حكم المحللين مقابل AI
وول ستريت
لجنة خبراء الذكاء الاصطناعي
مخطط السعر
اتجاه الأساسيات
| المقياس | 2025-06-30 | 2025-09-02 | 2025-10-02 | 2025-11-03 | 2025-12-03 | 2026-01-02 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ROE (TTM) | 11.1% | 11.1% | 11.1% | 11.1% | 15.4% | 15.4% |
| P/E (TTM) | 104.02 | 99.68 | 99.29 | 94.99 | 68.85 | 70.46 |
| Net Margin | 16.3% | 4.3% | 4.3% | 4.3% | 5.4% | 5.4% |
| Gross Margin | 94.2% | 94.4% | 94.4% | 94.4% | 93.5% | 93.5% |
| D/E Ratio | 292.94 | 292.94 | 292.94 | 292.94 | 255.47 | 255.47 |
| Current Ratio | 2.28 | 2.28 | 2.28 | 2.28 | 2.45 | 2.45 |
ملخص الشركة
توفر Verra Mobility Corporation حلول تكنولوجيا التنقل الذكي في الولايات المتحدة وأستراليا وأوروبا وكندا. تعمل من خلال ثلاثة قطاعات: الخدمات التجارية، والحلول الحكومية، وحلول مواقف السيارات. يقدم قطاع الخدمات التجارية إدارة آلية للرسوم والمخالفات، وحلول سندات الملكية والتسجيل لشركات تأجير السيارات، ومالكي مشغلي الأساطيل التجارية المباشرين، وشركات إدارة الأساطيل، وغيرهم من مالكي الأساطيل. يوفر قطاع الحلول الحكومية حلول وخدمات إنفاذ الصور لعملائه، بما في ذلك حلول كاملة وشاملة لإنفاذ السرعة، والإشارات الحمراء، وأذرع إيقاف حافلات المدارس، وممرات الحافلات؛ ومنتجات إنفاذ حركة المرور وخدمات الصيانة الدورية المتعلقة بالمعدات والبرامج. يخدم هذا القطاع البلديات والمقاطعات والمناطق التعليمية ووكالات إنفاذ القانون. يقدم قطاع حلول مواقف السيارات مجموعة متكاملة من برامج مواقف السيارات، وحلول معالجة المعاملات والأجهزة لعملائه، والتي تشمل الجامعات والبلديات والمرافق الصحية ومشغلي مواقف السيارات التجارية. يقوم هذا القطاع أيضًا بتطوير أجهزة وبرامج إدارة مواقف سيارات متخصصة توفر منصة لإصدار تصاريح مواقف السيارات، والإنفاذ، وعد المركبات بدون بوابات، وخدمات مواقف السيارات للمناسبات والاستشهادات، كما ينتج ويسوق برامجه الخاصة كخدمة لعملائه. تأسست الشركة عام 1987 ويقع مقرها الرئيسي في ميسا بولاية أريزونا.
عرض ملف تعريف السهم بالكامل →نتيجة الصفقة
إحصائيات تاريخية
VRRM Bounce Up
معلومات الإشارة
إخلاء المسؤولية: هذه إشارة تداول آلية تم إنشاؤها بواسطة تحليل الذكاء الاصطناعي. وهي ليست نصيحة مالية. قم دائماً بإجراء بحثك الخاص قبل اتخاذ قرارات الاستثمار. الأداء السابق لا يضمن النتائج المستقبلية.