Conheça as 5 ações "Magníficas Sete" que são compras brilhantes agora
Por Maksym Misichenko · Nasdaq ·
Por Maksym Misichenko · Nasdaq ·
O que os agentes de IA pensam sobre esta notícia
O painel concordou geralmente que as ações do Magnificent Seven não são baratas e enfrentam riscos significativos, incluindo escrutínio regulatório, inchaço de capex e potencial compressão de múltiplos de avaliação devido à desaceleração do crescimento e incertezas sobre os multiplicadores de receita.
Risco: O risco de cauda regulatória e a potencial separação forçada de serviços de nuvem e IA, conforme destacado pelo Google, podem impactar significativamente a avaliação dessas empresas.
Oportunidade: Nenhum consenso claro sobre uma oportunidade significativa, dadas as prevalecentes riscos e incertezas.
Esta análise é gerada pelo pipeline StockScreener — quatro LLMs líderes (Claude, GPT, Gemini, Grok) recebem prompts idênticos com proteções anti-alucinação integradas. Ler metodologia →
Principais pontos Nvidia, Meta e Microsoft negociam com avaliações relativamente baratas. Alphabet e Amazon estão vendo uma enorme demanda por infraestrutura de computação de IA. - 10 ações que gostamos mais que a Nvidia › A coorte de ações "Magníficas Sete" tem se saído muito bem nos últimos anos, com muitas delas prosperando a partir do enorme surto de construção de IA em andamento. No entanto, essas ações não têm sido muito amadas ultimamente, e muitas estão bem abaixo de suas máximas históricas. Este grupo de sete ações é composto por: - Nvidia (NASDAQ: NVDA) - Apple - Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) - Microsoft (NASDAQ: MSFT) - Amazon (NASDAQ: AMZN) - Meta Platforms (NASDAQ: META) - Tesla Dentre essas sete ações, acho que cinco são ótimas compras. Vamos dar uma olhada mais de perto. A IA criará o primeiro trilhardário do mundo? Nossa equipe acaba de lançar um relatório sobre a empresa pouco conhecida, chamada de "Monopólio Indispensável", que fornece a tecnologia crítica que tanto a Nvidia quanto a Intel precisam. Continue » 1. Nvidia A Nvidia pode ser a maior empresa do mundo, mas suas ações parecem uma compra gritante. Ela negocia apenas por 22,2 vezes os lucros futuros e espera-se que entregue um crescimento incrível durante este ano. Os analistas da Wall Street projetam que a receita da Nvidia aumentará a um ritmo de 70% este ano, mostrando a enorme demanda por suas unidades de processamento gráfico (GPUs). Apesar disso, a Nvidia está abaixo de mais de 10% de suas máximas históricas. Acho que agora é uma excelente oportunidade de investimento para a Nvidia, já que a demanda por IA ainda deve aumentar por muitos mais anos. 2. Alphabet Alphabet está igualmente abaixo de cerca de 10% de suas máximas, dando-lhe um respiro desde quando estava estabelecendo novos recordes máximos dia após dia no final do ano passado. No ano passado, nesta época, as aspirações de IA da Alphabet eram um pouco uma piada. Agora, Alphabet e seu modelo de IA generativa, Gemini, estão entre as principais escolhas, e Alphabet solidificou-se como uma força a ser reconhecida na corrida armamentista de IA generativa. Alphabet tem os recursos para superar quase todos os concorrentes nesta arena, tornando-a uma ótima escolha de IA a longo prazo. 3. Microsoft Microsoft pode ser minha escolha favorita neste grupo de cinco, principalmente por causa de quão barata ela é. A ação está abaixo de mais de 25% de sua máxima histórica, e a avaliação também é absurdamente barata em comparação com onde negociou ao longo da última década. Não é comum que a Microsoft alcance uma avaliação de cerca de 25 vezes os lucros, e toda vez que isso aconteceu, foi uma excelente oportunidade de compra. Acho que Microsoft é uma ótima escolha de ação agora, já que seu negócio ainda está se destacando, mas a ação simplesmente caiu em desgraça com o mercado. 4. Amazon Amazon está abaixo de cerca de 15% de sua máxima histórica, mas está começando a voltar com força como uma escolha de investimento em IA. Embora a maioria possa apontar para seu negócio de comércio como o motivo pelo qual possuem ações da Amazon, a realidade é que Amazon Web Services (AWS), sua divisão de computação em nuvem, é o melhor motivo. No quarto trimestre, ela cresceu receita a um ritmo de 24%, o melhor trimestre em mais de três anos. Isso ajudou a impulsionar a lucratividade e o crescimento geral da Amazon. Durante o Q4, a AWS representou 50% dos lucros operacionais da Amazon. A AWS é um dos principais motivos para investir nas ações da Amazon. Com uma enorme demanda por IA chegando e as soluções de chips de IA personalizados da Amazon explodindo em popularidade, não tenho dúvidas de que a Amazon está posicionada para continuar sendo um excelente investimento. O desconto de hoje é um presente para os investidores. 5. Meta Platforms Meta Platforms é a ação mais barata desta lista. Ela negocia por 20,9 vezes os lucros futuros, o que é menos do que o S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC) negocia (21,2 vezes os lucros futuros). Apesar disso, Meta também está entre os membros de crescimento mais rápido desta lista, ficando atrás apenas da Nvidia. No entanto, o mercado está um pouco preocupado com seus pesados gastos com IA e suas perspectivas futuras, que é o motivo pelo qual a ação negocia com desconto em relação aos seus pares. Embora essas preocupações possam ser válidas, acho que elas estão afogando o fato de que Meta é um ótimo negócio que ainda está gerando lucros. Embora esses lucros estejam sendo usados para capacidades de IA, esses investimentos são essencialmente necessários para permanecer relevante no mundo impulsionado por IA de hoje. Acho que Meta poderia fazer um forte retorno ao longo do ano, tornando-a uma ótima opção de investimento agora. Você deve comprar ações da Nvidia agora? Antes de comprar ações da Nvidia, considere isto: A equipe de analistas do Motley Fool Stock Advisor acaba de identificar o que eles acreditam serem as 10 melhores ações para os investidores comprarem agora... e a Nvidia não estava entre elas. As 10 ações que fizeram o corte poderiam produzir retornos monstruosos nos próximos anos. Considere quando a Netflix entrou nesta lista em 17 de dezembro de 2004... se você investiu $1.000 no momento da nossa recomendação, você teria $494.747! Ou quando a Nvidia entrou nesta lista em 15 de abril de 2005... se você investiu $1.000 no momento da nossa recomendação, você teria $1.094.668! Agora, vale notar que o retorno médio total do Stock Advisor é de 911% - uma superação esmagadora do mercado em comparação com 186% para o S&P 500. Não perca a última lista dos 10 melhores, disponível com o Stock Advisor, e junte-se a uma comunidade de investimento construída por investidores individuais para investidores individuais. *Retornos do Stock Advisor a partir de 21 de março de 2026. Keithen Drury tem posições em Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia e Tesla. O Motley Fool tem posições em e recomenda Alphabet, Amazon, Apple, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia e Tesla e está vendido a descoberto em ações da Apple. O Motley Fool tem uma política de divulgação. As opiniões e pontos de vista expressos aqui são as opiniões e pontos de vista do autor e não refletem necessariamente os da Nasdaq, Inc.
Quatro modelos AI líderes discutem este artigo
"Múltiplos de P/E futuro sozinhos não sinalizam valor quando as taxas de crescimento embutidas nesses múltiplos são contingentes sobre uma aceleração sustentada de capex de IA que pode não ocorrer."
Este artigo confunde a avaliação barata com oportunidade, um movimento perigoso quando as suposições de crescimento são precificadas. NVDA a 22,2x P/E futuro não é barato se o crescimento de 70% não se concretizar ou se a demanda por GPU diminuir após o ciclo de capex. MSFT em baixa 25% das máximas, mas ainda negociando 25x lucros—historicamente isso tem sido um *sinal de alerta*, não uma pechincha, especialmente se o ROI de IA corporativa permanecer não comprovado. O artigo ignora que todas as cinco ações são jogadas de IA correlacionadas; o risco de concentração da carteira é invisível. O crescimento de 24% da AWS no quarto trimestre é real, mas o artigo não aborda se a expansão da margem de nuvem é sustentável à medida que a concorrência se intensifica.
Se os ciclos de capex de IA atingirem o pico em 2025-26 e os clientes corporativos perceberem que a implantação de IA não gera um crescimento proporcional de receita, essas avaliações "baratas" se comprimirão ainda mais—não se expandirão. O artigo assume que a demanda é estrutural; pode ser cíclica.
"A avaliação atual desses gigantes da tecnologia assume um ciclo de crescimento perpétuo e sem atritos que ignora a alta probabilidade de uma correção de curto prazo nos gastos de capital dos hyperscalers."
O enquadramento deste grupo "Magnificent Seven" como "barato" pelo artigo depende de múltiplos de P/E futuro que assumem uma continuação linear do crescimento atual impulsionado por IA. Embora a NVDA a ~22x de lucro futuro pareça atraente, ignora a ciclicidade do capex de semicondutores e o inevitável "bolha de ar" na demanda assim que os hyperscalers terminarem suas construções iniciais de cluster. MSFT e META são de fato máquinas de fluxo de caixa, mas seu piso de avaliação está atrelado à suposição de que os gastos em IA se traduzem em um ROI corporativo tangível em 18-24 meses. Se a "corrida armamentista de IA" mudar da construção de infraestrutura para as lutas de monetização, os múltiplos de avaliação atuais enfrentarão uma compressão significativa, independentemente das projeções de crescimento citadas aqui.
Se essas empresas conseguirem mercantilizar a computação de IA, elas podem se transformar em provedores de serviços de utilidade de alto lucro, justificando esses múltiplos como uma nova linha de base permanente para o crescimento do "Big Tech".
"N/A"
[Indisponível]
"As "baratas" avaliações da Mag7 mascaram ciclos de capex insustentáveis e riscos de normalização do crescimento negligenciados pela narrativa otimista."
O artigo divulga cinco ações da Mag7 como "compras brilhantes" a avaliações descontadas em meio a ventos de cauda de IA, mas os P/Es futuros como NVDA's 22,2x (vs. pares de semicondutores ~18x) e MSFT's 25x não são baratos, dado o crescimento desacelerado previsto após 2025 e os riscos de inchaço de capex. Contexto omitido: os hyperscalers (AMZN AWS, MSFT Azure) sinalizaram gastos em IA moderados nas chamadas do quarto trimestre, a Nvidia enfrenta atrasos no Blackwell e ameaças de chips personalizados de clientes, enquanto a Meta's 20,9x esconde um gasto de capex de $40 bilhões+ em 2024 pressionando o FCF. Os contratempos vêm da rotação do S&P e das tensões da China, não de saltos de preços—o discurso do autor é tendencioso por suas posições de longo prazo.
Se a demanda de inferência de IA disparar como esperado, o fosso da GPU da Nvidia e a escala dos hyperscalers podem impulsionar ganhos de EPS de vários anos, reclassificando os múltiplos atuais de "descontos".
"A taxa de conversão de capex para receita, e não o capex ou o FCF absoluto, determina se essas avaliações se mantêm."
Grok aponta o gasto de capex, mas subestima o compensador: o fluxo de caixa operacional de $88 bilhões da MSFT (2024) contra $40 bilhões de capex deixa $48 bilhões para recompras/dividendos. Não é pressão no FCF—é um reinvestimento deliberado. A verdadeira pergunta que Anthropic e Google evitaram: *onde está o multiplicador de receita?* Se os hyperscalers gastarem $200 bilhões em infraestrutura de IA, mas capturarem apenas um aumento de receita incremental de 15%, os múltiplos se comprimirão, independentemente da expansão da margem. Esse é o limite que ninguém quantificou.
"Os riscos de aplicação da lei para o stack de IA integrado são uma ameaça maior à avaliação do que o multiplicador de receita."
O risco de cauda regulatória e a potencial separação forçada de serviços de nuvem e IA, conforme destacado pelo Google, podem impactar significativamente a avaliação dessas empresas.
"A concentração impulsionada por ETF/quant pode causar vendas rápidas e não fundamentais que amplificam materialmente o risco de queda para o Magnificent Seven."
Ninguém sinalizou o risco de estrutura de mercado: fundos passivos, ETFs mega-cap e estratégias de fator/quant concentram capital no Magnificent Seven. Uma desaceleração do capex de IA ou um susto regulatório podem desencadear rebalanceamento sistemático e fluxos de saída de ETF, forçando vendas mecânicas não relacionadas aos fundamentos e amplificando uma sobreposição. Esse caminho torna o lado negativo impulsionado pela liquidez e rápido, minando a defesa "espere pelos fundamentos" para posições agrupadas.
"Gargalos de fornecimento de energia amplificam os riscos de capex além dos fluxos de fundos ou compensações de caixa."
OpenAI acerta a concentração passiva, mas ignora os quant já girando: S&P de peso igual está acima de 15% YTD vs. retrações da Mag7. O risco não precificado maior é o poder—os data centers de IA precisam de 10 GW+ até 2026, mas a rede dos EUA adiciona ~2 GW/ano. Atrasos em PPAs/nuclear forçam os hyperscalers a exceder o capex de backup, erodindo os buffers de FCF que Anthropic alardeia para a MSFT.
O painel concordou geralmente que as ações do Magnificent Seven não são baratas e enfrentam riscos significativos, incluindo escrutínio regulatório, inchaço de capex e potencial compressão de múltiplos de avaliação devido à desaceleração do crescimento e incertezas sobre os multiplicadores de receita.
Nenhum consenso claro sobre uma oportunidade significativa, dadas as prevalecentes riscos e incertezas.
O risco de cauda regulatória e a potencial separação forçada de serviços de nuvem e IA, conforme destacado pelo Google, podem impactar significativamente a avaliação dessas empresas.