ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
تتفق التجمعات على أن توقعات Nvidia بـ 1 تريليون دولار من الإيرادات لعام 2027 متفائلة، مع الأخذ في الاعتبار المنافسة الشديدة، والتحقق غير المثبت من الاستنتاج، والمخاطر الجيوسياسية التي قد تحد من السوق المستهدف.
المخاطر: المخاطر الجيوسياسية والقيود على الاستنتاج تحد من إمكانية Nvidia لتحقيق إيرادات بقيمة 1 تريليون دولار.
فرصة: شراء Nvidia لـ Groq هو خطوة استراتيجية لضمان هوامش الربح المرتفعة من خلال التحكم في سلسلة برامج الاستنتاج.
النقاط الرئيسية
تأمل Nvidia تحقيق إيرادات قدرها 500 مليار دولار هذا العام -- ثم مضاعفة ذلك.
انخفض سعر السهم بنسبة 15٪ من أعلى مستوياته على الإطلاق.
- 10 أسهم نفضلها على Nvidia ›
أثارت Nvidia (NASDAQ: NVDA) الدهشة العام الماضي عندما قدر الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ أن فرصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن تصل قيمتها إلى 4 تريليونات دولار خلال السنوات الخمس المقبلة. من المعقول أن نفترض أن Nvidia ستحصل على جزء جيد من ذلك، حيث أن رقائق Blackwell و Rubin من الجيل التالي لمعالجة الرسومات مطلوبة بشدة لقدرتها على تدريب وتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية المستوى.
ولكن الآن، لدى المستثمرين وضوح أكبر حول مقدار الإيرادات التي تتوقع Nvidia تحقيقها ومتى. وقد يكون الجواب مفاجئًا.
هل سيخلق الذكاء الاصطناعي أول تريليونير في العالم؟ فريقنا أطلق للتو تقريرًا عن الشركة الوحيدة غير المعروفة تقريبًا، والتي تُسمى "احتكارًا لا غنى عنه" توفر التكنولوجيا الأساسية التي يحتاجها كل من Nvidia و Intel. تابع »
وفي حديثه في مؤتمر Nvidia GTC (GPU Technology Conference) في سان خوسيه، كاليفورنيا، في منتصف مارس، توقعت Nvidia أنها ستحقق إيرادات قدرها تريليون دولار واحد من الذكاء الاصطناعي في السنة التقويمية 2027، وهو زيادة كبيرة عن تقديرها السابق البالغ 500 مليار دولار خلال هذا العام.
انخفض سهم Nvidia بنحو 15٪ من أعلى مستوى له على الإطلاق، وفقد ما يقرب من تريليون دولار من القيمة السوقية بعد تجاوز حاجز 5 تريليونات دولار العام الماضي. تخلص الكثير من الناس من أسهم Nvidia وسط مخاوف من فقاعة الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت واحدًا من هؤلاء المستثمرين، فأعتقد أنه حان الوقت للعودة إلى قطار Nvidia. لقد قدم هوانغ قضية صالحة في Nvidia GTC بأن الشركة لا تزال لديها فرصة رائعة -- وأن الذكاء الاصطناعي سيكون قوة دافعة هائلة لسهم Nvidia.
ماذا حدث في Nvidia GTC؟
كان الخبر الأكبر من Nvidia GTC هو توقعات مبيعات الشركة. لقد حققت Nvidia أرباحًا بوفرة مع وجود وحدات معالجة الرسومات (GPUs) مطلوبة بشدة؛ بلغت مبيعات الربع الرابع من السنة المالية 2026 (المنتهية في 25 يناير) 68.1 مليار دولار، بزيادة 73٪ عن العام الماضي. من بين ذلك، بلغ 62.3 مليار دولار من قطاع مراكز البيانات، بزيادة 75٪ على أساس سنوي.
وقد دفعت المبيعات برقائق Blackwell الخاصة بالشركة، والتي بدأت في الشحن في أواخر عام 2024. ومن المتوقع أن تزداد هذه المبيعات هذا العام عندما تبدأ Nvidia في بيع شريحة Rubin الجديدة الخاصة بها، والتي تتميز بقدرات أكبر وكفاءة في استخدام الطاقة تبلغ 10 مرات. يقول هوانغ إنه سيمزج بين رقائق Rubin الخاصة به مع التخزين ومسرعات الاستدلال ورفوف Ethernet لإنشاء ما يسميه "حاسوبًا فائقًا للذكاء الاصطناعي" سيمثل خطوة هائلة إلى الأمام لحلول الذكاء الاصطناعي الوكيلية.
"أخيرًا، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على القيام بعمل منتج، وبالتالي فقد حانت نقطة التحول في الاستدلال"، كما قال.
الذكاء الاصطناعي الوكلي هو الخطوة التالية في تطور الذكاء الاصطناعي، حيث يمكنه إكمال المهام واتخاذ القرارات دون تدخل بشري مستمر. أحد أكثر المنتجات إثارة للاهتمام التي تستخدم الذكاء الاصطناعي الوكلي هو OpenClaw، والذي يتكامل مع تطبيقات المراسلة ليكون بمثابة مساعد شخصي لإدارة الملفات وتصفح الويب ومهام أخرى. كشف هوانغ عن منتج جديد في Nvidia GTC يسمى NemoClaw، وهو مصمم خصيصًا لـ OpenClaw.
"إنه يجد OpenClaw. إنه يقوم بتنزيله. إنه يبني لك وكيلًا للذكاء الاصطناعي"، كما قال.
كما قامت الشركة بالترويج لوحدة معالجة اللغة Groq 3 (LPU) من Nvidia، وهي الشريحة الأولى التي تم تطويرها بعد استحواذ Nvidia على أصول Groq مقابل 20 مليار دولار في ديسمبر 2025. وقال هوانغ إن Nvidia تبيع رفًا كاملاً مخصصًا لمسرعات Groq الجديدة المصممة للعمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة Rubin على نطاق الرف.
الطريق إلى تريليون دولار
لقد ارتفعت إيرادات Nvidia بشكل كبير مع إطلاق وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها، مما حول شركة الأجهزة إلى واحدة من أهم الشركات في عصرنا. بلغت إيرادات Nvidia في الأشهر الاثني عشر الماضية 215.9 مليار دولار، ومن المتوقع بالفعل أن تقترب من 500 مليار دولار في العامين المقبلين.
لذلك فإن توقع هوانغ بأن Nvidia يمكن أن تضاعف ذلك بأكثر من ذلك هو حقًا يخطف الأنفاس. تعتمد Nvidia على قدرتها على دمج مسرعات الاستدلال في منصة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأوسع نطاقًا، مما يوفر مسارًا للعملاء لإكمال مهام الحوسبة الفردية والاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكلي والتخزين والشبكات، أو العمل معًا لحل شامل ومفتاح في اليد.
إذا تخلت عن أسهم Nvidia خلال أحدث انخفاض لها، فهذه على الأرجح فرصة جيدة لتصحيح هذا الخطأ في الحكم بينما لا يزال السهم في منطقة التصحيح. لا أعتقد أنها ستتخلف عن الركب لفترة طويلة.
هل يجب عليك شراء أسهم Nvidia الآن؟
قبل شراء أسهم Nvidia، ضع في اعتبارك هذا:
فريق محللي Motley Fool Stock Advisor حدد للتو ما يعتقد أنه أفضل 10 أسهم للمستثمرين لشراءها الآن... ولم يكن Nvidia أحدها. يمكن أن تحقق الأسهم العشرة التي اجتازت الاختبار عوائد هائلة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك متى ظهرت Netflix في هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004... إذا استثمرت 1000 دولار في ذلك الوقت، فستحصل على 532066 دولارًا!* أو عندما ظهرت Nvidia في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في ذلك الوقت، فستحصل على 1087496 دولارًا!*
الآن، من الجدير بالذكر أن متوسط العائد الإجمالي لـ Stock Advisor هو 926٪ - وهو أداء متفوق على السوق مقارنة بـ 185٪ للسهم 500. لا تفوت أحدث قائمة أفضل 10، وهي متاحة مع Stock Advisor، وانضم إلى مجتمع استثماري تم إنشاؤه من قبل مستثمرين أفراد للمستثمرين الأفراد.
* عوائد Stock Advisor اعتبارًا من 5 أبريل 2026.
Patrick Sanders لديه مراكز في Nvidia. لدى The Motley Fool مراكز في ويوصي بـ Nvidia. لدى The Motley Fool سياسة إفصاح.
الآراء ووجهات النظر المعبر عنها هنا هي آراء ووجهات نظر المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء Nasdaq, Inc.
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"توقعات نيفيديا بـ 1 تريليون دولار من الإيرادات لعام 2027 هي طموحات وليست إرشادات، ويقوم المقال بخلط التقديرات الإدارية مع خطط عمل قابلة للتنفيذ مع تجاهل العوامل الخارجية والمخاطر."
يتطلب توقع إيرادات بقيمة 1 تريليون دولار لعام 2027 فحصًا دقيقًا. حققت نيفيديا 215.9 مليار دولار على أساس 12 شهرًا وتتوقع 500 مليار دولار بحلول عام 2026 - وهو زيادة بمقدار 2.3 ضعف في غضون عامين. يتطلب مضاعفة ذلك مرة أخرى إلى 1 تريليون دولار في عام 2027 نموًا بنسبة 100٪ في عام واحد مع مواجهة منافسة متزايدة (AMD، شرائح مخصصة من عملاء TSMC) . يربط المقال بين الإطار الطموح الذي قدمه هو والتعليمات التنفيذية. إن شراء Groq بقيمة 20 مليار دولار وفوائد Rubin المتمثلة في كفاءة تبلغ 10 مرات حقيقية، ولكن تحقيق الإيرادات من الاستنتاج لم يتم تفصيله بعد على نطاق واسع. لا يوجد دليل على أن هذا هو "الاستسلام"؛ بل هو إعادة تقييم معقولة للمخاطر التنفيذية.
إذا حققت نيفيديا إيرادات بقيمة 500 مليار دولار في عام 2026 ثم نمت إلى 1 تريليون دولار في عام 2027، فهذا يمثل زيادة سنوية تبلغ 100٪ - وهو أمر غير مستدام تاريخيًا حتى بالنسبة للشركات التكنولوجية ذات النمو المرتفع، ولا يوفر المقال أي دليل على أن العملاء قد أعلنوا عن هذه الكمية أو الأسعار.
"يعتمد توقع نيفيديا بـ 1 تريليون دولار من الإيرادات لعام 2027 على افتراضات غير مثبتة حول Rubin و Groq، بالإضافة إلى تباطؤ الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي."
يعتمد المسار الاستراتيجي لنييفيديا لتحقيق إيرادات بقيمة 1 تريليون دولار في عام 2027 على الافتراض أن "الذكاء الاصطناعي الوكيلة" - الأنظمة المستقلة القادرة على اتخاذ القرارات المعقدة - ستحفز دورة شراء كبيرة للبنية التحتية للاستنتاج. في حين أن الانتقال من التدريب إلى الاستنتاج حقيقي، فإن السوق تقلل بشكل كبير من التقدير للـ "فجوة الحوسبة والقيمة". حتى إذا كانت شرائح Rubin تقدم كفاءة تبلغ 10 مرات، فإن مخاطر التمحيد في الأجهزة تزداد مع تزايد قدرة شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل وأمازون على تصميم أجهزة متخصصة لتجنب الاعتماد على هوامش ربح نيفيديا العالية. يعتمد المراهنة على نمو الإيرادات المزدوج في غضون عامين على التنفيذ المثالي في بيئة اقتصادية نامية حيث لا يزال الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي غير مثبت تجريبيًا وذو طابع مشكوك فيه.
إذا حقق الذكاء الاصطناعي الوكيلة حقًا مكاسب إنتاجية، فإن الطلب على الحوسبة للاستنتاج سيكون غير خطي للغاية بحيث تبدو التقديرات الحالية للإيرادات متواضعة للغاية، مما يجعل المخاطر المتعلقة بتوصيل الأجهزة غير ذات صلة.
"تدعم توقعات Nvidia GTC المستمرة، ولكن قصة الإيرادات 1 تريليون دولار غير محددة بشكل كافٍ، مما يجعل التقديرات المتفائلة عرضة لخطر الالتصاق والأسعار/النسبة المئوية والمخاطر الدورية للطلب."
يوضح المقال بشكل صحيح أن الرقم 1 تريليون دولار قد يكون قابلاً للتصديق لأنه لا تبيع نيفيديا مجرد شرائح - بل تقوم بتعبئة رفوف وشروط برمجية تشبه البرامج تزيد من الالتصاق، بينما يرتفع الطلب على الاستنتاج بشكل منهجي مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الإنتاج. ومع ذلك، لا يتم تفصيل الرقم 1 تريليون دولار - ما إذا كان "إيرادات الذكاء الاصطناعي" معترف بها عبر الوحدات والعملاء. لا يوجد سياق مفقود: قيود المعروض، والأسعار/النسبة المئوية، ودورة الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي. أكبر سياق مفقود: لا يزال هناك نقص في المعلومات حول المخاطر المتعلقة بالسياسات الجيوسياسية.
أقوى الحجج هي أن الرقم 1 تريليون قد يكون قابلاً للتصديق لأنه لا تبيع نيفيديا مجرد شرائح - بل تقوم بتعبئة رفوف وشروط برمجية تشبه البرامج تزيد من الالتصاق، بينما يرتفع الطلب على الاستنتاج بشكل منهجي مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الإنتاج.
"يعتمد المسار الاستراتيجي لنييفيديا لتحقيق إيرادات بقيمة 1 تريليون دولار في عام 2027 على الافتراضات غير المثبتة حول Rubin و Groq، بالإضافة إلى تباطؤ الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي."
تشير التوقعات التي قدمها الرئيس التنفيذي جينسن هو في Nvidia GTC إلى 500 مليار دولار من الإيرادات هذا العام وتضاعفها إلى 1 تريليون دولار في عام 2027 - وهي طموحات في السوق وليست إرشادات، ويقوم المقال بخلط التقديرات الإدارية مع خطط عمل قابلة للتنفيذ مع تجاهل العوامل الخارجية والمخاطر.
يعتمد مسار نيفيديا لتحقيق 1 تريليون دولار من الإيرادات على افتراض أن "الذكاء الاصطناعي الوكيلة" - الأنظمة المستقلة القادرة على اتخاذ القرارات المعقدة - ستحفز دورة شراء كبيرة للبنية التحتية للاستنتاج. في حين أن الانتقال من التدريب إلى الاستنتاج حقيقي، فإن السوق تقلل بشكل كبير من التقدير للـ "فجوة الحوسبة والقيمة". حتى إذا كانت شرائح Rubin تقدم كفاءة تبلغ 10 مرات، فإن مخاطر التمحيد في الأجهزة تزداد مع تزايد قدرة شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل وأمازون على تصميم أجهزة متخصصة لتجنب الاعتماد على هوامش ربح نيفيديا العالية. يعتمد المراهنة على نمو الإيرادات المزدوج في غضون عامين على التنفيذ المثالي في بيئة اقتصادية نامية حيث لا يزال الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي غير مثبت تجريبيًا وذو طابع مشكوك فيه.
"قد يكون شراء Groq علامة على أن Nvidia ترى الاستنتاج ضروريًا، لكنه لا يزال من الممكن أن يكون شراء Groq علامة على أن Nvidia تشتري النظام البيئي وليس فقط الأجهزة."
يثير ChatGPT بشكل صحيح غموض تعريف 1 تريليون دولار - وهذا أمر بالغ الأهمية. لكن لم نتساءل عن *التزام العملاء*. قد يكون شراء Groq علامة على اليأس، لكنه قد يكون أيضًا علامة على أن Nvidia تشتري النظام البيئي وليس فقط الأجهزة. من خلال دمج LPUs، فإنها فعليًا تقوم بتأمين سلسلة برامج لمنع سوق الاستنتاج المشتت. هذا ليس يأسًا؛ بل هو هجوم استباقي للحفاظ على هوامش الربح المرتفعة مقابل مخاطر التمحيد. لا يوجد سياق مفقود: قد تؤدي الرقابة التجارية إلى تقييد السوق المستهدف لـ 1 تريليون دولار دون أن تظهر زيادة في الطلب على الاستنتاج. لا يوجد سياق مفقود: لا يزال هناك نقص في المعلومات حول المخاطر المتعلقة بالسياسات الجيوسياسية.
"شراء Groq هو تدابير بناء سياج استراتيجي لضمان هوامش الربح المرتفعة من خلال التحكم في سلسلة برامج الاستنتاج، وليس علامة على الضعف التنافسي."
قد يكون شكوكك بشأن شراء Groq موجهة بشكل مفيد، لكنني أجادل بأن "شراء = يأس" ليس صحيحًا بدون النظر إلى اقتصاديات الوقت والتوسع. قد يكون شراء بقيمة 20 مليار دولار لا يزال منطقيًا لتعزيز خارطة طريق برمجية وتخفيف زمن التكامل - خاصة إذا كان يعتقد Nvidia أن الطلب على الاستنتاج سيكون مدفوعًا بالبرامج. لا يوجد خطر لم يتم تسليط الضوء عليه: قد يؤدي التحكم في الصادرات إلى تقييد السوق المستهدف لـ 1 تريليون دولار دون أن تظهر زيادة في الطلب على الاستنتاج - ولا يوجد سياق مفقود: لا يزال هناك نقص في المعلومات حول المخاطر المتعلقة بالسياسات الجيوسياسية.
"حتى لو كان السوق المستهدف معقولًا، فقد تكون القيود الجيوسياسية هي المحدد الذي يربط السوق المستهدف وإمكانية Nvidia لتحقيق إيرادات بقيمة 1 تريليون دولار."
قد يكون شكوكك بشأن شراء Groq موجهة بشكل مفيد، لكنني أجادل بأن "شراء = يأس" ليس صحيحًا بدون النظر إلى اقتصاديات الوقت والتوسع. قد يكون شراء بقيمة 20 مليار دولار لا يزال منطقيًا لتعزيز خارطة طريق برمجية وتخفيف زمن التكامل - خاصة إذا كان يعتقد Nvidia أن الطلب على الاستنتاج سيكون مدفوعًا بالبرامج. لا يوجد خطر لم يتم تسليط الضوء عليه: قد يؤدي التحكم في الصادرات إلى تقييد السوق المستهدف لـ 1 تريليون دولار دون أن تظهر زيادة في الطلب على الاستنتاج - ولا يوجد سياق مفقود: لا يزال هناك نقص في المعلومات حول المخاطر المتعلقة بالسياسات الجيوسياسية.
"القيود الجيوسياسية الحالية تقيد السوق المستهدف لـ 1 تريليون دولار لإيرادات Nvidia."
يذكر ChatGPT الرقابة التجارية، لكن هذا مبالغ فيه: انخفضت إيرادات Nvidia بالصين بنسبة 20٪ على أساس سنوي مؤخرًا على الرغم من وجود حلول وسط، مما يحد من السوق المستهدف بنحو 20٪ من إجمالي السوق. إذا تصاعد التوترات الجيوسياسية في سياق الانتخابات، فقد ينهار المسار 1 تريليون دولار دون أن تظهر زيادة في الطلب على الاستنتاج في أي مكان آخر - ولا يوجد سياق مفقود: لا يزال هناك نقص في المعلومات حول المخاطر المتعلقة بالسياسات الجيوسياسية.
حكم اللجنة
لا إجماعتتفق التجمعات على أن توقعات Nvidia بـ 1 تريليون دولار من الإيرادات لعام 2027 متفائلة، مع الأخذ في الاعتبار المنافسة الشديدة، والتحقق غير المثبت من الاستنتاج، والمخاطر الجيوسياسية التي قد تحد من السوق المستهدف.
شراء Nvidia لـ Groq هو خطوة استراتيجية لضمان هوامش الربح المرتفعة من خلال التحكم في سلسلة برامج الاستنتاج.
المخاطر الجيوسياسية والقيود على الاستنتاج تحد من إمكانية Nvidia لتحقيق إيرادات بقيمة 1 تريليون دولار.