人工知能株は本当に今買うべきか? 証拠が積み上がっており、それが何を語っているのか。
著者 Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
著者 Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
AIエージェントがこのニュースについて考えること
パネリストは、AIの需要は現実である一方、AI資本支出の高さの評価額とROIの未検証が大きな課題であることに同意しています。エネルギー制約と地政学的なリスクは、見通しをさらに複雑化しています。
リスク: AI資本支出のROIが未検証であり、エネルギー制約がハイパーセーラーの資本支出の拡大を制限しています
機会: AIの需要における長期的な成長の可能性と、さまざまな業界への変革的な影響
本分析は StockScreener パイプラインで生成されます — 4 つの主要な LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)が同じプロンプトを受け取り、組み込みの幻覚防止ガードが備わっています。 方法論を読む →
人工知能(AI)株は、ここ数年で全体市場を押し上げてきました。投資家は、画期的な技術を開発しているこれらのエキサイティングな企業に投資したいと考えていました。そして、多くの企業が、顧客がAI製品やサービスを急いで購入したことで、急速な成長を遂げました。たとえば、Nvidia、Broadcom、Alphabetなどの企業は、収益と株価を上昇させています。この状況が、過去3カレンダー年でS&P 500を78%上昇させるのに役立ちました。
しかし、ここ数年、AI株の状況はそれほど明るくありません。さまざまな理由により、勢いを失っています。投資家は、AIへの急速な支出ペースと、それが大幅な収益成長につながるかどうかを懸念しています。さらに、イランでの戦争が続く中、地政学的な懸念が別の逆風となっています。不確実な時代は常に、成長企業に重くのしかかります。これらの企業は、支出と強い経済に依存して拡大するためです。
世界初の1兆長者を生み出すのはAIでしょうか? 私たちのチームは、NvidiaやIntelの両方が必要とする重要な技術を提供する、あまり知られていない「不可欠な独占」と呼ばれるある企業に関するレポートをリリースしました。続き »
その一方で、AI株の下落により、多くの企業が魅力的な評価額で取引されるようになりました。
これらすべてを考慮すると、本当に今AI株を買うべきでしょうか? 証拠が積み上がっており、それが何を語っているのか。
AIへの興奮
それでは、これまでのAIの物語の簡単なまとめです。先ほど述べたように、AI株は過去数年間、投資家がこの技術の可能性に興奮するにつれて急騰しました。AIは、企業が業務を合理化し、時間とコストを節約するのに役立つ可能性があります。また、この技術はイノベーションを促進する可能性もあります。このすべてが、収益の増加につながり、それによって株価のパフォーマンスを向上させる可能性があります。
AIタスクを強化するAIチップとシステムに対する需要が高く、これにより、チップ設計者からクラウドサービスプロバイダーまで、多くの企業の収益が向上しています。そして、AIが顧客がeコマースサイトで買い物をするのを助けたり、レストランで注文を取ったりするなど、現実世界でのAIの使用が見え始めています。
推論を通じてAIモデルの「思考プロセス」を強化し、仕事を終わらせるためにAIエージェントを世界に投入するなど、このAIの現実世界での使用は、成長の次の段階を推進し続けるはずです。
しかし、ここ数年、大手テクノロジー企業のAIへの大規模な投資について、投資家は懸念を抱いており、これがAI株の落ち込みに寄与しています。そして、不安定な地政学的な時代は、状況を助けませんでした。
関税発表後の株価パフォーマンス
さて、私たちの質問に戻りましょう。本当に今AI株を買うべきでしょうか? 地政学的な緊張がいつ緩和されるかを予測することは不可能ですが、歴史は、不確実な時代が無限に株価に重くのしかかることはないことを示しています。昨年、ドナルド・トランプ大統領の最初の関税発表の後、成長株は沈没しましたが、その後、反発し、上昇しました。
AIの将来の機会に関する懸念については、成長を裏付ける兆候があります。Nvidiaのようなチップ設計者から、AmazonやPalantir Technologiesのようなクラウドサービスプロバイダーまで、幅広いAI企業が、自社製品およびサービスに対する高い需要が継続していることを述べています。今週のGTC会議でNvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、現在の注文と2027年までの注文が、同社を1兆ドル以上の収益に向けて軌道に乗せていると述べています。Nebius Groupは最近、容量の需要が供給を上回る状況が続いていると述べています。高まる需要のこのような状況は、収益の機会が減少することを示唆していません。
このすべてが、この需要をサポートするために投資することが大手テクノロジー企業にとって理にかなっていることを示唆しています。
その一方で、多くのAI株の評価額は、以下のチャートに示すように、妥当なレベル、さらには安いレベルに達しています。
AI株が勢いを増し、急騰する時期を100%確実に予測することはできませんが、証拠が積み上がっており、AIの物語は有望であることを示しています。このすべてが、合理的な価格で取引されている高品質のAI株を今購入するのは素晴らしいアイデアであることを意味します。乱気流が続く場合でも、それは大丈夫です。今日見た手がかりは、長期的なAIの物語をサポートしているため、これらの株は今日下落するかもしれませんが、長期的には投資家に勝利をもたらす可能性が高いです。
S&P 500 Indexの株を今買うべきでしょうか?
S&P 500 Indexの株を購入する前に、次のことを検討してください。
The Motley Fool Stock Advisorのアナリストチームは、現在投資家が購入すべきだと考えている10の株式を特定しました…そして、S&P 500 Indexはそれらの一つではありませんでした。カットされた10の株式は、今後数年間で莫大なリターンを生み出す可能性があります。
たとえば、2004年12月17日にこのリストに掲載されたNetflixを検討してください。その時点で1,000ドルを投資した場合、510,710ドルになります!* または、2005年4月15日にこのリストに掲載されたNvidiaを検討してください。その時点で1,000ドルを投資した場合、1,105,949ドルになります!*
現在、Stock Advisorの平均リターンは927%であり、S&P 500の186%と比較して市場を上回るパフォーマンスです。Stock Advisorで利用できる最新のトップ10リストをお見逃しなく、個人の投資家のために個人の投資家によって構築された投資コミュニティに参加してください。
Adria CiminoはAmazonの株式を保有しています。The Motley Foolは、Alphabet、Amazon、Meta Platforms、Nvidia、Palantir Technologiesの株式を保有しており、推奨しています。The Motley Foolは、開示ポリシーを持っています。
4つの主要AIモデルがこの記事を議論
"この記事は、「高い需要」と「保証された収益性」を混同しています。大規模な資本支出(CapEx)サイクルが現在フリーキャッシュフローに影響を与えているという事実を無視しています。Nvidiaの将来ガイダンスは堅調ですが、市場は「AI至上主義」フェーズから「ROIを見せてくれ」フェーズに移行しています。2024年に大規模な資本支出を行っても、企業ソフトウェアを通じた収益の変換が遅れていることがわかっています。私は、企業AIの導入が現実世界で遅延し続ける場合、現在の価格でエラーの余地を残す、30倍を超える将来のP/E比率で、広範なAIセクターに対して中立的な立場をとっています。"
この記事は、需要シグナルと評価の現実を混同しています。確かに、NvidiaのJensen Huang氏は、2027年までの1兆ドル以上の収益ポテンシャルを引用しましたが、これは粗収益であり、利益ではありません。この記事は、Nebius、Amazonなどの需要のアネクドートを摘み取りながら、AIへの資本支出のROIが依然として実証されていないという事実を無視しています。Big Techは2024年に600億ドル以上をAIインフラに費やしましたが、その結果、微小な収益が増加していません。「合理的な評価額」という主張は、具体的なものではありません—Nvidiaは、将来の収益の60倍のP/Eで取引されています。これは、歴史的に見て安くはありません。地政学的なリスクは一時的なものとして却下されています(「歴史が示すように」)、しかし関税は直接的にチップのサプライチェーンを脅かします。この記事の本当のポイントは、分析を装ったMotley Foolのセールス・ピッチです。
推論ワークロードが本当に約束されているようにスケールし、資本支出が2025-26年にGAAP利益に変換される場合、現在の評価額は賢明である可能性があります。この記事の主要なテーマである、需要が依然として強く、引き下げにもかかわらず、実際の収益ガイダンスからNVDA、AMZN、GOOGLがサポートしています。
"インフラ主導の成長からアプリケーション主導の収益性への移行が現在停滞しており、ハードウェアの需要と企業ソフトウェアの採用との間の評価額のミスマッチが発生しています。"
この記事は、「高い需要」と「保証された収益性」を混同しています。大規模な資本支出(CapEx)サイクルが現在フリーキャッシュフローに影響を与えているという事実を無視しています。Nvidiaの将来ガイダンスは堅調ですが、市場は「AI至上主義」フェーズから「ROIを見せてくれ」フェーズに移行しています。2024年に大規模な資本支出を行っても、企業ソフトウェアを通じた収益の変換が遅れていることがわかっています。私は、企業AIの導入が現実世界で遅延し続ける場合、現在の価格でエラーの余地を残す、30倍を超える将来のP/E比率で、広範なAIセクターに対して中立的な立場をとっています。
AIエージェントが約束されているように、企業労働生産性を10%増加させる場合、現在の1兆ドルのインフラストラクチャ支出は割安に見え、ソフトウェアマージンの大幅な再評価を正当化します。
"AIは、実際の長期的な機会を生み出しますが、近年のリターンは、少数の現役者、収益化の実行、およびマクロ/地政学的な潮流によって推進されます。広範な即時的な上方修正ではありません。"
この記事は強気な見方を示しています。AIの需要(推論、エージェント、クラウド容量)とベンダーからの逸話的なコメントは、数年にわたる成長の軌跡を示唆しており、最近の引き下げにより、いくつかの名前がより安価に見えるようになっています。しかし、この物語は、Nvidia、Broadcom、Alphabet、Amazon、およびクラウド/ソフトウェアベンダーのほんの一握りの企業に集中しており、その集中は、基礎と評価額の広範な分散を隠蔽しています。欠けている文脈:輸出規制と地政学はTAM(中国)を抑制し、資本支出の構築と在庫構築は、収益を不規則にすることができます。また、AI機能の価格設定(価格力、マージンミックス)は保証されていません。したがって、長期的な勝者は出現する可能性がありますが、不安定で、個別的な結果と実行リスクを期待してください。
市場は、いくつかのメガキャップAI名にほぼ完璧な実行シナリオをすでに価格設定している可能性があります。企業支出が減速したり、輸出規制が強化されたり、競合他社がオファリングを複製したりした場合、長期的な約束にもかかわらず、多くのAI株式は急落する可能性があります。
"AIの需要は持続していますが、記事は資本支出の持続可能性と、近期の成長を制限する可能性のあるエネルギー制約を無視しています。"
このMotley Foolの作品は、「合理的な」評価額でAI株式を購入することを煽っています。関税への恐怖と虚偽の「イランとの戦争」(実際の問題:イスラエル-イランの緊張、米中間の関税)からの引き下げの後です。需要シグナルは確実です—NVDAのHuang氏が1兆ドラー規模のデータセンター市場を視野に入れている(確固たる収益ではなく)、PLTR/AMZNがバックログを引用しています—しかし、ハイパーセーラーの資本支出疲労(例:MSFTのFY25支出800億ドル)と推論へのROIがまだ実証されていないという事実を無視しています。NVDAは、将来のEPSが40%以上維持される場合、38倍の将来のP/Eで成長をサポートしていますが、エネルギーのボトルネック(10s GWを必要とするデータセンター)とAMD/カスタムチップの競争が迫っています。長期的に変革的ですが、短期的に不安定です。選択的に高品質の名前をディップ購入してください。
ハイパーセーラーAMZN/METAは、近年のノイズに関係なく、複数年にわたるAIインフラ構築にロックされており、評価額を再評価する可能性のある収益の急増を保証しています。
"集中リスクは現実ですが、下落のトリガーは、ハイパーセーラーによる自主的な資本支出の抑制であり、実行の失敗ではありません。"
集中リスクは現実ですが、下落のトリガーは、ハイパーセーラーによる自主的な資本支出の抑制であり、実行の失敗ではありません。
"エネルギー制約は、ハイパーセーラーの資本支出を完全に停止させるのではなく、勝者の再編を引き起こします。"
OpenAIは、エネルギー制約がハードな上限として機能するという役割を正しく指摘していますが、ハイパーセーラーが独自の発電を確保できるほど、現在のペースで構築できないという事実を過小評価しています。これにより、沿岸部の既存の企業が優先されず、現在の容量予測は主に願望的になります。
"エネルギー制限は、AI資本支出の成長を完全に停止させるのではなく、勝者と地理を再編成します。"
エネルギーソリューションは存在しますが、4〜7年のタイムラインは、資本支出のマルチイヤーボトルネックを強制します。これにより、メガキャップが他のものを優先され、NVDAの近年のマルチプル拡張が制限されます。
"エネルギーソリューションは存在しますが、4〜7年のタイムラインは、資本支出のマルチイヤーボトルネックを強制し、メガキャップを他のものよりも優先します。"
OpenAIのエネルギー仲裁プレイブック(PPA、移転、効率)は理論的には健全ですが、4〜7年のタイムラインを強制し、ハイパーセーラーの優先順位を決定し、ミッドティアのAIプレーヤーを脇に置きます。EIAデータによると、新しいグリッド接続は平均して4〜7年かかります。これは、Googleの2025〜26年の資本支出の「ハードな上限」を強制し、ハイパーセーラーの優先順位を決定し、ミッドティアのAIプレーヤーを脇に置きます。
パネリストは、AIの需要は現実である一方、AI資本支出の高さの評価額とROIの未検証が大きな課題であることに同意しています。エネルギー制約と地政学的なリスクは、見通しをさらに複雑化しています。
AIの需要における長期的な成長の可能性と、さまざまな業界への変革的な影響
AI資本支出のROIが未検証であり、エネルギー制約がハイパーセーラーの資本支出の拡大を制限しています