StockScreener

اسمي Maksym Misichenko، أعيش في كييف، أوكرانيا. 10 سنوات في التسويق، بايثون وأتمتة العمليات كهواية خرجت عن السيطرة. يمكنكم معرفة المزيد عني في صفحة المؤلف وعن المشروع في صفحة حول المشروع.

بدأ StockScreener كأداة بنيتها لنفسي. كنت بحاجة إلى شيئين: طريقة لمسح ناسداك بشكل منهجي بحثاً عن نقاط دخول لتداول السوينغ، وطريقة لفهم سبب تحرك السهم فعلاً — وليس مجرد أنه تحرك. الأخبار وحدها لم تكن كافية. أردت السياق والتحليل ووجهات نظر متعددة — لذا تعمقت أكثر.

نظام الإشارات مبني بالكامل على الرياضيات. نظام السوق، قوة القطاعات، الأساسيات، التحليل الفني، التقييم — كل إشارة تمر عبر خط أنابيب من 7 خطوات حيث يستند كل قرار إلى المعادلات والبيانات المختبرة، وليس الآراء. في النهاية، تراجع أربعة نماذج ذكاء اصطناعي الإشارة — لكنها لا تؤثر عليها. دورها استشاري بحت: هذا ما وجده الخوارزم، وهذا ما تعتقده الشبكات العصبية. بنيته بهذه الطريقة لأنني كنت أفعل ذلك يدوياً بالضبط — أجد إعداداً ثم أذهب لأسأل مساعدي الذكاء الاصطناعي عن رأيهم.

تحليل الأخبار يعمل بشكل مختلف. كل مقال يُرسل إلى أربعة نماذج ذكاء اصطناعي رائدة — Claude وGemini وChatGPT وGrok — بنفس الأمر، بدون استثناءات. المقال الأصلي هو مصدر الحقيقة. النماذج ممنوعة صراحةً من الهلوسة: إذا لم تستطع دعم ادعاء بالحقائق، فلا يمكنها استخدامه كحجة. لا يحصل أي نموذج على معاملة خاصة، ولا يحصل أي موضوع على إطار خاص. تحلل وتتناقش وأحياناً تغير رأيها — وأنت ترى كل مسار التفكير.

اليوم ينشر هذا المشروع أكثر من 100 خبر مالي أصلي من جميع أنحاء العالم، كل منها مغلف بتحليل ذكاء اصطناعي ونقاش بين 4 نماذج لغوية كبيرة رائدة. كل يوم. بـ16 لغة. مجاني، وأعتقد أنه يستحق وقتكم حقاً.