ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
يعبر أعضاء اللجنة عن قلقهم بشأن استثمار ميتا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 10 مليارات دولار، مع اتفاق معظمهم على أن الافتقار إلى خندق إيرادات سحابية وخطر رأس المال العالق المحتمل يجعل الإنفاق صعب التبرير.
المخاطر: خطر رأس المال العالق بسبب تطبيع إمدادات وحدات معالجة الرسومات/الرقائق أو تحسينات كفاءة الاستدلال قبل عام 2028، واحتمال تقادم الرقائق مما يؤدي إلى انخفاضات فورية.
فرصة: لم يذكر أي منها صراحة.
تزيد ميتا التزامها بالإنفاق على مركز بيانات ذكاء اصطناعي قادم في غرب تكساس بأكثر من ستة أضعاف ليصل إلى 10 مليارات دولار، بهدف الوصول إلى سعة 1 جيجاوات بحلول الوقت الذي يبدأ فيه تشغيل المنشأة في عام 2028، حسبما قالت الشركة يوم الخميس.
سيؤدي مركز البيانات الذي يتم بناؤه في إل باسو إلى خلق 300 وظيفة جديدة، حسبما ذكرت ميتا، مع الحاجة إلى أكثر من 4000 عامل بناء في ذروة العمل. كما قالت الشركة إنها ملتزمة بإضافة أكثر من 5000 ميجاوات من الطاقة النظيفة إلى الشبكة، وستخفف من عبء المياه من خلال العمل مع منظمات غير ربحية متخصصة لجلب المياه العذبة إلى المنطقة.
"منذ بدء العمل العام الماضي، كنا فخورين بأن نطلق على إل باسو اسم وطننا ونحن ملتزمون بأن نكون جارًا جيدًا"، قالت الشركة في منشور على مدونة يوم الخميس.
عندما بدأت ميتا الإنشاءات في الموقع الذي تبلغ مساحته 1.2 مليون قدم مربع في أكتوبر، كان استثمارها المخطط له 1.5 مليار دولار. كشف غاري ديماسي، نائب رئيس تطوير مراكز البيانات في ميتا، عن الاستثمار المتزايد في مؤتمر سنوي لـ Borderplex Alliance في إل باسو.
تعمل ميتا على زيادة إنفاقها على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي حيث تحاول الشركة ونظرائها من الشركات الكبرى تلبية ما يقولون إنه طلب غير مسبوق ومتزايد على موارد الحوسبة. في أحدث تقرير لأرباحها في يناير، قالت ميتا إن النفقات الرأسمالية للعام ستصل إلى 135 مليار دولار.
ولكن على عكس منافسيها التقنيين جوجل وأمازون ومايكروسوفت، لا تمتلك ميتا أعمالًا في مجال البنية التحتية السحابية، وإنفاقها الضخم يحظى بتدقيق إضافي من وول ستريت. انخفض سهم الشركة بنسبة 16٪ لهذا العام، بما في ذلك انخفاض بنسبة 7٪ يوم الخميس الذي أعقب هزيمتين قاسيتين في المحكمة هذا الأسبوع فيما يتعلق بفشل الشركة في مراقبة فيسبوك وإنستغرام بشكل كافٍ.
تقوم ميتا بخفض التكاليف في أماكن أخرى بينما تضخ الموارد في الذكاء الاصطناعي. يوم الأربعاء، أكدت الشركة لشبكة CNBC أن مئات التسريحات قادمة عبر فيسبوك والعمليات العالمية والتوظيف والمبيعات وقسم الواقع الافتراضي الخاص بها.
لكن توسع مراكز البيانات الخاصة بها مستمر.
تمتلك ميتا ما مجموعه 30 مركز بيانات، بما في ذلك مراكز جديدة قيد الإنشاء، مع 26 منشأة في الولايات المتحدة. موقع إل باسو هو الثالث لها في تكساس.
تنفق الشركة أيضًا بشكل كبير على الرقائق والأنظمة لملء مراكز البيانات الجديدة. في فبراير، وقعت الشركة صفقات ضخمة مع Nvidia و Advanced Micro Devices، وفي هذا الأسبوع التزمت بأن تكون أول عميل لمعالج مراكز البيانات الجديد من Arm. كما كشفت ميتا مؤخرًا عن أربعة إصدارات جديدة من مسرعات MTIA الداخلية الخاصة بها والتي كشفت عنها الشركة للجمهور لأول مرة في عام 2023.
مع ظهور عدد كبير من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء البلاد، واجهت المشاريع بشكل متزايد ردود فعل عنيفة من السكان القريبين، ويرجع ذلك أساسًا إلى المخاوف بشأن توفر المياه وارتفاع تكاليف الكهرباء. أفادت صحيفة نيويورك تايمز أن الصنابير جفت في مقاطعة جورجيا بعد أن بدأت ميتا العمل في مركز بيانات بقيمة 750 مليون دولار هناك في عام 2018.
قالت ميتا يوم الخميس إنها تعمل على ثمانية مشاريع لاستعادة المياه في تكساس، بما في ذلك الشراكة مع منظمة DigDeep غير الربحية لحقوق المياه لجلب "مياه جارية نظيفة لأول مرة" لأكثر من 100 منزل.
سيكون مركز البيانات الجديد مبردًا بالسائل، باستخدام نظام مغلق يعيد تدوير المياه. تتوقع ميتا أن يكون استخدام المياه في الموقع مشابهًا لاستخدام ملعب جولف نموذجي في المنطقة.
— ساهم جوناثان فانيان من CNBC في هذا التقرير.
شاهد: كيف بنت أمازون أكبر مركز بيانات للذكاء الاصطناعي في عام واحد، وهو الآن يشغل Anthropic
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"تلتزم ميتا بـ 10 مليارات دولار لأصل لعام 2028 بدون نموذج إيرادات مثبت، بينما يعاقب السوق بالفعل السهم على نفقات رأسمالية سنوية بقيمة 135 مليار دولار بدون عمل سحابي واضح لتحقيق الدخل منه."
يشير تصعيد ميتا في النفقات الرأسمالية بمقدار 6.7 مرة (1.5 مليار دولار إلى 10 مليارات دولار) إما إلى ندرة حقيقية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أو رهان يائس على أن المنافسين لن يواكبوا. الجدول الزمني لعام 2028 حاسم: إذا تطبع إمدادات وحدات معالجة الرسومات/الرقائق أو تحسنت كفاءة الاستدلال بشكل حاد قبل ذلك، فإن 10 مليارات دولار تصبح رأس مال عالقًا. الأكثر إثارة للقلق: تفتقر ميتا إلى خندق إيرادات سحابية مثل Azure أو AWS، لذلك يجب أن يبرر هذا الإنفاق نفسه من خلال منتجات الذكاء الاصطناعي الداخلية (تحقيق الدخل من Llama، استهداف الإعلانات، البحث). تشير الهزائم القضائية والانخفاض بنسبة 16٪ منذ بداية العام إلى أن تشاؤم السوق قد تم تسعيره بالفعل. التزامات المياه/الطاقة هي مسرح علاقات عامة - السابقة في جورجيا تظهر أن هذه الوعود لا تصمد دائمًا.
إذا كانت أطروحة ميتا حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي صحيحة واستمر الطلب حتى عام 2028، فهذا بناء عقلاني للسعة على نطاق واسع؛ المنافسون يفعلون الشيء نفسه. الخطر الحقيقي ليس الإنفاق - بل هو أن المقال يغفل إطار العائد على الاستثمار الفعلي لميتا لهذه المراكز.
"تراهن ميتا على ملف هامشها بالكامل على أمل أن تتمكن البنية التحتية الخاصة بالذكاء الاصطناعي من توليد عائد كافٍ من إيرادات الإعلانات لتبرير زيادة بستة أضعاف في الإنفاق الرأسمالي المحلي."
يشير تحول ميتا البالغ 10 مليارات دولار في إل باسو إلى تصعيد هائل في سباق التسلح للذكاء الاصطناعي، والانتقال من منشأة "قياسية" بقيمة 1.5 مليار دولار إلى عملاق بقوة 1 جيجاوات. يمثل هذا ما يقرب من 7.5٪ من نفقاتها الرأسمالية السنوية المتوقعة البالغة 135 مليار دولار في موقع واحد. على عكس Microsoft أو AWS، تفتقر ميتا إلى تدفق إيرادات تأجير سحابي لتعويض هذه التكاليف، مما يعني أن هذه البنية التحتية يجب أن تحقق عائدًا فوريًا على الاستثمار من خلال كفاءة استهداف الإعلانات أو الخدمات المستندة إلى Llama. في حين أن النظام المبرد بالسائل والمغلق يقلل من بعض مخاطر المياه، فإن سحب الطاقة الهائل البالغ 1 جيجاوات في منطقة ERCOT الهشة (شبكة تكساس) يستدعي تقلبات تنظيمية وتسعيرية كبيرة يتجاهلها المقال إلى حد كبير.
إذا فشلت ميتا في تحقيق الدخل من نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها مباشرة من خلال نمو إيرادات الإعلانات، فإن هذه المنشأة البالغة 10 مليارات دولار ستصبح "أصلًا عالقًا" ضخمًا بتكاليف استهلاك عالية ستحطم هوامش التشغيل.
"N/A"
[غير متوفر]
"تفتقر النفقات الرأسمالية المتزايدة للذكاء الاصطناعي من ميتا إلى تعويض الإيرادات السحابية، مما يزيد من ضغط التقييم عند 25 ضعفًا للسعر إلى الأرباح المستقبلية مقارنة بنماذج النظراء المتنوعة."
يؤكد رفع ميتا للنفقات الرأسمالية بستة أضعاف إلى 10 مليارات دولار لمركز بيانات بقوة 1 جيجاوات في إل باسو على دفعتها للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 135 مليار دولار لعام 2024، بما في ذلك صفقات الرقائق مع Nvidia/AMD/Arm ومسرعات MTIA v4. ولكن بدون إيرادات سحابية شبيهة بـ AWS لتوزيع التكاليف، يظل هذا مجرد مصروف وسط تدقيق وول ستريت - انخفاض السهم بنسبة 16٪ منذ بداية العام، و 7٪ يوم الخميس بسبب خسائر مكافحة الاحتكار. مخاطر تكساس تلوح في الأفق: شبكة ERCOT متوترة بسبب ذروة الصيف (المقال يتجاهل)، ندرة المياه في غرب تكساس على الرغم من التبريد المغلق والشراكات مع DigDeep. احتمالية ردود الفعل المحلية عالية، كما في جورجيا. من المرجح أن يفوق عبء النفقات الرأسمالية على المدى القصير الوظائف الـ 300 التي تم إنشاؤها.
إذا انفجر الطلب على تدريب/استدلال الذكاء الاصطناعي وقدمت رقائق MTIA الداخلية من ميتا وفورات في التكاليف بنسبة 20-30٪ مقارنة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia، فإن هذا يؤمن ميزة إمداد لا يمكن للنظراء مضاهاتها بدون حجم مماثل.
"خطر ERCOT مبالغ فيه؛ محاسبة الاستهلاك هي قاتل الهامش الخفي الذي لم يذكره أحد."
يشير كل من Gemini و Grok إلى إجهاد شبكة ERCOT، لكن لا أحد منهما يحدد المخاطر الفعلية. تقع إل باسو في غرب تكساس، خارج نطاق ERCOT - إنها على شبكة WECC. هذا مختلف ماديًا: تتمتع WECC بهوامش احتياطي أفضل ولكن ديناميكيات تنظيمية مختلفة. الأهم من ذلك: لم يعالج أحد جدول الاستهلاك. إذا قامت ميتا بشطب هذا على مدى 10 سنوات، فهذا يمثل تكلفة غير نقدية سنوية بقيمة 1 مليار دولار تؤثر على الرافعة التشغيلية بالضبط عندما يطالب وول ستريت بتوسيع الهامش لتبرير السهم. هذا هو العبء الرأسمالي الحقيقي، وليس الوظائف الـ 300.
"يؤدي الافتقار إلى مرونة الأجهزة في مركز بيانات أحادي المستأجر إلى مخاطر معمارية هائلة إذا تغيرت متطلبات أجهزة الذكاء الاصطناعي."
تصحيح Claude بشأن شبكة WECC حيوي، لكن الجميع يتجاهلون خطر "الإغلاق" للسيليكون المخصص. إذا كانت رقائق MTIA v4 من ميتا أداءها ضعيفًا مقارنة بـ Blackwell أو معماريات Nvidia المستقبلية، فإن هذه المنشأة البالغة 10 مليارات دولار تصبح نصبًا تذكاريًا للديون المعمارية. على عكس AWS، التي يمكنها تحويل أسطولها لتلبية طلب المستأجرين، تبني ميتا مصفاة ذات غرض واحد. إذا تطلب Llama 4 أو 5 تحولًا نموذجيًا في الأجهزة، فإن مجموعات التبريد السائل المتخصصة هذه تصبح أوراقًا وزنًا باهظة الثمن.
"يمكن أن يخفف استهلاك الضرائب من ألم النقد على المدى القصير، ولكن العائد على رأس المال المستثمر، وتوقيت التدفق النقدي الحر، والنفقات التشغيلية المستمرة هي مخاطر التقييم الحقيقية."
إطار الاستهلاك الخاص بـ Claude مفيد ولكنه غير مكتمل: غالبًا ما تسمح قواعد الضرائب الأمريكية بالاستهلاك المعجل/الإضافي لمراكز البيانات، مما يمكن أن يقلل بشكل كبير من التدفقات النقدية الضريبية على المدى القصير - لذا فإن العنوان "1 مليار دولار سنويًا غير نقدي" يقلل من تخفيف توقيت النقد. الخطر الأكبر الذي لم تتم مناقشته هو العائد على رأس المال المستثمر وتوقيت التدفق النقدي الحر (الطاقة، الصيانة، الترقيات، خدمة الديون) وكيف ستدفع هذه المطالبات النقدية التشغيلية ومضاعفات التقييم، وليس استهلاك GAAP، رد فعل المستثمرين.
"مخاطر ضعف أداء MTIA تؤدي إلى انخفاضات أسرع في الأصول تتجاوز جداول الاستهلاك القياسية لمدة 10 سنوات."
يزيد خطر إغلاق MTIA الخاص بـ Gemini من نقطة استهلاك Claude: تفترض عمليات الشطب القياسية لمدة 10 سنوات فائدة مستقرة، ولكن تقادم الرقائق يمكن أن يؤدي إلى انخفاضات فورية، مما يؤدي إلى تآكل ربحية السهم بمقدار 0.50 دولار أو أكثر سنويًا إذا تطلبت تكرارات Llama وحدات Blackwell من Nvidia بدلاً من ذلك - مما يؤدي إلى تآكل مضاعف السعر إلى الأرباح المستقبلي البالغ 25 ضعفًا الذي لا يتساءل عنه أحد.
حكم اللجنة
لا إجماعيعبر أعضاء اللجنة عن قلقهم بشأن استثمار ميتا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بقيمة 10 مليارات دولار، مع اتفاق معظمهم على أن الافتقار إلى خندق إيرادات سحابية وخطر رأس المال العالق المحتمل يجعل الإنفاق صعب التبرير.
لم يذكر أي منها صراحة.
خطر رأس المال العالق بسبب تطبيع إمدادات وحدات معالجة الرسومات/الرقائق أو تحسينات كفاءة الاستدلال قبل عام 2028، واحتمال تقادم الرقائق مما يؤدي إلى انخفاضات فورية.