Un cofundador de OpenAI “vibe codificó” un análisis de la exposición del mercado laboral estadounidense a la IA, y los trabajos mejor pagados tienen las peores puntuaciones

<h1>Un cofundador de OpenAI “vibe codificó” un análisis de la exposición del mercado laboral estadounidense a la IA, y los trabajos mejor pagados tienen las peores puntuaciones</h1>
<p>Andrej Karpathy utilizó la IA para evaluar qué profesiones estadounidenses son más vulnerables a la tecnología en medio del creciente temor de que un apocalipsis laboral se dirija a la economía.</p>
<p>Durante el fin de semana, el cofundador de OpenAI y ex director de IA en <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> publicó un gráfico que muestra cuán susceptibles son todas las ocupaciones a la IA y la automatización, utilizando datos de la Oficina de Estadísticas Laborales. Diferentes trabajos recibieron puntuaciones en una escala de 0 a 10, siendo 10 la exposición más alta.</p>
<p>Si bien la exposición ponderada general fue de 4.9, los datos de Karpathy también mostraron que las profesiones que ganan más de $100,000 al año tuvieron la peor puntuación promedio (6.7), mientras que las que ganan menos de $35,000 tuvieron la menor exposición (3.4).</p>
<p>Su gráfico rápidamente atrajo la atención en línea, con muchos prediciendo la perdición para los trabajadores de cuello blanco. Pero Karpathy pronto retiró los datos.</p>
<p>“Este fue un proyecto de ‘vibe coding’ de sábado por la mañana de 2 horas inspirado en un libro que estoy leyendo”, <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">explicó en X</a> el domingo por la mañana. “Pensé que el código/los datos podrían ser útiles para que otros exploraran el conjunto de datos de la BLS visualmente, o que lo colorearan de diferentes maneras o con diferentes indicaciones o agregaran sus propias visualizaciones. Ha sido malinterpretado (lo que debería haber anticipado incluso a pesar de los documentos de readme) así que lo retiré”.</p>
<p>No respondió preguntas sobre cómo ha sido malinterpretado y cuál debería ser la interpretación correcta.</p>
<p>Aún así, una <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">versión archivada del gráfico</a> podría no ser mucho una sorpresa, ya que hace eco de lo que otros han estado diciendo sobre cómo la IA podría dar forma al mercado laboral estadounidense.</p>
<p>Por ejemplo, los desarrolladores de software, los programadores de computadoras, los administradores de bases de datos, los científicos de datos, los matemáticos, los analistas financieros, los paralegales, los escritores, los editores, los diseñadores gráficos y los investigadores de mercado obtuvieron puntuaciones de 9.</p>
<p>Eso es mientras las herramientas de IA cada vez más sofisticadas se utilizan para procesar números y producir contenido, realizando tareas en minutos que solían requerir que los trabajadores del conocimiento dedicaran horas, días o incluso semanas.</p>
<p>Si bien la IA se considera un potenciador de la productividad para los empleados experimentados, hay evidencia creciente de que las empresas tienen menos necesidad de trabajadores de nivel inicial. Cada vez más empresas también están anunciando despidos y citando la IA, aunque los escépticos la ven como un chivo expiatorio para corregir la sobrecontratación de la era de la pandemia.</p>
<p>Mientras tanto, el gráfico de Karpathy mostró que los trabajadores de la construcción, los techadores, los pintores, los conserjes, los trabajadores de hierro y los trabajadores de mantenimiento de terrenos obtuvieron puntuaciones de solo 1. De manera similar, los asistentes de cuidado en el hogar, los asistentes de enfermería, los terapeutas de masaje, los higienistas dentales, los asistentes veterinarios, los manicuristas, los barberos y los cantineros obtuvieron puntuaciones de 2.</p>