نموذج الذكاء الاصطناعي المنتظر من ميتا أصبح متاحًا أخيرًا. ولكن هل يمكنه تحقيق الربح؟

بعد مرور ما يقرب من 10 أشهر على إنفاق ميتا مليارات الدولارات لجلب ألكسندر وانغ من Scale AI كحجر زاوية في إصلاح الذكاء الاصطناعي لمارك زوكربيرغ، كشفت الشركة أخيرًا عن نموذجها الجديد الأول يوم الأربعاء. أحد الأسئلة الكبيرة هو - هل سيدفع المستخدمون مقابله؟

بينما قادت شركات منافسة مثل OpenAI و Anthropic و Google طفرة الذكاء الاصطناعي بنماذج قوية وروبوتات محادثة شائعة بالإضافة إلى خدمات أخرى، كانت ميتا منفقًا كبيرًا على الذكاء الاصطناعي ولكنها لم تُظهر بعد أي تدفقات إيرادات جديدة منه.

في يونيو، أنفقت ميتا أكثر من 14 مليار دولار لتوظيف وانغ وبعض كبار مهندسيه وباحثيه، مما أدى قريبًا إلى إنشاء Meta Superintelligence Labs كوحدة نخبة جديدة. وفي يناير، أخبرت الشركة وول ستريت أنها تخطط لضخ ما بين 115 مليار دولار و 135 مليار دولار هذا العام في النفقات الرأسمالية، وهو ما يقرب من ضعف رقم النفقات الرأسمالية لعام 2025.

قال مالك أحمد خان، محلل في Morningstar، في مقابلة: "لقد كان عامًا خاليًا من الإصدارات بشكل أساسي والكثير من التوظيف، ثم أصبحت مخاوف النفقات الرأسمالية لهذا العام واضحة". "أعتقد أن ميتا كان عليها أن تُظهر للمستثمرين والمشغلين أنهم كانوا يعملون على شيء ذي جوهر. هذه هي الخطوة الأولى."

قال خان إن الخطوة الثانية لميتا هي جعل النموذج يعمل وإيجاد طريقة لتحقيق الدخل منه.

Muse Spark، النموذج الذي أصدرته ميتا حديثًا، هو نموذج خاص، وهو تغيير جذري عن عائلة النماذج السابقة التي تسمى Llama، والتي كانت تتكون من عروض مفتوحة المصدر، على الرغم من أن الشركة قالت إنها تخطط في النهاية لإصدار بعض الإصدارات مفتوحة المصدر. قام زوكربيرغ بتغيير استراتيجية شركته بعد إصدار Llama 4 في أبريل، والذي فشل في جذب المطورين.

وصف أرون تشاندراسكاران، محلل في Gartner، هذه الخطوة بأنها "تحول كبير" وقال إنها "تشير إلى نية الابتعاد" عن علامة Llama التجارية.

مستوحاة من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى، تهدف ميتا في النهاية إلى تقديم وصول API مدفوع لأطراف ثالثة إلى Muse Spark بعد "معاينة API خاصة" أولية مع "أطراف مختارة".

لكن ميتا متأخرة جدًا في اللعبة. تقدر قيمة OpenAI و Anthropic مجتمعة بأكثر من تريليون دولار، وذلك بفضل شعبية نماذجها وخدماتها، وقد قامت Google بدمج Gemini عبر محفظتها من التطبيقات والمنتجات، بينما تبيع أيضًا الوصول إلى نماذج Gemini عبر وحدة السحابة الخاصة بها.

لكي تنجح تقنية الذكاء الاصطناعي من ميتا، يجب أن تكون جيدة بما يكفي للتنافس مع النماذج الرائدة مع توفير فرصة عمل جديدة.

## 'جوهرة التاج'

قال أندرو بوون، محلل في Citizens، إن الميزة الواضحة لميتا هي أكثر من 3 مليارات شخص يستخدمون Facebook و Instagram و WhatsApp كل شهر. وفرصة العمل لميتا لا علاقة لها بمحاولة جذب المطورين، الذين يتهافتون حاليًا على OpenAI و Anthropic و Gemini ومجموعة من النماذج الصينية، بل التركيز على سوقها الأساسي: الإعلانات.

قال بوون، الذي يوصي بشراء السهم: "هذه هي جوهرة التاج، هذا ما يحتاج إلى الاستمرار في التحسن".

يشارك خان هذا الرأي.

قال خان: "أعتقد أن هذه ستكون حالة استخدام قاتلة من منظور ميتا"، مع الهدف المتمثل في "جعل الإعلانات أكثر جاذبية وتحسين الاستهداف".

شكلت الإعلانات 98٪ من إيرادات الإعلانات البالغة 200 مليار دولار لميتا العام الماضي. بذلت الشركة جهودًا عديدة لتنويع أعمالها، وأبرزها إنفاق عشرات المليارات من الدولارات لمحاولة تحقيق الميتافيرس. لكن نموذج الإعلانات الخاص بميتا هو الشيء الوحيد الذي نجح باستمرار، وقد خدمت استثمارات الشركة في الذكاء الاصطناعي في تحسين قدراتها الاستهدافية وتوفير أدوات أفضل للمسوقين.

قال خان إنه مع رؤية المعلنين للعائد على الاستثمار من إنفاقهم على ميتا، فإنهم يعيدون استثمار هذه الأموال في المزيد من الإعلانات على المنصة. لذلك من المنطقي أن يكونوا على استعداد للدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي إذا تمكنوا من الحصول على نتائج أفضل.

رفضت ميتا التعليق على خطط API الخاصة بها بما يتجاوز إعلانها الأولي.

بناءً على المعايير الفنية التي أصدرتها ميتا لمقارنة Muse Spark بالمنافسين، يبدو أن نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد يتفوق في المجالات المتعلقة بمعالجة الصور والفيديو، حسب قول دوريس شين، الرئيس التنفيذي لشركة Disarray الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. هذه خصائص مهمة للمعلنين الذين يسعون إلى إنشاء حملات ديناميكية لجمهور اعتاد على مشاهدة مقاطع الفيديو القصيرة على Reels أو التحديق في صور القطط على Facebook و Instagram.

قالت شين عن Muse Spark: "مقارنة بـ Claude و Gemini، أعتقد أنه بالتأكيد يبدو أنه يمتلك ميلاً استهلاكيًا أكثر".

ومع ذلك، كان لدى زوكربيرغ طموحات تتجاوز الإعلانات منذ فترة طويلة. كان نهجه مع Llama موجهًا نحو المطورين وجذب أفضل وألمع العقول في مجال الذكاء الاصطناعي لاستخدام أدوات ميتا حتى لو لم يدفعوا مقابلها.

مع التحول إلى النماذج الخاصة، يصبح العرض للمطورين أكثر صعوبة. قال جوزيف أوت، الرئيس التنفيذي لشركة Samu Legal Technologies الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، إنه غير متأكد من أين سيجد القيمة.

قال أوت، مشيرًا إلى ممارسة تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي: "السبب الوحيد الذي يجعلني أستخدم Llama هو أنه يمكنني ضبطه بدقة".

يستخدم العديد من المطورين ما يسمى بنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن، مثل تلك التي توفرها شركات التكنولوجيا الصينية، كأساس لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتلبية حالات الاستخدام الخاصة بهم. قال أوت إنه من غير الواضح ما الذي سيجعل Muse Spark من ميتا يبرز مقابل البدائل المجانية أو الأرخص ونماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة الرائدة.

قال أولريك ستيغ هانسن، المؤسس المشارك لشركة Encord الناشئة في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي والبيانات، إنه من المهم لميتا تطوير نماذج أساسية خاصة بها للذكاء الاصطناعي لتجنب أي تبعيات مستقبلية على أطراف ثالثة. كواحدة من الشركات القليلة التي لديها الموارد والبنية التحتية الحاسوبية اللازمة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة وصيانتها، تريد ميتا ضمان بقائها ذات صلة في السوق الأكثر سخونة على هذا الكوكب.

قال هانسن: "الأمر يتعلق بسيادة الذكاء الاصطناعي وكونك لاعبًا في اللعبة". "إنهم يريدون أن يُنظر إليهم ويعرفوا كشركة ذكاء اصطناعي."

أما بالنسبة لاستثمار ميتا الضخم في وانغ وفريقه، قال بوون إن أحدث المعايير تشير إلى أن زوكربيرغ حصل على ما أراده، والآن "الأمر متروك لمارك".

قال بوون، مشيرًا إلى الفريق وراء Muse Spark: "لقد أعطيناك للتو نموذجًا متطورًا وحديثًا". "ماذا ستفعل به؟"