ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
اتفق المتحدثون بشكل عام على أن اعتماد المقال على دورة الضجيج من Gartner للتنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي معيب. أثاروا مخاوف بشأن عائد الاستثمار غير المثبت للذكاء الاصطناعي، وقيود الطاقة، واحتمال حدوث رد فعل تنظيمي لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى. كما ناقش المتحدثون ما إذا كان عدم وجود مكاسب إنتاجية يرجع إلى التوقيت أو المشكلات الهيكلية.
المخاطر: قيود الطاقة، وخاصة استخدام المياه، ورد الفعل التنظيمي لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى.
فرصة: لم يذكر أي منهم صراحة.
كانت الأسابيع القليلة الماضية صعبة على السوق بشكل عام. لكنها كانت بائسة تمامًا بالنسبة لمعظم أسهم الذكاء الاصطناعي (AI). انخفضت أسهم Microsoft بأكثر من 20٪ عن ذروتها العام الماضي، على سبيل المثال، بينما انخفضت Broadcom بأكثر من 10٪. تم تخفيض أسهم Oracle (NYSE: ORCL) إلى النصف بسبب مخاوف من زيادة الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي قد يؤتي ثماره أو لا يؤتي ثماره.
ما الذي يعطي؟ ببساطة، تلقى المستثمرون دعوة للاستيقاظ بشأن تكلفة وقيمة الذكاء الاصطناعي. إنها لا ترقى إلى مستوى الضجيج. يتم إعادة تسعير الأسهم الرائدة في التكنولوجيا لتعكس هذا الواقع.
هل سيخلق الذكاء الاصطناعي أول ملياردير في العالم؟ أصدر فريقنا للتو تقريرًا عن شركة واحدة غير معروفة، تسمى "احتكار لا غنى عنه" توفر التكنولوجيا الحيوية التي تحتاجها كل من Nvidia و Intel. تابع »
لكن لا تستسلم لثورة الذكاء الاصطناعي بعد. يجب أن تنظر إلى هذا الركود كفرصة شراء طويلة الأجل، في الواقع. هذه الرياح المعاكسة هي مجرد المرحلة التالية المتوقعة لدورة نفسية شهدها معظم المستثمرين مرارًا وتكرارًا.
المرحلة التي يمر بها الذكاء الاصطناعي حاليًا - والتي تسمى "قاع خيبة الأمل" - تسبق بشكل موثوق انتعاشًا يكون صعوديًا لمعظم الأسهم الرائدة في أي صناعة.
دورة Gartner للضجيج
أدركت شركة Gartner لأبحاث سوق التكنولوجيا والاستشارات وطبقت رسميًا ما يُعرف الآن باسم دورة Gartner للضجيج. تتكون من خمس مراحل تمر بها معظم التقنيات الجديدة الشركات الأساسية (إلى جانب أسهمها). المراحل الخمس المتسلسلة من البداية إلى النهاية هي:
محفز الابتكار: يتم تطوير تقنية جديدة، وهي تعمل، حتى لو لم يكن هناك استخدام واضح قابل للتسويق لها.
ذروة التوقعات المبالغ فيها: تبدأ الحاجة إلى التكنولوجيا المعنية في الوضوح، مما يولد قدرًا كبيرًا من الإثارة والاستثمار.
قاع خيبة الأمل: كما اتضح، بينما تحتل التكنولوجيا مكانها، هناك فرصة أقل فورية مما أشار إليه الضجيج الأولي. تبدأ بعض الشركات ذات الصلة في التعثر.
منحدر التنوير: تنخفض تكلفة التكنولوجيا، وتنمو وظائفها والغرض منها، وتبدأ الشركات المتبقية في تحويلها إلى عمل تجاري عملي وقابل للتسويق.
هضبة الإنتاجية: تستقر الصناعة مع أصبحت التكنولوجيا الأساسية شائعة. انسحب اللاعبون غير المربحين، تاركين اللاعبين القابلين للتطبيق في مكانهم.
وسواء أدركوا ذلك أم لا، فقد شهد المستثمرون المخضرمون هذه الدورة تتكشف مرات عديدة، عديدة. الواقع الافتراضي، والألواح الشمسية، وبروتوكول الصوت عبر الإنترنت (VoiP)، والطابعات ثلاثية الأبعاد، والتعرف على الكلام هي مجرد أمثلة قليلة للتقنيات التي كانت رائجة في بداياتها. ثم برد الضجيج عندما حل الواقع. الآن، كل هذه هي أساس الأعمال القابلة للتطبيق.
الجدة الكبرى لجميع الأمثلة على صناعة تمر بدورة Gartner للضجيج، بالطبع، هي طفرة الدوت كوم في أواخر التسعينيات تليها انهيار الدوت كوم في عام 2000. العديد من تلك الشركات لم تعد موجودة. ومع ذلك، فإن الناجين هم حجر الزاوية للإنترنت.
أفضل الرهانات
عند تأطيرها وشرحها بهذه الطريقة، يصبح من الواضح أن الذكاء الاصطناعي بالفعل في خضم قاع خيبة الأمل. لا شك في أن العالم سيستخدم الذكاء الاصطناعي في المستقبل. ومع ذلك، لا يمكن إنكار أنه لم يثبت قيمة حقيقية في كل مكان كان متوقعًا فيه - "خيبة الأمل".
وضعت نتائج دراسة استقصائية حديثة من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية الأمور في منظورها، مشيرة إلى أن أكثر من 80٪ من 6000 مدير مالي ورئيس تنفيذي تم استطلاعهم أفادوا بأن الذكاء الاصطناعي لم يكن له تأثير إيجابي صافٍ على إنتاجية الموظفين. لماذا الاستمرار في الاستثمار فيه إذا لم يكن مهمًا؟
هناك سبب، على الرغم من ذلك. هذا ما يأتي بعد ذلك في قائمة Gartner: منحدر التنوير، عندما يبدأ هؤلاء المدراء الماليون والرؤساء التنفيذيون في إدراك ما لا يجيد الذكاء الاصطناعي، وما يجيده. ربما لا يحتاج معظم موظفي المكاتب إلى الوصول إلى مساعدهم الرقمي الخاص. لكن الذكاء الاصطناعي مناسب بشكل مثالي لواجبات مثل الأمن السيبراني، والتنبؤ، وإنشاء أو تحرير الصور الرقمية.
مع أخذ ذلك في الاعتبار، ما هي أسهم الذكاء الاصطناعي التي يجب على المستثمرين شراؤها قبل مرحلة التنوير الوشيكة؟ Oracle المذكورة سابقًا هي بلا شك واحدة منها. على الرغم من أن الشركة كانت في الغالب مزودًا لقواعد البيانات التي يتم الوصول إليها عن بُعد لمعظم وجودها، إلا أن تحولها لخدمة سوق الذكاء الاصطناعي على وجه التحديد واعد. بناءً على الأعمال التي تم ترتيبها بالفعل، تتوقع الإدارة أن ترتفع إيرادات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من 18 مليار دولار هذا العام إلى 144 مليار دولار في عام 2030. هذا ما يقرب من ثلاثة أضعاف الخط العلوي الذي أبلغت عنه Oracle للعام المالي الماضي بأكمله.
Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) هو اسم آخر للذكاء الاصطناعي يجب مراعاته للشراء هنا. كان هذا السهم أحد الأسهم القليلة التي تحدت (في الغالب) الرياح المعاكسة الهبوطية الناتجة عن تعثر التكنولوجيا في قاع خيبة الأمل.
الذكاء الاصطناعي ليس قريبًا حتى من كونه أكبر أعمال Alphabet، للسجل. لا يزال محرك البحث Google، وجميع مراكز الربح الملحقة به مثل Gmail أو Google Docs. ذراع الحوسبة السحابية حيث ينعكس عمل الذكاء الاصطناعي للشركة شكلت 15٪ فقط من إيرادات ودخل التشغيل العام الماضي.
ومع ذلك، فإن وحدة السحابة الخاصة بـ Alphabet هي القطاع الأسرع نموًا للشركة، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن تكون الشركة في وضع أفضل من أي شركة أخرى للاستفادة من أي نمو ينتظر الذكاء الاصطناعي الآن بعد أن أصبح العالم على استعداد وقادر على استخدامه بطرق منطقية.
على سبيل المثال، بينما لا يزال ChatGPT هو روبوت الدردشة الأكثر استخدامًا في العالم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تفيد Statcounter أن Gemini من Google هو الذي يحقق أكبر تقدم على قائد السوق بفضل قدراته التي تركز على المؤسسات. في الوقت نفسه، تستمر Google Docs في استبدال Microsoft Office كمنصة برامج إنتاجية مفضلة. تتفوق Google Cloud على جميع منافسيها في مجال الحوسبة السحابية أيضًا، وفقًا لأرقام من Synergy Research Group.
هذا التوسع المتزايد في عالم الأعمال يضع Alphabet في وضع جيد للاستفادة من مرحلة التنوير الوشيكة، والتي من المرجح أن تركز بشكل أكبر على العملاء المؤسسيين وعملاء مستوى المؤسسات الذين تخدمهم Google بالفعل.
من الممكن أيضًا أن تجعل Alphabet من السهل بشكل لا يصدق على المؤسسات استخدام الحوسبة الكمومية عندما تكون هذه التكنولوجيا جاهزة للتسويق.
أو إذا كنت تبحث عن شيء بعيد عن الرادار قليلاً، فإن Recursion Pharmaceuticals (NASDAQ: RXRX) تستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتطوير أدوية جديدة افتراضيًا، بينما تتخصص UiPath (NYSE: PATH) في أتمتة سير العمل المحوسبة. كلاهما يستحق على الأقل إضافتهما إلى قائمة المراقبة طويلة الأجل الخاصة بك.
اسم الذكاء الاصطناعي الوحيد الذي قد لا يستحق الشراء هنا في قاع خيبة الأمل؟ بشكل مفاجئ، إنه Microsoft المذكورة سابقًا. على الرغم من أنها لا تزال قوة، إلا أنها لا تظهر تفوقًا في أي جانب أو شريحة من أعمال الذكاء الاصطناعي - على الأقل ليس بعد. لكن الهيمنة هي مكون رئيسي لسهم عالي الأداء في أي صناعة.
هل يجب عليك شراء أسهم Oracle الآن؟
قبل شراء أسهم Oracle، ضع في اعتبارك هذا:
فريق محللي The Motley Fool Stock Advisor حدد للتو ما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم يجب على المستثمرين شراؤها الآن... ولم تكن Oracle من بينها. يمكن للأسهم العشرة التي تم اختيارها أن تحقق عوائد ضخمة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك عندما كانت Netflix في هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 495,179 دولارًا!* أو عندما كانت Nvidia في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 1,058,743 دولارًا!*
الآن، تجدر الإشارة إلى أن إجمالي متوسط عائد Stock Advisor هو 898٪ - تفوق ساحق على السوق مقارنة بـ 183٪ لمؤشر S&P 500. لا تفوت قائمة أفضل 10 الأخيرة، المتاحة مع Stock Advisor، وانضم إلى مجتمع استثماري بناه مستثمرون أفراد لمستثمرين أفراد.
لدى James Brumley مراكز في Alphabet. لدى The Motley Fool مراكز في Alphabet و Microsoft و Oracle و UiPath ويوصي بها. The Motley Fool يوصي بـ Broadcom و Gartner. لدى The Motley Fool سياسة إفصاح.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"يخلط المقال بين انخفاض دوري وانتعاش متوقع دون معالجة ما إذا كانت أزمة إنتاجية الذكاء الاصطناعي دورية أم هيكلية."
يعتمد المقال بشكل كبير على دورة الضجيج من Gartner كإطار تنبؤي، ولكنه يخلط بين مطابقة الأنماط التاريخية والحتمية. نعم، كان للواقع الافتراضي والطاقة الشمسية فترات انخفاض؛ لم يتعاف الكثيرون بشكل كبير. إحصائية المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) بنسبة 80٪ حول عدم وجود مكاسب إنتاجية مدمرة ويتم استكشافها بشكل غير كافٍ - فهي تشير إلى أن الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي قد يكون غير منتج هيكليًا، وليس مجرد سوء تخصيص. توقعات Oracle للإيرادات من 18 مليار دولار إلى 144 مليار دولار (نمو 8 أضعاف بحلول عام 2030) استثنائية؛ لا يشدد المقال على ما إذا كان عملاء المؤسسات سيدفعون بالفعل هذه الأسعار أو ما إذا كانت المنافسة تنهار الهوامش. نمو سحابة Alphabet حقيقي، ولكنه بنسبة 15٪ من الإيرادات ليس كبيرًا بما يكفي لتبرير التقييم الحالي إذا ظل عائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي بعيد المنال.
إذا ظل اكتشاف المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) - وهو أن 80٪ من المديرين التنفيذيين لا يرون زيادة في الإنتاجية - فقد لا نكون في فترة انخفاض مؤقتة بل في إعادة تسعير هبوطية دائمة مع تشديد انضباط الإنفاق الرأسمالي وتصبح التكاليف الغارقة مرئية. إطار دورة الضجيج هو ملاءمة أنماط بأثر رجعي؛ لا يتنبأ *بأي* تقنيات تتعافى أو *متى*.
"التصحيح الحالي للسوق ليس مجرد نفسي ولكنه إعادة تسعير أساسية لعدم قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم مكاسب إنتاجية فورية وقابلة للقياس للمستخدمين من المؤسسات."
اعتماد المقال على "دورة الضجيج من Gartner" كإطار تنبؤي هو كسل فكري. إنه يعامل نموذجًا نفسيًا كجدول زمني حتمي، متجاهلاً الواقع القاسي لدورات النفقات الرأسمالية (CapEx). قفزة الإيرادات المتوقعة لـ Oracle إلى 144 مليار دولار بحلول عام 2030 هي مجرد تخمين؛ إنها تفترض منحنى اعتماد خطي في سوق لا يزال فيه عائد الاستثمار للمؤسسات غير مثبت. بينما أتفق على أن "القاع" هو مرحلة طبيعية، يغفل المقال خطر "عقد ضائع" لمقدمي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إذا لم تتحسن نسبة التكلفة إلى الحوسبة بشكل كبير. نحن نشهد تحولًا من "الذكاء الاصطناعي كميزة" إلى "الذكاء الاصطناعي كمستنزف للتكاليف"، ولم يقم السوق بتسعير ضغط الهامش لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى بالكامل بعد.
الحجة المضادة الأقوى هي أن الذكاء الاصطناعي ليس فقاعة تكنولوجية تقليدية ولكنه تحول أساسي في بنية الحوسبة؛ انتظار "منحدر التنوير" يخاطر بفقدان التراكم الهائل لمزايا المبادر المبكر في خنادق البيانات.
"N/A"
[غير متوفر]
"يمكن أن تؤدي عقبات الطاقة وعائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي إلى تمديد قاع خيبة الأمل إلى ما بعد عام 2026 بكثير، على عكس الدورات السابقة التي أصبحت سلعة."
تتناسب مقارنة دورة الضجيج من Gartner مع موجات التكنولوجيا السابقة مثل الناجين من فقاعة الدوت كوم (Amazon، إلخ)، لكن حجم الذكاء الاصطناعي يضخم المخاطر: الإنفاق الرأسمالي السنوي لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى الذي يزيد عن 200 مليار دولار (وفقًا لـ Goldman Sachs) يواجه اختناقات في الطاقة - قد تشكل مراكز البيانات 8٪ من طاقة الولايات المتحدة بحلول عام 2030 (تقدير وكالة الطاقة الدولية) - وعائد استثمار غير واضح، حيث تُظهر دراسة المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) أن 80٪ من المديرين التنفيذيين يبلغون عن عدم وجود زيادة في الإنتاجية. تقفز البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لـ ORCL من 18 مليار دولار إلى 144 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعني حوالي 40٪ معدل نمو سنوي مركب، وهو عدواني مقارنة بحصة سوقها السحابي البالغة حوالي 2٪ (Synergy Research). نمو سحابة GOOGL (15٪ من الإيرادات، الأسرع وفقًا لـ Synergy) مقنع بسعر 22 ضعف الأرباح المستقبلية، ولكن من المرجح أن يستمر إعادة التسعير الواسع للذكاء الاصطناعي حتى عام 2026+.
إذا تحولت تجارب الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى نطاق واسع في مجالات متخصصة مثل الأمن السيبراني أو اكتشاف الأدوية، فإن الإنفاق الرأسمالي يبرر ويسرع منحدر التنوير أسرع من السوابق التاريخية.
"قد تؤكد اختناقات الطاقة بشكل متناقض على صحة الإنفاق الرأسمالي من خلال خلق أسعار نادرة، وليس إبطالها."
يسلط Grok الضوء على قيود الطاقة (8٪ من طاقة الولايات المتحدة بحلول عام 2030)، ولكن هذه مشكلة *جانب العرض*، وليست مشكلة طلب. إذا وصلت مراكز البيانات إلى حدود الشبكة، سترتفع الأسعار - وهذا يبرر بالفعل حسابات عائد الاستثمار الرأسمالي الأعلى ويسرع مكاسب الكفاءة. الخطر الحقيقي الذي لم يكشف عنه أحد: ماذا لو أن إحصائية المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) بنسبة 80٪ تعكس *التوقيت* (التجارب لا تزال في مراحلها الأولى) بدلاً من عدم الإنتاجية الهيكلية؟ عندها لن نكون في قاع؛ نحن في مرحلة تبني مبكرة مع سلبيات خاطئة تتنكر كدليل على الفشل.
"ستؤدي قيود الطاقة إلى تدخل تنظيمي يمنع مقدمي الخدمات السحابية الكبرى من التوسع لتلبية توقعات إيراداتهم العدوانية."
حجة "جانب العرض" للطاقة التي قدمتها Claude تتجاهل الواقع السياسي: إذا استهلكت مراكز البيانات 8٪ من الشبكة، ستواجه المرافق مقاومة عامة وتنظيمية هائلة، مما قد يجبر على فرض قيود على التوسع تجعل نماذج عائد الاستثمار لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى بلا معنى. هذا ليس مجرد اكتشاف للسعر؛ إنه يتعلق بالاحتكاك المادي والسياسي. إذا ظلت بيانات إنتاجية المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) راكدة حتى عام 2025، فإن "قيد الطاقة" يصبح كبش فداء مناسب لما هو في الواقع نقص أساسي في الطلب من المؤسسات.
[غير متوفر]
"يخفف مقدمو الخدمات السحابية الكبرى من مخاطر الطاقة من خلال الصفقات الخاصة، لكن تفاقم ندرة المياه للتبريد يقدم حدًا ماديًا جديدًا لتوسع الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي."
تبالغ Gemini في تقدير القيود التنظيمية - يتجاوز مقدمو الخدمات السحابية الكبرى الشبكات عبر صفقات نووية / متجددة مباشرة (مثل إعادة تنشيط Three Mile Island لـ MSFT، اتفاقيات الطاقة الشمسية لـ GOOGL بقوة 2.5 جيجاوات)، مما يحول القيود إلى خنادق ملكية. الخطر غير المعلن: تتطلب تبريد المياه في مراكز البيانات 1-5 مليار جالون / يوم بحلول عام 2030 (وفقًا لتقديرات وزارة الطاقة)، مما يثير حظرًا محليًا في المناطق المعرضة للجفاف مثل AZ / TX والتي يمكن أن تعطل 20٪ + من السعة. تم حل مشكلة الطاقة؛ لم يتم حل مشكلة المياه.
حكم اللجنة
لا إجماعاتفق المتحدثون بشكل عام على أن اعتماد المقال على دورة الضجيج من Gartner للتنبؤ بمستقبل الذكاء الاصطناعي معيب. أثاروا مخاوف بشأن عائد الاستثمار غير المثبت للذكاء الاصطناعي، وقيود الطاقة، واحتمال حدوث رد فعل تنظيمي لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى. كما ناقش المتحدثون ما إذا كان عدم وجود مكاسب إنتاجية يرجع إلى التوقيت أو المشكلات الهيكلية.
لم يذكر أي منهم صراحة.
قيود الطاقة، وخاصة استخدام المياه، ورد الفعل التنظيمي لمقدمي الخدمات السحابية الكبرى.