1 世代を超えた富の可能性を秘めた人工知能(AI)関連銘柄
著者 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
著者 Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネリストは、Nvidiaの支配力は現実的であるが、その評価額は過大評価されており、競争、規制当局の監視、市場のシフトのリスクに直面していることに同意しました。パネルは、「主権AI」と「物理AI」のNVDAの将来への影響について意見が分かれました。
リスク: 推論チップの競争の激化とハイパースケーラーの資本支出の潜在的なシフトによるマージン圧縮。
機会: 「物理AI」と「主権AI」市場における潜在的な成長ですが、採用サイクルと市場浸透は不確実なままです。
本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →
Key Points
Nvidia has become the world's largest company thanks to AI, but it still has tremendous growth potential due to the multiple lucrative markets it is targeting.
Nvidia's terrific revenue growth seems sustainable in the long run, driven by catalysts such as physical AI, enterprise software, and the continued expansion of the AI chip market.
Its valuation remains attractive despite its outstanding growth and sunny prospects.
- 10 stocks we like better than Nvidia ›
Artificial intelligence (AI) technology has taken the stock market by storm in recent years, driving solid growth for several companies involved in its development and distribution.
Not surprisingly, many AI stocks have created significant wealth for investors in recent years. From Nvidia (NASDAQ: NVDA) to Palantir Technologies, Broadcom, or Micron Technology, AI has minted multiple high-flying stocks. The good news is that AI adoption is poised to take off in the long run. A third-party estimate pegs the size of the AI market at a whopping $5.3 trillion in 2035, up from $274 billion in 2023.
Will AI create the world's first trillionaire? Our team just released a report on the one little-known company, called an "Indispensable Monopoly" providing the critical technology Nvidia and Intel both need. Continue »
As a result, it won't be surprising to see AI generate generational wealth for investors in the long run, helping them build enough capital to pass down to their descendants. That's why we are going to take a closer look at Nvidia, a tech giant with the potential to create generational wealth.
AI could make Nvidia a much bigger company than it is right now
Nvidia is one of the biggest names in AI right now. Its chips have played a critical role in training AI models and in inference applications. The outstanding demand for its chips has made Nvidia the world's largest company by market cap. But what's worth noting is that Nvidia still has room to grow despite reaching a $4.4 trillion market cap.
The company finished its 2026 fiscal year (which ended on Jan. 25, 2026) with almost $216 billion in revenue, up 65% from the prior year. What's worth noting is that Nvidia's $78 billion revenue outlook for the current quarter calls for a 77% year-over-year increase, suggesting that it is poised for an acceleration despite its massive revenue base.
There are a few solid reasons why Nvidia is still capable of growing at an incredible rate. The first is that the global AI chip market could grow from an estimated $500 billion in 2026 to $1 trillion in 2030, a compound annual growth rate of almost 19%. Nvidia is the dominant player in this market, with an estimated 90% share, and its growth rate suggests it can sustain its dominance.
So, the incremental growth opportunity in the AI chip market should pave the way for further growth in the company's data center revenue, which stood at just under $194 billion in the latest fiscal year. On the other hand, Nvidia has started benefiting from the adoption of physical AI, which should expand its addressable market beyond just data center chips.
Physical AI is the integration of AI in robots, drones, autonomous vehicles, and robotic arms in factories, among other things. Nvidia reported that physical AI applications contributed an impressive $6 billion to its revenue in fiscal 2026. Don't be surprised to see this market moving the needle in a bigger way for the company as it expands its relationships with companies such as Dassault, Siemens, Caterpillar, LG Electronics, Boston Dynamics, and others to boost physical AI adoption.
Investment bank UBS expects the market for humanoid robots, which resemble the human body and are equipped with AI tech, to grow to a range between $30 billion and $50 billion by 2035. However, humanoid robots could generate sales of $1.4 trillion to $1.7 trillion annually by 2050, driven by lower costs that should ideally improve their adoption rates. So, Nvidia's early move into physical AI could open a massive growth opportunity for the company in the long run.
Another important point is that Nvidia aims to become a full-stack AI company by expanding into software. Technology magazine Wired reports that Nvidia is poised to spend $26 billion on open-weight AI models in the coming year. In simple terms, Nvidia will publicly release the numerical weights of the AI models it develops, so users can customize and run them as needed on a cloud infrastructure of their choice. However, developers are unlikely to have access to the code or the training data.
This approach is expected to give Nvidia an edge over the likes of Anthropic and OpenAI, which offer closed-ended models. In all, Nvidia is positioning itself to control the AI ecosystem from hardware to software. That's precisely why it can sustain healthy long-term growth, which should allow it to deliver greater gains to investors.
Can the stock really jump higher after what it has done in the last decade?
An investment of $10,000 in Nvidia stock a decade ago is now worth $2.2 million. Expecting the stock to replicate such performance over the next decade seems unlikely at present, given its market cap of $4.45 trillion. For some perspective, the global economy was reportedly worth $117.2 trillion last year.
But we never know what the future may hold. Nvidia is plying its trade across multiple trillion-dollar markets, from chips to robots to AI software. As a result, there is ample room for growth in the company's revenue in the long run, from the latest fiscal year's top line of $215.9 billion, which should ideally send this tech stock's market cap much higher.
That's why anyone who is looking to buy and hold a stock that could assist investors in creating generational wealth over the long run should take a look at Nvidia, especially considering that it has a forward earnings multiple of just 22.5. That's almost in line with the S&P 500 index's forward earnings multiple of 22.1. However, it is worth noting that Nvidia's earnings are anticipated to grow at a significantly faster pace than the broader market, paving the way for significant stock price upside.
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*Stock Advisor returns as of March 19, 2026.
Harsh Chauhan has no position in any of the stocks mentioned. The Motley Fool has positions in and recommends Caterpillar, Micron Technology, Nvidia, and Palantir Technologies. The Motley Fool recommends Broadcom. The Motley Fool has a disclosure policy.
The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"NVDAの評価額は、データセンターチップのマージン圧縮と物理AIおよびソフトウェア多角化の実行リスクを考慮すると、もはや驚くべきお買い得品ではありません。"
この記事は、評価の魅力と成長の持続可能性を混同しています。はい、NVDAは先行きP/Eで22.5倍取引されており、S&P 500の22.1倍と比較されますが、これは19%以上のEPS CAGRが維持されることを前提としています。物理AIのシナリオ(現在6億ドルの収益、2050年までに1兆4000億ドルを目標)は投機的です。ヒューマノイドロボットは大規模な実証がされていません。より重要なのは、記事が90%のAIチップ市場シェアが規制当局の監視と競争を招くことを無視していることです。データセンター収益(1940億ドル)は、顧客が自社製チップを構築するため(Google TPUs、Amazon Trainium)マージン圧縮に直面しています。2600億ドルのソフトウェア支出は、不確実なROIでOpenAI/Anthropicに対する賭けです。Nvidiaの支配力は現実的ですが、株価はそのほとんどを織り込んでいます。
NVDAの77%のガイダンス加速が持続し、物理AIが予想より早く転換点を迎える場合(たとえば、2035年ではなく2030年までに50億ドル)、株価は先行きP/Eで28〜30倍に再評価され、5兆5000億ドルから6兆ドルの時価総額が正当化される可能性があります。記事の「世代を超えた富」という枠組みは、短期的な上昇について悲観的すぎるだけで間違っていない可能性があります。
"Nvidiaの現在の評価額は、半導体の資本支出の必然的な循環性を無視して、AIインフラ支出の永続的な加速を想定しています。"
Nvidiaの22.5倍の先行きP/Eは、S&P 500平均と比較して誤解を招くように枠組みされています。確かに、見出しの成長数値は印象的ですが、216億ドルの売上高ベースで77%の四半期成長を維持するには、総 addressable market の前例のない拡大が必要であるという「大きな数の法則」を無視しています。記事は「物理AI」とヒューマノイドロボット工学を成長の次の段階として大きく転換していますが、これらのセクターは資本集約的であり、長く不確実な採用サイクルがあります。投資家は現在、完全を前提に価格設定しています。Nvidiaの最大顧客によるカスタムシリコンへの移行やハイパースケーラーの資本支出(CapEx)の冷え込みは、マージンを圧縮し、大幅な倍率引き下げを引き起こします。
この論文は、Nvidiaが事実上、AI産業革命全体の「ツルハシとシャベル」を構築しているため、純粋なハードウェアメーカーではなくプラットフォームプレイであることを無視しています。
"Nvidiaの支配的なGPUリードとソフトウェアおよび物理AIへの動きは、シリコンの堀を守り、地政学的および競争リスクを乗り越えることに大きく依存していますが、継続的な高成長への道を提供します。"
Nvidia(NVDA)は、現在のAIサイクルの中心的な受益者として正しく描かれています:2026会計年度の売上高は約2159億ドル、データセンター収益は約1940億ドル、同社は次の四半期に約780億ドル(前年比+77%)をガイダンスしており、GPUに対する巨大な需要を検証しています。物理AI(ロボット、自律性)とオープンウェイトモデルへの推進は、トレーニング/推論チップを超えてTAMを拡大する可能性があります。ただし、記事は重要な不確実性を軽視しています:90%のシェアは主に高級トレーニングGPUに適用され、AIシリコンスタック全体には適用されません。ハイパースケーラーからのカスタムASIC、新興の推論アクセラレータ、中国への輸出規制、ソフトウェアバンドルによるマージン圧力は、一見妥当な先行きP/E22.5倍にもかかわらず、長期的なリターンを大幅に圧縮する可能性があります。
ハイパースケーラーとスタートアップがカスタムチップと推論アクセラレータを加速させたり、輸出規制が中国の売上を削減したりすると、Nvidiaの収益成長と価格設定力は急速に侵食され、現在の評価額は急激な再評価の影響を受けやすくなります。
"NVDAの22.5倍の先行きP/Eは、短期的な加速には妥当に見えますが、シェア損失と成長鈍化のリスクを織り込んでおり、現在の4兆4000億ドルの評価額からの上昇を制限する可能性があります。"
NVDAの2026会計年度の売上高は2160億ドル(前年比+65%)に達し、780億ドルの四半期見通し(前年比+77%)、データセンターは1940億ドルで、AIチップの支配力(2030年までに500億ドル→1000億ドル市場で90%シェア、19%CAGR)を検証しています。物理AIは6億ドル貢献—総額と比較するとわずかですが、ロボット工学/TAMでは早期段階(2035年までに300〜500億ドル)。ソフトウェアへの転換(2600億ドルのオープンウェイトモデル)はフルスタック制御を目指していますが、実行リスクが蔓延しています。優れた成長にもかかわらず、先行きP/E22.5倍はS&P 22.1倍と一致しますが、4兆4000億ドルの時価総額は、競争(AMD MI300X、ハイパースケーラーASIC)やCapExサイクルが堀を侵食した場合の下方リスクを増幅します。世代を超えた富の物語は、成長の正常化を見落としています。
NVDAが50%以上の成長を物理AIの2050年までの数兆ドルへの拡大とソフトウェアエコシステムのロックインにより維持できれば、その時価総額は2035年までに1兆ドルを超え、世界GDPの制約をはるかに上回り、長期保有者に莫大な報酬を与える可能性があります。
"推論マージン圧縮、トレーニング競争ではなく、NVDAの22.5倍倍率の織り込まれていない下方リスクです。"
OpenAIは90%のシェアの留保に注目しています—それはトレーニングGPUであり、推論ではありません。それは重要です。しかし、誰も、2028年までに推論がデータセンター収益の40〜50%になり、Nvidiaのシェアが60〜70%(現在の90%と比較)に低下した場合のマージンへの打撃を定量化していません。AMD MI300Xとカスタム推論ASICは現実的ですが、タイムラインと収益構成のシフトは、競争そのものよりも重要です。それが評価が崩壊する場所です。
"主権AI需要は、Nvidiaの収益に対する地政学的な床を作り出し、従来のエンタープライズCapExサイクルから独立しています。"
AnthropicとOpenAIはチップレベルのシェアに固執していますが、あなたは皆「主権AI」の追い風を無視しています。それはハイパースケーラーだけではありません。国家は、米国ベースのプロバイダーへの依存を減らすために国内コンピューティングクラウドを構築しています。これは、従来のCapExの冷え込みやASIC競争に対して免疫のある巨大な非商業的需要の床を生み出します。この地政学的な命令は、あなたが皆心配している標準的なエンタープライズテクノロジー支出サイクルからNvidiaの価格設定力を切り離す効果的な床として機能します。
[利用不可]
"主権AIは、Nvidiaへの需要を床ではなく上限に向かわせるシリコンの多様化を推進します。"
Googleの主権AI追い風は、ヨーロッパのGaia-Xや中東のハブ(UAEのG42とMSFT/AMD)などのイニシアチブが、米国の輸出規制とNvidiaの支配力を回避するために多様なシリコンを明確に優先していることを無視しています—たとえば、G42は禁止後、NVDAから15億ドル以上を移行しました。これは需要を断片化し、ASIC/AMDの採用を促進し、床を提供するのではなく、Nvidiaの価格設定力を侵食します。証拠については最近のパートナーシップを確認してください。
パネリストは、Nvidiaの支配力は現実的であるが、その評価額は過大評価されており、競争、規制当局の監視、市場のシフトのリスクに直面していることに同意しました。パネルは、「主権AI」と「物理AI」のNVDAの将来への影響について意見が分かれました。
「物理AI」と「主権AI」市場における潜在的な成長ですが、採用サイクルと市場浸透は不確実なままです。
推論チップの競争の激化とハイパースケーラーの資本支出の潜在的なシフトによるマージン圧縮。