ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
الإجماع الجماعي متشائم، مع انخفاض أسهم القطاعات المحددة بسبب سرديات الذكاء الاصطناعي بدلاً من المخاطر الواسعة النطاق. تشمل المخاطر الرئيسية تدمير الطلب في أسهم الذاكرة بسبب بحث Google TurboQuant وإمكانية قيود التدفق النقدي للشركات الكبيرة. قد تكمن الفرص في البيع على المكشوف لأسهم الذاكرة الضعيفة مثل Micron (MU) مع الحفاظ على موقف محايد بشأن SK Hynix حتى تتوفر بيانات العرض في الربع الثاني.
المخاطر: تدمير الطلب في أسهم الذاكرة بسبب بحث Google TurboQuant
فرصة: البيع على المكشوف لأسهم الذاكرة الضعيفة مثل Micron (MU)
👋 صباح الخير! انخفضت الأسهم يوم الخميس مع أن التوقعات المتفائلة لحل إيراني — وربما كانت حمقاء في نظر ما بعد الحدث، حيث كانت إيران تنفي المفاوضات — تبخرت، مما دفعها إلى المنطقة الحمراء.
انخفض مؤشر S&P 500 (^GSPC) بنسبة 1.7%، وDow (^DJI) بنسبة 1.1%، وNasdaq (^IXIC) بنسبة 2.4% مع استقرار خام برنت فوق 102 دولار.
بعد الإغلاق، قال الرئيس ترامب على وسائل التواصل الاجتماعي إنه سيمدد وقف الضربات على البنية التحتية النفطية الإيرانية لمدة 10 أيام أخرى، ووصف المحادثات بأنها "تسير بشكل جيد جدًا". الموعد النهائي الجديد؟ الساعة 8 مساءً بالتوقيت الشرقي في 6 أبريل.
على جدول الأعمال هذا الصباح:
👎 فخ وسائل التواصل الاجتماعي
🏞️ 'اشترِ أرضًا، إيه جيه'
🍪 ذكريات الوصول العشوائي
🥶 تجميد التوظيف في مايكروسوفت قد يكون خطة عمل
✈️ صورة واحدة تقول ألف كلمة
📆 ما نراقبه يوم الجمعة: مع حث الرئيس ترامب لإيران على "الجدية" وإبرام صفقة قبل "فوات الأوان"، تغير نبرة المفاوضات الغامضة من إنتاجية إلى محفوفة بالمخاطر.
بالإضافة إلى هذا المحفز الكبير المحتمل، سنراقب بيانات المعنويات الصادرة عن جامعة ميشيغان، والتي ستكون القراءة الاقتصادية الكبيرة للأسبوع.
الغرامات التي أمرت بها هيئات المحلفين في نيو مكسيكو ولوس أنجلوس بدفعها ميتا — وفي الحالة الأخيرة، جوجل أيضًا — صغيرة اسميًا. كانت الغرامات التي فرضها المستثمرون على هذه الشركات وزملائها في وسائل التواصل الاجتماعي بسبب هذه الأحكام أكبر بكثير.
كانت أسهم ميتا، وسناب، وريديت من الخاسرين الكبار يوم الخميس حيث رأى المستثمرون هذه الأحكام على الأرجح بداية وليس نهاية لعصر جديد من المتاعب القانونية حول المسؤولية التي تتحملها هذه الأعمال عن المحتوى على منصاتها.
لكن هذا الهبوط أيضًا يذكر بمقولة سوق قديمة، وهي أن السعر يقود السرد.
قبل خسائر الخميس، شهدت أسهم سناب وريديت انخفاضًا بأكثر من 40% هذا العام. سهم ميتا — أحد أكبر الرابحين في صفقة الذكاء الاصطناعي — كان منخفضًا بأكثر من 12% للعام.
نادرًا ما يتم تحويل العناوين القانونية السلبية إلى إيجابية للشركة، لكن المشاكل التي كانت تواجهها هذه الأسهم بالفعل في سوق الأسهم الذي أصبح كئيبًا بشكل صارم لم تكن صفرًا قبل الأربعاء. وهي أكبر من ذلك الآن.
استخدام العملات المشفرة لتحويل الثروة الرقمية إلى قطعة أرض مادية ليس جديدًا. لكن استخدام العملات المشفرة للحصول على رهن عقاري يتوافق مع معايير فاني ماي هو جديد. والآن يمكنك فعل ذلك أيضًا.
أعلن المقرض Better Home وCoinbase عن المنتج الجديد يوم الخميس، والذي سيسمح للأشخاص برهن البيتكوين أو USDC لتمويل دفعة نقدية أولية لقرض متوافق، والذي عادة ما يأتي بمعدل أقل من الطرق الأخرى التي قد يستخدمها الناس سابقًا العملات المشفرة لشراء عقارات.
قال توني سوبرانو مشهورًا: "اشترِ أرضًا، إيه جيه، لأن الله لا يصنع المزيد منها".
هذا صحيح تقنيًا بالنسبة للبيتكوين أيضًا؛ بمجرد تعدين البييتكوين الحادي والعشرين مليون في عام 2140، سيكون ذلك نهايته. نصيحة استثمارية أخرى للرئيس ليشاركها. ربما واحدة موجهة بشكل أفضل لكريستوفر.
🍪 ذكريات الوصول العشوائي
غرقَت أسهم الذاكرة يوم الخميس، أحدث تطور في أسبوع مثير للاهتمام لصفقة الذكاء الاصطناعي.
أرجع بلومبرغ عمليات البيع في أسهم الذاكرة مثل SK Hynix، وميكرون (MU)، وسانديسك (SNDK)، وويسترن ديجيتال (WDC) إلى بحث نشرته جوجل earlier هذا الأسبوع والذي يبدو أنه خفض متطلبات الطلب لنماذج الذكاء الاصطناعي.
كشف باحثو جوجل عن أداة تسمى TurboQuant، "خوارزمية ضغط تعالج بشكل الأمثل تحدي النفقات العامة للذاكرة في التكميم المتجهي".
عندما تتفاعل مع نموذج لغوي كبير (LLM)، فإن جزءًا من ذلك الرد — في بعض الحالات، معظمه أو كله — قادم من ذاكرة مؤقتة تحوي التفاعلات السابقة مع النموذج. بعبارة أخرى، كل تفاعل مع نموذج لغوي كبير لا يبدأ من الصفر.
تهدف TurboQuant إلى خفض شدة الذاكرة لتخزين هذه الردود. كان نقص رقائق الذاكرة أحد الاختناقات الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي التي أشارت إليها الصناعة على مدى الأشهر القليلة الماضية.
انخفاض يوم الخميس في أسهم الذاكرة يهدئ أيضًا أحد أكثر صفقات الذكاء الاصطناعي سخونة هذا العام وهو أحدث جيب من ضعف سوق الأسهم مرتبط بالتطورات التكنولوجية الجديدة في الذكاء الاصطناعي.
استمرت أسهم البرمجيات أيضًا في عمليات البيع هذا الأسبوع، مع إرجاع هذا الانخفاض إلى أدوات وكيلية جديدة أصدرتها أمازون وتطورات من أنثروبيك ستسمح لكلود بإكمال نطاق أوسع من المهام على كمبيوتر المستخدم.
قدم الذكاء الاصطناعي الكثير للمستثمرين على مدى السنوات القليلة الماضية. ما يبدأ في أخذه — أو التهديد به على الأقل — يتجمع.
🥶 تجميد التوظيف في مايكروسوفت قد يكون خطة عمل
لقد لاحظنا أعلاه أن مطالب البطالة لم تندفع رغم بعض التسريحات البارزة هذا العام من أمازون، وUPS، وميتا.
على الرغم من أن العناوين ترسم اتجاهًا، فإن البيانات الإجمالية على المستوى الوطني لا تظهر تحركًا كبيرًا في المؤشر.
لكننا نذكر سوق العمل الفضولي بتذكر مقولة الوضع الاقتصادي الحالي: "توظيف منخفض، فصل منخفض".
إنها حالة حرق بطيء تأتي من الهجرة المكبوتة، وأصحاب العمل الذين يتذكرون كم كان صعبًا التوظيف في لحظة ما بعد الجائحة، وآمال فعل المزيد بأقل بينما يحل الذكاء الاصطناعي محل الحاجة لعدد أكبر من الموظفين.
تجميد التوظيف المبلغ عنه في مايكروسوفت في أقسام رئيسية مختلفة، بما في ذلك المبيعات والسحابة، قد يكون مؤشرًا إلى المكان الذي قد يتجه إليه سوق العمل في خضم ثورة الذكاء الاصطناعي.
بدلاً من أن تسبّب تحول الذكاء الاصطناعي عاصفة من إشعارات الفصل، قد يؤدي التآكل الطبيعي متبوعًا بتجميد التوظيف إلى القيام بالعمل القذر بدرجة أقل بكثير من دراما العلاقات العامة والنفقات. إنها خطة عمل نراقبها.
على الأقل، إنها علامة على أنه حتى بالنسبة لمزود سحابي كبير وثري مثل مايكروسوفت، فإن بناء الذكاء الاصطناعي يأتي مع ضائقة نقدية.
🗣️ اقتباس اليوم
"لم نختَرع السيارة فحسب، بل اخترعنا العديد من التقنيات الجديدة على مدى العقود. لدينا شعار واحد، إذا صح التعبير. إنه ليس تكنولوجيا من أجل التكنولوجيا، بل تكنولوجيا من أجل البشر."
نظرًا لما هي صورة له، يمكننا فقط تخمين أن تلك الكلمات من النوع المكون من أربعة أحرف.
🗓️ تقويم الأرباح والبيانات الاقتصادية
الجمعة
البيانات الاقتصادية: معنويات جامعة ميشيغان، القراءة النهائية مارس (55.5 سابقًا)؛ الظروف الحالية في ميشيغان، القراءة النهائية مارس (57.8 سابقًا)؛ توقعات ميشيغان، القراءة النهائية مارس (541. سابقًا)؛ تضخم سنة واحدة في ميشيغان، القراءة النهائية مارس (متوقع +3.4% سابقًا)؛ تضخم 5-10 سنوات في ميشيغان، القراءة النهائية مارس (متوقع +3.2% سابقًا)؛ نشاط خدمات بنك كانساس سيتي الاحتياطي، مارس (6 سابقًا)
تقويم الأرباح: كرنفال كوربوريشن (CCL)، ليجانس كورب. (LGN)، بيربيتوا ريسورسز كورب. (PPTA)، تي إم سي ذا ميتالز كومباني (TMC)، ستاندارد ليثيوم (SLI)، نانو لابس (NA)
حمزة شعبان مراسل في ياهو فينانس يغطي الأسواق والاقتصاد. تابع حمزة على إكس @hshaban.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"لم يكن البيع يوم الخميس استسلامًا — بل كان إعادة تسعير عوائد نفقات الذكاء الاصطناعي مع انخفاض الكفاءة (TurboQuant، وأدوات الوكيل) تهدد فرضية التوسع في الهامش التي بررت تقييمات الشركات الكبيرة."
انخفاض مؤشر S&P 1.7٪ يوم الخميس يطرح على أنه ذعر جيوسياسي، لكن القصة الحقيقية هي استسلام القطاعات المحددة التي تخفي سرديات الذكاء الاصطناعي المتباينة. انهارت أسهم الذاكرة بسبب بحث Google TurboQuant حول الضغط — إشارة تدمير الطلب مشروعة لـ MU و SK Hynix و WDC. في الوقت نفسه، انخفضت أسهم البرامج بسبب تهديدات الذكاء الاصطناعي الوكيلية. هذا ليس خطرًا واسع النطاق؛ إنه إعادة تسعير داخل الذكاء الاصطناعي. يشير انخفاض Meta بنسبة 12٪ على مدى العام حتى الآن قبل قرار يوم الخميس القانوني إلى أن السوق كان بالفعل يسعر مخاطر التقاضي. تشير حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft إلى أن الشركات الكبيرة تتجه إلى قيود التدفق النقدي في منتصف البناء، وليس الثقة. إن توقف إيران لمدة 10 أيام هو مسرح يخفي أن تقلبات سوق الأسهم تعمل الآن على دورات نفقات الذكاء الاصطناعي، وليس الجغرافيا السياسية.
إذا انهار توقف إيران في 6 أبريل وارتفع خام برنت إلى 120 دولارًا، فإن تحوطات الطاقة ستتبخر وسيعود الارتباط الواسع بالسوق — لم يتم تسعير القراءة الجيوسياسية على الإطلاق، بل تم تجاهلها. في غضون ذلك، يمكن أن يكون TurboQuant مجرد برنامج وهمي؛ إذا لم يتوسع TurboQuant، فسيتحقق MU بنسبة 20٪+ في غضون أسابيع.
"يؤدي تحسين الذاكرة الذي يحركه البرامج وتجميد التوظيف في الشركات الكبيرة إلى الإشارة إلى أن المرحلة الذروية من الطلب على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تصل إلى سقف تقييم."
يستجيب السوق لـ "الضغط المزدوج" على هوامش الذكاء الاصطناعي. أولاً، تواجه القطاع السجلي (MU، WDC) تهديدًا هيكليًا من تحسينات البرامج مثل TurboQuant التي تقلل من الاعتماد على أشباه الموصلات — وهي "تفعل المزيد بأقل" من السيليكون. ثانيًا، تشير حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft إلى أن الشركات الكبيرة تشعر بضائقة في التدفق النقدي من الإنفاق الهائل على البحث والتطوير، مما يحول السرد من "النمو بأي ثمن" إلى "الكفاءة من خلال التناقص". في حين أن التقلبات المتعلقة بالنفط الخام (برنت 102 دولارًا) هي المحرك الرئيسي للعناوين الرئيسية، فإن القصة الحقيقية هي انكماش علاوة الأجهزة للذكاء الاصطناعي حيث تشير كفاءة العمالة ودورات التجميد إلى تباطؤ دورة النفقات الرأسمالية.
إذا لم يتوسع TurboQuant بشكل كبير للنماذج المعقدة ومتعددة الوسائط، فقد يكون الانخفاض الحالي في أسهم الذاكرة مثل Micron رد فعل مبالغ فيه على ورقة بحثية لم تقابل متطلبات الإنتاج الواقعية بعد. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft استراتيجية لإعادة تخصيص رأس المال نحو مجموعات GPU بدلاً من علامة على ضائقة مالية.
"تؤدي التطورات مثل TurboQuant من Google بشكل كبير إلى خفض متطلبات الذاكرة على المدى القصير لـ LLM ويمكن، جنبًا إلى جنب مع تدابير خفض التكاليف (مثل تجميد التوظيف) ومخاطر تنظيمية، أن تخلق صدمة طلب مؤقتة على مصنعي رقائق الذاكرة التي يمكن أن تضغط على إيراداتهم ومضاعفاتها."
يبدو بيع سوق الأسهم يوم أمس أقل شبيهًا بالذعر بسبب خبر واحد وأكثر شبهاً بتجميع: ضوضاء جيوسياسية أثارت بشكل مؤقت شهية المخاطرة الحساسة للنفط، وقرارات قانونية تعيد تسعير مخاطر التنظيم للأنظمة الأساسية المدعومة بالإعلانات، والأهم من ذلك بالنسبة للأسواق — صدمة تكنولوجية لأحد القيود الرئيسية على العرض للذاكرة. بحث Google TurboQuant، إذا تم اعتماده، يخفض متطلبات الذاكرة لـ LLM ويمكن أن يخفف من الطلب المتزايد على DRAM / flash في مراكز البيانات. مقترنة بحالة التوظيف المتجمدة في Microsoft وضعف البرامج الأوسع، يشير هذا إلى وقفة أو تراجع في النفقات الرأسمالية للتكنولوجيا ستؤثر بشكل غير متناسب على موردي الذاكرة والمنصات التي تعتمد على الإعلانات والتي كانت سردياتها تسعر نموًا مرتفعًا بالفعل.
TurboQuant هو بحث — يمكن أن يكون الاعتماد بطيئًا ويمكن أن يستمر نمو الطلب على أجهزة الكمبيوتر في الذكاء الاصطناعي بشكل عام؛ كانت الغرامات القانونية صغيرة وقد لا تقلل بشكل كبير من إيرادات Meta / Google بمرور الوقت.
"TurboQuant يكشف عن نقاط ضعف في دورة الذاكرة الفائقة من خلال تقليل عنق الزجاجة الأساسي، مما يخاطر بتدمير الطلب وضغط قوة التسعير لـ MU و WDC."
TurboQuant يعرض نقاط الضعف في دورة الذاكرة الفائقة من خلال تقليل عنق الزجاجة الأساسي، مما يخاطر بتدمير الطلب وضغط قوة التسعير لـ MU و WDC.
يعتقد الجميع أن TurboQuant هو تدمير للطلب، لكن لا أحد قام بتحديد سرعة الاعتماد أو القيود الواقعية. Google تنشر بحثًا ≠ معيار الصناعة بين عشية وضحاها. المخاطر الأكثر إلحاحًا: إذا فشل TurboQuant في التوسع للنماذج المعقدة متعددة الوسائط، فقد يكون الانخفاض الحالي في أسهم الذاكرة مثل Micron رد فعل مبالغ فيه على ورقة بحثية لم تقابل متطلبات الإنتاج الواقعية بعد. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft علامة على إعادة تخصيص رأس المال بدلاً من علامة على ضائقة مالية. هذا هو السيناريو الذي لا يراه أحد.
"يمكن أن تؤدي حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft إلى تسريع النفقات الرأسمالية الاستباقية، وليس الانكماش، إذا خاف المديرون الماليون من مشاكل العرض أو ارتفاع الأسعار."
الجميع مرتبط بـ TurboQuant كتدمير للطلب، لكن لا أحد قام بتحديد سرعة الاعتماد أو القيود الواقعية. Google تنشر بحثًا ≠ معيار الصناعة بين عشية وضحاها. المخاطر الأكثر إلحاحًا: إذا فشل TurboQuant في التوسع للنماذج المعقدة متعددة الوسائط، فقد يكون الانخفاض الحالي في أسهم الذاكرة مثل Micron رد فعل مبالغ فيه على ورقة بحثية لم تقابل متطلبات الإنتاج الواقعية بعد. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft علامة على إعادة تخصيص رأس المال بدلاً من علامة على ضائقة مالية. هذا هو السيناريو الذي لا يراه أحد.
"حالة التوظيف المتجمدة في Microsoft هي استراتيجية لحماية الهوامش ضد ارتفاع الاستهلاك، وليس علامة على قيود السيولة."
يفسر ChatGPT حالة التوظيف المتجمدة على أنها "ضائقة في التدفق النقدي". لدى Microsoft 80 مليار دولار نقدًا؛ حالة التوظيف المتجمدة ليست عن الإفلاس، بل هي لعبة حماية هوامش للتخفيف من تكاليف الاستهلاك المتراكمة التي تؤثر على بيان الدخل مع بدء مجموعات Blackwell. الخطر الحقيقي ليس "تدمير الطلب" عبر TurboQuant، بل "مصيدة التقييم" حيث تقلل الكفاءات في أجهزة الكمبيوتر ببساطة من تداولية الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى انهيار علاوات HBM عالية الهامش التي يعتمد عليها مستثمرو MU و SK Hynix.
"لا يمكن للشركات الكبيرة بشكل عملي تجميع مخزون الذاكرة لأن تخصيصات البائعين والتقادم وقيود مركز البيانات تجعل مثل هذه المشتريات غير منطقية اقتصاديًا."
لا يمكن لـ Microsoft بشكل عملي تجميع مخزون الذاكرة بشكل استباقي لأن تخصيصات البائعين، والتقادم، وقيود مركز البيانات تجعل مثل هذه المشتريات غير منطقية اقتصاديًا.
"يؤثر TurboQuant على DDR للاستدلال أكثر من HBM للتدريب، مما يحافظ على ميزة SK Hynix على MU/WDC."
ChatGPT على حق بشأن عدم عمل التجميع الاستباقي، لكن الجميع يفوتون التباين في HBM: يساعد TurboQuant على الاستدلال (DDR-heavy)، لكن التدريب — لا يزال 70-80٪ من إنفاق الذاكرة على الذكاء الاصطناعي — يعتمد على HBM الشحيح حيث لا يمكن ضغط العرض. تحتفظ SK Hynix (70٪ من حصة HBM في السوق) بقوة التسعير مقابل تعرض MU و WDC الأوسع. صفقة قصيرة: قص MU، محايد SK Hynix حتى بيانات العرض في الربع الثاني.
حكم اللجنة
تم التوصل إلى إجماعالإجماع الجماعي متشائم، مع انخفاض أسهم القطاعات المحددة بسبب سرديات الذكاء الاصطناعي بدلاً من المخاطر الواسعة النطاق. تشمل المخاطر الرئيسية تدمير الطلب في أسهم الذاكرة بسبب بحث Google TurboQuant وإمكانية قيود التدفق النقدي للشركات الكبيرة. قد تكمن الفرص في البيع على المكشوف لأسهم الذاكرة الضعيفة مثل Micron (MU) مع الحفاظ على موقف محايد بشأن SK Hynix حتى تتوفر بيانات العرض في الربع الثاني.
البيع على المكشوف لأسهم الذاكرة الضعيفة مثل Micron (MU)
تدمير الطلب في أسهم الذاكرة بسبب بحث Google TurboQuant