Cómo Funciona

Analice la acción del precio de SPY, la volatilidad del VIX y los indicadores de amplitud para clasificar las condiciones actuales del mercado como ALCISTA, BAJISTA o PLANAS.

Clasifique los sectores por fortaleza relativa utilizando el rendimiento de los ETF. Filtre los sectores apropiados para el régimen de mercado actual.

Analizamos 6.700+ acciones de NASDAQ y NYSE contra criterios fundamentales: P/E, ROE, ratios de deuda, crecimiento de ingresos y capitalización de mercado.

Aplicamos cuatro estrategias propias — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout y Defensive — cada una ajustada a condiciones de mercado específicas.

Puntuación algorítmica en 12+ factores técnicos y 5+ factores fundamentales. Determinista — las mismas entradas producen la misma puntuación, cada vez.

Cuatro modelos de IA añaden comentarios sobre la decisión del algoritmo. Explican contexto, identifican catalizadores, sacan a la luz riesgos — pero nunca cambian la señal. Solo capa asesora.

Aplique filtros VIX, ventanas de bloqueo de ganancias, comprobaciones de retrocesos y dimensionamiento de posiciones. Capa de asesoramiento: muestra riesgos, nunca bloquea señales.

Recopilamos noticias de fuentes abiertas cada hora — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters y otros medios principales a través de RSS e APIs de noticias. Sin curación humana en esta etapa — todo entra en el pipeline.

Verificación algorítmica de similitud entre contenido y coincidencia de tickers. Los casi duplicados se descartan antes de que cualquier IA vea el artículo.

Cada artículo se coteja contra una narrativa de mercado entre 8.000+ temas activos. Un filtro de embedding algorítmico reduce rápidamente los candidatos; la IA confirma la coincidencia o abre una nueva narrativa.

El mismo artículo va a Claude, ChatGPT, Gemini y Grok con prompts idénticos. Ningún modelo obtiene encuadre prioritario — las opiniones son directamente comparables. Este es el único paso donde la IA genera contenido.

Los prompts explícitamente prohíben especulaciones más allá del texto del artículo. Los modelos deben citar hechos específicos de la fuente. La salida se valida — las afirmaciones no respaldadas por el artículo se descartan antes de la publicación.

El análisis se traduce a 16 idiomas con protecciones automatizadas en terminología y nombres de marca. Publicado en el portal, canal de Telegram y Telegraph (para artículos extensos).

Extraemos datos financieros directamente de documentos — SEC EDGAR (informes 10-K y 10-Q), enriquecidos con Finnhub y yfinance cuando es útil. Sin interpretación, sin capa editorial — lo que está en la página es lo que la empresa presentó.

OHLCV diario de yfinance, cotizaciones en vivo de Finnhub. Historial de cinco años, múltiples marcos de tiempo. Datos de mercado sin procesar — sin filtrado, sin comentarios.

Calificaciones de Wall Street y objetivos de precio agregados de Finnhub. Mostramos la distribución bruta — sin reinterpretación de IA de lo que dijeron los analistas.

Grupos de pares de la industria construidos algorítmicamente; medianas estadísticas para P/E, ROE, márgenes y tasas de crecimiento. Matemáticas puras contra la cohorte — sin clasificaciones, sin opinión.

Una vez por trimestre, cuatro modelos de IA debaten el ticker: caso alcista, caso bajista, abogado del diablo, veredicto del supervisor. Las mismas protecciones anti-alucinación que en las noticias — los modelos deben citar los hechos anteriores. Comentario complementario, nunca reemplaza los datos.

Talk Show, títulos de noticias y narrativas se traducen a 16 idiomas. Cada página incluye datos estructurados completos (JSON-LD) que se vinculan a su fuente primaria de SEC EDGAR.