Sobre el Proyecto

StockScreener.finance es una plataforma analítica independiente para el swing trading en la bolsa NASDAQ. Cada día, analizamos todas las acciones cotizadas y generamos señales de trading respaldadas por análisis fundamental y discusiones impulsadas por IA entre los principales modelos de lenguaje.

Quién está detrás de esto

Mi nombre es Maksym Misichenko y vivo en Kyiv, Ucrania. Soy el autor y propietario del producto de este proyecto.

Todo lo que ves en este sitio web fue concebido por mí, pero construido en colaboración con Claude de Anthropic. Por eso uso "nosotros" en todo el texto, refiriéndome a mí en el rol de marketer, investigador y propietario del producto, y a Claude en los roles de desarrollador, diseñador y analista financiero.

Comenzamos el desarrollo en agosto de 2025. Al principio, era un algoritmo primitivo con algunos criterios estáticos — precio mínimo de la acción, capitalización de mercado de la empresa — que producía muchas señales falsas. Hoy, es un sistema con docenas de verificaciones, modelos de puntuación, perfiles genéticamente optimizados y backtests. Puede encontrar más detalles sobre la metodología en la página de Metodología, y los resultados de rendimiento en la página de Resultados.

Cómo funciona

La plataforma consta de dos partes:

Sistema de Señales

Cada día, el sistema verifica los precios de todas las acciones cotizadas en NASDAQ y busca oportunidades de swing trading potencialmente rentables en un horizonte de 2 a 12 semanas.

El principio clave: todas las decisiones se basan en un modelo matemático y análisis financiero fundamental. La identificación y validación de señales dependen exclusivamente de números: métricas financieras, indicadores técnicos, puntuación y backtesting.

El sistema no está conectado a ninguna cuenta de corretaje y no tiene acceso a dinero real. Generamos señales; la decisión de comprar la toma cada usuario de forma independiente.

Análisis de Noticias con IA

Las noticias financieras afectan a los mercados tanto como los números. Por eso hemos construido un sistema donde los principales modelos de lenguaje — de Google, Anthropic, xAI y OpenAI — analizan y discuten cada noticia del mercado.

Así es como funciona: cada modelo recibe una noticia, forma su propia posición y luego los modelos debaten entre sí. Les establecemos reglas claras: no inventar, verificar críticamente los hechos, respetar a los oponentes, pero defender la propia posición cuando esté respaldada por argumentos. Y, sobre todo, buscar la verdad, no la victoria en el debate.

El resultado es un análisis multiperspectiva donde cada modelo resalta diferentes aspectos y puede cambiar su posición bajo la presión de argumentos más sólidos.

Para quién es esto

  • Traders que buscan ideas de swing trading en NASDAQ
  • Inversores que quieren ver análisis de noticias del mercado impulsado por IA desde múltiples perspectivas
  • Cualquiera que quiera entender el mercado más profundamente de lo que permite un solo canal de noticias

Aviso Importante

Toda la información en este sitio web se obtiene de fuentes públicas a través de parsing, scraping y herramientas API gratuitas. No podemos garantizar la ausencia de errores en los datos subyacentes y, por lo tanto, no podemos garantizar la fiabilidad o eficacia de ninguna señal. Tenga esto en cuenta al analizar el contenido que encuentra en este sitio. Verifique la información personalmente a través de fuentes en las que confíe, y recuerde que usted es la única persona responsable de sus activos y de las consecuencias de su gestión.

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