الشركات التي ستفوز بالذكاء الاصطناعي قد لا تبدو شركات على الإطلاق

على مدى العامين الماضيين، كانت المحادثة المؤسسية السائدة حول الذكاء الاصطناعي متوقعة بشكل مؤلم. يتحدث المسؤولون التنفيذيون عن الإنتاجية، والمساعدين الرقميين، والمكاسب في الكفاءة، وتوفير التكاليف. وتطالب مجالس الإدارة بخارطة طريق للذكاء الاصطناعي. ويحزم المستشارون الضرورة في شرائح العروض التقديمية. وتتسابق المؤسسات بأكملها لإثبات أنها "تفعل شيئًا ما بالذكاء الاصطناعي".

الأكثر قراءة من Fast Company

لكن تحت كل هذا الضجيج يكمن تحول أكبر بكثير، يبدو أن العديد من الشركات ما زالت مصممة على عدم رؤيته: الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لجعل المؤسسات أكثر كفاءة. إنه تقنية تغير الحجم الأدنى القابل للتطبيق للمؤسسة.

وبمجرد حدوث ذلك، تبدأ العديد من الافتراضات التي حددت الشركة الحديثة في الظهور بأنها أقل استقرارًا بكثير مما اعتادت أن تكون عليه.

لقد جادلت من قبل بأن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الاستراتيجية - بل سيكشفها، وأن التركيز على خفض التكاليف أثناء ثورة الذكاء الاصطناعي يمثل خطأً استراتيجيًا. تشير كلا الفكرتين في نفس الاتجاه: الشركات التي تعامل الذكاء الاصطناعي كطبقة من التحسين التشغيلي من المرجح أن تفوت التحول الحقيقي.

لأن التحول الحقيقي ليس أن الذكاء الاصطناعي يساعد الناس على العمل بشكل أسرع. إنه أن الذكاء الاصطناعي يغير مقدار ما يمكن إنجازه من قبل عدد قليل من الأشخاص.

على مدى أكثر من قرن، كان الحجم يعني عدد الموظفين. إذا كنت تريد أن تفعل المزيد، كنت توظف المزيد من الأشخاص. إذا كنت تريد النمو، كنت تضيف طبقات: المزيد من المحللين، والمزيد من المديرين، والمزيد من المنسقين، والمزيد من الأدوار المتخصصة، والمزيد من التقارير الداخلية، والمزيد من العمليات. تم بناء الشركات الحديثة حول افتراض بسيط واحد: التعقيد يتطلب البشر، والبشر يتطلبون الهيكل.

هذا الافتراض الآن تحت الضغط. يستطيع شخص واحد مجهز بالفعل بالأدوات المناسبة للذكاء الاصطناعي القيام بعمل كان يتطلب، قبل فترة ليست ببعيدة، فريقًا صغيرًا. البحث، والصياغة، والبرمجة، والتحليل، والترجمة، واستكشاف التصميم، والتركيب، ودعم العملاء، والنماذج الأولية - لا تختفي أي من هذه الوظائف، لكن العديد منها أصبح يُضغط بشكل متزايد.

بدأ البحث الأكاديمي في إظهار هذا التأثير بالضبط: يمكن للتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي زيادة الإنتاجية بشكل كبير وتقليل الحاجة إلى الهياكل التقليدية للفرق في سير عمل معين. هذا الضغط مهم أكثر بكثير مما يبدو معظم المديرين على استعداد للاعتراف به. لأنه عندما تتوقف الإنتاجية عن الارتباط الوثيق بعدد الموظفين، يبدأ منطق المؤسسة نفسه في التغير.

لم يعد السؤال مجرد كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الوظائف. السؤال الأكثر إثارة للاهتمام بكثير هو كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على الهندسة المعمارية للشركة نفسها.

لا تزال معظم الشركات تفكر في الذكاء الاصطناعي من حيث الإدارة. كيف يمكن أن يحسن الإنتاجية؟ كيف يمكن أن يؤتمت المهام؟ كيف يمكن أن يقلل الاحتكاك؟ كيف يمكن أن يخفض التكاليف دون التسبب في الكثير من الاضطراب؟

هذه ليست أسئلة غير ذات صلة. لكنها ثانوية. التحول الأكثر أهمية هو من الإدارة إلى التنسيق.

في الشركة التقليدية، جاءت القيمة من تنسيق مجموعات كبيرة من الأشخاص. في الشركة الممكّنة بالذكاء الاصطناعي، تأتي القيمة بشكل متزايد من تصميم أنظمة ينسق فيها عدد نسبي صغير من البشر سير العمل، والوكلاء، والنماذج، ومصادر البيانات، وعمليات اتخاذ القرار.

هذه مهارة مختلفة جدًا. الأمر أقل تعلقًا بالإشراف على العمالة وأكثر تعلقًا بتصميم القدرات.

لن يكون الفائزون بالضرورة الشركات ذات أكبر ميزانيات للذكاء الاصطناعي، أو أكبر النماذج، أو أعلى الإعلانات صوتًا. سيكونون أولئك الذين يتعلمون كيفية الجمع بين الحكم البشري والرافعة الآلية بطريقة تغير نموذجهم التشغيلي بالفعل.

وهذا بالضبط المكان الذي قد تواجه فيه العديد من المؤسسات القائمة صعوبات. لا تختفي البيروقراطية ببساطة لأن الشركة تشتري تراخيص. في الواقع، على وشك أن تكتشف العديد من المؤسسات أن الذكاء الاصطناعي لا يؤتمت المهام فقط. كما أنه يكشف مقدار هيكلها الذي كان موجودًا لتعويض عدم الكفاءة، والتجزئة، والقصور الذاتي الداخلي.

السؤال الخاطئ هو هذا: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل شركتنا الحالية أكثر كفاءة؟

السؤال الصحيح أكثر إزعاجًا بكثير: إذا كنا نبني هذه الشركة اليوم، في عالم موجود فيه الذكاء الاصطناعي بالفعل، فهل سنبنيها بهذه الطريقة على الإطلاق؟

في كثير من الحالات، الإجابة واضحة: لا. لن نبني الكثير من عمليات تسليم المهام. لن ننشئ الكثير من طبقات التقارير. لن نفصل الوظائف بنفس الطريقة. لن نفترض أن كل شكل من أشكال النمو يتطلب توظيفًا متناسبًا. لن نعرف الاحترافية بالقدرة على التنقل في التعقيد الداخلي. ومع ذلك، هذا بالضبط ما تحاول العديد من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الحفاظ عليه.

هذا هو السبب في أن العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية تبدو مخيبة للآمال. تم تصميمها ليس لإعادة التفكير في الشركة، ولكن لحمايتها من إعادة التفكير في نفسها. إنها تستخدم تقنية تحويلية بأكثر الطرق تحفظًا.

قد يكون ذلك مناسبًا سياسيًا. قد ينتج حتى زيادة قصيرة الأجل في الإنتاجية. لكن هذا ليس المكان الذي تكمن فيه القيمة الاستراتيجية الحقيقية. لأن التقنيات ذات الأغراض العامة لا تقوم بتحسين الهياكل الموجودة فقط. إنها تميل إلى جعل بعض تلك الهياكل قديمة.

منذ فترة طويلة، وصف الاقتصاديون تقنيات مثل الكهرباء، ومحركات البخار، وأجهزة الكمبيوتر بأنها تقنيات ذات أغراض عامة: ابتكارات تعيد تشكيل الأنظمة الاقتصادية بأكملها بدلاً من الصناعات الفردية. يبدو أن الذكاء الاصطناعي ينتمي بشكل متزايد إلى تلك الفئة.

قلل الإنترنت من تكلفة النشر، وتحولت وسائل الإعلام. فجأة، استطاع الأفراد والفرق الصغيرة جدًا القيام بأشياء كانت تتطلب في السابق مؤسسات بأكملها. بدأ الذكاء الاصطناعي في فعل شيء مشابه للمؤسسات على نطاق أوسع.

نحن ندخل حقبة يمكن فيها للفرق الصغيرة أن تولد مخرجات وسرعة وتأثيرًا في السوق كان يتطلب في السابق شركات أكبر بكثير. ليس لأن البشر أصبحوا خارقين، ولكن لأن الرافعة تغيرت.

لاحظ الباحثون الذين يدرسون ديناميكيات الابتكار منذ فترة طويلة أن الفرق الصغيرة تميل إلى إنتاج اختراقات أكثر إزعاجًا، بينما تركز الفرق الكبيرة أكثر على تطوير الأفكار الموجودة. وتحذر المؤسسات العالمية بالفعل من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوسع بشكل كبير القدرة الإنتاجية للمؤسسات الصغيرة، مما يمكنها من المنافسة مع الشركات الأكبر بكثير. هذا الديناميكي مرئي أيضًا في نظام الشركات الناشئة، حيث تمكن أدوات الذكاء الاصطناعي الشركات من التوسع بفرق أصغر بكثير مما كان ممكنًا سابقًا.

هذا الديناميكي مرئي بالفعل في الطريقة التي تنتشر بها قدرات الذكاء الاصطناعي وتُستخدم عبر المنصات، وهو اتجاه استكشفته في مقالات سابقة مثل "هذا هو الشيء الكبير التالي في الذكاء الاصطناعي المؤسسي" و"لماذا ستصبح نماذج العالم إمكانية للمنصة، وليست قوة خارقة للشركات."

هذا لا يعني أن كل شركة ستصبح صغيرة، ولا يعني أن الحجم يتوقف عن الأهمية. ستستمر التوزيع، والثقة، ورأس المال، والعلامة التجارية، والتنظيم، والتنفيذ في الأهمية بشكل كبير. لكنه يعني أن الفجوة بين مؤسسة صغيرة منسقة جيدًا وأخرى كبيرة مصممة بشكل سيئ ستنكمش بشكل كبير.

وعندما يحدث ذلك، ستواجه العديد من الشركات القائمة مشكلة لم تعتد مواجهتها: لن تعود محمية بحجمها الخاص. على مدى عقود، كان الحجم خندقًا. في عصر الذكاء الاصطناعي، قد يصبح الحجم دون القدرة على التكيف مسؤولية.

لن يكون الانقسام الحقيقي في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والشركات التي لا تستخدمه. أصبح هذا التمييز بالفعل بلا معنى.

سيكون الانقسام الحقيقي بين الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز الهياكل القديمة والشركات التي تستخدمه لإعادة تصميم نفسها حول منطق جديد للرافعة. ستحصل مجموعة واحدة على مكاسب تدريجية. ستعيد المجموعة الأخرى تعريف ما يمكن أن تكون عليه الشركة.

هذا هو السبب في أن المنظمات الأكثر نجاحًا في العقد القادم قد لا تبدو مثل المنظمات الناجحة في العقد الماضي. قد يكون لديها موظفون أقل، وطبقات أقل، وعزل أقل، وطقوس أقل موروثة من منطق صناعي لم يعد مناسبًا.

قد تبدو، من الخارج، صغيرة بشكل مزعج للغاية بالنسبة لما هي قادرة على القيام به. وهذه هي النقطة.

لن تستخدم الشركات التي تفوز بالذكاء الاصطناعي أدوات جديدة فقط؛ ستتخلى عن افتراضات قديمة. وبمجرد أن تفعل ذلك، قد لا تبدو مثل الشركات على الإطلاق.

ظهر هذا المنشور في الأصل على fastcompany.com

اشترك للحصول على نشرة Fast Company الإخبارية: http://fastcompany.com/newsletters