الترميز الاهتزازي هو وظيفة حقيقية الآن

<ul>
<li>المزيد من الأشخاص يقومون بترميز الاهتزاز بدوام كامل دون معرفة لغات البرمجة.</li>
<li>بعض <a href="https://www.businessinsider.com/lovables-hit-400-million-arr-doubling-in-a-few-months-2026-3">منصات ترميز الاهتزاز مثل Lovable</a> تقوم بتوظيف مبرمجي اهتزاز محترفين.</li>
<li>يمكن أن يمثل ترميز الاهتزاز تحديات إذا أدت الفجوات في المعرفة التقنية إلى برامج غير مستقرة.</li>
</ul>
<p>تدرب لازار جوفانوفيتش كمهندس غابات ولم <a href="https://www.businessinsider.com/ai-creating-identity-crisis-for-software-engineers-coders-2026-3">يكتب كودًا</a> قط.</p>
<p>لذلك، عندما يجلس لبناء برامج، لا يفتح محررًا ويبدأ في إنتاج الصيغة. يبدأ بوصف ما يريد بناءه <a href="https://www.businessinsider.com/amazon-tech-lead-promotion-vibecoding-tips-ai-products-2026-3">لأداة ذكاء اصطناعي</a>.</p>
<p>قبل الانضمام إلى شركة ترميز الاهتزاز Lovable، أشرف جوفانوفيتش على العمليات في سوق عبر الإنترنت. مسمى وظيفته الأخير: مهندس ترميز اهتزاز.</p>
<p>كما يرى جوفانوفيتش، فإن عمله ليس مختلفًا تمامًا عن تطوير البرامج التقليدي لأنه لا يزال يبني. في Lovable، جزء من وظيفته هو إظهار العملاء مدى سهولة الأدوات للمستخدمين غير التقنيين.</p>
<p>"لم تعد المهارة هي كتابة الكود،" قال جوفانوفيتش، 36 عامًا، لـ Business Insider. "المهارة هي الملكية والوضوح والحكم و<a href="https://www.businessinsider.com/taste-new-core-skill-ai-debate-memes-2026-2">الذوق</a> وخبرة الموضوع."</p>
<p>يحصل ترميز الاهتزاز على المزيد من الاهتمام لأن أي شخص تقريبًا يمكنه استخدامه <a href="https://www.businessinsider.com/startups-raising-billions-vibe-coding-boom-cursor-lovable-replit-emergent-2026-3">لبناء برامج مفيدة</a>. الآن، يقوم أشخاص مثل جوفانوفيتش بتحويله إلى وظيفة بدوام كامل، بينما يقوم آخرون بترميز اهتزاز تطبيقاتهم الخاصة ويصبحون رواد أعمال.</p>
<p>قال سام شنايدمان، رئيس قسم المجتمع في Base44، التي تتيح للمستخدمين بناء برامج باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية، إنه يتوقع أن ينتج ترميز الاهتزاز فئة مهنية جديدة من المبدعين الذين يرغبون في تطوير تطبيقات ولكنهم ليسوا متمكنين في لغات مثل Python أو Java.</p>
<p>قال لـ Business Insider إن عصر ترميز الاهتزاز "رائع للشخص صاحب الأفكار".</p>
<h2>اثنا عشر تطبيقًا في خمسة أشهر</h2>
<p>بدأ أنطوني ترافيلس، الذي يعيش في تورنتو، حياته المهنية كمصمم أزياء. عندما تعثرت الصناعة، أخبره أحدهم عن مقدار المال الذي يمكن أن يكسبه في مجال التكنولوجيا. لذلك عاد إلى المدرسة لدراسة إدارة الأنظمة.</p>
<p>أصبح ترافيلس في النهاية مهندس حوسبة سحابية، ثم مهندس DevOps، وفيما بعد انتقل إلى تدريب فرق تطوير البرامج.</p>
<p>حتى أثناء تقدمه عبر سبعة انتقالات مهنية، قال ترافيلس، 51 عامًا، إنه لم يتعلم أبدًا البرمجة. ثم قدمه صديق إلى ترميز الاهتزاز.</p>
<p>"لقد أخذ كل ما تعلمته من كل دور وجمعه معًا،" قال ترافيلس لـ Business Insider.</p>
<p>قال إنه منذ ذلك الحين بنى اثني عشر تطبيقًا في خمسة أشهر. أحدها هو أداة طورها في يومين تحلل المحادثات لمساعدة المستخدمين على تحسين اتصالاتهم بالآخرين. الآن، ترافيلس هو المؤسس المشارك لشركة ناشئة تسمى MiruPulse، والتي تهدف إلى تسويق التطبيق.</p>
<p>قال إن ترميز الاهتزاز جلبه له "الفرح المطلق للقيام بعمل أحبه كل صباح".</p>
<h2>تراكم "دين الحكم"</h2>
<p>قال ترافيلس إنه بينما من السهل بما فيه الكفاية بناء تطبيق أساسي باستخدام ترميز الاهتزاز، فإن تحويله إلى نظام موثوق به "تم اختباره في المعارك" يمكن أن تعتمد عليه شركة كبيرة قد يتطلب فهمًا أعمق لكيفية عمل أنظمة تكنولوجيا المعلومات. قد تكون هذه مشكلة إذا كنت تحاول تحويل فكرتك إلى عمل له أقدام.</p>
<p>تحدٍ آخر يراه رائد الأعمال علي بيك دوستياروف في ترميز الاهتزاز هو تراكم "دين الحكم" - تراكم خبيث للقرارات التي تحدث عندما يقوم الذكاء الاصطناعي وحده ببناء الهيكل التقني للبرامج.</p>
<p>قال دوستياروف، الذي لديه خلفية في هندسة البرمجيات والاستشارات، لـ Business Insider أن العملية يمكن أن تسمح بمرور العيوب، ومع مرور الوقت، يمكن أن تصبح مثل الشقوق في الأساس.</p>
<p>هو المؤسس المشارك لشركة Perceptis، التي تطور برامج مدعومة بالذكاء الاصطناعي لشركات الخدمات المهنية.</p>
<p>قال دوستياروف إنه أكثر من أي وقت مضى، تحتاج الشركات إلى إعطاء الأولوية للحكم البشري السليم عند تطوير البرامج. لترميز الاهتزاز مكانه لاختبار الأفكار والنماذج الأولية. هذا هو أقصى ما هو مستعد للذهاب إليه.</p>
<p>"لا يوجد عالم يمكنني تخيله في المستقبل القريب حيث سنقول ببساطة، 'حسنًا، الآن بعد أن اختبرناه، دعنا ندمجه مباشرة في نظامنا،'" قال دوستياروف. بدلاً من ذلك، قال، سيحتاج النموذج الأولي المرمز بالاهتزاز إلى إعادة بنائه بواسطة مهندسين مدربين.</p>
<h2>الأدوات تتغير بسرعة</h2>
<p>أحيانًا <a href="https://www.businessinsider.com/openclaw-creator-vibe-coding-term-slur-criticism-2026-2">يحصل ترميز الاهتزاز على سمعة سيئة</a> بين قدامى المحاربين في الصناعة، قال آدم جينز، كبير مسؤولي التكنولوجيا الجزئي، لـ Business Insider.</p>
<p>"إنه موضوع حساس جدًا للمطورين، لأنهم يحبون التفكير في أن لديهم هذه الخبرة الحقيقية،" قال.</p>
<p>ومع ذلك، يعتقد جينز أن هناك فرصة للأشخاص الذين هم خبراء في مجال ما ليصبحوا مبرمجي اهتزاز محترفين لأنهم يستطيعون إقران معرفتهم بالبراعة التقنية للذكاء الاصطناعي.</p>
<p>نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يميل إما إلى الإفراط في هندسة مشكلة أو التقليل من هندستها، قال جينز، فإن الخبرة التقنية لا تزال مساعدة كبيرة. حتى مع ذلك، مع استمرار تحسن الذكاء الاصطناعي، قد يجد مبرمجو الاهتزاز أنه من الأسهل تطوير برامج قوية، على حد قوله.</p>
<p>"قبل ثلاثة أشهر، كنا نتحدث عن عالم مختلف تمامًا،" قال جينز.</p>
<p>قال ويل ويلسون، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Antithesis، وهي منصة اختبار برامج مستقلة، لـ Business Insider إنه شهد تحولًا مشابهًا منذ وصول نماذج مثل <a href="https://www.businessinsider.com/claude-opus-4-5-ai-model-anthropic-debut-advanced-features-2025-11">Claude Opus 4.5</a> العام الماضي.</p>
<p>قال إن ظهورها شكل نقطة تحول، على الرغم من استمرار الاختناقات. قال ويلسون إن أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتج الكثير لدرجة أنه يصبح "من الصعب بشكل مذهل" مراجعتها والتأكد من أنها لن "تدمر عملك".</p>
<p>قال إنه مع ترميز الاهتزاز، "يتحول العبء بالكامل إلى اختبار ومراجعة الكود والتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح."</p>
<p>لا توجد تقديرات جيدة لعدد مبرمجي الاهتزاز على المستوى المهني الموجودين، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتولى أجزاء أكبر من الترميز، حتى في الهندسة التقليدية.</p>
<h2>التعبير عما يحتاجه الذكاء الاصطناعي</h2>
<p>بالنسبة لجوفانوفيتش، لا عودة إلى الوراء. قبل أن توظفه Lovable، قال إنه بنى عشرات التطبيقات - بما في ذلك تطبيق واحد لتدوين اليوميات وآخر لتتبع جرعاته بالقرب من منزله في ساراسوتا، فلوريدا.</p>
<p>استغرق الأمر جوفانوفيتش حوالي عام من ترميز الاهتزاز للانتقال من متحمس إلى موظف. الجزء الأصعب من الوظيفة، على حد قوله، هو التعبير عما يحتاجه حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من بنائه.</p>
<p>لا يزال جوفانوفيتش يشعر بالقشعريرة عندما يفكر في المرة الأولى التي بنى فيها تطبيقًا.</p>
<p>"هذا يبدو وكأنه الشيء الذي ولدت لأفعله،" قال.</p>