منظور: الطلب على الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه، وأنثروبيك فقط هي الواقعية

تبدو إشارة الطلب الرئيسية للذكاء الاصطناعي متفجرة على الورق، لكنها قد تكون مبالغًا فيها بشكل كبير. أنثروبيك، من خلال تسعير أدواتها لهذا الواقع، قد تكون الشركة الأكثر استعدادًا في مجال الذكاء الاصطناعي إذا حدث تصحيح.

الرموز هي الوحدة الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي: الكلمات والأحرف التي تشكل كل من الاستعلامات التي يرسلها المستخدمون والمخرجات التي تولدها النماذج.

الدردشة مع ذكاء اصطناعي تستهلك بضع مئات من الرموز لكل فقرة. الذكاء الاصطناعي الوكيل، حيث تكتب النماذج التعليمات البرمجية وتتصفح الويب وتنفذ مهام متعددة الخطوات، يستهلك آلافًا أخرى لكل جلسة.

باستخدام أسعار أحدث نموذج لأنثروبيك، يكلف مليون رمز إدخال (مطالبات) 5 دولارات، ومليون رمز إخراج (استجابات النموذج) يكلف 25 دولارًا.

تستشهد شركات الذكاء الاصطناعي بالازدهار في استهلاك الرموز لتبرير مئات المليارات من الدولارات التي يتم إنفاقها على البنية التحتية لخدمتها.

لكن استهلاك الرموز أصبح مقياسًا مشوهًا.

تقول ميتا وشوبيفاي إنهما أنشأتا لوحات صدارة داخلية تتتبع عدد الرموز التي يستخدمها الموظفون. قال جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، إنه سيكون "منزعجًا للغاية" إذا لم يستخدم مهندس يكسب 500 ألف دولار سنويًا ما لا يقل عن 250 ألف دولار من الحوسبة - قياس ما ينفقه المهندس على الذكاء الاصطناعي بدلاً من ما ينتجه به.

بمجرد أن تبدأ الشركات في قياس اعتماد الذكاء الاصطناعي حسب الحجم، يقوم الموظفون بتحسين المقياس بدلاً من النتيجة.

قال علي غودسي، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks، التي تعالج أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لآلاف الشركات: "إذا كان هدفك هو مجرد حرق الكثير من المال، فهناك طرق سهلة للقيام بذلك". "أعد إرسال الاستعلام إلى عشرة أماكن. ضع حلقة تقوم بذلك مرارًا وتكرارًا. سيكلف ذلك الكثير من المال ولن يؤدي إلى أي شيء."

تسمع جين ستيف، المديرة التنفيذية لمعهد الذكاء الاصطناعي بكلية هارفارد للأعمال، نفس الشيء من قادة الشركات.

قالت: "لقد تحدثت مع اثني عشر مديرًا تقنيًا أو مدير معلومات يقولون جميعًا: 'في الواقع، أجد صعوبة بالغة في العثور على إطار عائد استثمار لهذا الأمر'".

تخطط أنثروبيك لاحتمالية أن تكون توقعات الطلب خاطئة.

وصف الرئيس التنفيذي داريو أموداي ما يسميه "مخروط عدم اليقين" - تستغرق مراكز البيانات من سنة إلى سنتين للبناء، لذلك تلتزم الشركات بمليارات الآن لطلب لا يمكنها التحقق منه بعد. اشترِ القليل جدًا وتفقد العملاء عندما لا يكون لديك سعة كافية. اشترِ الكثير جدًا ولا يصل الإيراد في الموعد المحدد، وتتوقف الرياضيات عن العمل.

قال أموداي في بودكاست دواركيش باتيل في فبراير: "إذا كنت مخطئًا بسنتين، فقد يكون ذلك مدمرًا". "لدي انطباع بأن بعض الشركات الأخرى لم تكتب جدول البيانات. إنهم يقومون فقط بالأشياء لأنها تبدو رائعة."

كان رد أنثروبيك هو الابتعاد عن تسعير المؤسسات بسعر ثابت والتحول إلى الفوترة لكل رمز، بحيث تعكس الإيرادات التي تجمعها الاستخدام الفعلي. كما قامت بقطع بعض الأدوات الخارجية التي كانت تستهلك كميات كبيرة من الرموز، بينما جعلت OpenAI الذكاء الاصطناعي أرخص وأسهل للاستهلاك على نطاق واسع.

هيمن التسعير بسعر ثابت على السنوات الأولى لاعتماد الذكاء الاصطناعي، مع رسوم شهرية ثابتة للوصول السخي أو غير المحدود إلى الذكاء الاصطناعي. نجح هذا النموذج عندما كان الناس يتحدثون مع الذكاء الاصطناعي. لكن الاستخدام الوكيل حول ما كلف آلاف الرموز لكل جلسة إلى ملايين، وكسر الاقتصاديات.

أصبح عرض أنثروبيك الأكثر سخاءً للمستهلكين، خطة Max بسعر 200 دولار شهريًا، دراسة حالة.

كان المطورون يوجهون هذا الاشتراك من خلال أدوات وكيلة خارجية مثل OpenClaw، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في خطة مصممة للمحادثة. بناءً على الأسعار المنشورة لأنثروبيك لأحدث نموذج لها، قد يدفع مستخدم Claude Code Max الثقيل ما لا يقل عن 200 دولار شهريًا للاستخدام الذي كان سيكلف المستخدم ما يصل إلى 5000 دولار بدون اشتراك.

في 4 أبريل، قطعت أنثروبيك هذه الأدوات. كتب بوريس تشيرني، رئيس Claude Code، على X أن الاشتراكات "لم تُبنَ لأنماط استخدام هذه الأدوات الخارجية".

يحدث نفس إعادة المعايرة في المؤسسات.

تضمنت عقود أنثروبيك القديمة مقاعد قياسية ومميزة - رسوم شهرية ثابتة مع بدل استخدام مدمج. تم تسمية هذه الآن "أنواع مقاعد قديمة لم تعد متاحة لعقود المؤسسات الجديدة"، وفقًا لصفحة دعم الشركة. تفرض خطط المؤسسات الجديدة رسومًا لكل مقعد، مع فوترة استهلاك الرموز بأسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) بالإضافة إلى ذلك.

كانت أنثروبيك الأولى في التحرك، لكن الضغط يتزايد عبر الصناعة.

اعترف نيك تورلي من OpenAI، رئيس ChatGPT، في بودكاست BG2 بأن "من الممكن في العصر الحالي أن يكون لديك خطة غير محدودة مثل الحصول على خطة كهرباء غير محدودة. هذا ببساطة لا معنى له."

إذا كان كل رمز يحمل الآن سعرًا، فستبدأ الشركات والمستهلكون الذين وضعوا ميزانية للذكاء الاصطناعي بسعر ثابت في التساؤل عما حصلوا عليه بالفعل.

يرى إريك غليمان، الرئيس التنفيذي لشركة Ramp، الذي أطلق مؤخرًا أداة لتتبع الرموز، الديناميكية من جانب التمويل.

نما الإنفاق على الذكاء الاصطناعي عبر قاعدة عملاء Ramp بمقدار 13 مرة خلال العام الماضي ولا أحد يعرف كيفية وضع ميزانية له. وأشار إلى نهج أنثروبيك كاستراتيجية أكثر حكمة على المدى الطويل، وطرح سؤالًا يجب أن يقلق مستثمري OpenAI: إذا كان نموذج عملك يعتمد على استخراج أقصى قدر من إنفاق الرموز، فهل لديك الحافز لمساعدة العملاء على استخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر؟

تقوم Salesforce بوضع رهان مماثل، حيث تطلق مقياسًا جديدًا تسميه "وحدات العمل الوكيل" التي تتتبع العمل الذي ينجزه الذكاء الاصطناعي بدلاً من الرموز التي يستهلكها.

من المتوقع أن تسعى كل من Anthropic و OpenAI إلى الاكتتاب العام الأولي هذا العام. عندما يفعلون ذلك، سيكون سؤال الطلب هو أول شيء سيحاول مستثمرو السوق العامة الإجابة عليه.

ستحصل أنثروبيك، من خلال الانتقال إلى الفوترة لكل رمز، على بيانات أوضح حول ما يقدره عملاؤها بالفعل. سيكون لدى OpenAI أرقام أكبر ولكن صعوبة أكبر في إثبات مقدارها حقيقي.

إذا كان جزء كبير من طلب الذكاء الاصطناعي الحالي مبالغًا فيه، فإن الشركة التي قامت بالتسعير للواقع ستكون هي التي لا تزال قائمة عندما يأتي التصحيح.