داخل ثورة الروبوتات في الصين

تشانغ ليانغ، مؤسس شركة جوتشي روبوتيكس، وهي شركة أتمتة يقع مقرها الرئيسي في شنغهاي، هو رجل طويل القامة، ممتلئ الجسم في منتصف الأربعينيات من عمره، ويرتدي نظارات ذات إطار مربع. سلوكه اليومي هادئ ومتواضع، ولكن عندما يكون في مجاله - عن قرب مع التكنولوجيا التي يبنيها، أو في اجتماعات العمل التي تناقش الاستبدال الوشيك للعمال البشريين بالروبوتات - يرتسم على وجهه ابتسامة مفعمة بالحيوية تذكرنا بمتدرب في يومه الأول في وظيفة أحلامه. تصنع جوتشي الآلات التي تقوم بتركيب العجلات ولوحات القيادة والنوافذ للعديد من العلامات التجارية الصينية الرائدة للسيارات، بما في ذلك BYD و Nio. أخذ الاسم من الكلمة الصينية "guzhi" التي تعني "الذكاء الثابت"، على الرغم من أن حقيقة أنها بدت مثل علامة تجارية إيطالية فاخرة لم تكن غير مرحب بها تمامًا.
لأكثر من عقدين من الزمن، حاول تشانغ حل ما يعتبره مشكلة هندسية: كيفية القضاء - أو، في رأيه، تحرير - أكبر عدد ممكن من العمال في مصانع السيارات تقنيًا. في أواخر العام الماضي، زرته في مقر جوتشي في الضواحي الغربية لشنغهاي. بجوار المكتب الرئيسي توجد عدة مستودعات حيث يقوم مهندسو جوتشي بتعديل الروبوتات لتناسب مواصفات عملائهم. أسس تشانغ، وهو مهندس بالتدريب، شركة جوتشي في عام 2019 بهدف معالجة أصعب مهمة أتمتة في مصنع السيارات: "التجميع النهائي"، وهو المرحلة الأخيرة من الإنتاج، عندما تتجمع جميع القطع المركبة - لوحة القيادة، والنوافذ، والعجلات، ووسائد المقاعد. في الوقت الحالي، يمكن لروبوتاته تركيب العجلات ولوحات القيادة والنوافذ على السيارة دون أي تدخل بشري، لكنه يقدر أن 80٪ من التجميع النهائي لم يتم أتمتته بعد. هذا هو ما يركز عليه تشانغ.
كما هو الحال في معظم أنحاء العالم، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من الحياة اليومية في الصين. ولكن ما يثير حماس السياسيين والصناعيين الصينيين هو التقدم المحرز في مجال الروبوتات، والذي يمكن، عند دمجه مع التطورات في الذكاء الاصطناعي، أن يحدث ثورة في عالم العمل. التكنولوجيا وراء طفرة الروبوتات الحالية في الصين هي التعلم العميق، المحرك الرياضي وراء نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT، التي تتعلم من خلال تمييز الأنماط من مجموعات بيانات ضخمة. يعتقد العديد من الباحثين أن الآلات يمكن أن تتعلم التنقل في العالم المادي بالطريقة التي تعلم بها ChatGPT التنقل في اللغة: ليس باتباع القواعد، ولكن عن طريق استيعاب ما يكفي من البيانات لظهور شيء مثل البراعة البشرية. الهدف، بالنسبة للعديد من التقنيين، هو تطوير روبوتات شبيهة بالبشر قادرة على أداء العمل في المصانع - وهو عمل يوظف مئات الملايين من الأشخاص في جميع أنحاء العالم.
الموارد التي يتم ضخها لتحقيق هذا الهدف مذهلة. في عام 2025، أعلنت الصين عن صندوق بقيمة 100 مليار جنيه إسترليني للتكنولوجيات الاستراتيجية بما في ذلك الحوسبة الكمومية، والطاقة النظيفة، والروبوتات. استثمرت المدن الكبرى مواردها الخاصة في مشاريع الروبوتات أيضًا. هناك حاليًا حوالي 140 شركة صينية تأمل في بناء روبوتات شبيهة بالبشر. ظهر بعض الرواد في فبراير، في حفل رأس السنة القمرية، وهو عرض مصمم من قبل الدولة يمكن مقارنته بشكل فضفاض بـ Super Bowl من حيث الضجيج والأهمية الوطنية. شاهد مئات الملايين الروبوتات وهي تؤدي اسكتشات كوميدية وروتينات فنون قتالية. كانت سرعة التقدم مذهلة. في العام الماضي، كانت الروبوتات تؤدي روتين تشجيع متزامن. هذا العام، قاموا بأداء عجلات وباركور. كانت الرسالة المقصودة واضحة: الروبوتات قادمة، والصين ستكون الأمة التي تبنيها.
يبدو العالم الذي تُنتج فيه الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لا يزال ينتمي إلى عالم الخيال العلمي. في أواخر العام الماضي، زرت 11 شركة روبوتات في الصين عبر خمس مدن لمحاولة فهم مدى قربنا من مستقبل الروبوتات. قابلت العديد من رواد الأعمال الطموحين، الذين كانوا يعملون في بيئة متكاملة بعمق مع الحكومات البلدية لدرجة أن التمييز بين الخاص والعام كان يفقد معناه. كانوا جميعًا منخرطين، بطرق مختلفة، في سباق لبناء وتسويق الروبوتات القادرة على استبدال العمال البشريين - وبعضهم لديه بالفعل مشترون غربيون متحمسون.
داخل أحد مستودعات Guchi Robotics، كان فريق من موظفي General Motors يختبر آلات تركيب العجلات من Guchi قبل شحنها إلى كندا. شغل هيكل شاحنة GM بيضاء منصة مرتفعة في وسط الغرفة. الشاحنة، محاطة بأربعة أذرع روبوتية كبيرة وغابة من الأسلاك، كانت داخل حاوية أمان صفراء مصنوعة من قضبان فولاذية. راقبت من الهامش مهندس GM ملتحٍ وهو يعبث بلوحة تحكم خارج القفص الفولاذي.
المهندس، رجل أمريكي سأسميه جاك، عمل في قسم "تحسين التصنيع" في GM. قال لي جاك: "بصراحة، أي شيء يزيل الناس من خط الإنتاج هو في الأساس وظيفتي". قال إن جنرال موتورز تحدد أهدافًا لتقليل الوظائف لقسمه كل عام، مما يتطلب القضاء على عدد معين من عمال المصانع عبر جميع المصانع في أمريكا الشمالية. أوضح جاك أن فريقه اختار جوتشي على منافس ألماني - مملوك بنسبة 95٪ لشركة صينية - لأن الآخر لم يتمكن من توفير خط تجميع متحرك. قال إن شراء آلات جوتشي سيقضي على 12 عامل تجميع على الخط في مصنع واحد. (لم تؤكد جنرال موتورز أهداف تقليل الوظائف، لكن متحدثًا قال إنها تنفذ التكنولوجيا للمساعدة في تحسين السلامة والكفاءة والجودة، "خاصة للمهام التي تتطلب جهدًا بدنيًا أو المهام المتكررة").
من المفارقات أن مهمة إدارة ترامب لإحياء الإنتاج الصناعي داخل الولايات المتحدة هي أن الكثير من الآلات المطلوبة لجعل أمريكا عظيمة مرة أخرى تأتي من البلد الذي حفز الانتعاش الصناعي الأمريكي في المقام الأول. تمثل الصين الآن أكثر من نصف عمليات تركيب الروبوتات الصناعية الجديدة في العالم سنويًا. قال لي تشانغ: "لا يوجد تقريبًا شيء يمكن للمهندسين الصينيين فعله ولا يستطيع الأمريكيون فعله". "إنها حقًا مجرد تكلفة وسرعة، وعدد الأشخاص الذين يمكنك توجيههم لحل مشكلة - قد يكون لدينا 1000 شخص يمكنهم القيام بهذا العمل، وقد يكون لديهم 100".
مشى تشانغ وأنا إلى نهاية المستودع، حيث أصبح لدينا الآن رؤية أمامية لشاحنة GM. بعد مشاهدة جاك يعمل لبعض الوقت، أشار تشانغ إليّ إلى الأذرع الروبوتية على جانبي جسم السيارة: "هل ترى تلك؟ هذا هو روبوت فك البراغي. حتى لو عاد التصنيع إلى أمريكا الشمالية، فلن يضعوا عمالًا على الخط لربط البراغي بعد الآن. سيستخدمون الروبوتات".
لم أكن متأكدًا. ألم يكن أحد أسباب انتخاب الأمريكيين لترامب هو رغبتهم في استعادة وظائفهم اليدوية؟ اعتقد تشانغ أن هذا وهم محض. لقد تغير العالم، وكذلك الشباب. أخبرني تشانغ أن أفكر في الصين، حيث ثقافة المصانع متجذرة بعمق ولكن الشباب الصينيين يترددون بشكل متزايد في تحمل العمل الشاق. "هذه هي الطريقة التي تم بها برمجة الناس الآن". إذا لم يكن حتى الشعب الصيني على استعداد للقيام بعمل المصنع بعد الآن، كان تشانغ يقول، فلماذا يفعل الأمريكيون ذلك؟
بعد أسبوع من زيارتي لمقر جوتشي، قابلت تشانغ في شمال غرب بكين، حيث تقع الجامعات الرائدة في المدينة. لقد دعاني إلى اجتماع في مقر شركة Galbot، وهي واحدة من أكثر شركات الروبوتات الشبيهة بالبشر التي تحظى بالكثير من الضجة في الصين. ظهر أحد روبوتاتها ذات العجلات في مشهد كوميدي في احتفال رأس السنة القمرية هذا العام، حيث قدمت زجاجة ماء لممثل ذكر من على رف وطوت الغسيل. منذ تأسيسها في عام 2023، اتبعت Galbot استراتيجية أقل استعراضًا من العديد من منافسيها: بناء روبوتات يمكنها أداء مهام روتينية مثل التقاط الأشياء ووضعها في مكان آخر بأمان وموثوقية. أخبر المؤسس، وانغ هي، أحد الصحفيين الصينيين مؤخرًا أن روبوتاتهم منتشرة بالفعل في العديد من مصانع السيارات الصينية، على الرغم من أن مقاطع الفيديو تظهرها في بيئات خاضعة للرقابة الشديدة.
قد تبدو روبوتات "الالتقاط والوضع" من Galbot أضعف بكثير من منافسيها الذين يؤدون حركات بهلوانية، ولكن الفرق الحاسم هو أن الروبوتات البهلوانية تعمل وفقًا لتعليمات مبرمجة مسبقًا: إنها إنجازات في التحكم في الحركة والتوازن، لكنها لا تخرج عن النص. نوع التكنولوجيا التي يتم تطويرها في Galbot هو ما يسميه خبراء الروبوتات نموذج "الرؤية واللغة والعمل" (VLA)، والذي يهدف إلى السماح للآلات بالعمل في بيئات غير مألوفة وسائلة، تمامًا كما يفعل البشر. في الوقت الحالي، لا تستطيع روبوتات Galbot القيام بشكل موثوق بما هو تافه بالنسبة للبشر - على سبيل المثال، غسل الأطباق - لكن وانغ، أخبر الصحفيين الصينيين أنه يهدف إلى أن يكون لديه 10000 روبوت يتعامل مع أعمال البيع بالتجزئة والمصانع الأساسية في ثلاث سنوات. (بعض رواد الذكاء الاصطناعي، مثل يان لوكون، متشككون للغاية في أن النموذج الحالي للتعلم العميق سيحقق النتائج التي تأمل فيها شركات مثل Galbot.)
كان الغرض من زيارة تشانغ هو رؤية كيف يمكن نشر روبوتات Galbot داخل مصنع للمركبات الكهربائية، وهي واحدة من أكثر بيئات التصنيع تعقيدًا في العالم. تتطلب مثل هذه المهمة تدريب الروبوتات على كمية هائلة من سيناريوهات المصنع، ولكن لا توجد قاعدة بيانات جاهزة يمكن الاعتماد عليها. لكي تحظى Galbot بأي فرصة لنشر روبوتاتها في مصنع، فإنها تحتاج إلى متخصص يتمتع بعقود من الخبرة في التصنيع المعقد يمكنه تحديد المهام الصحيحة للروبوت الشبيه بالبشر، وما هي البيانات التي يحتاجها للتعلم، وحتى ملء ما لا يستطيع الروبوت فعله بعد. هذا ما يعرض تشانغ تقديمه.
ركبنا مصعدًا إلى قمة برج، ودخلنا غرفة اجتماعات تطل على حرم جامعة بكين الأخضر المورق. وصل مهندس كبير في Galbot بعد فترة وجيزة وبدأ في تقديم نظرة عامة لتشانغ على أحدث التطورات في الشركة. قال إن روبوتات Galbot تم نشرها مؤخرًا في 10 صيدليات حول بكين، حيث تقوم بصرف الأدوية على مدار 24 ساعة في اليوم. تعمل بالرقائق من Nvidia، وتكلف حوالي 700 ألف يوان (76 ألف جنيه إسترليني). في إحدى النقاط، توقف المهندس عند شريحة تناقش التكنولوجيا وراء روبوتات Galbot الشبيهة بالبشر.
قبل ظهور التعلم العميق، أشار المهندس، كان أخصائيو الروبوتات الصناعية مثل تشانغ يدربون آلاتهم يدويًا. كتب المبرمجون تعليمات صريحة لكل حركة. عندما حدث خطأ ما، قاموا بتصحيح الكود وأضافوا سطرًا آخر للتعامل مع سيناريوهات جديدة. يعد التعلم العميق بالاستعاضة عن التعليمات المكتوبة بخط اليد بنموذج VLA الأكثر مرونة. أحد العوائق الرئيسية لإنشاء مثل هذه النماذج - سبب كبير لعدم وصول "لحظة ChatGPT" للروبوتات حتى الآن - هو ندرة البيانات.
لدى الباحثين طريقتان لجمع هذه البيانات. أحدهما من خلال عملية يدوية تسمى "التحكم عن بعد"، حيث يوجه البشر روبوتًا لأداء مهمة دقيقة ربما مئات الآلاف من المرات. تسجل كل مهمة حزمة بيانات، بما في ذلك المعلومات المرئية، ووضع اليد، وعزم الدوران، والعمق، من بين أمور أخرى، تسمى "تسلسل الإجراءات" الذي سيتم استخدامه لاحقًا لتدريب VLA. هذه الطريقة كثيفة العمالة، ولهذا السبب تفضل Galbot الطريقة الثانية: بناء بيئات افتراضية. قال المهندس لنا: "إنها مثل أفاتار"، مشيرًا إلى الفيلم الناجح. "ليس عليّ أن أخطو فعليًا إلى ساحة المعركة، فقط أستلقي في كبسولتي، ويمكنني محاكاة كل شيء".
عرض لنا المهندس مقاطع فيديو حقيقية لروبوتات Galbot يتم اختبارها كعمال متاجر، ورفقاء رعاية كبار السن، وكلاب روبوتية تتنقل في حركة المرور الحية في الشوارع للتوصيل. ادعى المهندس أن روبوتات التوصيل يمكن أن تكون جاهزة في "عامين إلى ثلاثة أعوام" إذا خصصوا لها موارد كافية. (لم يقرروا بعد.) بعد معرفة كل الاحتمالات، كاد تشانغ أن يكتم حماسه. اقترح خطة لتدريب روبوتات Galbot الشبيهة بالبشر على قيادة برغي. يقوم العمال البشريون بذلك بشكل غريزي، ولكن تفكيكه لروبوت غير مبرمج يكشف عن العديد من القرارات الدقيقة - العثور على الثقب، محاذاة البرغي، تطبيق الكمية المناسبة من الضغط وعزم الدوران، ومعرفة متى تتوقف. أخبر المهندس تشانغ أن روبوتات Galbot يمكنها بالفعل الإمساك بالأدوات والتلاعب بها مثل مفك البراغي، لكنه لم يكن متأكدًا بعد مما إذا كان بإمكانه محاذاة البرغي أو معرفة مدى قوته. "دعنا نحدد المسؤوليات"، طمأنه تشانغ. "ما يمكنك التعامل معه بشكل موثوق، وما سأتولاه".
اتفق الجانبان على هدف: لكي يكون الروبوت الشبيه بالبشر من Galbot قابلاً للتطبيق في المصنع، سيحتاج إلى ربط برغي في أقل من ثماني ثوانٍ. استند المهندس إلى الخلف، متغلبًا قليلاً. "لديكم نطاق واسع جدًا من الخبرة الهندسية."
"جينات مختلفة"، أجاب تشانغ بسلاسة. "يمكننا حل مشاكل الصناعة معًا".
بعد الاجتماع، مشيت كتلة شمالًا إلى مركز تسوق قريب، حيث وضعت Galbot أحد روبوتاتها التجارية خلف كشك في عرض ترويجي. طراز G1 أبيض وشبيه بالتمثال. كان لا يزال هناك عامل بشري يقف بجانبه، ربما في حالة حدوث أي خطأ. طلبت مشروب Pocari Sweat، وهو مشروب طاقة ياباني، عبر جهاز لوحي. استدار G1 نحو الرف، واندفعت أذرعه الميكانيكية إلى الجانبين مثل الأجنحة، قبل أن تغلق إحدى الملاقط على مشروبي والتقطته. قام بتسليم الزجاجة على المنضدة من ارتفاع أعلى قليلاً، لذا فإن المشروب، على الرغم من أنه لم يسقط، ارتد بضعة سنتيمترات إلى الجانب.
أكد تشانغ، طوال وقتنا معًا، أن هذه التكنولوجيا تتحرك أسرع مما يمكنني تخيله. لكن تجربتي مع روبوت G1 - وهو في الأساس آلة بيع متطورة وغير كفؤة جزئيًا - جعلتني متشككًا. بعد شهرين، في فبراير، شاهدت حفل رأس السنة القمرية من شقتي. ظهر روبوت Galbot في جزء مسجل مسبقًا، وبدا مختلفًا. اختفت الملاقط، واستبدلت بعشرة أصابع مفصلية. لم تعد الأذرع ضخمة بل كانت رشيقة وشبيهة بالبشر. عندما مد الروبوت يده لالتقاط زجاجة ماء من الرف، تحرك بشكل أسرع وأكثر تأكيدًا من ذي قبل. لا أعرف كم من هذا تم تحريره أو تدبيره. لكنني تذوقت ما كان يشعر به تشانغ.
إذا كنت قد رأيت روبوتًا صينيًا يرقص أو يؤدي الكونغ فو، فمن المحتمل أنه من صنع Unitree. في العام الماضي، شحنت الشركة أكثر من 5500 روبوت شبيه بالبشر، أكثر من أي شركة في العالم. مؤخرًا، ظهر مقطع فيديو فيروسي يظهر حفلًا موسيقيًا لـ نجم البوب الصيني وانغ لي هوم في تشنغدو، حيث عملت روبوتات Unitree كراقصين احتياطيين. أعاد إيلون ماسك نشره بكلمة واحدة: "مثير للإعجاب". العروض الفيروسية بمثابة تسويق جيد للصين. لكن عملاء Unitree الرئيسيين هم المختبرات والجامعات، بما في ذلك أكسفورد، وكارنيجي ميلون، وجامعة كاليفورنيا سان دييغو، وبوسطن ديناميكس، التي تشتري الروبوت وتطور برامج لجعله أكثر ذكاءً. أخبرني متحدث أن Unitree تريد أن تدخل روبوتاتها في النهاية المصانع والمنازل حتى تتمكن من "تولي العمل الخطير والمتكرر والممل نيابة عن الناس".
في وقت متأخر من إحدى الليالي، كنت في سيارة أجرة في مدينة نينغبو، عندما تلقيت رسالة من متحدث باسم Unitree. كنا قد خططنا للقاء في مقرهم في هانغتشو، على بعد حوالي ساعة بالقطار، في صباح اليوم التالي، لكن الشركة قامت فجأة بجدولة "حدث مهم" ليوم الغد من شأنه إغلاق جميع الطرق بالقرب من المكتب. لا يوجد الكثير من الأشياء في الصين التي يمكن أن توقف حركة المرور وتغير الجداول الزمنية للشركات. تحققت من هاتفي لمعرفة مكان الرئيس شي جين بينغ: قبل يومين، حضر حدثًا رياضيًا في قوانغتشو، لكن لم يكن واضحًا إلى أين يتجه بعد ذلك.