ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
The panel agrees that the growing use of AI in tax preparation, currently at 1-in-5 taxpayers, presents both significant risks and opportunities. The key risk is the liability uncertainty surrounding AI-assisted tax filings, which could lead to increased IRS audits and a surge in demand for tax defense services. The key opportunity lies in the demand for hybrid solutions that combine AI triage with professional review, favoring incumbents and specialized firms.
المخاطر: Liability uncertainty and potential increase in IRS audits
فرصة: Demand for hybrid AI-professional review solutions
على مدار معظم حياتي البالغة، استمتعت بوضع ضريبي نسبياً بسيط. في معظم السنوات، كنت أتأكد فقط من صحة الدخل من نموذج W-2 الخاص بي وأنقر من خلال أسئلة برنامج الضرائب المفضل لدي حتى النهاية. لا معالين، ولا دخل من عمل جانبي، ولا عقار باسمي.
كان العام الماضي مختلفاً قليلاً. بعد سنوات من شراء الأسهم من خلال خطة شراء أسهم الموظفين في شركتي، بعت غالبية أسهمي لبدء جمع الأموال لحفل زفافي القادم.
هناك بعض القواعد المعقدة نسبياً حول بيع هذه الأسهم، لكن الفكرة هي أن هذه الخطط تسمح للموظفين بشراء الأسهم بخصم عن السعر الفعلي للسهم. لذلك فإن تحديد مقدار المال الذي ربحته (وفي هذه الحالة تدين بضريبة أرباح رأس المال) أو خسرته في بيع أسهمك يتطلب بعض الحسابات.
لذلك فعلت ما يفعله حوالي 1 من كل 5 من دافعي الضرائب هذه الأيام، وفقاً لمسح حديث من IPX 1031: طلبت المساعدة من الذكاء الاصطناعي.
فعلت ذلك بتشكك. لقد رأيت قصصاً كافية عن "الهلوسة" للذكاء الاصطناعي - المصطلح الصناعي عندما تخطئ روبوتات الدردشة - لدرجة أنني كنت أتوقع نصف التوقع أن ChatGPT سيحدث فوضى في ضرائبي. بالإضافة إلى ذلك، لم يمر سوى ثلاث سنوات منذ أن وضعت الذكاء الاصطناعي على المحك في استراتيجيات الضرائب وشاهدته يتعثر. من الجدير بالذكر أيضاً أن سياسات استخدام OpenAI تحذر من استخدام منتجها لأتمتة "قرارات عالية المخاطر في مجالات حساسة دون مراجعة بشرية".
ومع ذلك، عندما بدأت الدردشة مع أحدث إصدار من نموذج اللغة الكبير من OpenAI، شعرت بترددي يذوب. لم يجب فقط على سؤالي الأول حول كيفية فرض ضرائب على مبيعات خطة شراء أسهم الموظفين، ولكنه أيضاً قسم الأمور إلى نقاط نقطية سهلة الهضم وسألني عما إذا كنت مرتاحاً لمشاركة المزيد من المعلومات.
بما أنني كنت أستخدم نسخة مؤسسية من البرنامج لا تستخدم البيانات لتدريب نماذج OpenAI، قمت بتحميل نموذج 1099 الموحد من شركة الوساطة الخاصة بي.
"هذا رائع - [شركة الوساطة الخاصة بك] أعطتنا كل ما نحتاجه بالفعل"، أخبرني الروبوت. "إليك ما يحدث."
ما أخبرني به ChatGPT يتلخص أساساً في: شركة الوساطة الخاصة بك تستخدم رقماً واحداً، يتم تحميله في برنامج الضرائب الخاص بك. ولكن يجب عليك في الواقع استخدام رقم مختلف. كان علي فقط التحقق من آخر W-2s القليلة لمعرفة أنها تضمنت بنداً معيناً.
كنت مستعداً للضغط على "إرسال". لكن أولاً، قمت بتمرير محادثتي على ميكلوس رينغباور، محاسب عام معتمد ساعدني في قصص الضرائب من قبل.
أخبرني أنني حصلت على معلومات ربما تكون صحيحة ولكنها أيضاً غير مكتملة. لم يكن فحص W-2 الذي طمأنني ChatGPT أمراً كبيراً في الواقع مهماً للغاية، كما أخبرني - كنت أنا أو أخصائي ضرائب بحاجة إلى فحص الأرقام ومقارنتها مع شركة الوساطة الخاصة بي للتأكد من أن كل شيء يضيف.
علاوة على ذلك، بدا أن بعض الأرقام في نموذج 1099 الخاص بي تشير إلى أنني قمت ببعض التحركات الخاضعة للضريبة التي ربما لم أقم بها، كما أخبرني رينغباور. لم يقل ChatGPT أي شيء عنها - ربما لأنني لم أفكر في طرح السؤال.
"يصبح السؤال ما إذا كان دافع الضرائب لديه الفهم اللازم للوثائق التي ينظر إليها لفهم وتصحيح أي عناصر تحتاج إلى معالجة؟" يقول رينغباور. "في فهمي، لا يفعل العديد من عملائنا ذلك."
مصائد الذكاء الاصطناعي التي يجب تجنبها عند تقديم ضرائبك
في المخطط الكبير للأشياء، كان الخطأ الذي واجهته صغيراً. أخبرني ChatGPT أن شيئاً ما كان "شبه مؤكد" صحيحاً بينما كنت في الواقع بحاجة إلى بعض الواجبات المنزلية للقيام بها. والأهم من ذلك، أن النصيحة التي حصلت عليها بدت سليمة جداً وتم تقديمها بسهولة لدرجة أنني كنت مستعداً للتقديم والمخاطرة بارتكاب خطأ.
بالنسبة للأشخاص الذين ليسوا خبراء في قانون الضرائب، يمكن أن تكون هذه مشكلة كبيرة، كما يقول جيه تي إيغان، أستاذ مساعد إكلينيكي للمحاسبة في جامعة بوردو.
"سيقنعك الذكاء الاصطناعي أن السماء خضراء. إنه مقنع للغاية"، كما يقول، مستشهداً بوقت أجاب فيه روبوت الدردشة بشكل غير صحيح على أحد أسئلة الضرائب التي يطرحها على طلابه. "أعطاني هذا الرد أن الآليات كانت مثالية، لكن كان علي أن أتراجع وأقول، 'حسناً، أنت مخطئ'."
ليس الأمر أن روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي تتطلع إلى خداعك. في الواقع، في السنوات الأخيرة، أصبحت العديد من النماذج الرائدة أفضل في إخطار المستخدمين بأنها لا تملك إجابات كاملة على مطالبات معينة أو أنها تتجول في مناطق رمادية، كما يقول جوردان ويلسون، مؤسس شركة استراتيجية الذكاء الاصطناعي Everyday AI.
في الواقع، في الجزء العلوي من محادثتي، أخبرني ChatGPT أنه "إذا أصبح أي شيء محدداً جداً أو عالي المخاطر، فسأشير إلى المكان الذي قد ترغب فيه في الحصول على مدخلات محاسب قانوني معتمد."
"ولكن بشكل افتراضي، يتم تدريب نماذج اللغة الكبيرة لتكون مساعدين مفيدين"، كما يقول ويلسون. هذا يعني أنهم غالباً ما سيبدون واثقين جداً، و"غالباً ما ستصادف هلوسات."
ويمكن تقديم تلك بثقة مذهلة. "هذا إقرار ضريبي بسيط للغاية مع التفاف واحد في خطة الأسهم"، أخبرني ChatGPT. "أنت لا تحتاج إلى محاسب قانوني معتمد."
مع وضع ذلك في الاعتبار، سيكون من الحكمة توخي الحذر الشديد قبل استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في ضرائبك، كما يقول الخبراء.
"إذا ارتكبت خطأ أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بضرائبك، فقد يوقعك في مشكلة مع مصلحة الضرائب"، كما يقول ويلسون. "وليس عذراً صالحاً هو 'الذكاء الاصطناعي جعلني أفعل ذلك'."
إذا كنت تخطط لاستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة خلال موسم الضرائب، فإليك ما يقوله المحترفون للاحتفاظ به في الاعتبار.
تحقق من النموذج الذي تستخدمه
لا يوجد نموذجان للغة كبيران متطابقان تماماً، وحتى إذا كان لديك شركة ذكاء اصطناعي مفضلة، فإن الشركة ستقدم بشكل عام نماذج مختلفة بقدرات مختلفة، كما يقول ويلسون.
بالنسبة للموضوعات المعقدة، مثل الضرائب، سترغب في أن تكون في نموذج "تفكير"، كما يقول - نموذج يقسم الموضوعات الصعبة من خلال إنشاء حلول خطوة بخطوة ويظهر عمله.
حتى إذا كنت لا تستخدم النسخة المجانية من روبوت دردشة معين، فإن "العديد من هذه الشركات، بشكل افتراضي، ستلتصق بك على نموذجها الأسرع الذي ليس ذكياً"، كما يقول ويلسون.
لدى شركات الذكاء الاصطناعي مثل Anthropic وOpenAI تسعيراً متدرجاً، مما يمنحك إمكانية الوصول إلى إصدارات متفاوتة القوة من روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. حتى إذا كنت في مستوى أعلى، فقد لا يتم معايرة النموذج الذي تستخدمه للموضوعات المعقدة من البداية. عندما فتحت أولاً النسخة المدفوعة من شركتي لـ ChatGPT، تم تعييني افتراضياً على وضع "فوري" "للدردشات اليومية". كان علي النقر على قائمة في الجزء العلوي من الدردشة للتبديل إلى وضع "التفكير".
عامل آخر يستحق التحقق قبل تحميل مستنداتك: ما إذا كانت شركة الذكاء الاصطناعي تستخدم معلوماتك لتدريب نموذجها. يمكنك عموماً إيقاف تدريب النموذج عند استخدام الإصدارات المدفوعة، كما يقول ويلسون، ولكن يجب على مستخدمي الإصدارات المجانية التفكير مرتين قبل مشاركة المعلومات الشخصية.
لن تنتهي معلوماتك بالنشر علناً، كما يقول، "ولكن يمكن للشركات استخدام أي بيانات إذا كنت على خطة مجانية لتدريب نماذجها. وربما هذا ليس شيئاً تريده، خاصة عندما يتعلق الأمر بمعلومات حساسة، مثل معلومات حسابك المصرفي، ورقم الضمان الاجتماعي الخاص بك."
افهم قيود الذكاء الاصطناعي، وقيودك
حتى إذا اتبع الذكاء الاصطناعي العملية الصحيحة، فقد يصل إلى الإجابة الخاطئة، كما يقول الخبراء. أحد الأسباب هو أن النموذج قد يعتمد على بيانات قديمة، كما يقول ويلسون. يمكن أن تكون البيانات المستخدمة لتدريب نموذج، في بعض الحالات، قديمة بعدة أشهر، كما يقول، تاركة إياه بدون أحدث معلومات الضرائب، كما يقول. قد يجبر ذلك النموذج على سحب معلومات حالية من الإنترنت.
"من أين سيتحقق من تلك المعلومات؟ هل سيجد مقالاً من 2024، 2025 أو 2026؟" يقول ويلسون. "الفرق من الواضح أنه يمكن أن يتأرجح النتائج ودقة أي شيء تستخدمه من أجله بشكل جامح."
في بعض الحالات، قد يجيب الذكاء الاصطناعي على سؤال ضريبي بشكل مثالي - ولكن هذا لا يعني أنه سيكون الإجابة الصحيحة بالنسبة لك. وذلك لأن بعض قواعد الضرائب قد تنطبق عليك أو لا تنطبق بناءً على الفروق الدقيقة الخاصة بوضعك.
لاستخدام مثال مبسط، ضع في اعتبارك دافع ضرائب يتساءل عما إذا كان يمكنه خصم كلبه. اسأل محاسب قانوني معتمد، وسيخبرك، "يعتمد ذلك"، كما يقول إيغان. وذلك لأنه، بينما لا يمكنك كتابة خصم لحيوان أليف، يمكنك، في ظل ظروف معينة، خصم تكلفة كلب الإرشاد كمصروف طبي.
اطرح السؤال على روبوت دردشة للذكاء الاصطناعي، و"قد يبدأ بـ 'نعم'"، كما يقول إيغان. "التحدي الذي لديك هو عدد الأشخاص الذين يتوقفون عن القراءة بعد الحصول على الإجابة التي يريدون سماعها."
مستنبطاً عبر قانون الضرائب، ليس من الصعب معرفة كيف قد يكافح المستخدمون للوصول إلى إقرار ضريبي دقيق من خلال الاعتماد على الذكاء الاصطناعي للحصول على إجابات. حتى إذا أجاب الذكاء الاصطناعي على سؤال بشكل صحيح أو يؤدي حساباً دقيقاً، فهو محدود بما يعرفه عنك، كما يقول ويلسون. في غياب نهج شامل، فإنك تضع هذه النماذج في طريق الفشل، كما يقول.
لا شيء من هذا يعني أن النماذج ستفشل تلقائياً عند مواجهة أسئلة ضريبية. عليك أن تسأل نفسك ما إذا كنت مجهزاً لتزويد النموذج بكل المعلومات ذات الصلة التي يحتاجها وطرح جميع المتابعات ذات الصلة. إذا كانت الإجابة لا، وإذا كان الكثير من المال على المحك، فستكون من الحكمة استشارة متخصص، كما يقول ويلسون وخبراء آخرون.
"أعتقد أن هذه واحدة من أكبر الأخطاء التي يرتكبها معظم الناس، حتى أولئك الذين يشعرون بالراحة إلى حد ما في استخدام الذكاء الاصطناعي، هو أنهم يعتقدون، 'حسناً، طالما أنني أدخل بعض مستنداتي وأعطيه بعض السياق اللائق، فسيقوم بعمل جيد في المخرجات'"، كما يقول ويلسون. "ولكن على الإنسان في الواقع أن يقوم بعمل يدوي للغاية للتأكد من أنك تمنح النموذج السياق الصحيح."
تريد أن تقود بثقة وتخرج الأفضل في فريقك؟ خذ دورة CNBC الجديدة عبر الإنترنت، كيف تكون قائداً متميزاً. يشارك المدربون الخبراء استراتيجيات عملية لمساعدتك في بناء الثقة، والتواصل بوضوح وتحفيز الأشخاص الآخرين على القيام بأفضل عمل لهم.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"AI-assisted tax filing is creating a bifurcated market: simple returns migrate to free/cheap AI tools, while complex returns demand premium software with AI verification or professional CPAs—squeezing the middle-market tax prep business."
This article is fundamentally about consumer risk tolerance, not AI capability. The author's near-miss with ChatGPT on ESPP taxation reveals a critical market dynamic: 1-in-5 taxpayers are already using AI for tax help despite known hallucination risks. The real story isn't that AI failed—it's that users lack the domain knowledge to validate outputs, creating liability exposure for both taxpayers and tax software vendors. The IRS hasn't yet clarified audit protocols for AI-assisted returns, leaving a compliance gray zone. This drives demand for premium tax software with AI guardrails AND professional tax services, but simultaneously erodes the mid-market tax prep business.
The article cherry-picks a near-miss to manufacture concern; in reality, ChatGPT's ESPP guidance was 'possibly correct,' and the author caught the gap before filing. Millions of simple returns filed via AI may have zero errors, making this a selection bias story masquerading as systemic risk.
"The reliance on general-purpose LLMs for high-stakes financial compliance creates a systemic risk of tax non-compliance that will inevitably force stricter SEC and IRS oversight on AI-assisted financial tools."
The article highlights the 'automation bias' trap, where users mistake an LLM's conversational fluency for tax expertise. From a market perspective, this underscores the dangerous gap between 'AI as an assistant' and 'AI as an agent.' While firms like Intuit (INTU) are integrating AI into tax software, they are doing so within controlled, audited environments. The real risk isn't just the AI hallucinating; it's the liability shift. If retail investors treat ChatGPT as a fiduciary, we are looking at a massive spike in IRS audit triggers. This isn't a tech failure; it's a user-education failure that could lead to regulatory crackdowns on how AI tools are marketed to non-experts.
The article ignores that traditional tax software is often a 'black box' that users follow blindly anyway; AI, if prompted correctly with 'thinking' models, actually provides more transparency and audit trails than legacy software.
"AI-driven DIY tax help will accelerate demand for verified AI+CPA tax-prep offerings, benefiting established tax-software players that can integrate audit protection and non-training model access."
This story flags a real inflection: growing consumer use of LLMs (survey ~1-in-5) for tax help creates both risk and opportunity for the tax-prep ecosystem. Routine mismatches (ESPPs, 1099 vs W-2 reporting) mean hallucinations or incomplete prompts can produce IRS-exposing errors, which will push consumers toward verified, supervised AI workflows. That favors incumbents (Intuit/HRB) that can bundle model access, human review, and audit protection — and raises demand for CPA-in-the-loop services. Missing context: model update cadences, regulatory/liability frameworks, and how many users will pay for premium, non-training-tier AI; those variables determine winners and the pace of disruption.
Consumers may simply avoid AI for taxes after high-profile mistakes, stalling demand for paid hybrid services; alternatively, nimble startups or open-source stacks could undercut incumbents before they finish integrating compliant AI.
"IPX1031's survey stat reveals 20% AI adoption in taxes, amplifying demand for their expert-led 1031 services as users seek reliable hybrids post-AI triage."
This cautionary tale on AI tax pitfalls inadvertently spotlights IPX1031's survey stat: 1-in-5 taxpayers now lean on AI, up from negligible levels pre-ChatGPT, signaling explosive growth in tax tech demand. While the article warns of hallucinations and incomplete advice (e.g., ESPP basis adjustments via W-2 Box 12), it underscores the need for hybrid solutions—AI triage plus pro review—creating tailwinds for specialized firms like IPX in 1031 exchanges and complex filings. IPX gains free PR as the data source, positioning it amid rising real estate tax deferral volumes (1031s hit $110B in 2023 per FIA data). Risks overstated; AI fluency will boost compliance, not errors.
AI models like o1-preview are iterating rapidly on reasoning chains, potentially obsoleting basic tax pros within 12-18 months and commoditizing IPX's niche if TurboTax-style integrations prevail.
"Liability ambiguity, not AI capability, is the binding constraint on tax-prep AI adoption."
Grok's $110B 1031 volume claim needs scrutiny—that's aggregate transaction value, not tax-prep revenue. More critically: nobody's addressed the liability cascade. If a taxpayer uses ChatGPT, files incorrectly, and the IRS audits, who bears cost? The user, the AI vendor, or the tax preparer who didn't catch it? That uncertainty alone could freeze adoption among risk-averse filers, gutting the 'hybrid solution' upside Claude and ChatGPT flagged. Regulatory clarity on AI-assisted return liability is the real inflection point, not model quality.
"The rise of AI-assisted filing will trigger a surge in automated IRS audit notices, creating a secondary market for professional tax defense."
Claude, your focus on liability is correct, but you're missing the 'shadow audit' risk. The IRS is already deploying AI for automated document matching and discrepancy detection. If retail users adopt LLMs, they aren't just risking personal errors; they are triggering systematic IRS red flags that will lead to a massive increase in automated 'CP2000' notices. This creates a surge in demand for reactive tax defense services, not just preventative prep, benefiting firms like H&R Block.
"Insurance responses (exclusions/surcharges) will materially slow adoption of AI-assisted tax preparation unless carriers and regulators align with certified guardrails."
Claude's liability cascade point is vital but misses the insurance-market short-circuit: professional liability carriers will likely exclude or surcharge AI-assisted tax work unless firms adopt certified model-guardrails. That creates a near-term non-technical barrier—higher PL costs or indemnity caps—making hybrid offerings more expensive and slowing adoption. Regulators may force disclosure of "AI-assisted" on returns, which would further change risk allocation.
"1031 volume scales directly to IPX revenue potential, and IRS AI adoption will resolve liability faster than panel fears suggest."
Claude, your $110B scrutiny misses the point: IPX1031's model charges 0.25-0.50% of exchange value (FIA-confirmed), so $110B volume = $275-550M addressable fees, exploding with AI-driven 1031 inquiries from hallucination-avoiders. ChatGPT's insurance surcharges are real but dwarfed by AI efficiency gains for pros, netting higher volumes. Nobody flags: IRS's own AI pilots (per 2024 budget) will standardize audits, clarifying liability faster than feared.
حكم اللجنة
لا إجماعThe panel agrees that the growing use of AI in tax preparation, currently at 1-in-5 taxpayers, presents both significant risks and opportunities. The key risk is the liability uncertainty surrounding AI-assisted tax filings, which could lead to increased IRS audits and a surge in demand for tax defense services. The key opportunity lies in the demand for hybrid solutions that combine AI triage with professional review, favoring incumbents and specialized firms.
Demand for hybrid AI-professional review solutions
Liability uncertainty and potential increase in IRS audits