Política Editorial

Última actualización: 25 de marzo de 2026

StockScreener.finance publica dos tipos de contenido: señales de trading algorítmicas y análisis de noticias con IA. Esta página explica cómo se producen, qué reglas rigen los modelos de IA y cómo mantenemos la calidad.

Señales de trading

Todas las señales son generadas por un pipeline matemático completamente automatizado. El sistema escanea diariamente más de 3.000 acciones del NASDAQ a través de siete etapas: detección del régimen de mercado, selección sectorial, filtrado fundamental, identificación de señales técnicas, puntuación de calidad, revisión por IA y gestión de riesgos.

Cada decisión se basa en fórmulas, métricas financieras, indicadores técnicos y datos backtested. La revisión por IA en la etapa final es puramente consultiva. Las señales no son recomendaciones de inversión.

Análisis de noticias con IA

Cada artículo se envía a cuatro modelos de IA líderes — Claude de Anthropic, Gemini de Google, ChatGPT de OpenAI y Grok de xAI — con el mismo prompt, sin excepciones. El artículo original es la fuente de verdad. Los modelos analizan, debaten y pueden cambiar de postura. El análisis completo se publica sin filtrar.

Reglas para los modelos de IA

  • Un prompt para todos. Instrucciones idénticas para cada modelo.
  • Fidelidad a la fuente. El análisis debe basarse en hechos del artículo original.
  • Sin alucinaciones. Prohibido fabricar hechos o estadísticas.
  • Sin dirección editorial. Ningún tema recibe tratamiento particular.
  • Transparencia. El análisis completo se publica sin edición.

Supervisión humana

StockScreener es un proyecto unipersonal construido y mantenido por Maksym Misichenko. El rol humano está en el diseño del sistema, ingeniería de prompts y garantía de calidad a nivel de plataforma. El contenido generado por IA se publica automáticamente sin edición humana de artículos individuales.

Fuentes de datos

Los datos financieros se obtienen de fuentes públicas mediante APIs y feeds de datos. No garantizamos la exactitud de los datos de origen.

Correcciones

Si encuentra un error: [email protected]

Idiomas

Todo el contenido está disponible en 16 idiomas. La versión en inglés es la fuente autoritativa.

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