استخدام الذكاء الاصطناعي لإعداد وتقييم تقييمات المخاطر البيئية قد يؤدي إلى فشل "على غرار روبوديبت"، حسب قول العلماء

حذر دعاة الحفاظ على البيئة والعلماء من أن اقتراح جماعة ضغط التعدين لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع الموافقات البيئية الوطنية يمكن أن يؤدي إلى فشل "على غرار روبوديبت"، مما يعرض الأنواع المهددة للخطر.
طلبت هيئة المجالس المعدنية الأسترالية من الحكومة إنفاق 13 مليون دولار لاختبار استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات في إعداد الطلبات ومساعدة الحكومة الفيدرالية في اتخاذ القرارات.
لكن مجلس التنوع البيولوجي، وهو مجموعة من الخبراء المستقلين من 11 جامعة، أخبرت صحيفة الغارديان الأسترالية أنه بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا في المهام البسيطة، فإن أتمتة التقييمات البيئية "يمكن أن تؤدي إلى فشل على غرار روبوديبت، حيث تتخذ أجهزة الكمبيوتر قرارات معيبة دون شفافية"، مما قد يدفع الأنواع في النهاية إلى حافة الانقراض.
يشير روبوديبت إلى نظام استرداد الديون الآلي الذي، بين عامي 2015 و 2019، اتهم بشكل خاطئ مئات الآلاف من متلقي الرعاية الاجتماعية بوجود مدفوعات زائدة.
قالت ليز آشباي، رئيسة مجلس التنوع البيولوجي للسياسات والابتكار، إن قانون البيئة الأساسي في البلاد - قانون حماية البيئة والتنوع البيولوجي - "مليء باللغة الغامضة والسلطة التقديرية الواسعة للوزير".
"القواعد الغامضة تزيد من الطول الحالي لعمليات التقييم، لأنها تعيق اتخاذ القرارات القائمة على القواعد من قبل المقيمين البشريين. سيكون الافتقار إلى قواعد واضحة أكثر إشكالية لأداة الذكاء الاصطناعي،" قالت.
"وضع قواعد واضحة في المعايير البيئية الوطنية، بما في ذلك تحديد ما هو غير مقبول، سيسرع أوقات التقييم، حتى بدون مساعدة الذكاء الاصطناعي، وهو أمر مهم لأي اعتماد مستقبلي للذكاء الاصطناعي."
قال بريندان سايدس، مستشار سياسات التنوع البيولوجي الوطني في مؤسسة الحفاظ على البيئة الأسترالية، إن المنظمة "متشككة" في دفع المجلس المعدني.
"من الواضح أن التكنولوجيا لها دور تلعبه في ضمان أن قوانين حماية الطبيعة تحقق نتائج حماية الطبيعة بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. ولكن بينما قد يكون الذكاء الاصطناعي خادمًا جيدًا، إلا أنه سيد سيء،" قال.
وقال إن الحكومة الفيدرالية يجب أن تركز بدلاً من ذلك على سد الثغرات الحالية في البيانات المتعلقة بالأنواع والموائل المهددة بالانقراض.
قال البروفيسور ديفيد ليندماير، خبير بيئة الغابات في الجامعة الوطنية الأسترالية وعضو في مجلس التنوع البيولوجي، إن الأبحاث أظهرت أن ثلث الأنواع الأسترالية المهددة بالانقراض لم تتم مراقبتها بينما كان لدى البعض الآخر بيانات متفرقة فقط.
قال إن المقيمين تغلبوا على هذه الثغرات من خلال استشارة الخبراء.
"قرارات الذكاء الاصطناعي جيدة فقط بقدر البيانات التي تعتمد عليها، والبيانات الجيدة ليست متاحة للجمهور لمعظم الأنواع الأسترالية المهددة بالانقراض - غالبًا حتى بيانات الموقع الأساسية،" قال.
"أتمتة الذكاء الاصطناعي تخاطر باتخاذ قرارات تستند إلى معلومات معيبة أو قديمة، مما يفشل في حماية التنوع البيولوجي."
مررت حكومة ألبانيز إصلاحات لقوانين البيئة العام الماضي بعد أن وجد مراجعة عام 2020 أنها تفشل في حماية الأنواع والموائل.
قال البروفيسور هيو بوسينغهام، عالم أحياء الحفاظ على البيئة الرائد في جامعة كوينزلاند: "تحتاج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل عام إلى مواد لتدريبها.
"من الواضح أن الموافقات على قانون حماية البيئة والتنوع البيولوجي خلال العشرين عامًا الماضية هي مواد غير مناسبة حيث فشل القانون بشكل واضح في حماية البيئة."
لتسريع التقييمات، قال إن الحكومة يجب أن توظف المزيد من الأشخاص للقيام بها بدلاً من ذلك.
قالت المديرة التنفيذية للمجلس المعدني، تانيا كونستابل، إن المقارنات مع روبوديبت كانت "مخيبة للآمال" وأن الاقتراح كان مبتكرًا ويمكن أن يعزز الحماية البيئية مع تحسين الكفاءة.
وقالت: "النهج المقترح سيدعم صنع القرار البشري بأدوات الذكاء الاصطناعي لكل من الجهة التنظيمية ومقدم المشروع، بما في ذلك المساعدة في التنقل في تعقيد وتنوع التقييمات والموافقات بموجب قانون حماية البيئة والتنوع البيولوجي".
قال متحدث باسم الحكومة الفيدرالية إن قرارات الميزانية ستتخذ "في الوقت المناسب" لكن وزارة البيئة كانت تدرس كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل التطبيقات أسهل.
"القرارات بشأن ما إذا كان سيتم الموافقة على المشاريع يجب، وستظل، دائمًا من قبل موظفي التقييم، وليس بواسطة الذكاء الاصطناعي،" جاء في بيان.
وأضاف المتحدث أن أدوات الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على توفير الوقت وتقليل عدم اليقين وترجمة اللغة التقنية.