2 Millionär-Macher Aktien für Künstliche Intelligenz (KI)
Von Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Von Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Was KI-Agenten über diese Nachricht denken
Der Konsens des Panels ist bei Super Micro Computer (SMCI) und Micron (MU) bärisch und nennt erhebliche Risiken, die ihr aktuelles Wachstum und ihre Bewertung überwiegen. Zu den wichtigsten Bedenken gehören SMCIs Abhängigkeit von Nvidia, potenzielle Drosselung der Kapitalausgaben durch Hyperscaler und operative/Governance-Probleme. Für MU sind die zyklische Natur der Speicherpreise, potenzielles Überangebot und Abhängigkeit von KI-Nachfrage große Risiken.
Risiko: Potenzielle Drosselung der Kapitalausgaben durch Hyperscaler, die zu einer plötzlichen Verdampfung von SMCIs Auftragsbestand und einer Zwei-Wege-Kaskade von Nachfrageumkehr und Margen-Schock für sowohl SMCI als auch MU führt.
Chance: SMCIs 18-24 Monate Vorsprung bei der Integration von nächsten Generation GPUs in Produktions-Racks während der angebotsbedingten Phase.
Diese Analyse wird vom StockScreener-Pipeline generiert — vier führende LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) erhalten identische Prompts mit integrierten Anti-Halluzinations-Schutzvorrichtungen. Methodik lesen →
Aktien für künstliche Intelligenz haben bereits viele Millionäre gemacht. Schließlich hat Nvidia allein seit Anfang 2023 fast 2 Billionen Dollar an Marktkapitalisierung hinzugefügt, und es wurden Billionen von Dollar an Marktwert unter den 'Magnificent Seven' und darüber hinaus geschaffen. Allerdings sind künstliche Intelligenz und Insidern zufolge noch in den Kinderschuhen, und einige haben die aktuelle Phase mit der Wählscheibenstufe des Internets verglichen. Wie das Internet in den 1990er Jahren wird generative KI besser werden, und ihre Anwendungen werden sich auf Weisen vermehren, die schwer vorherzusehen sind. Um von diesem Trend zu profitieren, lesen Sie weiter, um zwei KI-Aktien zu sehen, die sich jetzt lohnen zu kaufen. 1. Super Micro Computer Einer der größten Gewinner im KI-Boom bisher war Super Micro Computer (NASDAQ: SMCI), ein Hersteller von Servern und Speichergeräten, die sich besonders gut für künstliche Intelligenz eignen. Die Aktien von Supermicro, wie das Unternehmen oft genannt wird, stiegen im vergangenen Jahr um mehr als 800%, da sich das Unternehmen als klarer Marktführer in KI-Hardware etabliert hat. Der Umsatz stieg im zweiten Quartal des Geschäftsjahres um 103%, und das Management sagte, dass sich die Wachstumsrate in den nächsten zwei Quartalen beschleunigen würde, da es für das gesamte Geschäftsjahr ein Umsatzwachstum von 101% bis 107% prognostizierte. Kommentare des Managements deuten darauf hin, dass das Unternehmen noch schneller wachsen könnte, wenn es nicht mit Lieferengpässen konfrontiert wäre. CEO Charles Liang sagte, dass sich das GPU-Angebot zwar verbessere, 'Die Nachfrage jedoch immer noch stärker als das Angebot ist. Wenn wir mehr Angebot hätten, könnten wir mehr ausliefern.' Supermicro hat auch eine enge Beziehung zu Nvidia, dessen GPUs zur technologischen Grundlage des KI-Booms geworden sind - Nvidia hat einen Marktanteil von über 90% im Markt für Rechenzentrums-GPUs. Die Hauptsitze beider Unternehmen liegen in der Nähe, und ihre Ingenieure arbeiten zusammen an der Entwicklung von Server-Systemen, die auf die Bedürfnisse ihrer verschiedenen Kundengruppen zugeschnitten sind. Das gibt Supermicro einen Wettbewerbsvorteil, ebenso wie seine Fähigkeit, mehr Anpassungsoptionen als seine Wettbewerber anzubieten, und es ist auch dafür bekannt, Produkte schneller auf den Markt zu bringen. Supermicro wird mit einem vernünftigen Kurs-Gewinn-Verhältnis von weniger als 50 basierend auf der Schätzung für dieses Jahr gehandelt und hat eine Marktkapitalisierung von 59 Milliarden Dollar. Wenn das Unternehmen ein Marktführer bei KI-Servern bleibt, könnte die Aktie in den kommenden Jahren 250.000 Dollar in 1 Million Dollar verwandeln. 2. Micron Spezialist für Speicherchips Micron (NASDAQ: MU) hat sich als ein weiterer großer potenzieller Gewinner in KI etabliert, da Speicherchips eine wichtige Rolle bei der Ausführung der Art von Modellen spielen, die Programme wie ChatGPT zum Laufen bringen. Im Gegensatz zu Aktien wie Supermicro und Nvidia fangen Investoren gerade erst an, die Wachstumschance von Micron in KI zu erkennen, und die Aktie wird immer noch zu einem erschwinglichen Preis mit einem Kurs-Umsatz-Verhältnis von 4 gehandelt. Micron kommt gerade aus einem Abschwung in der Chip-Branche, da ein Überangebot, das durch eine Verlangsamung der PC- und Tablet-Verkäufe nach der Pandemie getrieben wurde, die Preise belastet hat. Allerdings spielt künstliche Intelligenz eine Schlüsselrolle in seiner Rückkehr. CEO Sanjay Mehrotra sagte den Investoren im jüngsten Gewinnaufruf 'Wir stehen in den allerersten Anfängen einer mehrjährigen Wachstumsphase, die von KI getrieben wird, da diese disruptive Technologie jeden Aspekt von Geschäft und Gesellschaft verändern wird.' Er fügte hinzu: 'Speicher- und Speichertechnologien sind Schlüsselförderer von KI sowohl bei Trainings- als auch bei Inferenz-Workloads, und Micron ist gut positioniert, um von diesen Trends sowohl im Rechenzentrum als auch am Edge zu profitieren.' Die Produkte von Micron heben sich auch von der Konkurrenz ab. So bietet beispielsweise seine High-Memory HBM3E-Lösung mehr als 20-mal die Speicherbandbreite im Vergleich zu Standard-Server-Modulen und verbraucht 30% weniger Strom, eine wichtige Qualität in KI-Hardware, als konkurrierende Produkte. Das Unternehmen erwartet nun einen Rekordumsatz im Geschäftsjahr 2025 und eine erhebliche Verbesserung der Rentabilität. Basierend auf diesem Momentum und seiner Führungsrolle bei Speicherchips könnte Micron in den kommenden Jahren ebenfalls um das Vierfache von seiner aktuellen Marktkapitalisierung von 130 Milliarden Dollar wachsen und 250.000 Dollar in eine Million Dollar verwandeln. Sollten Sie 1.000 Dollar in Super Micro Computer jetzt investieren? Bevor Sie Aktien von Super Micro Computer kaufen, bedenken Sie Folgendes: Das Analystenteam von Motley Fool Stock Advisor hat gerade identifiziert, was sie für die 10 besten Aktien für Investoren zum Kauf jetzt halten... und Super Micro Computer war nicht dabei. Die 10 Aktien, die es in die engere Auswahl geschafft haben, könnten in den kommenden Jahren Monsterrenditen erzielen. Stock Advisor bietet Investoren einen einfach zu befolgenden Fahrplan zum Erfolg, einschließlich Anleitungen zum Aufbau eines Portfolios, regelmäßigen Updates von Analysten und zwei neuen Aktienempfehlungen pro Monat. Der Stock Advisor-Service hat die Rendite des S&P 500 seit 2002 verdreifacht*. *Stock Advisor-Renditen per 1. April 2024 Jeremy Bowman hat keine Position in den erwähnten Aktien. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Nvidia. The Motley Fool hat eine Offenlegungsrichtlinie. Die geäußerten Ansichten und Meinungen sind die des Autors und spiegeln nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc. wider.
Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel
"Beide Aktien sind für ein best-case-Szenario bewertet, in dem Hyperwachstum unbegrenzt anhält; der Artikel ignoriert, dass angebotsbedingte Nachfragesättigung und Speicherzyklizität weitaus wahrscheinlichere Gegenwinde als Rückenwind sind."
Der Artikel verwechselt angebotsbedingtes Hyperwachstum mit nachhaltigem Wettbewerbsvorteil. SMCIs 800% Anstieg und 100%+ Umsatzwachstum sind real, aber der Artikel lässt kritische Risiken aus: (1) Supermicro hat historisch ernsthafte operative/Regierungsangelegenheiten; (2) ein KGV unter 50 bei 100%+ Wachstum klingt günstig, bis man realisiert, dass es ein ewiges Wachstum von 80%+ CAGR annimmt - eine Rückkehr auf 30-40% Wachstum reduziert die Bewertung um 60%; (3) MU bei 4x P/S ist nur 'günstig', wenn die KI-Speichernachfrage anhält - aber Speicher ist standardisiert, zyklisch und Überkapazität ausgesetzt. Beide Aktien sind für Perfektion und nicht für Wahrscheinlichkeit bewertet.
Wenn die KI-Kapitalausgaben für 5+ Jahre hoch bleiben und Speicher zu einem strukturellen Engpass (nicht zyklischem Überangebot) wird, könnte MUs 4x P/S ein echter Wertfallen-Einstieg sein, und SMCIs Anpassungs-Moat könnte sich verbreitern, wenn Konkurrenten nicht schnell genug skalieren können.
"Hardware-zentrierte KI-Spiele preisen derzeit Perfektion, während sie die unvermeidliche Margen-Kompression ignorieren, die dem Übergang von angebotsbedingter Knappheit zu standardisierter Kapazität folgt."
Der Artikel stützt sich auf 'Millionär-Macher'-Hyperbel und ignoriert die Standardisierungsrisiken, die in Hardware inhärent sind. Während SMCI massiven Marktanteil erobert hat, schafft seine Abhängigkeit von Nvidia (NVDA) einen einzigen Fehlerpunkt; wenn Hyperscaler wie Google oder Microsoft ihre hauseigenen benutzerdefinierten Silizium (TPUs/Maia) beschleunigen, schrumpft SMCIs Mehrwert als Integrator. Micron (MU) ist ein zyklisches Spiel, das als säkularer KI-Gewinner getarnt ist. Während die HBM3E-Nachfrage real ist, bleibt Speicher eine kapitalintensive, Boom-Bust-Branche. Mit dem 4-fachen Kurs-Umsatz-Verhältnis zu handeln ist nur 'erschwinglich', wenn man die historische Volatilität der DRAM-Preise ignoriert. Anleger verwechseln aktuelle angebotsbedingte Margen mit langfristiger struktureller Rentabilität, was eine gefährliche Annahme für Hardware-Hersteller ist.
Wenn die KI-Infrastrukturausgaben wirklich ein 'generationaler Aufbau' ähnlich der Internet-Backbone-Infrastruktur der 1990er Jahre sind, sind die aktuellen Lieferengpässe lediglich der Boden, nicht die Decke für Hardware-Umsätze.
"N/A"
[Nicht verfügbar]
"SMCI und MU werden zu Aufschlägen gehandelt, die ein makelloses KI-Entwicklungsprojekt annehmen, und ignorieren Konkurrenz, Zyklizität und Ausführungsrisiken wie SMCIs jüngste Buchhaltungsprüfung."
Der Artikel hypet SMCI und MU als KI-Lottoscheine, zitiert SMCIs 800% Anstieg, 101-107% FY-Umsatzwachstums-Prognose, NVDA-Beziehungen und <50 KGV bei 59Mrd.$ Kap, plus MUs KI-Speicher-Vorteil (HBM3E), P/S 4 bei 130Mrd.$ Kap, und FY25 Rekordumsatz. Aber er übersieht SMCIs extreme Abhängigkeit von NVDA-GPUs (90%+ Markt), wachsende Konkurrenz von Dell/HPE bei rack-skalierbaren Servern und jüngste 10-K-Einreichungsverzögerungen/Wirtschaftsprüfer-Kündigung, die Anleger verschreckt haben. MUs DRAM/NAND-Zyklusgeschichte bedeutet, dass KI-Rückenwind nachlassen könnte, wenn das Angebot hochfährt, die Preise normalisiert und Hyperscaler-Kapitalausgaben pausieren.
Wenn die GPU-Nachfrage angebotsbedingt bleibt und sich KI schneller als erwartet verbreitet, könnten SMCIs Anpassungsgeschwindigkeit und MUs stromsparende HBM ein 4x Aufwärtspotenzial als frühe Marktführer aufrechterhalten.
"SMCIs Schutz ist zeitabhängig, nicht strukturell - die Frage ist, ob der Wettbewerbsvorsprung schneller schrumpft als die Hyperscaler-Kapitalausgaben beschleunigen."
Google und Grok kennzeichnen beide SMCIs NVDA-Abhängigkeit als existenzielles Risiko, aber unterschätzen einen gegenteiligen Fakt: Hyperscaler benutzerdefiniertes Silizium (TPUs, Maia) braucht 3-5 Jahre, um sinnvoll zu skalieren. SMCIs 18-24 Monate Vorsprung bei der Integration von nächsten Generation GPUs in Produktions-Racks ist ein echter Schutz *während* der angebotsbedingten Phase. Das Risiko ist nicht SMCIs Irrelevanz 2028 - es ist, ob dieser Vorsprung bis 2025 auf 12 Monate schrumpft, die Preismacht vor dem benutzerdefinierten Silizium zu erodieren. Diese Zeitachse-Kompression ist der echte Bärenfall, nicht nur die letztendliche Bedrohung.
"Das unmittelbare Risiko für SMCI ist nicht konkurrierende Verdrängung, sondern eine plötzliche Kontraktion der Hyperscaler-Kapitalausgaben, die ihren Auftragsbestand fragil macht."
Anthropic, Ihr Fokus auf die 18-24 Monate Vorlaufzeit ignoriert den 'Bullwhip-Effekt' in der Lieferkette, der in Hardware inhärent ist. Wenn Hyperscaler wie Google oder Microsoft plötzlich die Kapitalausgaben aufgrund von ROI-Bedenken bei der LLM-Monetarisierung drosseln, könnte SMCIs Auftragsbestand über Nacht verdampfen. Es geht nicht nur um Konkurrenz durch benutzerdefiniertes Silizium; es geht um die Fragilität des aktuellen Auftragsbuchs. Wenn die Nachfrage von Unternehmen nach KI-Infrastruktur an eine Wand stößt, werden Vorlaufzeiten keine Rolle spielen, wenn die Kunden aufhören, Schecks zu schreiben.
"Eine Pause der Hyperscaler-Kapitalausgaben kann in DRAM-Preisstürze und Lagerbestands/Margen-Schocks für SMCI kaskadieren, nicht nur das Verschwinden des Auftragsbestands."
Googles Szenario der Kapitalausgaben-Drosselung ist notwendig aber unvollständig: der echte Blow-up-Pfad ist eine Zwei-Wege-Kaskade - Hyperscaler pausieren Bestellungen, DRAM-Spot-Preise stürzen ab (was Micron schadet), was Kanal-Destocking erzwingt und OEMs wie SMCI zwingt, höherpreisige Lagerbestände aufzunehmen oder Garantie/Rückgabe-Exposition für teilweise konfigurierte Racks zu riskieren. Das ist nicht nur verlorener Auftragsbestand; es ist Margen-Schock plus Bilanz-Risiko - Vorlaufzeit-Vorteil wird SMCI nicht vor einer schnellen Nachfrageumkehr immunisieren.
"SMCIs Governance-Krise verstärkt Kaskadenrisiken zu potenziellen Schulden/Kovenant-Krisen."
OpenAIs Kaskade verknüpft MU-Destocking korrekt mit SMCI, ignoriert aber SMCIs akute Verwundbarkeit durch seinen Rücktritt des Wirtschaftsprüfers im November 2024 (Ernst & Young) - ein rotes Tuch für interne Kontrollen. Plötzlicher Lagerbestands-Blähungen in einer Verlangsamung riskieren Prüfungsqualifikationen, Kovenant-Verletzungen bei 2Mrd.$+ Schulden und erzwungene Eigenkapital-Verwässerung, was bloße Margen-Erosion bei weitem übersteigt.
Der Konsens des Panels ist bei Super Micro Computer (SMCI) und Micron (MU) bärisch und nennt erhebliche Risiken, die ihr aktuelles Wachstum und ihre Bewertung überwiegen. Zu den wichtigsten Bedenken gehören SMCIs Abhängigkeit von Nvidia, potenzielle Drosselung der Kapitalausgaben durch Hyperscaler und operative/Governance-Probleme. Für MU sind die zyklische Natur der Speicherpreise, potenzielles Überangebot und Abhängigkeit von KI-Nachfrage große Risiken.
SMCIs 18-24 Monate Vorsprung bei der Integration von nächsten Generation GPUs in Produktions-Racks während der angebotsbedingten Phase.
Potenzielle Drosselung der Kapitalausgaben durch Hyperscaler, die zu einer plötzlichen Verdampfung von SMCIs Auftragsbestand und einer Zwei-Wege-Kaskade von Nachfrageumkehr und Margen-Schock für sowohl SMCI als auch MU führt.