بدأت فيديكس في توصيل تدريب "جاهز للترقية" على الذكاء الاصطناعي لأكثر من 400,000 عامل

لقرابة نصف مليون عامل في فيديكس، بدأت رحلة كبرى في مجال الذكاء الاصطناعي.
عملاق الخدمات اللوجستية في خضم مبادرة واسعة لتعزيز المعرفة بالذكاء الاصطناعي تقول إنها ستجعل الموظفين أكثر معرفة وكفاءة وجاهزية للترقية. أُطلقت المبادرة التعليمية على مستوى الشركة في أوائل ديسمبر بالشراكة مع شركة الاستشارات التقنية أكنتشر، وهي أيضاً تهدف إلى إشعال شرارة الابتكار من الموظفين على جميع المستويات.
تواجه فيديكس ومنافسيها في قطاع الشحن العديد من القيود التجارية، من التعريفات الجمركية وتغييرات السياسات الأخرى إلى مبادرات خفض التكاليف التي أدت إلى إغلاق مصانع فيديكس مؤخراً وتسريح العمال في أماكن من كانساس إلى فرنسا. أعلنت منافستها يو بي إس مؤخراً عن 30,000 تسريح لتضاف إلى 48,000 أجرتها في 2025. إدارة فيديكس حريصة على التكيف مع هذا العالم الجديد مع وضع التكنولوجيا الناشئة في المقدمة، وأرباحها الأخيرة، بما في ذلك تقريرها الأخير هذا الأسبوع، حظيت بموافقة المستثمرين، مع ارتفاع أسهمها بنسبة قريبة من 50% خلال العام الماضي.
"كلما استثمرنا أكثر في كوادرنا ليكونوا في الطليعة من حيث رحلة التعلم، كان ذلك أفضل لهم، وكان أفضل لنا، وسيكون أفضل للصناعة الأوسع"، قال فيشال تالوار، النائب الأول للرئيس ومسؤول البيانات والمعلومات الرئيسي في فيديكس والذي يدير أيضاً حل البيانات اللوجستية للشركة "دايوركس".
وفقاً لأحدث تقرير سنوي للشركة، لديها 440,000 عامل على مستوى العالم.
تستمر فيديكس في تقديم إمكانات ذكاء اصطناعي جديدة من كل جانب من المؤسسة، مثل إمكانيات التتبع الرقمي المتقدم والعائدات للشاحنين، والتي أعلنت في أوائل فبراير. تشمل مبادرة تعلم الذكاء الاصطناعي في فيديكس تدريباً مخصصاً قائماً على الدور الوظيفي للموظفين مصمماً ليواكب تطور التكنولوجيا. "هذا منهج حي سيستمر في التحديث شهرياً، كل ربع، ولدينا ذلك في تعاملنا مع أكنتشر"، قال تالوار. "كانت إحدى السمات الرئيسية التي طلبناها للتأكد من أننا صممنا شيئاً يظل ذا صلة بالمستقبل".
يعمل التدريب المخصص من خلال منصة "ليرنفانتج" التابعة لأكنتشر ويستخدم جلسات تدريب حية تفاعلية، يمكن للموظفين القيام بها خلال ساعات العمل أو ساعات الدعم الإداري أو أي وقت آخر. قال تالوار إن الشركة تبقى مرنة أثناء تقييم ما هو الأفضل لموظفيها.
بالإضافة إلى الجلسات الفردية، يُشجع الموظفون على إنشاء والمشاركة في ما يسميه تالوار "مجتمعات الممارسة". على سبيل المثال، بدأ علماء البيانات عبر الشركة مؤخراً مجتمعهم الخاص لممارسة علوم البيانات لتوليد أفكار حول حالات الاستخدام بشكل جماعي. هناك أيضاً مسابقات برمجة (هاكاثون)، شائعة في الصناعة، حيث تنظم الشركة حدثاً للتنافس بشكل تعاوني لاكتشاف تطورات تقنية وحالات استخدام جديدة.
الأقل شيوعاً هو حقيقة أن فيديكس بدأت مبادرة تعلم الذكاء الاصطناعي بموافقة كاملة من الإدارة العليا (السي-سويت)، حيث أخذ كل مدير تنفيذي يومين إجازة للتوجه إلى وادي السيليكون وإجراء جولة من نوع "التعارف السريع"، مما ضمن شراكتهم مع الشركة الأكثر توافقاً لجهودهم. "لم أرَ أبداً إدارة عليا كاملة في منظمة تأخذ إجازة ليومين فقط لتتعلم"، قال تالوار، الذي انضم إلى فيديكس منذ أغسطس لكنه عمل سابقاً في آي بي إم وديل وأكنتشر. "تواضعنا في أن علينا التعلم، لا يمكنك بناؤه بمجرد إطلاق برنامج معزول. لذلك أنا أقول بصدق إن المنظمة بأكملها تخوض تجربة مشتركة".
بينما لا يزال البرنامج في مراحله الأولى، فإن تالوار يرى بالفعل النتائج تتحقق. على سبيل المثال، بدأ العمال الميدانيون في طلب أدوار في الإدارة المركزية لتطوير مسارهم المهني بمعدل أعلى. وعلى الرغم من أن فيديكس تقيس شيئاً تسميه "معامل الذكاء الاصطناعي" (AIQ) مع إكمال المزيد من الناس للوحدات، قال تالوار إنهم لا يبالغون في القياس.
"نحن نقيس التقدم حول الذكاء الاصطناعي، وليس بالضرورة النجاح فقط، لأنه سيكون من الصعب جداً القول إن هذا النجاح يعزى فقط للذكاء الاصطناعي"، قال. "الذكاء الاصطناعي، من وجهة نظري، يحتاج إلى أن يكون مدمجاً بسلاسة في كل ما نقوم به".
درس التسعينيات من مايكروسوفت حول تعليم التكنولوجيا
أقل من ثلث (28%) من المنظمات دمجت تعلم الذكاء الاصطناعي المستمر، وفقاً لتقرير "نبض التغيير" 2026 الصادر عن أكنتشر.
قال تايلور برادلي، نائب رئيس استراتيجية ونجاح المواهب في شركة التدريب على الذكاء الاصطناعي الفائق "تورينغ"، إن "أكبر عائق لاعتماد ناجح للذكاء الاصطناعي هو قوة الجمود على الوضع الراهن".
تماماً كما ضمت مايكروسوفت لعبة سوليتير على جميع أنظمة تشغيل ويندوز بدءاً من 1990 كطريقة لتعليم المستخدمين كيفية استخدام نظام سحب وإفلات الماوس، قال برادلي إن "تورينغ" تعمل على مبدأ إشراك أعضاء الفريق بطرق إبداعية واستراتيجية للاستفادة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والتكنولوجيا الناشئة الأخرى. على سبيل المثال، خلال حدث خارجي للموارد البشرية، بنى فريق الموارد البشرية نظام إدارة دورة الحياة من الصفر في بضع ساعات، واختبر المفهوم ببيانات وهمية في بيئة اختبار، وفي النهاية وسعه إلى نظام أتمتة مواهب على مستوى الإنتاج ووفر حوالي 2,000 ساعة عمل بينما لا يزال في وضع التجربة.
قالت سونيتا فيرما، المدير التقني لشركة منصة إدارة العقود بالذكاء الاصطناعي "آرونكلاد" وقائدة سابقة في "كاريكتر.إيه آي" وغوغل، إنها أجرت مؤخراً حملة "20 يوماً من تعلم الذكاء الاصطناعي" لإلهام الموظفين للبدء مع وجود إرشادات. "عندما يشعر الناس بالتمكين للتعلم والاختبار وتطبيق الذكاء الاصطناعي بطرق ذات معنى، فإن ذلك يسرع الاعتماد ويؤدي إلى نتائج أفضل وأكثر مسؤولية"، قالت فيرما.
منشآت أخرى أقرب في الحجم إلى فيديكس تتابع أيضاً مبادرات تعلم الذكاء الاصطناعي، مثل منافس الشحن دي إتش إل إكسبريس، الذي يواصل تطوير سوق وظائف مدعوم بالذكاء الاصطناعي للموظفين الحاليين للبحث عن فرص داخلية وتحديد ما يحتاجون لتعلمه للوصول إلى هناك. برنامج "أبطال ومُسرّعو الذكاء الاصطناعي" الداخلي في سيتي غروب يشارك فيه نسبة صغيرة فقط من مئات الآلاف من موظفيه، لكنه يوفر نقطة بداية لتأثير متسلسل عبر التبشير التقني.
عودة إلى فيديكس، المبادرة المستمرة على مستوى المؤسسة ليس لها نهاية في الأفق، وهو ربما سمة الأكثر تميزاً فيها.
"في عملنا، سواء كان سائقاً يقوم بالتقاط والتوصيل أو منظمة التخليص الجمركي لدينا التي تتعامل مع الجمارك، الجميع يتعامل مع التكنولوجيا"، قال تالوار. "يتعاملون مع التكنولوجيا بطرق مختلفة، وكل واحدة من تلك المجالات يمكن تضخيمها أكثر بالذكاء الاصطناعي. قررنا التأكد من أننا كنا شموليين في توفير هذا البرنامج والتدريب للجميع، والأهم من ذلك، كنا نلبي برنامج التدريب عند النقطة التي يكون فيها مفيداً وسياقياً للفرد"، قال.