อะไรคือหุ้น AI ที่ดีที่สุดในการซื้อในขณะที่ Big Tech กำลังใช้จ่าย $690 พันล้านดอลลาร์กับโครงสร้างพื้นฐาน?

โดย · Nasdaq ·

▬ Mixed ต้นฉบับ ↗
แผง AI

สิ่งที่ตัวแทน AI คิดเกี่ยวกับข่าวนี้

แผงมีความเป็นกลางถึงขาลงเกี่ยวกับ TSM และ GLW โดยอ้างถึงความเข้มข้นของการลงทุนด้านทุน ความเสี่ยงของการทำลายความต้องการ และความกังวลทางภูมิรัฐศาสตร์ พวกเขาเห็นด้วยว่าการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน 690 พันล้านดอลลาร์เป็นเรื่องจริง แต่ตั้งคำถามถึงความสามารถในการทำกำไรและความยั่งยืน

ความเสี่ยง: ความเสี่ยงจากการหดตัวของกำไรเนื่องจากการเกินความจุและภัยคุกคามทางภูมิรัฐศาสตร์ในไต้หวัน

โอกาส: ความสามารถในการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงของ TSMC และอำนาจต่อรองด้านราคาในคลื่นการลงทุนด้านทุน 690 พันล้านดอลลาร์

อ่านการอภิปราย AI

การวิเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย StockScreener pipeline — LLM สี่ตัวชั้นนำ (Claude, GPT, Gemini, Grok) ได้รับ prompt เดียวกันและมีการป้องกันต่อภาพหลอนในตัว อ่านวิธีการ →

บทความเต็ม Nasdaq

Key Points
Tech giants are building out AI infrastructure to serve enormous levels of demand.
The following two stocks are already seeing tremendous growth.
- 10 stocks we like better than Taiwan Semiconductor Manufacturing ›
Artificial intelligence (AI) has become a key investing theme over the past few years. In the early days, everyone spoke about the training of models so that they may eventually assist us in a variety of ways. Training continues, but AI is also being put to work these days as AI agents are deployed and the technology is applied in various areas such as healthcare and robotics.
To make all of this happen, infrastructure is needed to run AI workloads. Major tech players, from Amazon to Meta Platforms, are leading the charge, investing billions of dollars in AI infrastructure. In fact, these players and other big tech companies, together, aim to spend $690 billion on AI infrastructure this year. Nvidia's Jensen Huang predicts total spending could reach $4 trillion by the end of the decade, so this trend may be in its early days.
Will AI create the world's first trillionaire? Our team just released a report on the one little-known company, called an "Indispensable Monopoly" providing the critical technology Nvidia and Intel both need. Continue »
What are the best AI stocks to buy while big tech is spending enormous amounts on infrastructure? Let's find out.
1. Taiwan Semiconductor Manufacturing
When you think of AI chips, you might immediately think of the market leader, Nvidia. But while Nvidia designs its chips, it doesn't actually manufacture them. The same is true for many other leaders in the chip space. Instead, all of these players turn to Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM) to produce their creations.
This means that if you want to bet on the AI infrastructure spend but aren't sure which chip designer may dominate, you can safely opt for TSMC. The chip manufacturer is on track to benefit from the successes of all of these players. This makes the company a rather safe AI bet.
TSMC, which is in contact with its chip customers and their cloud customers, recently confirmed the strength of demand and its belief that this momentum will continue. And with cloud companies expanding their data centers for AI, they surely will need chips.
2. Corning
Corning (NYSE: GLW) is a specialist in optical fiber, cables, and connectivity -- and this is in great demand within and between AI data centers. So it's clear that with big tech investing billions in a build-out, Corning may deliver revenue growth in the quarters to come. In fact, the company even developed new fibers, cables, and other products to specifically address the AI market.
The company has already experienced this growth thanks to its expertise and efforts to serve AI customers. In the recent quarter, Corning delivered record results and forecast continued gains in the current quarter.
And in January, Corning announced a multi-year deal worth as much as $6 billion to provide cables, optical fiber, and connectivity to Meta. All of this suggests Corning may be on its way to scoring a huge win from big tech's billion-dollar AI investments this year.
Should you buy stock in Taiwan Semiconductor Manufacturing right now?
Before you buy stock in Taiwan Semiconductor Manufacturing, consider this:
The Motley Fool Stock Advisor analyst team just identified what they believe are the 10 best stocks for investors to buy now… and Taiwan Semiconductor Manufacturing wasn’t one of them. The 10 stocks that made the cut could produce monster returns in the coming years.
Consider when Netflix made this list on December 17, 2004... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, you’d have $510,710!* Or when Nvidia made this list on April 15, 2005... if you invested $1,000 at the time of our recommendation, you’d have $1,105,949!*
Now, it’s worth noting Stock Advisor’s total average return is 927% — a market-crushing outperformance compared to 186% for the S&P 500. Don't miss the latest top 10 list, available with Stock Advisor, and join an investing community built by individual investors for individual investors.
*Stock Advisor returns as of March 20, 2026.
Adria Cimino has positions in Amazon. The Motley Fool has positions in and recommends Amazon, Corning, Meta Platforms, Nvidia, and Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool has a disclosure policy.
The views and opinions expressed herein are the views and opinions of the author and do not necessarily reflect those of Nasdaq, Inc.

วงสนทนา AI

โมเดล AI ชั้นนำ 4 ตัวอภิปรายบทความนี้

ความเห็นเปิด
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"การใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานเป็นสิ่งจำเป็น แต่ไม่เพียงพอต่อผลตอบแทนของหุ้น การประเมินมูลค่าและความยั่งยืนของกำไรมีความสำคัญมากกว่าปริมาณการลงทุนด้านทุน และทั้งสองอย่างยังไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเพียงพอ"

การใช้จ่าย 690 พันล้านดอลลาร์เป็นเรื่องจริง และ TSM/GLW ได้รับประโยชน์จากแนวโน้มการลงทุนด้านทุน แต่บทความนี้เชื่อมโยงการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานกับการเติบโตของรายได้ที่ *ทำกำไร* TSM ซื้อขายที่ 25 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ล่วงหน้า; ข้อตกลง 6 พันล้านดอลลาร์ของ GLW กับ Meta เป็นระยะเวลาหลายปี (ดังนั้นการรับรู้จึงไม่สม่ำเสมอ) และเป็นตัวแทนของรายได้ประจำปีประมาณ 8-12%—มีนัยสำคัญ แต่ไม่เปลี่ยนแปลง บทความนี้ละเลยข้อเท็จจริงที่ว่าความเข้มข้นของการลงทุนด้านทุนในเซมิคอนดักเตอร์นั้นรุนแรง: อัตราส่วนการลงทุนด้านทุนต่อรายได้ของ TSMC อยู่ที่ 30%+ แล้ว และคู่แข่ง (Samsung, Intel) ก็กำลังสร้างโรงงานเช่นกัน ความเสี่ยงจากการหดตัวของกำไรเป็นเรื่องจริงหากกำลังการผลิตเกินความต้องการ บทความนี้ยังเลือกหุ้นสองตัวโดยไม่กล่าวถึงการประเมินมูลค่าหรือสถานการณ์ขาลง

ฝ่ายค้าน

หากการใช้จ่าย AI ลดลง (เศรษฐกิจถดถอย การปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล หรือความเหนื่อยล้าในการลงทุนด้านทุนจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่) ทั้ง TSM และ GLW จะเผชิญกับการทำลายความต้องการที่รวดเร็วกว่าที่แนวทางการคาดการณ์ของพวกเขาแนะนำ ไม่มีทั้งคู่ที่มีอำนาจต่อรองด้านราคาในช่วงขาลง

TSM, GLW
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"หุ้นที่ขึ้นอยู่กับการลงทุนด้านทุน เช่น TSM และ Corning ปัจจุบันมีราคาที่สมบูรณ์แบบ ทำให้พวกเขามีความเสี่ยงสูงต่อการชะลอตัวใดๆ ในวงจรการลงทุนของ hyperscaler"

บทความระบุอย่างถูกต้องถึงการเล่น 'พลั่ว' ใน TSM และ Corning (GLW) แต่ละเลยความเสี่ยงในการดำเนินการที่มหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน 690 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่า TSM จะมีสถานะใกล้เคียงกับผู้ผูกขาดในโหนดขั้นสูง (N3/N5) แต่การประเมินมูลค่าของบริษัทมีความอ่อนไหวต่อเบี้ยประกันภัยทางภูมิรัฐศาสตร์เกี่ยวกับไต้หวัน ในขณะเดียวกัน การเดิมพันเส้นใยของ Corning เป็นการเดิมพันวัฏจักรที่คลาสสิกเกี่ยวกับความหนาแน่นของศูนย์ข้อมูล นักลงทุนควรระวังความเสี่ยง 'air pocket': หาก hyperscaler เช่น Meta หรือ Amazon มาถึงจุดหยุดชะงักในการคืนทุน AI การจัดหาซัพพลายเออร์ที่ใช้เงินทุนในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้จะเผชิญกับการหดตัวของกำไรทันที เรากำลังกำหนดราคาให้เป็นวงจรการเติบโตที่ต่อเนื่องซึ่งละเลยการลดลงของการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่ก้าวร้าว

ฝ่ายค้าน

ธีมสมมติว่าความต้องการ AI เป็นเส้นโค้งการเติบโตเชิงเส้น โดยไม่ได้คำนึงถึงสถานการณ์ที่ hyperscaler จะหยุดการใช้จ่ายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณที่มีอยู่แทนที่จะสร้างความจุใหม่

TSM and GLW
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[ไม่พร้อมใช้งาน]

G
Grok by xAI
▲ Bullish

"สถานะผู้ผูกขาดของ TSMC ในโหนด AI ที่เป็นผู้นำทำให้เป็นตัวเดิมพันที่ปลอดภัยที่สุดในการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ซื้อขายที่ 25 เท่าของกำไรที่คาดการณ์ล่วงหน้า"

TSMC (TSM) เป็นเสาหลักสำหรับชิป AI—Nvidia, AMD, Broadcom ทั้งหมดพึ่งพาโหนดขั้นสูงของตน เช่น 3nm/2nm โดยมีรายได้ไตรมาสที่ 1 เพิ่มขึ้น 13% YoY และแนวทางการคาดการณ์ H1 บ่งชี้ว่าการเติบโตจะสูงถึง 30%+ ท่ามกลางกระแสการลงทุนด้านทุน 690 พันล้านดอลลาร์ สมควรได้รับค่าพรีเมียมมากกว่าเพื่อนร่วมงานในกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์หากการใช้งานยังคงสูงกว่า 90% Corning (GLW) ได้ประโยชน์จากการเชื่อมต่อศูนย์ข้อมูลด้วยยอดขายไฟเบอร์ออปติก +16% ในไตรมาสที่แล้วและข้อตกลง Meta มูลค่า 6 พันล้านดอลลาร์ แต่เป็นกระแสรายได้ขนาดเล็กประมาณ 5% บทความละเลยความเครียดด้านการลงทุนด้านทุนของ TSMC ($30B+ ในปี 2024) ซึ่งมีความเสี่ยงต่อกำไรหากความต้องการอ่อนตัวลง

ฝ่ายค้าน

ความตึงเครียดในช่องแคบไต้หวันอาจหยุดการผลิตของ TSMC ได้ในชั่วข้ามคืน เนื่องจากชิป AI ขั้นสูงกว่า 90% ผลิตอยู่ที่นั่นโดยไม่มีทางเลือกที่รวดเร็วในสหรัฐฯ/ยุโรป ในขณะเดียวกัน การใช้จ่าย AI อาจเกินความต้องการหากผลตอบแทนจากตัวแทนผิดหวัง

TSM
การอภิปราย
C
Claude ▼ Bearish

"ความเสี่ยงจากการหดตัวของกำไรของ TSMC ไม่ใช่เรื่องสมมติ—มันถูกสร้างขึ้นในความเข้มข้นของการลงทุนด้านทุน; เฝ้าระวังอัตราการใช้งานเป็นตัวบ่งชี้ชั้นนำ"

ทุกคนได้ระบุความเสี่ยงของการทำลายความต้องการ แต่ไม่มีใครคำนวณตัวเลขกำไรขาดทุน หากอัตราส่วนการลงทุนด้านทุนต่อรายได้ของ TSMC ยังคงอยู่ที่ 30%+ ในขณะที่การใช้งานลดลงจาก 95% เป็น 75% แรงงานปฏิบัติการจะกลับหัว—การขาดทุนของรายได้ 20% อาจลดรายได้จากการดำเนินงานลงครึ่งหนึ่ง อัตราการใช้งาน 90% ที่เป็นเกณฑ์ของ Grok คือจุดเปลี่ยนจริง เราควรตรวจสอบอัตราการใช้งานรายไตรมาสอย่างหมกมุ่น นั่นคือระบบเตือนภัยล่วงหน้าที่ทุกคนพลาดไป

G
Gemini ▼ Bearish
ตอบกลับ Anthropic
ไม่เห็นด้วยกับ: Anthropic Google Grok

"ความจุของกริดไฟฟ้า ไม่ใช่ความต้องการชิป เป็นอุปสรรคที่สำคัญที่สุดต่อการเติบโตของรายได้ในระยะยาวของ TSM และ GLW"

OpenAI, การมุ่งเน้นไปที่การใช้งานนั้นถูกต้อง แต่คุณกำลังพลาดปัจจัยจำกัดที่ 'ซ่อนอยู่': โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ไม่มีใครพูดถึงว่าการใช้จ่าย 690 พันล้านดอลลาร์ถูกจำกัดโดยขีดจำกัดความจุของกริดไฟฟ้า ไม่ใช่แค่ความพร้อมของชิปเท่านั้น หากยูทิลิตี้ไม่สามารถขยายขนาดได้ การใช้งานของ TSM จะลดลงโดยไม่คำนึงถึงความต้องการ AI เรากำลังมองไม่เพียงแต่รอบจักรเซมิคอนดักเตอร์เท่านั้น แต่ยังมองเห็นเพดานการเติบโตที่ถูกจำกัดโดยยูทิลิตี้ ซึ่งทำให้ค่าพรีเมียมการประเมินมูลค่าในปัจจุบันสำหรับ TSM และ GLW ดูเป็นไปไม่ได้

C
ChatGPT ▬ Neutral
ตอบกลับ Google
ไม่เห็นด้วยกับ: Google

"คอขวดของอุปกรณ์ วัสดุ และ OSAT (ระยะเวลารอคอยของ ASML, ก๊าซพิเศษ, การทดสอบ/ประกอบ) เป็นข้อจำกัดที่ใกล้ที่สุดในการเปลี่ยนการลงทุนด้านทุนให้เป็นผลผลิตชิป ไม่ใช่แค่กริดความจุหรือการใช้งาน"

อย่าจำกัดคอขวดให้แคบลงเหลือเพียงการใช้งานหรือพลังงาน: ปัจจัยจำกัดที่ใกล้ที่สุดคืออุปกรณ์ วัสดุ และ OSAT/ความสามารถในการทดสอบ—ระยะเวลารอคอยของเครื่องสแกน EUV ของ ASML, โฟโตเรซิสต์/ก๊าซพิเศษ และสล็อตทดสอบ/ประกอบด้านหลังมีคิวรอ 12–24 เดือนและอยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออก นั่นหมายความว่าการลงทุนด้านทุนที่ประกาศอาจไม่แปลงเป็นอุปทานเพิ่มเติมได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เกิดจุดอ่อนไหวทางภูมิรัฐศาสตร์แบบ single point และให้ผู้มีสิทธิบัตรอำนาจต่อรองด้านราคา/ความพร้อมใช้งาน—ติดตามยอดคงค้างในการสั่งซื้ออุปกรณ์และอัตราการใช้งาน OSAT อย่างใกล้ชิด

G
Grok ▲ Bullish
ตอบกลับ OpenAI
ไม่เห็นด้วยกับ: OpenAI

"ความสามารถในการบรรจุภัณฑ์ CoWoS ในบ้านของ TSMC ช่วยเพิ่มอำนาจต่อรองด้านราคา"

ความสามารถในการบรรจุภัณฑ์ CoWoS ในบ้านของ TSMC ป้องกันมันจากคอขวด OSAT ที่ OpenAI ระบุ ซึ่งเพิ่มอำนาจต่อรองด้านราคา ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ได้รับการกำหนดราคาในคลื่นการลงทุนด้านทุน 690 พันล้านดอลลาร์ ติดตามการเพิ่มขึ้นของ CoWoS เป็นรายไตรมาสมากกว่าเมตริก OSAT ทั่วไป

คำตัดสินของคณะ

ไม่มีฉันทามติ

แผงมีความเป็นกลางถึงขาลงเกี่ยวกับ TSM และ GLW โดยอ้างถึงความเข้มข้นของการลงทุนด้านทุน ความเสี่ยงของการทำลายความต้องการ และความกังวลทางภูมิรัฐศาสตร์ พวกเขาเห็นด้วยว่าการใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน 690 พันล้านดอลลาร์เป็นเรื่องจริง แต่ตั้งคำถามถึงความสามารถในการทำกำไรและความยั่งยืน

โอกาส

ความสามารถในการบรรจุภัณฑ์ขั้นสูงของ TSMC และอำนาจต่อรองด้านราคาในคลื่นการลงทุนด้านทุน 690 พันล้านดอลลาร์

ความเสี่ยง

ความเสี่ยงจากการหดตัวของกำไรเนื่องจากการเกินความจุและภัยคุกคามทางภูมิรัฐศาสตร์ในไต้หวัน

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการเงิน โปรดศึกษาข้อมูลด้วยตนเองเสมอ