ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
إجماع الفريق يميل إلى الهبوط، مع كون الخطر الرئيسي هو تسارع المنافسة من شرائح ASIC المخصصة في أعباء عمل الاستدلال، مما قد يؤدي إلى انحدار كبير في الإيرادات لـ NVDA. الفرصة الأكبر التي تم تسليط الضوء عليها كانت إمكانية استحواذ NVIDIA على حصة أكبر من طبقة حوسبة أكثر تكلفة إذا زادت تعقيدات الاستدلال بشكل أسرع من دورات تصميم شرائح ASIC.
المخاطر: انحدار الإيرادات بسبب المنافسة من شرائح ASIC في أعباء عمل الاستدلال
فرصة: الاستحواذ المحتمل على طبقة حوسبة أكبر وأكثر تكلفة
عندما تبحث عن الاستثمار في سهم، من الجيد دائمًا معرفة الجانبين الهبوطي والصعودي. بهذه الطريقة، تميل إلى أن تكون هناك مفاجآت أقل، ويمكنك اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل مع ظهور معلومات جديدة. أول سهم أرغب في النظر إليه في سلسلة مستمرة من المقالات هو انفيديا (NASDAQ: NVDA). إليك وجهتي نظر.
الحالة الصعودية
انفيديا في مركز أحد أقوى الاتجاهات التكنولوجية التي شهدها العالم في الذكاء الاصطناعي (AI). وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الخاصة بها هي الرقائق الرئيسية المستخدمة لتشغيل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تتمتع بحصة سوقية تقريبية تبلغ 90٪.
هل سيخلق الذكاء الاصطناعي أول تريليونير في العالم؟ أصدر فريقنا للتو تقريرًا عن شركة واحدة غير معروفة، تسمى "احتكار لا غنى عنه" توفر التكنولوجيا الحيوية التي تحتاجها كل من انفيديا وإنتل. تابع »
لقد شكلت الشركة خندقًا واسعًا من خلال النظام البيئي الذي بنته حول وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها. يبدأ هذا بمنصة برمجيات CUDA الخاصة بها، حيث تم كتابة جميع أكواد الذكاء الاصطناعي التأسيسية المبكرة تقريبًا على منصتها وتحسينها لرقائقها. في الوقت نفسه، يسمح نظام NVLink الخاص بها للرقائق الخاصة بها بالعمل كوحدة قوية واحدة.
الجزء الأكثر قوة في قصة انفيديا، مع ذلك، هو قدرة الشركة على التنبؤ باتجاهات السوق والتطور. لقد أنشأت CUDA قبل حوالي عقد من الزمان من شركة Advanced Micro Devices طورت برامجها المنافسة، وزودتها بحكمة للمؤسسات التي كانت تجري أبحاثًا مبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي. ثم، في عام 2020، استحوذت على شركة شبكات متطورة تسمى Mellanox أصبحت أساسًا لقسم الشبكات القوي الخاص بها.
في الآونة الأخيرة، وضعت الشركة نفسها بشكل أفضل لعصر الاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال "استحواذاتها" على Groq و SchedMD. وقد أدى ذلك إلى إدخال وحدات معالجة اللغة (LPUs) المصممة خصيصًا للاستدلال ومنصة NemoClaw الخاصة بها لنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي. لقد طورت حتى وحدات المعالجة المركزية (CPUs) الخاصة بها. ونتيجة لذلك، يمكنها الآن تقديم رفوف خوادم كاملة مصممة خصيصًا لمهام الذكاء الاصطناعي المحددة، مثل التدريب والاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيل. وقد ساعد هذا في تحويلها إلى شركة بنية تحتية كاملة للذكاء الاصطناعي وليس مجرد صانع رقائق.
في غضون ذلك، لا يزال سباق الذكاء الاصطناعي يبدو في مراحله الأولى، مع تسابق بعض أكبر الشركات في العالم والحكومات العالمية لعدم التخلف عن الركب. هذا يخلق مسارًا طويلاً للنمو لانفيديا.
الحالة الهبوطية
بينما سيطرت انفيديا على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإنها تشهد منافسة أكثر مما كانت عليه في الماضي. بدأت شرائح ASIC المخصصة للذكاء الاصطناعي (الدوائر المتكاملة للتطبيقات المحددة)، وهي شرائح مصممة خصيصًا لمهام محددة، في إحداث اختراقات، خاصة في الاستدلال، نظرًا لخصائص كفاءة الطاقة المتفوقة.
هذا الشهر فقط، أعلنت Anthropic أنها ستوسع قدرتها باستخدام وحدات معالجة Tensor (TPUs) من Alphabet، بينما لديها بالفعل مركز بيانات كبير يعمل على شرائح Trainium من Amazon. المزيد والمزيد من مقدمي الخدمات السحابية الكبرى، في غضون ذلك، يتطلعون إلى تصميم شرائحهم المخصصة، غالبًا بمساعدة شركاء مثل Broadcom أو Marvell Technology.
ثاني أكبر لاعب في وحدات معالجة الرسوميات، AMD، يبدأ أيضًا في إحداث بعض الاختراقات. لقد تحسنت منصة برمجيات ROCm الخاصة بها بشكل كبير في السنوات القليلة الماضية، وقد شكلت شراكات مع كل من OpenAI و Meta Platforms لتقديم وحدات معالجة الرسوميات مقابل ضمانات في الشركة. في غضون ذلك، يساعد التحول إلى أكواد جديدة مكتوبة على منصات مفتوحة المصدر على فتح الباب لاكتساب حصة، خاصة في سوق الاستدلال الأقل تطلبًا.
الحجة الأكبر ضد انفيديا، مع ذلك، هي أن سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد يصل إلى ذروة مستويات الإنفاق. من المتوقع أن تنفق أكبر خمس شركات سحابية كبرى وحدها 700 مليار دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام. هذا يمثل حوالي 1.5٪ من الناتج المحلي الإجمالي (الناتج المحلي الإجمالي)، وهو ما يقارب ذروة دورات الاستثمار التكنولوجي السابقة. ستحتاج شركات الحوسبة السحابية ومقدمي الخدمات السحابية الكبرى الآخرين إلى رؤية عوائد قوية على استثماراتهم للحفاظ على هذا الإنفاق.
الحكم
في رأيي، بينما ستفقد انفيديا بعض الحصة السوقية حتمًا، ستظل اللاعب الأكثر أهمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نظرًا لنظامها البيئي القوي والمتنامي. في غضون ذلك، أعتقد أن مقدمي الخدمات السحابية الكبرى يرون عوائد جيدة على استثماراتهم وأن الإنفاق سيستمر بوتيرة سريعة. لا أعتقد أن شركة تصنيع الرقائق الرائدة Taiwan Semiconductor Manufacturing كانت ستزيد من إنفاقها الرأسمالي لبناء مصانع جديدة إذا لم يكن الأمر كذلك، حيث أن الكثير على المحك بالنسبة لها ليكون لديها مصانع فارغة في غضون بضع سنوات.
مع تداول السهم بسعر ربح مستقبلي يبلغ 21، أعتقد أنه شراء نظرًا لمسار النمو الطويل الذي أتوقع رؤيته في السنوات القادمة.
هل يجب عليك شراء أسهم انفيديا الآن؟
قبل شراء أسهم انفيديا، ضع في اعتبارك ما يلي:
حدد فريق محللي The Motley Fool Stock Advisor للتو ما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم للمستثمرين لشرائها الآن... ولم تكن انفيديا من بينها. يمكن للأسهم العشرة التي تم اختيارها أن تحقق عوائد ضخمة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك عندما ظهرت Netflix في هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، فستحصل على 555,526 دولارًا!* أو عندما ظهرت انفيديا في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، فستحصل على 1,156,403 دولارًا!*
الآن، تجدر الإشارة إلى أن إجمالي العائد المتوسط لـ Stock Advisor هو 968٪ - وهو تفوق ساحق على السوق مقارنة بـ 191٪ لمؤشر S&P 500. لا تفوت قائمة أفضل 10 الأخيرة، المتاحة مع Stock Advisor، وانضم إلى مجتمع استثماري بناه مستثمرون أفراد لمستثمرين أفراد.
جيفري سيلر لديه مراكز في Advanced Micro Devices و Alphabet و Amazon و Broadcom و Meta Platforms. تمتلك The Motley Fool مراكز في وتوصي بـ Advanced Micro Devices و Alphabet و Amazon و Marvell Technology و Meta Platforms و Nvidia و Taiwan Semiconductor Manufacturing. توصي The Motley Fool بـ Broadcom. لدى The Motley Fool سياسة إفصاح.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"يفترض تقييم NVDA أن دورة الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة النمو، لكن مقياس المقال نفسه (1.5٪ من الناتج المحلي الإجمالي) يشير إلى الذروة، والتحول إلى الاستدلال - حيث تهيمن شرائح ASIC المخصصة - يهدد هيكليًا الهامش والحصة بشكل أسرع مما يعترف به السيناريو الصعودي."
تستند حالة الصعود في المقال إلى حصة NVDA البالغة 90٪ في وحدات معالجة الرسومات وخندق CUDA، لكنها تخلط بين الهيمنة والدفاعية. حالة الهبوط - شرائح ASIC المخصصة، والخدمات السحابية الداخلية، ومكاسب ROCm من AMD - حقيقية وتتسارع، ومع ذلك يتجاهلها المؤلف بتلويح باليد حول "خسارة الحصة الحتمية" مع البقاء صعوديًا. يفترض سعر الربح المستقبلي البالغ 21 ضعفًا أن دورة الإنفاق الرأسمالي البالغة 700 مليار دولار ستستمر، لكن مقارنة الناتج المحلي الإجمالي للمقال (1.5٪) تشير إلى خطر التشبع. مفقود: (1) أعباء عمل الاستدلال، حيث تتمتع شرائح ASIC بمزايا هيكلية، وتمثل بالفعل أكثر من 80٪ من حوسبة الذكاء الاصطناعي المنشورة؛ (2) زيادة الإنفاق الرأسمالي لـ TSMC لا تثبت الطلب - إنها تحوط ضد قيود العرض؛ (3) لا يوجد نقاش حول انخفاض هامش الربح الإجمالي لـ NVDA إذا أجبرت شرائح ASIC على المنافسة السعرية. بسعر 21 ضعفًا مستقبليًا، يسعر السهم التنفيذ الخالي من العيوب والإنفاق الرأسمالي المستدام. خطأ واحد - خسارة أرباح مقدمي الخدمات السحابية بسبب ضغط عائد الاستثمار - وإعادة تقييم التقييم بشكل حاد نحو الأسفل.
إذا كانت دورة الإنفاق الرأسمالي البالغة 700 مليار دولار في مراحلها الأولى حقًا (كما يجادل الصعودي) ويرى مقدمو الخدمات السحابية عوائد تزيد عن 30٪ على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فإن احتكار Nvidia للنظام البيئي وميزتها البرمجية يمكن أن تحافظ على مضاعفات تتراوح بين 18-20 ضعفًا لمدة 3-5 سنوات، مما يجعل التقييم الحالي نقطة دخول معقولة.
"يتحول خندق Nvidia من هيمنة الأجهزة إلى احتكار البرمجيات والربط البيني، لكن متطلبات كفاءة الطاقة المتزايدة تفضل شرائح ASIC المتخصصة على وحدات معالجة الرسومات للأغراض العامة."
يشير تقييم المقال لـ NVDA بسعر ربح مستقبلي يبلغ 21 ضعفًا (السعر إلى الأرباح) إلى انخفاض كبير عن أعلى مستوياته التاريخية، مما يجعله يبدو مقومًا بأقل من قيمته مقارنة بحصته السوقية البالغة 90٪ وهوامش الربح الصافية التي تزيد عن 40٪. ومع ذلك، يتجاهل المؤلف مخاطر "فترة الهضم". في حين أن زيادة الإنفاق الرأسمالي لـ TSMC (TSM) هي إشارة إيجابية، إلا أنها مؤشر متأخر للطلب. الخطر الحقيقي هو الانتقال من التدريب إلى الاستدلال؛ إذا أثبتت شرائح ASIC من Broadcom (AVGO) أو Marvell (MRVL) أنها أكثر كفاءة في استخدام الطاقة بثلاث مرات لمهام LLM محددة، فإن علاوة Nvidia "الكاملة" تتبخر. ذكر Groq كاستحواذ هو أيضًا مشكوك فيه من الناحية الواقعية؛ تظل Groq شركة ناشئة مستقلة، وليست شركة تابعة لـ NVDA.
إذا فشل عائد الاستثمار لمقدمي الخدمات السحابية في الظهور بحلول أواخر عام 2025، فلن تتباطأ دورة الإنفاق الرأسمالي البالغة 700 مليار دولار - بل ستنهار، تاركة Nvidia مع مخزونات هائلة مشابهة لانهيار العملات المشفرة في عام 2018.
"تحتل Nvidia مكانة مركزية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اليوم، لكن حالة استثمارها طويلة الأجل تعتمد على الحفاظ على احتكار البرمجيات/الأجهزة مع تجنب خسارة الحصة لمقدمي الخدمات السحابية ASIC، والمنافسة السعرية، والإنفاق الرأسمالي المتقلب لمقدمي الخدمات السحابية."
يسلط المقال الضوء بشكل صحيح على موقع Nvidia المهيمن في وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء، واحتكار CUDA، وفرصة البنية التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي، لكنه يتجاهل العديد من التحذيرات المادية. يكرر ادعاءات سأشير إليها: حصة ~ 90٪ لوحدات معالجة الرسومات التدريبية يتم الاستشهاد بها على نطاق واسع، لكن القطعة تصف أيضًا Groq و SchedMD بأنها "استحواذات" وتستخدم أسماء منتجات (مثل "NemoClaw") بشكل غير متسق - تبدو هذه التفاصيل خاطئة أو مضللة. السياق المفقود: تركيز العملاء (مقدمي الخدمات السحابية)، وضوابط التصدير والتعرض للصين، وضغط الهامش إذا انتقلت Nvidia من الشرائح إلى الأنظمة ذات الهامش الأقل، والجدول الزمني الواقعي لاستمرار الإنفاق الرأسمالي لمقدمي الخدمات السحابية. المنافسة من شرائح ASIC المخصصة (Google TPUs، Amazon Trainium) ومكاسب AMD ROCm حقيقية ويمكن أن تضغط على الحصة وقوة التسعير.
إذا حافظت Nvidia على احتكار النظام البيئي (CUDA + حزمة البرامج)، وحولت المزيد من الإيرادات إلى أنظمة ذات هامش مرتفع (Grace/DGX)، وظل إنفاق مقدمي الخدمات السحابية مرتفعًا، يمكن للشركة إعادة تقييم نفسها بشكل كبير فوق المضاعفات الحالية - مما يجعل وجهة نظر المقال الصعودية صحيحة بشكل أساسي.
"تشكل شرائح ASIC المخصصة من مقدمي الخدمات السحابية تهديدًا متزايدًا لهيمنة Nvidia في الاستدلال، مرحلة نمو الذكاء الاصطناعي التالية، مما يضخم مخاطر ذروة الإنفاق الرأسمالي."
يميل المقال إلى الصعودية بشأن NVDA بسعر ربح مستقبلي مزعوم يبلغ 21 ضعفًا (مع ملاحظة أن التداول الأخير يشير إلى 30 ضعفًا أو أكثر وسط تباطؤ النمو)، مستشهدًا بخندق CUDA وتطور مكدس الذكاء الاصطناعي الكامل عبر Mellanox و 'Groq/SchedMD' و LPUs و NemoClaw. لكنه يتجاهل المنافسة المتسارعة: مقدمو الخدمات السحابية مثل Anthropic (TPUs) و Amazon (Trainium) والتصاميم الداخلية مع Broadcom/Marvell يقوضون تفوق وحدات معالجة الرسومات، خاصة الاستدلال حيث تسحق شرائح ASIC الكفاءة. يشير ضمانات AMD ROCm + OpenAI/Meta إلى خسارة الحصة. 700 مليار دولار إنفاق رأسمالي = 1.5٪ من الناتج المحلي الإجمالي يبلغ ذروته في الدورات التاريخية؛ مخاطر عائد الاستثمار غير المثبتة تنحدر. يطيل المؤلف AMD/المنافسين، مما يخفف من حالة الهبوط. اختبار الضغط: ينهار الخندق بشكل أسرع مما يعترف به.
تضع استثمارات Nvidia الاستباقية في النظام البيئي ورفوف الخوادم الكاملة الشركة في موقع مهيمن على الذكاء الاصطناعي الوكيل بما يتجاوز وحدات معالجة الرسومات الخام، مما يحافظ على التسعير المتميز حتى مع انخفاض الحصة بشكل متواضع.
"الجدول الزمني لاعتماد شرائح الاستدلال هو محور التقييم؛ المضاعفات الحالية تتجاهل مخاطر انحدار الإيرادات المادية إذا نشر مقدمو الخدمات السحابية سيليكون مخصصًا بشكل أسرع مما يتوقعه الإجماع."
يشير كل من Claude و Gemini إلى مخاطر شرائح الاستدلال بشكل صحيح، لكن كلاهما لا يحدد الجدول الزمني. إذا حول مقدمو الخدمات السحابية أكثر من 60٪ من الاستدلال المنشور إلى سيليكون مخصص بحلول عام 2026 - وهو أمر معقول نظرًا لإنفاق Google/Amazon/Meta على البحث والتطوير - فإن السوق القابل للعنونة لـ NVDA يتقلص بحوالي 40 مليار دولار سنويًا. هذه ليست قصة انخفاض هامش الربح؛ إنها انحدار في الإيرادات. يفترض مضاعف 21 ضعفًا أن هيمنة التدريب ستستمر إلى أجل غير مسمى. لن يحدث ذلك. السؤال الحقيقي: هل يولد CUDA + حزمة البرامج هامشًا كافيًا من TAM وحدات معالجة الرسومات لتعليل التقييم الحالي؟ لم يجب أحد هنا.
"قد يفضل التحول إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل المعقد بنية وحدات معالجة الرسومات المرنة من Nvidia على شرائح ASIC الجامدة والمخصصة للمهام، مما يخفف من انحدار الإيرادات المتوقع."
يفترض "انحدار الإيرادات البالغ 40 مليار دولار" لـ Claude أن الاستدلال هو لعبة صفرية بين وحدات معالجة الرسومات وشرائح ASIC. يتجاهل تحول "الذكاء الاصطناعي الوكيل" حيث تتطلب أعباء العمل الديناميكية ومتعددة الوسائط مرونة بنية Blackwell فوق المنطق الجامد لشرائح ASIC الحالية. إذا زادت تعقيدات الاستدلال بشكل أسرع من دورات تصميم شرائح ASIC، فإن Nvidia لا تخسر TAM فحسب؛ بل تستحوذ على حصة أكبر من طبقة حوسبة أكثر تكلفة. الخطر الحقيقي ليس مجرد استبدال الأجهزة - بل هو احتمال إرهاق إنفاق "الذكاء الاصطناعي السيادي".
"لا تؤدي ضوابط التصدير إلى تقليص TAM فحسب - بل إنها تزيد من اعتماد شرائح ASIC من قبل مقدمي الخدمات السحابية المقيدين، مما يضخم انحدار إيرادات الاستدلال."
لم يسلط أحد الضوء على مخاطر ضوابط التصدير والتعرض للصين: القيود الأمريكية/الحلفاء (والتصعيد المهدد) يمكن أن تقلل بشكل كبير من TAM لـ Nvidia أو تجبر على تقسيم خطوط الإنتاج، مما يسرع بناء شرائح ASIC الداخلية لمقدمي الخدمات السحابية أو يحد من مبيعات وحدات معالجة الرسومات الصينية. يمكن لهذا الخطر أن يختصر دورة الإنفاق الرأسمالي البالغة 700 مليار دولار في 12-24 شهرًا بشكل مستقل عن المنافسة التقنية لشرائح ASIC، وهو غير متماثل - أسوأ بالنسبة لـ NVDA مقارنة بمصنعي شرائح ASIC العالميين الذين يمكنهم توطين العرض.
"لا تؤدي ضوابط التصدير إلى تقليص TAM فحسب - بل إنها تزيد من اعتماد شرائح ASIC من قبل مقدمي الخدمات السحابية المقيدين، مما يضخم انحدار إيرادات الاستدلال."
يشير ChatGPT إلى مخاطر الصين/التصدير بشكل مناسب، لكنه يتجاهل أنها سرّعت إلحاح شرائح ASIC لمقدمي الخدمات السحابية - تفرض الحظر على Google/Amazon توطين العرض بشكل أسرع، مما يسرع استبدال الاستدلال. تشتري حلول Nvidia البديلة H20 أقل من 12 شهرًا؛ من المحتمل أن تظهر أرباح الربع الثاني انخفاضًا بنسبة 50٪ + سنويًا في إيرادات الصين. الروابط مع Claude: انحدار 40 مليار دولار يصبح 60 مليار دولار مع فقدان TAM الصيني المنقسم. لا يلاحظ أي متحدث: نقص الطاقة يحد من مجموعات وحدات معالجة الرسومات عند 500 ميجاوات مقابل مقاييس 1 جيجاوات+ التي تتحمل شرائح ASIC.
حكم اللجنة
تم التوصل إلى إجماعإجماع الفريق يميل إلى الهبوط، مع كون الخطر الرئيسي هو تسارع المنافسة من شرائح ASIC المخصصة في أعباء عمل الاستدلال، مما قد يؤدي إلى انحدار كبير في الإيرادات لـ NVDA. الفرصة الأكبر التي تم تسليط الضوء عليها كانت إمكانية استحواذ NVIDIA على حصة أكبر من طبقة حوسبة أكثر تكلفة إذا زادت تعقيدات الاستدلال بشكل أسرع من دورات تصميم شرائح ASIC.
الاستحواذ المحتمل على طبقة حوسبة أكبر وأكثر تكلفة
انحدار الإيرادات بسبب المنافسة من شرائح ASIC في أعباء عمل الاستدلال