آلاف الأشخاص يبيعون هوياتهم لتدريب الذكاء الاصطناعي – ولكن بتكلفة كم؟

في صباح أحد الأيام العام الماضي، انطلق جاكوبوس ليو في نزهته اليومية في الحي لإطعام طيور النورس التي يجدها على طول الطريق. إلا هذه المرة، قام بتسجيل عدة مقاطع فيديو لقدميه والمنظر أثناء سيره على الرصيف. حصل على 14 دولارًا مقابل الفيديو، أي حوالي 10 أضعاف الحد الأدنى للأجور في البلاد، أو بالنسبة لـ ليو، البالغ من العمر 27 عامًا والمقيم في كيب تاون، جنوب أفريقيا، نصف ما يكفي من البقالة لمدة أسبوع.
كان الفيديو لمهمة "التنقل الحضري" التي وجدها ليو على Kled AI، وهو تطبيق يدفع للمساهمين مقابل تحميل بياناتهم، مثل مقاطع الفيديو والصور، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. في غضون أسبوعين، كسب ليو 50 دولارًا عن طريق تحميل صور ومقاطع فيديو لحياته اليومية.
على بعد آلاف الأميال في رانشي، الهند، يكسب سهيل تيغّا، وهو طالب يبلغ من العمر 22 عامًا، المال بانتظام من خلال السماح لـ Silencio، الذي يجمع بيانات صوتية من مصادر جماعية لتدريب الذكاء الاصطناعي، بالوصول إلى ميكروفون هاتفه لالتقاط ضوضاء المدينة المحيطة، مثل داخل مطعم أو حركة المرور عند تقاطع مزدحم. كما يقوم بتحميل تسجيلات صوته. يسافر سهيل لالتقاط إعدادات فريدة، مثل ردهات الفنادق التي لم يتم توثيقها بعد على خريطة Silencio. يكسب أكثر من 100 دولار شهريًا مقابل ذلك، وهو ما يكفي لتغطية جميع نفقاته الغذائية.
وفي شيكاغو، حقق راميليو هيل، وهو متدرب لحام يبلغ من العمر 18 عامًا، بضع مئات من الدولارات عن طريق بيع محادثاته الهاتفية الخاصة مع الأصدقاء والعائلة إلى Neon Mobile، وهي منصة تدريب للذكاء الاصطناعي للمحادثة تدفع 0.50 دولار للدقيقة. بالنسبة لـ هيل، كان الحساب بسيطًا: لقد افترض أن شركات التكنولوجيا تلتقط بالفعل الكثير من بياناته الخاصة، لذا فمن الأفضل له أن يحصل على جزء من الأرباح.
هؤلاء المدربون المؤقتون للذكاء الاصطناعي – الذين يقومون بتحميل كل شيء من المشاهد المحيطة بهم إلى الصور ومقاطع الفيديو والتسجيلات الصوتية لأنفسهم – هم في طليعة سباق عالمي جديد للبيانات. مع تجاوز شهية وادي السيليكون للبيانات عالية الجودة التي تشبه بيانات البشر ما يمكن جمعه من الإنترنت المفتوح، ظهرت صناعة مزدهرة لأسواق البيانات لسد الفجوة. من كيب تاون إلى شيكاغو، يقوم الآلاف من الأشخاص الآن بترخيص هوياتهم البيومترية وبياناتهم الحميمة على نطاق صغير لتدريب الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.
لكن اقتصاد العمل الحر الجديد هذا يأتي مع مقايضات. مقابل بضعة دولارات، يغذي مدربوهم هذه الصناعة التي قد تجعل مهاراتهم قديمة في نهاية المطاف، بينما تترك بعضهم عرضة لمستقبل التزييف العميق، وسرقة الهوية، والاستغلال الرقمي الذي بدأوا للتو في فهمه.
الحفاظ على عجلة الذكاء الاصطناعي تدور
تتطلب نماذج لغة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT و Gemini، مخزونات هائلة من مواد التعلم للتحسين، لكنها تواجه جفافًا في البيانات. المصادر التدريبية الأكثر استخدامًا، مثل C4 و RefinedWeb و Dolma، والتي تشكل ربع مجموعات البيانات الأعلى جودة على الويب، تقيد الآن شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي من تدريب النماذج ببياناتها. يقدر الباحثون أن شركات الذكاء الاصطناعي ستنفد النصوص الجديدة عالية الجودة للتدريب عليها بحلول عام 2026. بينما لجأت بعض المختبرات إلى تغذية البيانات الاصطناعية التي يولدها الذكاء الاصطناعي الخاص بها، فإن مثل هذه العملية التكرارية يمكن أن تؤدي إلى إنتاج نماذج تنتج هراءً مليئًا بالأخطاء يتسبب في انهيارها.
هنا يأتي دور تطبيقات مثل Kled AI و Silencio. في هذه الأنواع من أسواق البيانات، يقوم الملايين بتحويل هوياتهم إلى أموال لتغذية وتدريب الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى Kled AI و Silencio و Neon Mobile، هناك العديد من الخيارات لمدربي الذكاء الاصطناعي: Luel AI، المدعوم من حاضنة الشركات الناشئة الشهيرة Y-Combinator، يوفر محادثات متعددة اللغات مقابل حوالي 0.15 دولار للدقيقة. ElevenLabs يسمح لك باستنساخ صوتك رقميًا والسماح لأي شخص باستخدامه مقابل رسوم أساسية قدرها 0.02 دولار للدقيقة.
قال بوكي كلاين تيسلينك، أستاذ الاقتصاد في كينغز كوليدج لندن: "إن التدريب المؤقت للذكاء الاصطناعي هو فئة عمل ناشئة جديدة، وستنمو بشكل كبير".
قال تيسلينك إن شركات الذكاء الاصطناعي تعلم أن دفع أموال للأشخاص لترخيص بياناتهم يساعد في تجنب مخاطر نزاعات حقوق النشر التي قد تواجهها إذا اعتمدت بالكامل على المحتوى الذي تم جمعه من الويب. قال فينيامين فيسيلوفسكي، باحث في الذكاء الاصطناعي، إن هذه الشركات تحتاج أيضًا إلى بيانات عالية الجودة لنمذجة سلوكيات جديدة ومحسنة في أنظمتها. وأضاف فيسيلوفسكي: "البيانات البشرية، في الوقت الحالي، هي المعيار الذهبي للاستعانة بها من خارج توزيع النموذج".
البشر الذين يغذون الآلات، وخاصة أولئك الموجودين في البلدان النامية، غالبًا ما يحتاجون إلى المال ولديهم خيارات قليلة أخرى لكسبه. بالنسبة للعديد من مدربي الذكاء الاصطناعي المؤقتين، فإن القيام بهذا العمل هو استجابة عملية للتفاوت الاقتصادي. في البلدان التي تعاني من ارتفاع معدلات البطالة وانخفاض قيمة العملات، غالبًا ما يكون كسب العملة الأمريكية أكثر استقرارًا ومكافأة من الوظائف المحلية. يكافح بعضهم لتأمين وظائف للمبتدئين، ويقومون بتدريب الذكاء الاصطناعي بدافع الضرورة. حتى في الدول الأكثر ثراءً، أدى ارتفاع تكاليف المعيشة إلى تحويل بيع الذات إلى محرك مالي منطقي.
ومع ذلك، يمكن أن تكون عيوب التدريب المؤقت للذكاء الاصطناعي غير مرئية. في بعض أسواق الذكاء الاصطناعي، يمنح مدربو البيانات تراخيص غير قابلة للإلغاء وخالية من حقوق الملكية تسمح للشركات بإنشاء "أعمال مشتقة"، مما يعني أن تسجيلًا صوتيًا مدته 20 دقيقة اليوم يمكن أن يشغل روبوت خدمة عملاء يعمل بالذكاء الاصطناعي لعدة سنوات قادمة، دون أن يرى المدرب سنتًا آخر. بالإضافة إلى ذلك، بسبب نقص الشفافية في هذه الأسواق، يمكن أن ينتهي وجه المستخدم في قاعدة بيانات للتعرف على الوجه أو إعلان مفترس في نصف الكرة الآخر، مع عدم وجود سبل انتصاف قانونية تقريبًا.
البيانات البشرية، في الوقت الحالي، هي المعيار الذهبي للاستعانة بها من خارج توزيع النموذج
ليو، مدرب الذكاء الاصطناعي في كيب تاون، على دراية بمقايضات الخصوصية. وعلى الرغم من أن الدخل متقطع وغير كافٍ لتغطية نفقاته الشهرية بالكامل، إلا أنه مستعد لقبول هذه الظروف لكسب المال. لقد عانى من اضطراب عصبي لسنوات ولم يتمكن من تأمين وظيفة، لكن المال الذي كسبه من أسواق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Kled AI، سمح له بتوفير 500 دولار لدورة تدريبية في التدليك ليصبح مدلكًا.
قال ليو: "بصفتي جنوب أفريقيًا، فإن الحصول على أموال بالدولار الأمريكي يستحق أكثر مما يعتقد الناس".
أقر مارك جراهام، أستاذ جغرافيا الإنترنت في جامعة أكسفورد ومؤلف كتاب "Feeding the Machine"، بأن الأموال يمكن أن تكون ذات مغزى على المدى القصير للأفراد في البلدان النامية، لكنه حذر من أن "هذا العمل هيكليًا غير مستقر، وغير تقدمي، وهو في الواقع طريق مسدود".
وأضاف جراهام أن أسواق الذكاء الاصطناعي تعتمد على "سباق نحو القاع في الأجور"، و "طلب مؤقت على البيانات البشرية". وبمجرد أن يتحول هذا الطلب، "يُترك العمال بدون حماية، وبدون مهارات قابلة للنقل، وبدون شبكة أمان".
وقال جراهام إن الفائز الوحيد الذي يظهر هو "المنصات في الشمال العالمي [التي] تلتقط كل القيمة الدائمة".
أذونات مطلقة
كان هيل، مدرب الذكاء الاصطناعي المقيم في شيكاغو، لديه مشاعر متضاربة بشأن بيع مكالماته الهاتفية الخاصة إلى Neon Mobile. مقابل حوالي 11 ساعة من المكالمات، كسب 200 دولار، لكنه قال إن التطبيق كان غالبًا ما يتعطل ويفشل في إصدار المدفوعات المتأخرة. قال هيل: "كانت Neon دائمًا مشبوهة بالنسبة لي، لكنني استمرت في استخدامها للحصول على بعض المال الإضافي والسهل للفواتير والنفقات المتنوعة الأخرى".
الآن يعيد النظر في مدى سهولة هذا المال. في سبتمبر، بعد أسابيع قليلة من إطلاقه، تعطل Neon Mobile بعد أن اكتشفت TechCrunch ثغرة أمنية سمحت لأي شخص بالوصول إلى أرقام هواتف المستخدمين وتسجيلات المكالمات والنصوص. قال هيل إن Neon Mobile لم تخبره أبدًا بذلك، والآن هو قلق بشأن كيفية إساءة استخدام صوته على الإنترنت.
ما تجده جينيفر كينغ، باحثة خصوصية البيانات في معهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي المتمحور حول الإنسان، مقلقًا هو أن أسواق الذكاء الاصطناعي غير واضحة بشأن كيفية وأين سيتم نشر بيانات المستخدمين. وأضافت أنه بدون التفاوض أو معرفة حقوقهم، "يخاطر المستهلكون بإعادة استخدام بياناتهم بطرق لا يحبونها أو لم يفهموها أو يتوقعوها، وسيكون لديهم القليل من سبل الانتصاف إذا حدث ذلك".
عندما يشارك مدربو الذكاء الاصطناعي بياناتهم على Neon Mobile و Kled AI، فإنهم يمنحون ترخيصًا مطلقًا (عالميًا، حصريًا، غير قابل للإلغاء، قابل للتحويل وخاليًا من حقوق الملكية) لبيع واستخدام وعرض وتخزين صورهم علنًا – وحتى إنشاء أعمال مشتقة منهم.
قال آفي باتيل، مؤسس Kled AI، إن اتفاقيات بيانات شركته تحد من الاستخدام لأغراض تدريب الذكاء الاصطناعي والبحث. "يعتمد العمل بأكمله على ثقة المستخدم. إذا اعتقد المساهمون أن بياناتهم يمكن إساءة استخدامها، فإن المنصة تتوقف عن العمل." وقال إن شركته تفحص الشركات قبل بيع مجموعات البيانات، لتجنب العمل مع أولئك الذين لديهم "نوايا مشبوهة"، مثل المواد الإباحية، و "الهيئات الحكومية" التي يعتقدون أنها قد تستخدم البيانات بطرق تتعارض مع تلك الثقة.
بصفتي جنوب أفريقيًا، فإن الحصول على أموال بالدولار الأمريكي يستحق أكثر مما يعتقد الناس
لم ترد Neon Mobile على طلب للتعليق.
وفقًا لإنريكو بوناديو، أستاذ القانون في سيتي سانت جورج، جامعة لندن، فإن شروط هذه الاتفاقيات تسمح للمنصات، وكذلك لعملائها، بالقيام "بأي شيء تقريبًا بهذه المواد، إلى الأبد، دون مزيد من الدفع ودون طريقة واقعية للمساهم لسحب الموافقة أو إعادة التفاوض بشكل هادف".
تشمل المخاطر الأكثر إثارة للقلق استخدام بيانات المدربين للتزييف العميق وانتحال الشخصية. على الرغم من أن أسواق البيانات تدعي تجريد البيانات من أي تعريف، مثل الاسم والموقع، قبل بيعها، إلا أن الأنماط البيومترية، بطبيعتها، يصعب إخفاء هويتها بمعنى قوي، وأضاف بوناديو.
ندم البائع
حتى عندما يتمكن مدربو الذكاء الاصطناعي من التفاوض على حماية أكثر دقة لكيفية استخدام بياناتهم، إلا أنهم لا يزالون يشعرون بالندم. عندما باع آدم كوي، ممثل من نيويورك، صورته في عام 2024 مقابل 1000 دولار لـ Captions، وهو محرر فيديو يعمل بالذكاء الاصطناعي يُدعى الآن Mirage، فإن اتفاقيته ضمنت عدم استخدام هويته لأي أغراض سياسية أو لبيع الكحول أو التبغ أو المواد الإباحية، وأن الترخيص سينتهي بعد عام.
لم ترد Captions على طلب للتعليق.
بعد فترة وجيزة، بدأ أصدقاء آدم في إرسال مقاطع فيديو وجدوها عبر الإنترنت تحتوي على وجهه وصوته تحقق ملايين المشاهدات. في أحد هذه مقاطع الفيديو، يدعي نسخة الذكاء الاصطناعي لآدم أنه "طبيب مهبل" ويروج لمكملات طبية غير مثبتة للنساء الحوامل وما بعد الولادة.
قال كوي: "كان الأمر محرجًا أن أشرح ذلك للناس".
وأضاف كوي: "التعليقات غريبة للقراءة لأنها تعلق على مظهري الجسدي، لكنه ليس أنا حقًا". "شعوري [أثناء اتخاذ قرار بيع صورتي] كان أن معظم النماذج ستجمع البيانات والصور من الإنترنت [على أي حال]، لذا فمن الأفضل الحصول على أموال مقابل ذلك."
قال كوي إنه لم يسجل في أي وظائف بيانات ذكاء اصطناعي منذ ذلك الحين. وقال إنه لن يفكر في ذلك إلا إذا قدمت شركة تعويضًا كبيرًا.