من الأكثر تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي - ومن ليس كذلك، وفقاً لـ Anthropic

الأشخاص في أفريقيا جنوب الصحراء وآسيا أكثر تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي مقارنة بأولئك في أوروبا الغربية وأمريكا الشمالية، وفقاً لتقرير من Anthropic استطلع آراء حوالي 81 ألف شخص في 159 دولة.
وكشف الدراسة، التي نُشرت يوم الأربعاء، كيف شكلت المكاسب الاقتصادية من استخدام الذكاء الاصطناعي الطموح الرئيسي لمعظم المشاركين، لكن المحللين حذروا أيضاً من أنه لا يستفيد الجميع بالتساوي.
ودعا باحثو Anthropic مستخدمي نموذج اللغة الكبير Claude الخاص بهم للمشاركة في محادثات تركزت حول أسئلة حول عادات الاستخدام والآمال والمخاوف بشأن تطوير الذكاء الاصطناعي.
وأُجريت هذه المحادثات باستخدام Anthropic Interviewer - وهو متغير من Claude مُدرّب على إجراء المقابلات - ثم حُللت لاحقاً باستخدام Claude. أولاً لتصفية الردود "العشوائية أو غير الجادة أو الدنيا للغاية"، ثم لتصنيف الردود ووسمها حسب المشاعر.
آفاق المكاسب الاقتصادية
أفاد المشاركون بأن لديهم أعلى آمال بالنسبة للذكاء الاصطناعي - ويرون أكبر فوائده - في أماكن عملهم.
وفقاً للتقرير، سعى 18.8% من المشاركين إلى "التفوق المهني" من استخدامهم للذكاء الاصطناعي. وبالمثل، أفاد 32% أن الذكاء الاصطناعي كان أكثر فائدة لتعزيز الإنتاجية.
ووفقاً لـ Anthropic، تضمنت معظم مكاسب الإنتاجية قيام المشاركين بتفويض المهام الأكثر روتينية ليتمكنوا من "التركيز على المشكلات الاستراتيجية على مستوى أعلى". وقال آخرون إن الذكاء الاصطناعي ساعدهم على تحرير وقتهم لمتابعة مساعي تتجاوز العمل.
ولم يتفاجأ بعض المحللين بهذه المشاعر، حيث قالوا إن المرحلة الحالية من تطوير الذكاء الاصطناعي تتناسب مع التطبيقات الأكثر روتينية.
"في الوقت الحالي، يناسب الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل حالات الاستخدام عالية التكرار، ضيقة التركيز، الموجهة نحو الأهداف... مشابهة لمهام محددة على خط التجميع"، كتب Lian Jye Su، كبير المحللين في Omdia في رسالة بريد إلكتروني إلى CNBC.
وعلى وجه التحديد، غالباً ما تتضمن هذه التطبيقات مهام إدارية مثل "الموارد البشرية والفوترة ووظائف المكتب الخلفي الأخرى"، وفقاً لـ Seema Shah، نائب رئيس الأفكار من شركة استخبارات السوق Sensor Tower في رسالة بريد إلكتروني إلى CNBC.
كما بدا أن الغنائم المالية للذكاء الاصطناعي تصب في صالح طبقة ريادية، حيث عانى العاملون المستقلون - والذين يشملون رواد الأعمال وأصحاب الأعمال الصغيرة وأولئك الذين لديهم وظائف جانبية - معدلات تمكين اقتصادي من استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر من ثلاثة أضعاف مقارنة بالموظفين ذوي الرواتب، وفقاً لـ Anthropic.
لكن التطورات الأخيرة أظهرت أيضاً أن العمل ذو المستوى الأعلى ظاهرياً قد يكون عرضة للعديد من نفس الاضطرابات.
بعد أن أطلقت Anthropic Cowork في فبراير - وهو متغير من Claude قادر على التعامل مع مهام أكثر تعقيداً مثل النمذجة المالية وإدارة البيانات - شهدت أسهم شركات تتراوح من البرمجيات إلى شركات الأبحاث عمليات بيع واسعة حيث انزعج المستثمرون من تداعيات هذه الإطلاقات.
مع استثمار شركات مثل Anthropic وAlibaba مليارات الدولارات في الذكاء الاصطناعي الوكيل، وتطوير نماذج قادرة الآن على أداء إجراءات بشكل مستقل مع إشراف محدود من المستخدم، قد يصبح من الصعب أكثر معرفة كيف من المقرر أن تتعطل الحياة المهنية.
"هذه الوكلاء ستقوم بمهام متزايدة التعقيد نيابة عن الأشخاص، وهذا سيكون له تأثيرات هائلة"، قال Marc Einstein، مدير الأبحاث في Counterpoint Research، في مكالمة هاتفية مع CNBC.
بالنظر إلى عدم اليقين الذي من المتوقع أن تؤدي به التطورات المستقبلية إلى تحويل العمل البشري بشكل أكبر، ظهرت مخاوف بشأن فقدان الوظائف كواحدة من المجالات الرئيسية للقلق في دراسة Anthropic، حيث عبر 22.3% من المشاركين عن مخاوفهم الوظيفية كأكبر مصادر قلقهم.
وكانت مخاوف التشريد "منتشرة بشكل متساوٍ نسبياً عبر فئات الوظائف"، وفقاً للتقرير، الذي أجرته Anthropic في ديسمبر 2025.
"عندما أقوم بالبرمجة الآن، أنا مجرد مراقب في الغالب، وليس منشئاً بعد الآن. يمكنني أن أرى أنه حتى بالنسبة لدور المراقب، قد لا أكون مطلوباً"، نُقل عن مهندس برمجيات أمريكي لم يُذكر اسمه من قبل Anthropic.
من يستفيد حقاً من الذكاء الاصطناعي؟
في خضم الوتيرة المحيرة لتطوير الذكاء الاصطناعي، ينقسم المحللون حول من يستفيد حقاً من وعود الذكاء الاصطناعي بالتمكين الاقتصادي.
"أرى الذكاء الاصطناعي كمحقق للمساواة العظيمة"، قال Einstein. "أحد الأشياء الجميلة في الذكاء الاصطناعي هو أنه في الريف الإندونيسي أو البرازيلي، [للأشخاص] نفس الوصول إلى الذكاء الاصطناعي كما في [الولايات المتحدة] أو اليابان".
بدا مستخدمو Claude من الاقتصادات الناشئة، مثل أفريقيا جنوب الصحراء وأمريكا اللاتينية، يعبرون عن معدلات مشاعر سلبية تجاه الذكاء الاصطناعي أقل بنسبة 10-12% مقارنة بالمستخدمين من أوروبا الغربية وأمريكا الشمالية.
كما عبر المشاركون من أفريقيا جنوب الصحراء عن طموحات أكبر لريادة الأعمال والاستقلال المالي من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي مقارنة بالمستخدمين من أمريكا الشمالية. ظهرت انحرافات مشابهة عند مقارنة مستخدمي أمريكا الشمالية بالمشاركين من أمريكا اللاتينية وآسيا.
لكن في حين أن هذه النتائج قد تعكس تصورات حقيقية للفرص المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي، خاصة كآلية للوصول أو التنقل الاقتصادي، فإن هذا التفسير للبيانات يقوضه أيضاً منهجية الدراسة، قالت Lia Raquel Neves، مؤسسة شركة الاستشارات الأخلاقية EITIC.
في حين أن 80,508 رداً استوفت عتبة الجودة التي حددها الباحثون كانت عينة كبيرة بأي مقياس، كانت Anthropic صريحة بشأن القيود المنهجية المرتبطة بإجراء دراسة طوعية على الذكاء الاصطناعي من مجموعة من المستخدمين الحاليين.
"[مالت] مجموعة المشاركين نحو الأشخاص الذين وجدوا قيمة كافية في الذكاء الاصطناعي للاستمرار في استخدامه، وربما نحو رؤى أكثر إيجابية مما تنتجه عينة من عموم السكان"، كتبت Anthropic في ملحقها.
كما نشأ ما يقرب من نصف جميع المشاركين من أمريكا الشمالية وأوروبا الغربية.
"قد يؤدي [الذكاء الاصطناعي] إلى تضخيم نقاط الضعف الموجودة، لا سيما من خلال الإقصاء الرقمي، أو التحيزات الخوارزمية، أو الاعتماد على الأنظمة الخارجية"Lia Raquel Nevesمؤسسة، EITIC
"يجب تفسير النتائج كمؤشر على كيفية صياغة المستخدمين الأوائل والنشطين، في سياقات مختلفة، لتجربتهم[s] مع الذكاء الاصطناعي، وليس كصورة مجمعة"، قالت Raquel Neves في رسالة بريد إلكتروني إلى CNBC.
في حين بدا أن المستخدمين من الاقتصادات الناشئة هم الأكثر حماساً لآفاق المكاسب الاقتصادية من استخدام الذكاء الاصطناعي، لا يزال من غير الواضح كيف من المرجح أن توزع غنائم تطوير الذكاء الاصطناعي بالتساوي.
وفي تقرير عام 2025، حذر برنامج الأمم المتحدة الإنمائي من أن تطوير الذكاء الاصطناعي المستقبلي قد يؤدي إلى تفاقم عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية الموجودة، حيث تميل المكاسب الاقتصادية إلى الاستحواذ عليها بشكل غير متناسب من قبل المجتمعات ذات القدرة الأكبر والوصول إلى البنية التحتية الرقمية - والتي غالباً ما تعني الدول الأكثر ثراءً.
"في غياب الظروف المناسبة، [قد يؤدي الذكاء الاصطناعي] إلى تضخيم نقاط الضعف الموجودة، لا سيما من خلال الإقصاء الرقمي، أو التحيزات الخوارزمية، أو الاعتماد على الأنظمة الخارجية"، قالت Raquel Neves لـ CNBC.
على الرغم من أنه قد يكون من المبكر جداً معرفة من سيخسر أكثر في سباق الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا شك يسير في من قد يكونون المنتصرون.
"من ينجح في تقديم [الذكاء الاصطناعي] الوكلاء الذين سنبدأ جميعاً في استخدامهم، سيفوز بالتأكيد"، قال Einstein.
لم ترد Anthropic على طلبات CNBC للتعليق.
- ساهمت كاي إن بي سي ديلان باتس في هذا التقرير.