StockScreener

Me llamo Maksym Misichenko, vivo en Kyiv, Ucrania. 10 años en marketing, Python y automatización de procesos como hobby que se salió de control. Puedes saber más sobre mí en la página del autor y sobre el proyecto en la página acerca de.

StockScreener empezó como una herramienta que construí para mí mismo. Necesitaba dos cosas: una forma de escanear NASDAQ sistemáticamente en busca de puntos de entrada para swing trading, y una forma de entender realmente por qué se movió una acción — no solo que se movió. Las noticias solas no bastaban. Quería contexto, análisis y múltiples perspectivas — así que fui más allá.

El sistema de señales está construido completamente sobre matemáticas. Régimen de mercado, fuerza sectorial, fundamentales, técnicos, scoring — cada señal pasa por un pipeline de 7 pasos donde cada decisión se basa en fórmulas y datos backtested, no en opiniones. Al final, cuatro modelos de IA revisan la señal — pero no la influyen. Su rol es puramente consultivo: esto encontró el algoritmo, y esto opinan las redes neuronales. Lo construí así porque es exactamente lo que yo hacía a mano — encontraba un setup y luego iba a consultar a asistentes de IA.

El análisis de noticias funciona diferente. Cada artículo se envía a cuatro modelos de IA líderes — Claude, Gemini, ChatGPT y Grok — con el mismo prompt, sin excepciones. El artículo original es la fuente de verdad. Los modelos tienen prohibido alucinar: si no pueden respaldar una afirmación con hechos, no pueden usarla como argumento. Ningún modelo recibe trato especial, ningún tema recibe un enfoque particular. Analizan, debaten, a veces cambian de opinión — y tú ves todo el razonamiento.

Hoy este proyecto publica más de 100 noticias financieras originales de todo el mundo, envueltas en análisis de IA y debate entre 4 LLMs líderes. Cada día. En 16 idiomas. Es gratis, y creo que realmente vale tu tiempo.