ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
يتفق اللجان على أن على الرغم من أن الأدوار ذات الأجور المرتفعة في مجال الذكاء الاصطناعي تشير إلى الطلب، إلا أن سوق العمل ينقسم، مع خطر استقطاب الوظائف والبطالة المقنعة للوافدين الجدد. هناك قلق بشأن الرواتب غير المستدامة واحتمال تضخم الأجور في القطاعات.
المخاطر: رواتب عالية غير مستدامة واحتمال تضخم الأجور مما يؤدي إلى مخاطر تضخم راكد.
فرصة: لم يتم ذكر أي شيء صريح.
الذكاء الاصطناعي لا يحل محل الوظائف فحسب، بل يخلق وظائف جديدة أيضًا، وبعضها يأتي مع رواتب بستمائة ألف دولار.
تقدم شركة أنثروبيك بي بي سي (Anthropic PBC)، الشركة التي تقف وراء أدوات الذكاء الاصطناعي من عائلة كلود (Claude)، ما يصل إلى 320 ألف دولار سنويًا (1) لمهندسي البرمجيات ذوي الخبرة للمساعدة في بناء وتحسين أنظمتها — وهو مثال على كيف أن سرد "الذكاء الاصطناعي يقضي على الوظائف" قد يكون مبالغًا فيه.
تشير الأبحاث من جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا، ويلبر شينيوان تشن (Wilbur Xinyuan Chen)، وسوراج سريفاثاسان (Suraj Srinivasan) وسالي زاكيرينيا (Saleh Zakerinia) من كلية هارفارد للأعمال (2)، إلى أن التحول يتعلق بتطور الوظائف وليس بإزالتها. في حين أن المهام الروتينية والمتكررة أكثر عرضة للأتمتة، فإن الطلب ينمو على الأدوار التحليلية والتقنية والإبداعية، وخاصة تلك التي تتضمن العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي.
"بدلاً من القضاء على الوظائف بشكل حصري، يخلق الذكاء الاصطناعي التوليدي طلبًا جديدًا في الأدوار المعرضة للزيادة، مما يشير إلى أن التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي هو محرك رئيسي لتحول سوق العمل"، كما قال سريفاثاسان في مجلة هارفارد للأعمال.
يترك هذا العمال في مرحلة وسطى: مع ظهور فرص جديدة، لا يزال هناك عدم يقين بشأن مستقبل الوظائف.
حتى مع ظهور وظائف الستمائة ألف دولار المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، تتزايد القلق بشأن هذه التكنولوجيا. بالنسبة لبعض العمال، فإن القلق أقل حول تأمين الوظائف وأكثر حول ما إذا كان التكيف في هذه المرحلة من حياتهم المهنية يستحق الجهد والوقت.
قال لوك ميشيل، الذي أمضى عقودًا في النشر الرقمي وفي آخر مرة عمل كمستراتيجي محتوى في معهد دانا فاربر للسرطان، إنه اختار التقاعد في وقت أقرب من المخطط في سن 68 بعد أن تلقى حزمة العام الماضي. بالنسبة له، كان التحدي هو مواكبة التكنولوجيا.
"الوقت والطاقة التي يجب أن تكرسها لتعلم مفردات ومهارات جديدة تمامًا، لم تكن تستحق ذلك"، كما قال لصحيفة وول ستريت جورنال (3).
تعكس تجربته توترًا أوسع في القوى العاملة. في حين أن العديد من الموظفين يشعرون بالضغط للتكيف، فإن معظمهم لم يتبنوا الذكاء الاصطناعي بالكامل حتى الآن — حيث يقول 63٪ إنهم نادرًا أو لا يستخدمونه أبدًا في وظائفهم، وفقًا لمركز أبحاث بيو (Pew Research Center) (4).
في الوقت نفسه، تعيد الشركات بالفعل التفكير في كيفية إنجاز العمل. قال مارك بنيوف (Marc Benioff) العام الماضي إن Salesforce قلصت ما يقرب من 4000 (5) وظيفة دعم العملاء بسبب الذكاء الاصطناعي، بينما قلصت Microsoft (6) قوتها العاملة بحوالي 15000. قامت Amazon (7) بتسريح حوالي 30000 موظف في الأشهر الستة الماضية، وفي وقت سابق من هذا الشهر، قامت Oracle بتسريح الآلاف.
بدأ هذا التحول في التشكل عبر سوق العمل الأوسع. وجدت دراسة أجريت عام 2025 في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) (8) أن القدرات التقنية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تغطي "المهام المعرفية والإدارية التي تغطي 11.7٪ من سوق العمل"، في الصناعات بما في ذلك التمويل والرعاية الصحية والخدمات المهنية. يحذر الاقتصاديون بشكل متزايد من أن ما نشهده الآن قد يكون مجرد المراحل المبكرة، مع وجود التأثيرات الأكثر إزعاجًا لا تزال تلوح في الأفق.
"لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى سوق العمل بعد، ولا أعتقد أنه قد غيّر الإنتاجية المؤسسية بشكل جذري بعد، لكني أعتقد أنه قادم"، قال دانيال روك (Daniel Rock)، وهو اقتصادي في جامعة بنسلفانيا درس التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي، لصحيفة نيويورك تايمز (9).
اقرأ المزيد: فيما يلي متوسط الدخل للأمريكيين حسب العمر في عام 2026. هل أنت على قدم المساواة أو تتخلف عن الركب؟
ليست التغييرات تؤثر على كل قطاع بنفس الطريقة. قالت لورا أولريش (Laura Ullrich)، مديرة الأبحاث الاقتصادية لأمريكا الشمالية في Indeed، لـ CNBC (10) إن الأدوار ذات الياقة البيضاء من المرجح أن تشهد اضطرابات كبيرة، في حين أن الوظائف العملية، مثل التمريض أو البناء، تظل أصعب في التكرار.
حتى مع عمليات التسريح البارزة في مجال التكنولوجيا، قالت أولريش، "إن احتمال فقدان وظيفتك لم يرتفع كثيرًا". في كثير من الحالات، تعكس عمليات التسريح الأخيرة إعادة تعيين ما بعد الجائحة، حيث تقلصت الشركات التي توسعت بسرعة خلال طفرة التوظيف إلى مستويات أكثر استدامة (11).
في الوقت نفسه، تتغير أنواع الوظائف التي تبحث عنها الشركات. المواقع مثل مهندسي البرمجيات كامل المكدس في صميم تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد. في إعلان وظيفة Anthropic، تم وصف الدور بأنه يعمل على "فهم قدرات النماذج الجديدة وإعادة تعريف ما هو ممكن للمستخدمين في عالم نماذج LLM — وكيفية بنائه." تتطلب الوظيفة حوالي خمس سنوات من الخبرة، وهي ليست مستوى الدخول ولكنها بعيدة عن التنفيذ، ولا تزال تقدم راتبًا تنافسيًا للغاية. إنه علامة على أن المهارات المتاخمة للذكاء الاصطناعي في منتصف الحياة المهنية أصبحت ذات قيمة خاصة.
في حين أن الفرص آخذة في التزايد، فهي ليست متاحة دائمًا. يواجه الخريجون الجدد على وجه الخصوص أصعب سوق عمل على مستوى الدخول منذ الجائحة، مع ارتفاع البطالة الناتجة عن 42.5٪ (12) — وهو أعلى مستوى منذ عام 2020 — مما يجعل من الصعب اقتحام هذه المجالات الناشئة.
ومع ذلك، تشير البيانات الأوسع إلى أن سوق العمل لم يتم إعادة تشكيله بشكل أساسي، على الأقل ليس بعد. وجدت تقرير عام 2025 من مختبر Yale Budget Lab (13) القليل من الأدلة على أن الذكاء الاصطناعي قد أحدث اضطرابًا كبيرًا في سوق العمل بشكل عام.
"بشكل عام، تشير مقاييسنا إلى أن سوق العمل الأوسع لم يشهد اضطرابًا ملحوظًا منذ إصدار ChatGPT قبل 33 شهرًا، مما يقوض المخاوف بأن أتمتة الذكاء الاصطناعي تتآكل حاليًا الطلب على العمل المعرفي في جميع أنحاء الاقتصاد"، كتب الباحثون.
تتغير طريقة إنجاز العمل، والذين يتكيفون مبكرًا قد يكون لديهم أفضلية. إحدى الطرق الأكثر فعالية للبقاء على صلة هي البدء في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في دورك الحالي، بدلاً من تجنبها. سواء كان الأمر يتعلق بأتمتة المهام المتكررة أو تحليل البيانات بشكل أسرع أو تبادل الأفكار، فإن الشعور بالراحة في العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل مجموعة مهاراتك أكثر قيمة.
كتب مو جودات (Mo Gawdat)، الرئيس التنفيذي السابق لقسم الأعمال في Google X، على LinkedIn (14): "الذكاء الاصطناعي لن يحل محلك، لكن شخصًا يعرف كيفية استخدامه سيفعل". وأضاف أن المستقبل "ينتمي إلى أولئك الذين يبقون فضوليين وأخلاقيين وواعيين".
بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى المضي قدمًا خطوة واحدة، فإن بناء فهم أساسي لكيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال الدورات التدريبية أو الشهادات أو التجارب العملية يمكن أن يفتح الباب أمام وظائف ذات رواتب أعلى ومتصلة بالذكاء الاصطناعي.
في الوقت نفسه، من الجدير التركيز على المهارات التي يصعب أتمتتها. تميل الأعمال التي تعتمد على التفكير النقدي والتواصل والقيادة والإبداع إلى أن تكون أكثر مرونة، خاصة عند دمجها مع الإلمام التقني.
انضم إلى 250000+ قارئ واحصل على أفضل القصص والمقابلات الحصرية من Moneywise أسبوعيًا — رؤى واضحة ومنتقاة ومقدمة أسبوعيًا. اشترك الآن.
نعتمد فقط على مصادر موثوقة وتقارير الطرف الثالث الموثوقة. لمزيد من التفاصيل، يرجى الاطلاع على أخلاقياتنا وإرشاداتنا.
Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)
نُشر هذا المقال في الأصل على Moneywise.com تحت العنوان: Anthropic will pay you $320,000 a year to build AI — and it goes against the 'AI killing jobs' narrative
يوفر هذا المقال معلومات فقط ولا ينبغي اعتباره نصيحة. يتم تقديمه بدون أي ضمان من أي نوع.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"الرواتب العالية للذكاء الاصطناعي هي عنوان مضلل يصرف الانتباه عن الضغط المنهجي على الرواتب المؤسسية المتوسطة مع إعطاء الأولوية لتوسيع هوامش الربح على نمو القوى العاملة."
الراتب البالغ 320,000 دولار أمريكي في Anthropic هو عنوان "تحيز البقاء على قيد الحياة" كلاسيكي. في حين أنه يشير إلى طلب كبير على المواهب المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإنه يخفي تعافيًا حادًا على شكل حرف "V" في سوق العمل: نحن نشهد قسطًا فائقًا للـ 1٪ الأعلى من المهندسين المتخصصين في الذكاء الاصطناعي مقابل تآكل هيكلي للأدوار ذات الياقة البيضاء المتوسطة. نحن نشهد انقسامًا هائلاً: علاوات قصوى للـ 1٪ العليا من مهندسي الذكاء الاصطناعي المتخصصين مقابل تآكل هيكلي للأدوار ذات الياقة البيضاء المتوسطة. بيانات مختبر Yale متأخرة؛ فهو يلتقط مرحلة "التجريب" وليس مرحلة "النشر" حيث تقوم الشركات مثل Salesforce بالفعل بتحقيق كفاءة في عدد الموظفين. يجب على المستثمرين مراقبة هوامش التشغيل للشركات القائمة على SaaS - إذا زاد الذكاء الاصطناعي إنتاجية العمل حقًا، فيجب أن تنخفض النفقات SG&A بالنسبة للإيرادات بحلول الربع الرابع من عام 2025، مما يؤكد التأثير الانكماشي على العمالة.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يعمل بالفعل كمضاعف للعمالة بدلاً من بديل، فيمكن أن نشهد زيادة هائلة في الإنتاج المؤسسي تخلق طلبًا على الإشراف البشري أكثر مما تدمره التكنولوجيا.
"الإزاحة المتسارعة في 11.7٪ من المهام المعرفية تضرب العمال ذوي الياقة البيضاء من المستوى المتوسط بشكل خاص حيث تتفاقم الكفاءات."
وظائف Anthropic التي تدفع 320 ألف دولار تسلط الضوء على نقص المواهب لمطوري الذكاء الاصطناعي، لكنها تختار مجموعة النخبة من الطلب وسط الإزاحة الأوسع: قامت Salesforce بإلغاء 4000 وظيفة للدعم عبر الذكاء الاصطناعي، و Microsoft 15000، و Amazon 30000، و Oracle الآلاف - العديد منها مرتبط بكسب الكفاءة. MIT تضع علامة على 11.7٪ من المهام المعرفية قابلة للأتمتة عبر التمويل / الرعاية الصحية / الخدمات. Yale لا ترى اضطرابًا صافيًا (بعد توظيف ما بعد الجائحة)، ولكن الاقتصاديين مثل Rock في Penn يحذرون من أن التأثيرات الأكثر إزعاجًا تلوح في الأفق. الوضع سيئ بالنسبة للخريجين الجدد، حيث تصل البطالة المقنعة إلى 42.5٪ - وهي أعلى مستوى منذ عام 2020 - مما يجعل من الصعب اقتحام هذه المجالات الناشئة. إيجابي لمتخصصي الذكاء الاصطناعي (5+ سنوات من الخبرة)، سلبي للاستقرار في الوظائف ذات الياقة البيضاء حيث تتوسع الأتمتة إلى الاستبدال.
أظهرت Yale Budget Lab و HKUST / Harvard أنه لم يتم تسجيل أي خسارة صافية في الوظائف حتى الآن، وأن الذكاء الاصطناعي يدفع الطلب على الأدوار الهجينة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ومرونة سوق العمل بعد طفرة التوظيف ما بعد الجائحة.
"غياب اضطراب سوق العمل حتى الآن ليس دليلًا على أن الاضطراب لن يحدث؛ إنه دليل على أننا في المرحلة المتأخرة قبل أن تتفاقم الأتمتة، وأن دور Anthropic البالغ 320 ألف دولار يغطي خطر التجزئة الهيكلي."
المقال يربط بين خلق الوظائف وصحة سوق العمل من خلال اختيار دور راتب مرتفع بشكل استثنائي بينما يدفن القصة الحقيقية: MIT وجدت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤتمت 11.7٪ من المهام، لكن بيانات Yale تظهر "القليل من الاضطراب" بعد 33 شهرًا من ChatGPT. هذا ليس مطمئنًا - إنه مؤشر متأخر. الوظائف ذات الرواتب المرتفعة في مجال الذكاء الاصطناعي حقيقية ولكنها تمثل جزءًا صغيرًا من الوظائف المتوقفة. تشير البطالة المقنعة للخريجين الجدد إلى أن السوق ينقسم بالفعل: عمل متجاور للذكاء الاصطناعي ذو الخبرة، ومسار دخول منهار للوافدين الجدد. المقال يعالج هذا على أنه "تطور الوظائف" عندما يكون في الواقع استقطاب الوظائف مع فجوة مهارات متزايدة.
إذا كان اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله المبكرة ووجدت Yale أنه لم يحدث أي اضطراب في سوق العمل بعد، فربما يكون المقال على حق في أن المخاوف سابق لأوانها - فالأدوار الجديدة ستتفوق على الخسائر بمجرد اكتمال الانتقال، ونحن فقط في المرحلة المؤلمة الوسطى.
"من المرجح أن يتغير الطلب على الوظائف نحو أدوار متخصصة في الذكاء الاصطناعي ذات مهارات أعلى، ولكن الرواتب العالية التي تدفعها الذكاء الاصطناعي لا يمكن استقراءها إلى مكاسب إنتاجية واسعة النطاق ما لم يتم اعتمادها على نطاق واسع وتحقيق عائد على الاستثمار."
وظائف المواهب في الذكاء الاصطناعي تشير إلى نقص في مطوري الذكاء الاصطناعي، ولكن القفزة من "شركة واحدة تدفع 320 ألف دولار" إلى "الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل سوق العمل" هي قفزة كبيرة. نقاط البيانات المذكورة (MIT 11.7٪ من المهام، Pew 63٪ نادرًا ما تستخدم الذكاء الاصطناعي، 30000 عملية تسريح في Amazon، إلخ) تظهر جيوبًا من الاضطراب، وليس قاعدة. الخطر الأقوى: قد تزيد الأتمتة من أجور شريحة ضيقة من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي بينما تترك العديد من الوظائف دون تغيير أو تقل. إن عائد الاستثمار على استثمارات الذكاء الاصطناعي لا يزال خاصًا بالقطاع والشركة - وقد تؤدي التحديات التنظيمية أو التنفيذية إلى إبطاء الاعتماد. السياق المفقود يشمل زيادة الإنتاجية والإطار الزمني وكيف يمكن للشركات أن تلتقط قيمة الذكاء الاصطناعي بدلاً من مجرد الاستثمار في المواهب.
الجانب الآخر هو أن الشركات الكبرى التي تقلص الوظائف مع دفع رواتب عالية لمواهب الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشير إلى تضخم الأجور المدفوع بنقص المواهب بدلاً من مكاسب إنتاجية مستدامة.
"الرواتب المرتفعة لمواهب الذكاء الاصطناعي تمثل رهانًا عالي المخاطر للبحث والتطوير يتطلب عائدًا فوريًا على الاستثمار لتجنب انهيار التقييم."
Grok و Claude يركزان على "تآكل" الأدوار ذات الياقة البيضاء، لكنهما يتجاهلان واقع رأس المال (CapEx). هذه الرواتب البالغة 320 ألف دولار ليست مجرد أجور سوقية؛ إنها رهانات بحث وتطوير يجب أن تحقق عائدًا على رأس المال المستثمر (ROIC) في النهاية. إذا لم ترَ هذه الشركات توسعًا هائلاً في هوامش الربح بحلول عام 2026، فستصبح هذه الرواتب التزامات غير مستدامة. نحن نشهد ليس فقط إزاحة للعمالة، بل ونشهد رهانًا ضخمًا وغير مثبت على الرافعة المالية التشغيلية.
"تضخم مواهب الذكاء الاصطناعي يتسع ليشمل القطاعات المجاورة، مما يخاطر بتضخم الأجور قبل أن تتحقق إنتاجية الذكاء الاصطناعي."
Gemini يحدد التجاوز في CapEx، ولكنه يتجاهل أن حروب مواهب الذكاء الاصطناعي تتسرب بالفعل إلى القطاعات غير التابعة للذكاء الاصطناعي - قامت Goldman Sachs باستقطاب مهندسين بزيادة 20٪ لأدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، وفقًا لـ WSJ. هذه ليست R&D محصورة؛ إنها تضخم الأجور عبر التمويل / التكنولوجيا. إذا أظهرت بيانات Fed ارتفاع تكاليف العمالة بنسبة >3٪ في H1 2025 وسط إنتاجية ضعيفة، فتوقع مخاطر رفع أسعار الفائدة التي لا أحد يسعرها.
"حروب مواهب الذكاء الاصطناعي تضخم تكاليف العمالة ذات الياقة البيضاء بشكل أسرع من مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تبررها، مما يخلق خطرًا على الأرباح في عام 2026."
زاوية تضخم الأجور من Grok غير مستكشفة بشكل كاف. إذا كانت علاوات المواهب في الذكاء الاصطناعي البالغة 20٪ في Goldman Sachs منهجية عبر التمويل / التكنولوجيا، وإذا لم تتحقق إنتاجية الذكاء الاصطناعي بعد على نطاق واسع، فإننا نشهد تضخم التكاليف متنكرًا في صورة استثمار. يصبح سيناريو ROIC الخاص بـ Gemini أكثر حدة إذا ارتفعت تكاليف العمالة بنسبة الوحدة قبل أن تهبط هوامش الربح. الخطر الحقيقي: انخفاض أرباح متزامن عبر SaaS / التمويل إذا لم تتحقق عائدات الذكاء الاصطناعي وارتفعت تكاليف العمالة في نفس الوقت. هذا هو التضخم الراكد، وليس الانكماشي.
"يمكن لرهانات الذكاء الاصطناعي المدفوعة برأس المال أن تؤخر توسع هوامش الربح؛ بدون تحسين واضح في الهوامش بحلول عام 2026، يمكن أن يؤدي خطر ROIC إلى انخفاض أرباح القطاع بسبب تأخر عائدات الاستثمار والضغوط المستمرة على تكاليف العمالة."
إطار ROIC الخاص بـ Gemini ممكن، لكنه يقلل من خطر التوقيت: توسع هوامش الربح من الذكاء الاصطناعي غير مضمون بحلول عام 2026، ويمكن أن تمتد دورات CapEx إلى الربح مع تأخر العملاء في النشر وارتفاع متطلبات الحوكمة وتكاليف التكامل. إذا لم تتمكن الشركات الكبرى من تحقيق الرافعة المالية التشغيلية بسرعة، فإن فرضية "الرواتب = التزام" تتحول إلى ضغط متأخر بدلاً من ضغط فوري. الخطر الأكثر إلحاحًا هو انخفاض أرباح القطاع بسبب تأخر عائدات الاستثمار وضغوط مستمرة على تكاليف العمالة.
حكم اللجنة
تم التوصل إلى إجماعيتفق اللجان على أن على الرغم من أن الأدوار ذات الأجور المرتفعة في مجال الذكاء الاصطناعي تشير إلى الطلب، إلا أن سوق العمل ينقسم، مع خطر استقطاب الوظائف والبطالة المقنعة للوافدين الجدد. هناك قلق بشأن الرواتب غير المستدامة واحتمال تضخم الأجور في القطاعات.
لم يتم ذكر أي شيء صريح.
رواتب عالية غير مستدامة واحتمال تضخم الأجور مما يؤدي إلى مخاطر تضخم راكد.