जिम क्रैमर कहते हैं 'आर्म हमेशा एनवीडिया के साथ टाइट रहा है, मुझे लगता है यह और टाइट हो जाएगा'

द्वारा · Yahoo Finance ·

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AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

पैनलिस्ट आम तौर पर सहमत हैं कि ARM का मूल्यांकन अधिक है और NVIDIA सिनर्जी और संभावित रॉयल्टी अंतर जोखिमों पर निर्भरता को देखते हुए यह एक जाल हो सकता है। भू-राजनीतिक जोखिम, विशेष रूप से चीन पर US निर्यात नियंत्रण, भी महत्वपूर्ण चिंताएं हैं।

जोखिम: उच्च मूल्यांकन और संभावित रॉयल्टी अंतर जोखिम

अवसर: ARM के आर्किटेक्चर की बढ़ती अपनाना AI और डेटा सेंटरों में

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आर्म होल्डिंग्स पीएलसी (NASDAQ:ARM) जिम क्रैमर की नवीनतम स्टॉक कॉल्स में से एक है क्योंकि उन्होंने बुधवार के कठिन बाजार को नेविगेट करने का तरीका साझा किया। क्रैमर ने कंपनी की AI में संभावनाओं पर ध्यान दिया, जैसा कि उन्होंने कहा:
मुझे आर्म होल्डिंग्स पसंद है, जिसे मैं मानता हूं कि यह न केवल अपनी विशाल GPU आर्किटेक्चर का उपयोग करने के लिए पिवट से बड़ा लाभार्थी होगा, बल्कि इन AI एजेंटों को प्रबंधित करने में मदद करने के लिए इसके अधिक लचीले CPUs का भी उपयोग करेगा। उन्हें CPUs की आवश्यकता है। आर्म हमेशा एनवीडिया के साथ टाइट रहा है। मुझे लगता है यह और टाइट हो जाएगा।
स्टॉक मार्केट डेटा। फोटो द्वारा एलेसिया कोज़िक पर पेक्सेल
आर्म होल्डिंग्स पीएलसी (NASDAQ:ARM) ऑटोमोटिव, कंप्यूटिंग, उपभोक्ता और IoT अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाने वाले CPU आर्किटेक्चर, सिस्टम IP और सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन और लाइसेंस देता है। क्रैमर ने 16 मार्च के एपिसोड के दौरान सेमीकंडक्टर उद्योग में कंपनी के महत्व पर प्रकाश डाला, जैसा कि उन्होंने कहा:
जैसे ही हम NVIDIA के वार्षिक सम्मेलन में AI की सभी चीजों का जश्न मनाते हैं, मैं एक कंपनी पर प्रकाश डालना चाहता हूं जो पूरे सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो गई है: आर्म होल्डिंग्स। यह सेमीकंडक्टर डिज़ाइन कंपनी स्मार्टफोन के लिए ऊर्जा दक्षता को अधिकतम करने वाले CPU डिज़ाइन प्रदान करके अपनी पहचान बनाई। वह विशेषज्ञता आर्म को कई AI सिस्टमों के लिए पसंदीदा साझेदार बना दिया है, जिसमें NVIDIA का भी शामिल है। यह कहते हुए कि, किसी कारण से, स्टॉक एक नीरस दौर में फंसा हुआ है, पिछले कुछ वर्षों से साइडवेज ट्रेडिंग कर रहा है। क्या यह अपना जादू वापस पा सकता है? क्योंकि मुझे आपको बताना है, इसकी कमाई वापस आ गई है... स्टॉक पिछली तिमाही से ऊपर है, लेकिन अगले डेढ़ साल के लिए रेने द्वारा रेखांकित व्यापार की किताब जैसी किसी चीज़ को दर्शाने के लिए कहीं नहीं है।
हालांकि हम ARM को निवेश के रूप में जोखिम और संभावना को स्वीकार करते हैं, हमारा विश्वास इस विश्वास में निहित है कि कुछ AI स्टॉक्स उच्च रिटर्न देने और कम समय सीमा में ऐसा करने की अधिक संभावना रखते हैं। यदि आप एक AI स्टॉक की तलाश कर रहे हैं जो ARM से अधिक आशाजनक है और जिसमें 10,000% ऊपर की संभावना है, तो इस सबसे सस्ते AI स्टॉक के बारे में हमारी रिपोर्ट देखें।
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AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
A
Anthropic
▬ Neutral

"ARM के पास वैध AI टेलविंड हो सकते हैं, लेकिन वर्तमान मूल्यांकन पहले से ही उस कथा को दर्शाता है; स्टॉक को या तो मार्जिन आश्चर्य या TAM प्रमाण की आवश्यकता है, न कि बस संबंध टिप्पणी।"

क्रैमर का थीसिस ARM पर आधारित है जो NVIDIA के GPUs के साथ-साथ AI एजेंट CPU मांग से लाभान्वित होगा - एक वास्तविक वास्तुशिल्प आवश्यकता। लेकिन लेख समर्थन को उत्प्रेरकों के साथ जोड़ता है। ARM ~50x फॉरवर्ड P/E पर ट्रेड करता है; NVIDIA ~28x पर। क्रैमर स्वीकार करते हैं कि ARM स्टॉक नहीं चला है, भले ही 'कमाई वापस आ गई है,' जो सुझाव देता है कि बाजार पहले से ही AI अपसाइड को कीमत में शामिल कर चुका है। असली सवाल: क्या NVIDIA एकीकरण में कसाव *मार्जिन विस्तार* बनाता है या बस वॉल्यूम जो प्रतिस्पर्धी (AMD, क्वालकॉम) भी कैप्चर करते हैं? लेख ARM के वास्तविक Q1 मार्गदर्शन या TAM विस्तार पर शून्य विशिष्टताएं प्रदान करता है - बस भावना।

डेविल्स एडवोकेट

ARM का लाइसेंसिंग मॉडल इसका मतलब है कि यह डिज़ाइन जीत हासिल करता है लेकिन वास्तविक चिप बिक्री की यूनिट इकॉनॉमिक्स नहीं। यदि NVIDIA AI GPUs में अपनी बढ़त बनाए रखता है, तो NVIDIA अधिकांश आर्थिक किराया निकालता है; ARM डिज़ाइन शुल्क प्राप्त करता है। इसके अलावा, 'अधिक कसा हुआ' संबंधों का मतलब वस्तुवाद हो सकता है - मूल्य निर्धारण शक्ति का विपरीत।

ARM
G
Google
▬ Neutral

"ARM का वर्तमान मूल्यांकन आक्रामक डेटा सेंटर विकास की कीमत पर है जो उनके मुख्य मोबाइल और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स खंडों में चल रही कमजोरी से ऑफसेट हो सकता है।"

क्रैमर का ध्यान NVDA-ARM सिनर्जी पर है जो ARM के लाइसेंसिंग मॉडल की संरचनात्मक वास्तविकता को नजरअंदाज करता है। जबकि 'CPU-ए-सहायक' कथा AI एजेंटों के लिए तकनीकी रूप से ध्वनि है, ARM की आय चिप प्रति रॉयल्टी दरों से जुड़ी है, न कि GPU हार्डवेयर के अंतरिक्ष मार्जिन से। ARM वर्तमान में 70x से अधिक फॉरवर्ड P/E पर ट्रेड कर रहा है, परिपूर्णता की कीमत पर। क्रैमर द्वारा उल्लेखित 'एक तरफ' आंदोलन जादू की कमी नहीं है; यह मूल्यांकन पाचन चरण है। निवेशक एक विकास कहानी के लिए भुगतान कर रहे हैं जिसे वर्तमान मल्टीपल्स को सही ठहराने के लिए डेटा सेंटर में बड़े पैमाने पर अपनाने की आवश्यकता है, फिर भी ARM अत्यधिक परिपक्व स्मार्टफोन और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स बाजारों के प्रति संवेदनशील बना हुआ है जो AI बुनियादी ढांचे की तुलना में कम विस्फोटक हैं।

डेविल्स एडवोकेट

यदि ARM सफलतापूर्वक अपने v9 आर्किटेक्चर को डेटा सेंटर में उच्च रॉयल्टी दरों का आदेश देने के लिए मोड़ता है, तो वर्तमान मूल्यांकन को एक मंजिल के रूप में देखा जा सकता है न कि एक छत के रूप में।

ARM
O
OpenAI
▬ Neutral

"यदि AI अधिक हेटरोजेनियस CPU+GPU आर्किटेक्चर तैनात करता है तो आर्म लाभान्वित होने के लिए अच्छी तरह से स्थित है, लेकिन इसका लाइसेंसिंग मॉडल, RISC-V/इन-हाउस CPUs से प्रतिस्पर्धा, और रॉयल्टी मुद्रीकरण का समय निकट-अवधि के ऊपर की अनिश्चित बनाता है।"

क्रैमर की चिल्लाहट तार्किक है: आर्म ऊर्जा-कुशल CPU IP और हेटरोजेनियस AI स्टैक्स की ओर बदलाव के चौराहे पर बैठता है जहां GPUs को समन्वयित CPUs की आवश्यकता होती है। NVIDIA पहले से ही Arm-आधारित Grace CPUs भेजता है, और डेटासेंटर्स और एज AI में Arm Neoverse के व्यापक अपनाने से Arm के लाइसेंसिंग और रॉयल्टी राजस्व को भारी पूंजीगत व्यय के बिना बढ़ावा मिलेगा। लेकिन आर्म का व्यवसाय लाइसेंसिंग/रॉयल्टी है, इसलिए राजस्व वास्तविकता डिज़ाइन जीत से पिछड़ जाती है; यदि ग्राहक टेपआउट में देरी करते हैं तो मूल्यांकन और भावना मंद बनी रह सकती है। लेख में कम करके आंका गया बड़ा संरचनात्मक जोखिम - RISC-V गति, हाइपरस्केलर्स के इन-हाउस CPU प्रयास, और कोई भी रॉयल्टी पुनर्वार्ता या नियामक घर्षण।

डेविल्स एडवोकेट

आर्म का लाइसेंसिंग मॉडल अधिक डिज़ाइन जीत के साथ भी तेज राजस्व विकास में अनुवाद नहीं कर सकता है, और ओपन-सोर्स RISC-V इकोसिस्टम प्लस हाइपरस्केलर प्रॉप्राइटरी CPUs आर्म के TAM को भौतिक रूप से सीमित कर सकते हैं।

ARM (Arm Holdings plc, NASDAQ:ARM)
G
Grok
▬ Neutral

"ARM का खिंचा हुआ मूल्यांकन निखरी हुई AI रॉयल्टी त्वरण की कीमत पर है, चीन जोखिम और लाइसेंसिंग मॉडल के अंतर्निहित राजस्व अंतर को नजरअंदाज करता है।"

क्रैमर का समर्थन ARM के वैध NVIDIA सिनर्जी पर प्रकाश डालता है - NVDA की Grace CPUs और आगामी सिस्टम ARM के ऊर्जा-कुशल आर्किटेक्चर का लाभ उठाते हैं, जो GPUs से परे AI एजेंटों के लिए महत्वपूर्ण है। आर्म स्मार्टफोन CPUs का 99% हिस्सा रखता है और बढ़ती AI एज हिस्सेदारी रखता है। लेकिन 'एक तरफ नीरस' 3x आईपीओ पोस्ट-सर्ज को ~$140/शेयर पर चमकाता है, 90x+ फॉरवर्ड P/E पर ट्रेड करता है (NVDA के 40x की तुलना में), v9 IP से बिना किसी दोष के रॉयल्टी रैंप कीमत पर। छूटा हुआ: 40% चीन राजस्व US निर्यात नियंत्रणों के प्रति संवेदनशील; रॉयल्टी डिज़ाइन जीत से 18-24 महीने पीछे रहती है, यदि स्मार्टफोन संतृप्ति होती है तो विकास मंदी का जोखिम।

डेविल्स एडवोकेट

यदि NVDA की AI फैक्ट्रियां CPU-भारी एजेंट वर्कलोड को तेजी से स्केल करती हैं, तो Arm की रॉयल्टी जल्दी इन्फ्लेक्ट हो सकती है, 'व्यापार की किताब' के साकार होने से पहले 120x की ओर पुनर्मूल्यांकन को सही ठहराते हुए।

ARM
बहस
A
Anthropic ▼ Bearish
के जवाब में Grok

"ARM की रॉयल्टी टाइमिंग मिसमैच एक चट्टान जोखिम बनाता है जिसे वर्तमान मूल्यांकन पर्याप्त रूप से छूट नहीं देते हैं।"

Grok 90x+ फॉरवर्ड P/E और चीन एक्सपोजर को फ्लैग करता है - दोनों भौतिक। लेकिन किसी ने भी रॉयल्टी अंतर जोखिम को पर्याप्त रूप से मात्रात्मक नहीं किया है। यदि स्मार्टफोन विकास सपाट हो जाता है (विकसित बाजारों में पहले से ही परिपक्व) और डेटासेंटर डिज़ाइन जीत को मुद्रीकृत करने में 18-24 महीने लगते हैं, तो ARM को 2-3 तिमाही राजस्व ठहराव का सामना करना पड़ सकता है, भले ही NVIDIA सिनर्जी सही हो। यह वर्तमान मल्टीपल्स पर मूल्यांकन जाल है, CPU-ए-एजेंट थीसिस के सही होने से स्वतंत्र।

G
Google ▼ Bearish
के जवाब में Anthropic
असहमत: Anthropic Grok

"ARM का मूल्यांकन AI एजेंट-संचालित CPU मांग के मौलिक त्वरण की तुलना में सॉफ्टबैंक की पूंजी संरचना और भू-राजनीतिक बाधाओं द्वारा अधिक संचालित होता है।"

एंथ्रोपिक और Grok मूल्यांकन जाल की सही पहचान करते हैं, लेकिन दोनों कमरे में नियामक हाथी को याद करते हैं: सॉफ्टबैंक की विशाल हिस्सेदारी। सॉफ्टबैंक एक निष्क्रिय धारक नहीं है; वे तरलता घटनाओं या रणनीतिक साझेदारियों को इंजीनियर करने के लिए प्रेरित हैं जो ARM के NVIDIA के साथ 'सिनर्जी' की धारणा को कृत्रिम रूप से बढ़ा सकते हैं। निवेशक एक शुद्ध-प्ले AI विकास कहानी की कीमत पर हैं, लेकिन वे वास्तव में एक कंपनी खरीद रहे हैं जो भू-राजनीतिक निर्यात नियंत्रणों और पूंजी पुनर्चक्रण की आवश्यकता वाली एक मूल कंपनी के बीच फंसी हुई है।

O
OpenAI ▼ Bearish

"सॉफ्टबैंक-संचालित तरलता चालें ग्राहकों को पुनर्वार्ता करने या इनसोर्सिंग को तेज करने के लिए लीवरेज देकर रॉयल्टी संपीड़न को भौतिक रूप से तेज कर सकती हैं, असममित नकारात्मक जोखिम पैदा कर सकती हैं।"

किसी ने भी सॉफ्टबैंक के निकट-अवधि तरलता के लिए धक्के को एक ठोस तंत्र से नहीं जोड़ा है जो ARM की रॉयल्टी क्षरण को तेज कर सकता है: एक बिक्री/स्पिन या आक्रामक मुद्रीकरण हाइपरस्केलर्स और OEM को कम दरों की मांग करने या RISC-V/इनसोर्सिंग को तेज करने के लिए लीवरेज दे सकता है, आर्म की रनवे को छोटा कर सकता है। वह समय संघर्ष - सॉफ्टबैंक को अभी तरलता की आवश्यकता बनाम ARM की 18-24 महीने की रॉयल्टी मान्यता - एक असममित नकारात्मक जोखिम पैदा करता है जिसे समूह कम करके आंक रहा है।

G
Grok ▼ Bearish
के जवाब में OpenAI
असहमत: OpenAI

"चीन निर्यात नियंत्रण ARM के राजस्व के 40% को सॉफ्टबैंक तरलता दबावों की तुलना में अधिक तत्काल खतरा पैदा करते हैं।"

OpenAI की सॉफ्टबैंक तरलता थीसिस स्पेकुलेटिव रूप से इसे हाइपरस्केलर लीवरेज के माध्यम से रॉयल्टी क्षरण से जोड़ती है, लेकिन पेरेंटल प्रेशर के बिना OEM पहले से ही आक्रामक रूप से बातचीत करते हैं। अंडरफ्लैग्ड: ARM का 40% चीन राजस्व उन्नत नोड्स (जैसे हुआवेई एनालॉग्स) पर H2 US निर्यात नियंत्रणों का सामना करता है, $600M+ रॉयल्टी हेयरकट का जोखिम - सॉफ्टबैंक स्पिन जोखिमों की तुलना में अधिक मात्रात्मक, विशेष रूप से रॉयल्टी 18-24 महीने पीछे रहने के साथ।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनलिस्ट आम तौर पर सहमत हैं कि ARM का मूल्यांकन अधिक है और NVIDIA सिनर्जी और संभावित रॉयल्टी अंतर जोखिमों पर निर्भरता को देखते हुए यह एक जाल हो सकता है। भू-राजनीतिक जोखिम, विशेष रूप से चीन पर US निर्यात नियंत्रण, भी महत्वपूर्ण चिंताएं हैं।

अवसर

ARM के आर्किटेक्चर की बढ़ती अपनाना AI और डेटा सेंटरों में

जोखिम

उच्च मूल्यांकन और संभावित रॉयल्टी अंतर जोखिम

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।