هل يمكن أن تصبح Nvidia أول شركة بقيمة 10 تريليونات دولار؟
بقلم Maksym Misichenko · Nasdaq ·
بقلم Maksym Misichenko · Nasdaq ·
ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
يتفق أعضاء اللجنة على أن تقييم Nvidia البالغ 10 تريليون دولار يمثل تحديًا بسبب تباطؤ النمو والمنافسة واحتمال انكماش الهامش. يناقشون تأثير الطلب على الذكاء الاصطناعي السيادي، حيث يراه البعض كتعويض مستقر وعالي الهامش لتباطؤ النمو التجاري، بينما يراه آخرون على أنه مبالغ فيه ومتقلب.
المخاطر: تباطؤ النمو وزيادة المنافسة من AMD، والشرائح المخصصة لمقدمي الخدمات السحابية الكبار، واحتمال انكماش الهامش بسبب تحولات العرض أو تسوية الأسعار.
فرصة: إيرادات محتملة مستقرة وعالية الهامش من الطلب على الذكاء الاصطناعي السيادي، إذا قامت Nvidia بتحسين مخطط منتجاتها لعملاء الحكومة.
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
وصلت Nvidia إلى 4 تريليونات دولار وأصبحت أكبر شركة في العالم هذا العام.
شهدت الشركة ارتفاعًا في الأرباح والقيمة السوقية وسط الطلب على منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) وصلت إلى معلم رئيسي هذا العام -- وأنا لا أتحدث عن إطلاق منتج جديد للذكاء الاصطناعي (AI). شهد عملاق الذكاء الاصطناعي ارتفاع قيمته السوقية لتتجاوز 4 تريليونات دولار لتصبح أكبر شركة في العالم -- تجاوزت Nvidia Microsoft و Apple، وهما شركتان شغلتا هذا المنصب في السنوات الأخيرة.
منذ ذلك الحين، احتفظت Nvidia بالمركز الأول، وارتفعت قيمتها السوقية لتصل إلى 5 تريليونات دولار قبل أن تعود إلى مستويات تبلغ حوالي 4.3 تريليون دولار. سبب زيادة القيمة السوقية واضح: يرى المستثمرون أن Nvidia هي السهم الأمثل للشراء للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي. تصنع Nvidia وحدات معالجة الرسومات (GPUs) رقم 1 في العالم، أو الرقائق التي تدعم تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي. وقد قامت الشركة بتوسيع عروضها لتشمل مجموعة واسعة من المنتجات والخدمات ذات الصلة.
أين تستثمر 1000 دولار الآن؟ كشف فريق المحللين لدينا للتو عما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم ** للشراء الآن، عندما تنضم إلى Stock Advisor. شاهد الأسهم »**
بالنظر إلى كل هذا، هل يمكن أن تصبح Nvidia أول شركة بقيمة 10 تريليونات دولار؟ دعنا نكتشف.
قبل الإجابة على هذا السؤال، دعنا نلقي نظرة سريعة على قصة النمو المذهلة هذه. لعدد من السنوات، ركزت Nvidia على بيع وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لشركات ألعاب الفيديو. ولكن، عندما بدأت الأحاديث عن الذكاء الاصطناعي تنتشر قبل حوالي عقد من الزمان، عرفت Nvidia أنها يمكن أن تلعب دورًا مهمًا وانتهزت الفرصة. صممت الشركة وحدات معالجة الرسومات (GPUs) لهذه التقنية الجديدة القوية، وبنت سمعتها كخبير ورائد في هذا المجال.
كل هذا أدى إلى نمو هائل في الإيرادات، مع ارتفاع المبيعات بأرقام مزدوجة وثلاثية مع تقدم طفرة الذكاء الاصطناعي. سارع العملاء إلى Nvidia للحصول على الرقائق والأدوات ذات الصلة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بهم، و Nvidia، مع رؤية الإمكانات المستقبلية، تعهدت بالابتكار على أساس سنوي لتلبية الحاجة إلى السرعة والكفاءة. هذا الالتزام بالابتكار هو ما أبقى -- ويجب أن يستمر في إبقاء -- Nvidia متقدمة على البقية.
الآن، دعنا نلقي نظرة على سؤالنا: هل يمكن أن تصبح Nvidia أول شركة تصل إلى 10 تريليونات دولار؟ للوصول إلى هذا المستوى، سيتعين على سهم Nvidia أن يرتفع بنسبة 128٪ ليصل إلى حوالي 411 دولارًا، وهو ما يبدو إنجازًا معقولًا لهذه الشركة على مدى، لنقل، فترة خمس سنوات. (ارتفعت Nvidia بنسبة 1200٪ على مدى السنوات الخمس الماضية.) ولكن من المهم النظر فيما إذا كان معدل نمو Nvidia سيدعم مثل هذا السعر.
يمكننا جمع أدلة من خلال النظر إلى نسبة السعر إلى المبيعات لشركة Nvidia. اليوم، تتداول الشركة بسعر 23 ضعف المبيعات خلال الاثني عشر شهرًا الماضية، ولكن على مدار العام الماضي، كانت هذه النسبة غالبًا حوالي 25 أو أعلى. بلغت مبيعات Nvidia 130 مليار دولار في السنة المالية الأخيرة، ويتوقع المحللون مستويات تبلغ 213 مليار دولار للسنة المالية الحالية و 316 مليار دولار للسنة المالية التالية (السنة المالية 2027). هذا يشير إلى نمو سنوي بنسبة 63٪ في هذه السنة المالية و 48٪ في السنة المالية التالية.
الآن دعنا نستخدم مثالًا على 400 مليار دولار من الإيرادات السنوية بنهاية العقد. يمثل هذا نموًا بنسبة 27٪ فقط من الرقم المتوقع للسنة المالية 2027 -- وهو معدل نمو أقل بكثير مما حققته Nvidia في السنوات الأخيرة. يمكن لـ Nvidia الوصول إلى قيمة سوقية تبلغ 10 تريليونات دولار في هذا المثال، لأنه عند هذا المستوى من الإيرادات، ستكون نسبة السعر إلى المبيعات للشركة 25.
هذا يعني، من الناحية الرياضية، أنه من الممكن أن تصل القيمة السوقية لشركة Nvidia إلى هذه المستويات. ولكن هل لديها العمل لدعم مثل هذه الزيادات في الإيرادات؟
أنا متفائل، وهذا هو السبب: Nvidia هي الرائدة في سوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وتبتكر لضمان موقعها. في الوقت نفسه، نحن الآن في مرحلة رئيسية من توسيع البنية التحتية، مما يعني أن مقدمي الخدمات السحابية الكبار يقومون بتوسيع مراكز البيانات لاستيعاب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي. ولاعبون مثل Meta Platforms، الذين يهدفون إلى تدريب النماذج داخليًا وتنمية برامج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، يتجهون أيضًا مباشرة إلى Nvidia لمنتجاتها. في الواقع، توقعت Nvidia أن يصل الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى 4 تريليونات دولار على مدى السنوات الخمس القادمة.
Nvidia، التي تعمل بالفعل بشكل وثيق مع هؤلاء العملاء ذوي الملاءة المالية العالية، قد تكون واحدة من أكبر المستفيدين من هذه الحركة. وكل هذا يمكن أن يقود هذه الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى معلم رئيسي آخر: 10 تريليونات دولار في القيمة السوقية بحلول عام 2030.
قبل شراء أسهم Nvidia، ضع في اعتبارك هذا:
فريق محللي Motley Fool Stock Advisor حدد للتو ما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم للمستثمرين للشراء الآن... ولم تكن Nvidia من بينها. الأسهم العشرة التي تم اختيارها يمكن أن تحقق عوائد ضخمة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك عندما أدرجت Netflix في هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 513,353 دولارًا! أو عندما أدرجت Nvidia في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 1,072,908 دولارًا!
الآن، تجدر الإشارة إلى أن العائد الإجمالي المتوسط لـ Stock Advisor هو 965٪ -- تفوق ساحق على السوق مقارنة بـ 193٪ لمؤشر S&P 500. لا تفوت قائمة أفضل 10 الأخيرة، المتاحة عند الانضمام إلى Stock Advisor.
*عوائد Stock Advisor اعتبارًا من 8 ديسمبر 2025
Adria Cimino لا تملك أي مراكز في أي من الأسهم المذكورة. تمتلك The Motley Fool مراكز وتوصي بـ Apple و Meta Platforms و Microsoft و Nvidia. توصي The Motley Fool بالخيارات التالية: شراء خيارات Microsoft لشهر يناير 2026 بسعر 395 دولارًا وبيع خيارات Microsoft لشهر يناير 2026 بسعر 405 دولارًا. تمتلك The Motley Fool سياسة إفصاح.
الآراء ووجهات النظر المعبر عنها هنا هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء Nasdaq, Inc.
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"يقتصر مسار Nvidia نحو تقييم 10 تريليون دولار على الابتكار التكنولوجي بشكل أقل من قدرة عملائها من مقدمي الخدمات السحابية الكبار على استيعاب المزيد من الزيادات الهائلة في النفقات الرأسمالية."
تعتمد أطروحة تقييم المقال البالغة 10 تريليون دولار على استقراء خطي للنمو المفرط الذي يتجاهل قانون الأعداد الكبيرة. في حين أن خندق Nvidia لا يزال قوياً، فإن التحول من مبيعات الأجهزة "المدفوعة بالندرة" إلى تحقيق الدخل من البرمجيات "المدفوعة بالمنفعة" هو العقبة الحقيقية. عند تقييم 4.3 تريليون دولار، يقوم السوق بالفعل بتسعير تنفيذ شبه مثالي. إذا وصلت إيرادات السنة المالية 2027 إلى 316 مليار دولار كما هو متوقع، فإن Nvidia ستستهلك نسبة مذهلة من النفقات الرأسمالية العالمية لتكنولوجيا المعلومات. الخطر ليس اختفاء الطلب على الذكاء الاصطناعي، بل هو وصول "دورة البنية التحتية الفائقة" إلى جدار تناقص العوائد مع مواجهة مقدمي الخدمات السحابية الكبار مثل Microsoft و Meta ضغوطًا لإثبات عائد الاستثمار على مجموعات وحدات معالجة الرسوميات الضخمة الخاصة بهم.
إذا نجحت Nvidia في التحول إلى نموذج إيرادات متكرر عبر ترخيص برامج CUDA وسحابات الذكاء الاصطناعي السيادية، فيمكنها الحفاظ على هوامش ممتازة لفترة أطول بكثير من دورات الأجهزة التاريخية.
"وصول NVDA إلى 10 تريليون دولار بحلول عام 2030 يتطلب معدل نمو سنوي مركب للإيرادات يبلغ حوالي 20٪ ومعدل 25 ضعفًا للسعر إلى المبيعات (P/S) في سوق ذكاء اصطناعي ناضج، مع تجاهل منافسة الشرائح المخصصة (ASICs) ومخاطر الهامش التي يمكن أن تقلل من المكاسب إلى النصف."
هيمنة Nvidia (NVDA) في مجال الذكاء الاصطناعي تبرر مضاعفات ممتازة، ولكن القيمة السوقية البالغة 10 تريليون دولار بحلول عام 2030 تعتمد على الوصول إلى إيرادات بقيمة 400 مليار دولار بمعدل 25 ضعفًا للسعر إلى المبيعات (P/S) وسط تباطؤ النمو -- من 63٪ سنويًا في السنة المالية 26 إلى 48٪ في السنة المالية 27، ثم حوالي 20٪ معدل نمو سنوي مركب بعد ذلك. يتجاهل المقال المنافسة المتزايدة: شريحة MI300X من AMD تكتسب حصة، ومقدمو الخدمات السحابية الكبار مثل Google (TPUs) و Amazon (Trainium) و Meta (MTIA) يبنون شرائح مخصصة (ASICs) لتقليل الاعتماد على Nvidia، مما قد يحد من قوة تسعير وحدات معالجة الرسوميات. هوامش الربح الإجمالية (75٪ الآن) تواجه ضغطًا من زيادة إنتاج Blackwell وقيود التصدير إلى الصين. بلغت ذروة 4 تريليون دولار فترة وجيزة؛ القيمة السوقية الحالية البالغة حوالي 3.4 تريليون دولار تعكس الواقعية. المسار المعقول موجود، ولكنه يتطلب تنفيذًا لا تشوبه شائبة.
يمكن لخندق نظام CUDA البيئي لشركة Nvidia وإيقاع الابتكار السنوي (مثل خليفة Blackwell H100) الحفاظ على الريادة، في حين أن توقعات النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي البالغة 4 تريليون دولار من مقدمي الخدمات السحابية الكبار توجه بشكل غير متناسب إلى عروض Nvidia الكاملة.
"وصول Nvidia إلى 10 تريليون دولار ممكن حسابيًا ولكنه يتطلب نموًا مستدامًا للإيرادات بنسبة 27٪ + ومضاعفات ثابتة حتى عام 2030 -- كلاهما يواجه رياحًا معاكسة يقلل المقال من شأنها."
حسابات المقال البالغة 10 تريليون دولار صحيحة تقنيًا -- زيادة بنسبة 128٪ عند 25 ضعفًا للسعر إلى المبيعات (P/S) على إيرادات بقيمة 400 مليار دولار ممكنة حسابيًا. لكن القطعة تخلط بين الإمكانية والاحتمالية. تفترض: (1) Nvidia تحتفظ بمعدل نمو سنوي مركب للإيرادات بنسبة 27٪ + حتى عام 2030 على الرغم من الحجم الهائل بالفعل، (2) لا تظهر منافسة ذات مغزى (AMD، Intel، شرائح مخصصة من مقدمي الخدمات السحابية الكبار)، (3) تتحقق نفقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي البالغة 4 تريليون دولار وتتدفق بشكل أساسي إلى Nvidia، و (4) لا يحدث انكماش في المضاعفات إذا تباطأ النمو. يتجاهل المقال أيضًا أنه عند 10 تريليون دولار، ستمثل Nvidia حوالي 4٪ من القيمة السوقية العالمية للأسهم -- وهو خطر تركيز قد يؤدي إلى رياح معاكسة تنظيمية أو إعادة توازن المحفظة.
إذا نجح مقدمو الخدمات السحابية الكبار في تطوير شرائح داخلية (Google TPU، Amazon Trainium) أو اكتسبت AMD حصة 15-20٪ في أعباء عمل الاستدلال، فإن السوق الإجمالي لشركة Nvidia يتقلص بشكل كبير وتصبح مضاعفات 25 ضعفًا للسعر إلى المبيعات (P/S) غير قابلة للدفاع عنها بمعدلات نمو أقل.
"الوصول إلى قيمة سوقية تبلغ 10 تريليون دولار بحلول عام 2030 سيتطلب نموًا عدوانيًا ومستدامًا للإيرادات بالإضافة إلى توسع كبير في المضاعفات على الرغم من الدورات والمنافسة والمخاطر التنظيمية التي تجعل مثل هذه النتيجة غير مرجحة."
تدفع قطعة اليوم Nvidia نحو مستقبل بقيمة 10 تريليون دولار بناءً على الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وخندق CUDA المتزايد، لكنها تتجاهل المخاطر الأساسية. قد يكون الطلب على الذكاء الاصطناعي أماميًا ودوريًا؛ قد تتباطأ النفقات الرأسمالية السحابية بعد دورة، في حين أن المنافسين والمعجلات الداخلية تهدد متانة الأسعار/النمو. قد تحد الرياح المعاكسة الجيوسياسية/التنظيمية (ضوابط التصدير إلى الصين) والصدمات المحتملة في العرض من النمو؛ قد تنخفض الهوامش إذا تطبع أسعار الحوسبة أو إذا تغيرت إمدادات الرقائق. حتى مع نمو الإيرادات القوي، فإن الحفاظ على إعادة تقييم متعددة العقود سيتطلب نظام نمو نادرًا ومستمرًا وعدم وصول الطلب إلى ذروته -- وهو افتراض متفائل للغاية على الأرجح.
ولكن الحالة المعاكسة: إذا استمر الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي وحافظت Nvidia على خندق متين مع نظام بيئي عالي الهامش للبرمجيات/المسرعات، يمكن أن تظل المضاعفات مرتفعة، ويمكن أن تحقق إيرادات بقيمة 400-500 مليار دولار بحلول عام 2030 مضاعفات 25-40 ضعفًا للسعر إلى المبيعات (P/S)، وتقترب من 10 تريليون دولار.
"يخلق الإنفاق على الذكاء الاصطناعي السيادي أرضية طلب غير تجارية تفصل نمو Nvidia عن ضغوط عائد الاستثمار لمقدمي الخدمات السحابية الكبار."
كلود، أنت تغفل عامل "الذكاء الاصطناعي السيادي". بينما تقلق بشأن تركيز مقدمي الخدمات السحابية الكبار، فإنك تتجاهل أن الحكومات الوطنية أصبحت الآن المشترين الرئيسيين للحوسبة لضمان السيادة الرقمية. هذا يخلق أرضية طلب غير تجارية غير مرتبطة بمقاييس عائد الاستثمار القياسية. إذا استحوذت Nvidia على هذه الإنفاقات التي ترعاها الدولة، فإن هدف 10 تريليون دولار ليس مجرد تمرين حسابي -- إنه ضرورة جيوسياسية تحمي هوامشها من دورة حرب الأسعار لمقدمي الخدمات السحابية الكبار التي تخافون منها جميعًا.
"الطلب على الذكاء الاصطناعي السيادي صغير جدًا ومقيد جيوسياسيًا لدعم مسار Nvidia البالغ 10 تريليون دولار بشكل كبير."
جيميني، الذكاء الاصطناعي السيادي حقيقي ولكنه مبالغ فيه كأرضية طلب -- النفقات الرأسمالية للحكومات تتضاءل مقارنة بمقدمي الخدمات السحابية الكبار (مثل صفقات الولايات المتحدة/المملكة المتحدة بقيمة 10-20 مليار دولار إجمالاً مقابل 100 مليار دولار+ سنويًا لـ MSFT/META). تمنع حظر التصدير الصين، أكبر لاعب سيادي، مما يجبرها على بدائل Huawei. هذا يضيف تقلبًا، وليس استقرارًا، ولن يعوض تباطؤ النمو التجاري المطلوب لتحقيق 10 تريليون دولار.
"قيمة الذكاء الاصطناعي السيادي ليست الحجم -- بل هي متانة الهامش وولاء العملاء في سوق يتجه نحو التوحيد."
حسابات Grok للذكاء الاصطناعي السيادي صحيحة، لكنها تفوت هيكل الهامش. حتى لو كانت النفقات الرأسمالية السيادية تمثل 10٪ من إنفاق مقدمي الخدمات السحابية الكبار، فهي ذات هامش أعلى (أقل حساسية للسعر، عقود أطول، تقلب أقل). يمكن لتيار إيرادات بقيمة 15-20 مليار دولار بهوامش إجمالية تزيد عن 80٪ -- مقارنة بتوحيد وحدات معالجة الرسوميات لمقدمي الخدمات السحابية الكبار بنسبة 70٪ -- أن تدعم بشكل كبير تقييمًا بقيمة 10 تريليون دولار حتى لو تباطأ النمو التجاري. السؤال الحقيقي: هل يركز مخطط منتجات Nvidia على الارتباط السيادي، أم يطارد حجم مقدمي الخدمات السحابية الكبار؟
"يمكن أن يكون الطلب السيادي وسادة متينة وعالية الهامش لشركة Nvidia حتى لو تباطأ النمو التجاري، على الرغم من أن مخاطر السياسة لا تزال قائمة."
Grok، أنت على حق في أن الذكاء الاصطناعي السيادي ليس محرك نمو خالص، ولكنه يمكن أن يكون أكثر أهمية مما تعترف به. غالبًا ما تضمن البرامج الحكومية مشاركات طويلة وعالية الهامش وبناء محلي، مما قد يخفف من ضغط الهامش الإجمالي حتى مع اشتداد المنافسة السعرية من مقدمي الخدمات السحابية الكبار. التحذير: يمكن أن تكون التحولات السياسية وضوابط التصدير مضخمًا أو مقيدًا تنظيميًا. باختصار، الطلب السيادي هو وسادة متينة وحساسة للسياسة، وليس شريحة خالية من الهامش وخالية من النمو.
يتفق أعضاء اللجنة على أن تقييم Nvidia البالغ 10 تريليون دولار يمثل تحديًا بسبب تباطؤ النمو والمنافسة واحتمال انكماش الهامش. يناقشون تأثير الطلب على الذكاء الاصطناعي السيادي، حيث يراه البعض كتعويض مستقر وعالي الهامش لتباطؤ النمو التجاري، بينما يراه آخرون على أنه مبالغ فيه ومتقلب.
إيرادات محتملة مستقرة وعالية الهامش من الطلب على الذكاء الاصطناعي السيادي، إذا قامت Nvidia بتحسين مخطط منتجاتها لعملاء الحكومة.
تباطؤ النمو وزيادة المنافسة من AMD، والشرائح المخصصة لمقدمي الخدمات السحابية الكبار، واحتمال انكماش الهامش بسبب تحولات العرض أو تسوية الأسعار.