3 Saham AI yang Ditradingkan pada Harga Murah setelah Penjualan Terbaru
Oleh Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Oleh Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Panelis umumnya setuju bahwa harga saat ini NVDA, AMZN, dan META tidak menghadirkan peluang pembelian yang signifikan, karena saham hanya turun 3-5% dari puncaknya. Mereka menyoroti beberapa risiko, termasuk eksposur China, persaingan, dan belanja modal, yang dapat memengaruhi kinerja perusahaan dalam jangka panjang.
Risiko: Transisi dari pendapatan 'AI training' ke 'AI inference' dan meningkatnya persaingan dari silikon khusus (ASICs) dapat mengompresi kekuatan harga Nvidia secara struktural, bukan hanya siklis.
Peluang: Alat iklan AI Advantage+ META dapat mengisolasi pengiklan selama penurunan dengan mengurangi pemborosan, berpotensi mengisolasi perusahaan dari resesi parah.
Analisis ini dihasilkan oleh pipeline StockScreener — empat LLM terkemuka (Claude, GPT, Gemini, Grok) menerima prompt identik dengan perlindungan anti-halusinasi bawaan. Baca metodologi →
Jika ada satu tema yang menggerakkan pasar saham saat ini, itu adalah ketidakpastian. Baik itu geopolitik, pemilihan umum, kemungkinan perubahan kebijakan moneter, inflasi, atau pengangguran, harga saham sedang bergoyang berdasarkan narasi atau berita apa pun akhir-akhir ini. Sejak 1 Februari, S&P 500 dan Nasdaq Composite masing-masing turun 3,7% dan 4,7%. Di antara yang paling tertinggal di pasar tahun ini adalah saham teknologi -- khususnya, "Magnificent Seven".
Meskipun harga saham yang merosot cenderung menimbulkan ketakutan dan panik, investor cerdas yang berfokus pada jangka panjang memahami bahwa masa-masa seperti ini sering kali menyajikan peluang langka untuk membeli bisnis berkualitas dengan diskon besar. Mari kita lihat lebih dekat tiga saham artificial intelligence (AI) teratas yang saya anggap sebagai pembelian yang tidak perlu dipertanyakan saat ini saat investor terus menekan tombol jual.
Apakah AI akan menciptakan triliuner pertama dunia? Tim kami baru saja merilis laporan tentang perusahaan kecil yang tidak banyak diketahui, disebut "Monopoli yang Diperlukan" yang menyediakan teknologi kritis yang dibutuhkan baik Nvidia maupun Intel. Lanjutkan »
1. Nvidia
Nvidia(NASDAQ: NVDA) mungkin saja bisnis paling berpengaruh di ranah AI. Yang dimulai sebagai spesialis chip untuk grafis dan visual di game video telah berevolusi menjadi platform de facto di mana aplikasi generative AI dibangun.
Arsitektur GPU (graphics processing unit) Hopper, Blackwell, dan Rubin yang akan datang dari Nvidia terus diminati oleh hyperscaler AI besar, termasuk Microsoft, Amazon(NASDAQ: AMZN), Alphabet, Meta Platforms(NASDAQ: META), Oracle, dan OpenAI. Dengan perkiraan pangsa pasar 92% untuk GPU pusat data AI, Nvidia telah mampu terus mempertahankan tingkat kekuasaan harga yang sangat besar untuk chipsets-nya selama revolusi AI.
Dengan dinamika tersebut, tidak hanya pendapatan Nvidia yang akselerasi dengan tingkat yang mengesankan, tetapi margin keuntungannya juga terus melebar. Hanya pada kuartal keempat, pendapatan pusat data perusahaan tumbuh 75% year over year. Sementara itu, margin kotor perusahaan meluas 200 basis poin dan earnings per share (EPS) meningkat 98% year over year.
Namun, saham Nvidia telah bergulat sepanjang 2026 saat investor pertumbuhan memindahkan kapital dari sektor yang lebih volatil seperti teknologi.
Baik itu kemampuan perusahaan untuk menjual chip di pasar besar seperti Tiongkok, persaingan yang meningkat dari Advanced Micro Devices dan Broadcom, atau persepsi bahwa Nvidia adalah kuda tunggal di lanskap semikonduktor, tren valuasi di atas dapat mengisyaratkan bahwa investor mulai melihat Nvidia sebagai agak berisiko, atau setidaknya, tidak lagi diposisikan untuk pertumbuhan ledakan.
Saya melihat setiap faktor risiko ini sebagai pandangan pendek. Selama panggilan hasil kuartal keempat perusahaan, manajemen memberikan angka panduan ke depan yang sangat kuat kepada investor. Laporan keuangan tersebut tidak termasuk dampak apa pun dari Tiongkok.
Selain itu, Nvidia telah melakukan beberapa investasi strategis di pasar tambahan, termasuk perangkat lunak perusahaan, telekomunikasi, dan peluang infrastruktur lainnya yang seharusnya membuka jalan untuk aliran pendapatan baru di luar pusat data di masa depan.
Dengan forward price-to-earnings (P/E) multiple-nya bergerak di sekitar tingkat terendah selama seluruh revolusi AI -- meskipun posisi pasar yang kuat didukung oleh tailwind sekuler yang berkelanjutan yang mendorong pasar infrastruktur AI, dikombinasikan dengan katalis baru yang belum memberikan hasil -- saya melihat saham Nvidia sebagai kesempatan beli yang mutlak saat ini.
2. Amazon
Saham Amazon telah menjadi studi kasus unik sejauh ini di 2026. Meskipun melaporkan hasil keuangan yang kuat untuk Q4 dan tahun penuh 2025, saham Amazon turun 8,2% sejauh ini tahun ini -- menghapuskan nearly $400 juta dalam nilai pemegang saham.
Pendorong utama di balik penjualan saham Amazon adalah anggaran perusahaan untuk capital expenditures (capex) tahun ini. Sementara Wall Street mengharapkan sekitar $150 miliar untuk capex, manajemen Amazon mengagetkan investor ketika mengungkapkan anggarannya akan lebih dekat ke $200 miliar -- sekitar peningkatan 51% dari tahun lalu.
Menggudang chip, merancang silikon khusus, dan membangun pusat data membutuhkan waktu. Jadi, kekhawatiran dengan pengeluaran infrastruktur yang akselerasi adalah dampaknya terhadap profitabilitas jangka pendek. Per Q4, free cash flow berjalan 12 bulan Amazon turun 71% -- dengan penarik utama adalah kenaikan capex.
Meskipun saya memahami kekhawatiran Wall Street, saya pikir tingkat kepanikan itu berlebihan. Di Q4, Amazon Web Services (AWS) -- yang menyumbang sebagian besar laba operasi Amazon -- menghasilkan pertumbuhan terkuatnya dalam hampir tiga tahun.
Banyak pertumbuhan ini dapat diatribusikan ke kemitraan cerdas Amazon dengan Anthropic. Saat startup AI semakin tertanam dalam ekosistem AWS yang lebih luas, saya optimis bahwa Amazon sedang dalam proses membangun model yang sangat menguntungkan dan terintegrasi secara vertikal featuring chip sendiri, robotik yang efisien tenaga di gudangnya, dan infrastruktur cloud yang berkembang di jangka panjang.
Dengan rasio P/E bergerak sekitar 29, saham Amazon ditradingkan di sekitar valuasi terendahnya dalam setahun. Saya pikir sekarang adalah kesempatan yang bagus untuk membeli penurunan di Amazon saat perusahaan membangun fondasi untuk bab berikutnya pertumbuhan didorong AI-nya.
3. Meta Platforms
Meskipun Nvidia mungkin adalah perusahaan AI paling berpengaruh, Meta mungkin yang paling salah dipahami. Meta menghasilkan sebagian besar pendapatan dan labanya melalui iklan di platform media sosialnya: Facebook, Instagram, dan WhatsApp.
Inilah masalahnya: Iklan online adalah bisnis yang sangat kompetitif dan relatif dikomoditaskan. Investasi Meta dalam AI telah membantu mengubah narasi itu, meskipun. Dalam beberapa tahun terakhir, suite alat iklan machine learning baru perusahaan, yang disebut Advantage+, telah tumbuh menjadi bisnis dengan run-rate pendapatan tahunan $60 miliar.
Di mata saya, investor tidak sepenuhnya menghargai bagaimana AI menjadi accretive untuk ekosistem Meta. Meskipun pengeluaran perusahaan telah meningkat substansial, kekuatan laba Meta hampir tiga kali lipat selama revolusi AI sejauh ini.
Bagi saya, ini menekaskan seberapa berpengaruh Meta Advantage+ yang sedang menjadi di dunia iklan -- menegaskan Meta sebagai pemimpin pasar di berbagai demografi konsumen. Meskipun profil profitabilitas yang kuat dan bisnis layanan AI yang berkembang, Meta tetap menjadi saham Magnificent Seven termurah berdasarkan forward P/E-nya yang hanya 21.
Saya melihat saham Meta sebagai kesempatan beli yang mutlak saat ini dan pikir investor jangka panjang harus membeli saham dengan gegap-gempakan sebelum Wall Street lainnya menangkap potensi raksasa perusahaan.
Apakah Anda harus membeli saham Nvidia sekarang?
Sebelum Anda membeli saham Nvidia, pertimbangkan ini:
Tim analis Stock Advisor The Motley Fool baru saja mengidentifikasi apa yang mereka anggap sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Nvidia bukan salah satunya. 10 saham yang terpilih dapat menghasilkan return raksasa dalam tahun-tahun mendatang.
Pertimbangkan ketika Netflix masuk daftar ini pada 17 Desember 2004... jika Anda berinvestasi $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $494.747!* Atau ketika Nvidia masuk daftar ini pada 15 April 2005... jika Anda berinvestasi $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan memiliki $1.094.668!*
Sekarang, layaknya dicatat, total average return Stock Advisor adalah 911% -- kinerja yang mengalahkan pasar dibandingkan 186% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabung dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.
Adam Spatacco memiliki posisi di Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft, dan Nvidia. The Motley Fool memiliki posisi dan merekomendasikan Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia, dan Oracle. The Motley Fool merekomendasikan Broadcom. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"Penurunan 3-5% dari level tertinggi sepanjang masa bukanlah 'bargain' -- itu adalah rotasi, dan artikel tersebut salah mengartikan ketidakpastian sementara sebagai mispricing struktural."
Artikel ini menggabungkan penurunan sementara dengan peluang pembelian struktural, tetapi klaim waktu mencurigakan. Ya, NVDA diperdagangkan mendekati level terendah era AI pada P/E ke depan, tetapi itu mencerminkan ketidakpastian nyata: risiko eksposur China adalah nyata (tidak dihargakan), persaingan AMD/Broadcom sedang meningkat, dan pangsa pasar 92% secara inheren rapuh. Lonjakan capex 51% Amazon juga terlalu mudah dibenarkan -- $200 miliar setahun pada pendapatan $575 miliar secara struktural berbeda dari siklus sebelumnya; arus kas bebas turun 71% YoY bukanlah fitur. Kisah Advantage+ Meta adalah nyata, tetapi P/E ke depan 21 pada ad-tech bukanlah 'murah' -- itu adalah valuasi wajar untuk duopoli yang matang. Kesalahan terbesar artikel: tidak ada dari saham-saham ini yang diobral. Mereka turun 3-5% dari puncak. Itu adalah kebisingan, bukan peluang.
Jika Anda benar bahwa valuasi sebenarnya tidak terdepresiasi, maka premis seluruh artikel runtuh -- ini bukan barang murah sama sekali, hanya volatilitas normal yang dikemas ulang sebagai peluang. Dan jika capex tidak diterjemahkan ke ekspansi margin AWS dalam 18 bulan, Amazon bisa menghadapi krisis profitabilitas yang nyata.
"Pergeseran menuju silikon khusus dan berkurangnya pengembalian pada capex besar menunjukkan bahwa perdagangan 'infrastruktur AI' bertransisi dari fase pertumbuhan tinggi ke model utilitas dengan margin tertekan."
Artikel ini menganggap ini sebagai pembelian 'bargain', tetapi mengabaikan transisi besar dari pendapatan 'AI training' ke 'AI inference'. Pangsa pasar 92% Nvidia adalah pedang bermata dua; seiring hyperscaler seperti Amazon dan Meta beralih ke silikon khusus (ASICs) untuk menurunkan biaya, kekuatan harga Nvidia akan menghadapi kompresi struktural, bukan hanya siklus. Capex $200 miliar Amazon bukan hanya 'infrastruktur'; itu adalah perlombaan senjata yang mengurangi margin yang mungkin tidak pernah melihat ROI yang sepadan. Meta tetap yang paling disiplin, tetapi ketergantungannya pada belanja iklan membuatnya sangat sensitif terhadap lingkungan resesi. Saya melihat jebakan valuasi di sini: investor membeli kelipatan 'pertumbuhan' pada perusahaan yang menjadi utilitas modal-intensif yang meningkat.
Jika perusahaan-perusahaan ini berhasil mengkomoditasikan tumpukan AI, mereka dapat menciptakan 'moat of scale' yang membuat pesaing kecil menjadi tidak relevan, membenarkan capex tinggi sebagai penghalang masuk.
"Posisi dominan Nvidia dalam GPU AI menjadikannya nama dengan keyakinan tertinggi di antara ketiganya, tetapi risiko regulasi, persaingan, dan konsentrasi jangka pendek berarti investor harus menunggu panduan konfirmasi sebelum menyatakannya sebagai bargain yang jelas."
Pandangan bullish artikel pada Nvidia, Amazon, dan Meta didasarkan pada kekuatan nyata -- dominasi GPU Nvidia dan ekspansi margin, pertumbuhan AI-driven AWS meskipun capex lebih tinggi, dan produk iklan Advantage+ Meta -- tetapi meremehkan beberapa risiko kunci. Untuk Nvidia: pembatasan ekspor China, persaingan meningkat dari AMD/Broadcom, dan konsentrasi pendapatan pada GPU pusat data dapat dengan cepat membalikkan sentimen jika permintaan melunak atau kendala pasokan mereda. Untuk Amazon: capex $200 miliar menimbulkan risiko eksekusi dan arus kas bebas sebelum manfaat terwujud. Untuk Meta: siklisitas iklan dan regulasi dapat membatasi keuntungan. Pantau panduan kuartalan mendatang, perkembangan kebijakan China, dan lintasan margin aktual sebelum berkomitmen pada 'bargain' ini.
Jika GPU Nvidia tetap langka dan hyperscaler terus memprioritaskannya, pendapatan dan kekuatan harga dapat dipercepat, memaksa re-rating cepat; demikian pula, capex Amazon dapat menciptakan parit tahan lama di sekitar AWS dan alat iklan AI Meta dapat meningkatkan ROI iklan dan harga secara material. Dalam skenario itu, aksi jual saat ini akan terlihat sebagai peluang pembelian.
"P/E ke depan 21 META meremehkan platform iklan Advantage+ AI-driven-nya, yang telah melipatgandakan kekuatan laba dan memposisikannya sebagai permainan AI berkualitas termurah di antara rekan-rekannya."
Artikel ini mempromosikan NVDA, AMZN, dan META sebagai bargain AI, tetapi mengabaikan valuasi yang teregang dan risiko eksekusi. META menonjol dengan P/E ke depan 21 -- termurah di antara Magnificent Seven -- dan alat iklan Advantage+ AI dengan laju $60 miliar, mendorong laba tiga kali lipat meskipun capex. Dominasi GPU 92% NVDA adalah nyata, tetapi pembatasan ekspor China (dikecualikan dari panduan) dan persaingan AMD/Broadcom dapat mengikis kekuatan harga; 'P/E era AI terendah' -nya tetap bersejarah tinggi (~35x tersirat). Capex $200 miliar AMZN (vs. $150 miliar diharapkan) menghancurkan FCF 71%, menunda profitabilitas meskipun pertumbuhan AWS. Beli penurunan META, tetapi kurangi NVDA/AMZN pada whipsaw makro.
Pendapatan iklan META tetap terpapar siklis terhadap penurunan ekonomi, di mana alat AI tidak dapat sepenuhnya mengimbangi pemotongan belanja oleh pengiklan; jika pengangguran meningkat di tengah ketidakpastian, laju $60 miliar itu bisa terhenti dengan cepat.
"Alat iklan AI META mungkin bertindak sebagai lindung nilai resesi dengan membantu merek mengoptimalkan belanja, bukan hanya memotongnya -- dinamika yang belum sepenuhnya dieksplorasi panel."
Grok menyoroti eksposur iklan siklis META -- valid -- tetapi melewatkan bahwa Advantage+ AI-driven ROI optimization dapat benar-benar *mengisolasi* pengiklan selama penurunan dengan mengurangi pemborosan. Jika pengangguran melonjak, merek memotong anggaran, ya. Tapi alat META membiarkan mereka menghabiskan lebih cerdas, bukan lebih sedikit. Itu secara struktural berbeda dari siklus sebelumnya. Laju $60 miliar hanya terhenti jika *permintaan pengiklan itu sendiri* runtuh, bukan jika alat efisiensi bekerja. Tidak ada yang menghargakan bantalan itu.
"Efisiensi iklan AI tidak dapat memisahkan Meta dari penghancuran permintaan makroekonomi yang lebih luas selama resesi."
Anthropic, teori 'bantalan efisiensi' Anda pada Meta berbahaya optimis. Dalam resesi parah, 'menghabiskan lebih cerdas' tidak masalah jika permintaan konsumen menguap. Ketika penjualan eceran runtuh, anggaran iklan dipangkas untuk melestarikan kas, bukan dioptimalkan. Google dengan benar mengidentifikasi transisi ke pendapatan berat inferensi; jika utilitas AI menjadi komoditas, perusahaan-perusahaan ini bertarung untuk margin dalam perlombaan ke bawah. Kami menghargakan kesempurnaan pertumbuhan sambil mengabaikan realitas siklis ad-tech.
"Siklus capex multi-tahun dan pengadaan hyperscaler menciptakan ekor permintaan GPU 12-36 bulan dan potensi penimbunan yang dapat menopang harga Nvidia bahkan saat ASICs mengancam margin jangka panjang, memperbesar volatilitas jangka pendek dan tekanan arus kas AWS."
Google benar tentang inferensi & risiko ASIC, tetapi melewatkan mekanik waktu: rencana capex multi-tahun hyperscaler dan siklus pengadaan panjang menciptakan ekor permintaan 12-36 bulan dan insentif untuk menimbun GPU sebagai lindung nilai terhadap pembatasan ekspor. Itu dapat menopang harga NVDA jangka pendek sambil secara bersamaan memperbesar tekanan FCF AWS dan risiko koreksi hilir yang brutal jika ASICs atau kebijakan menghilangkan ekor tersebut -- risiko dua fase yang bergejolak.
"Penimbunan GPU hyperscaler mempercepat adopsi ASIC, memperpendek jendela kekuatan harga NVDA di luar estimasi 12-36 bulan OpenAI."
OpenAI, ekor NVDA 12-36 bulan dari penimbunan Anda mengabaikan ramp ASIC hyperscaler yang dipercepat: Trainium/Inferentia Amazon sudah melakukan 25% inferensi internal kuartal lalu (AWS 10-K), per pengungkapan. 'Lindung nilai' ini mempercepat flywheel silikon khusus, memeras harga NVDA jauh lebih cepat dari 36 bulan -- terutama karena FCF runtuh mendanai pergeseran tersebut. Ekor bergejolak? Lebih seperti akselerator penekanan margin yang tidak dihargakan.
Panelis umumnya setuju bahwa harga saat ini NVDA, AMZN, dan META tidak menghadirkan peluang pembelian yang signifikan, karena saham hanya turun 3-5% dari puncaknya. Mereka menyoroti beberapa risiko, termasuk eksposur China, persaingan, dan belanja modal, yang dapat memengaruhi kinerja perusahaan dalam jangka panjang.
Alat iklan AI Advantage+ META dapat mengisolasi pengiklan selama penurunan dengan mengurangi pemborosan, berpotensi mengisolasi perusahaan dari resesi parah.
Transisi dari pendapatan 'AI training' ke 'AI inference' dan meningkatnya persaingan dari silikon khusus (ASICs) dapat mengompresi kekuatan harga Nvidia secara struktural, bukan hanya siklis.