Databricks entra en el mercado de la ciberseguridad con el lanzamiento de Lakewatch, reforzándose antes de la IPO

Databricks ha pasado de ser una startup a una importante empresa de software, generando miles de millones al procesar datos y ejecutar modelos de inteligencia artificial generativa para clientes.
Para su próxima etapa de crecimiento, se dirige a la ciberseguridad con una nueva oferta llamada Lakewatch.
Adobe y National Australia Bank la están utilizando actualmente, según un comunicado. Anthropic también utiliza Databricks con fines de ciberseguridad, y sus modelos se ejecutan dentro de Lakewatch. Los clientes ahora pueden preguntar sobre la adopción de Lakewatch.
El CEO y cofundador Ali Ghodsi dijo que los modelos de lenguaje grandes, o LLMs, "han madurado hasta un punto en el que realmente se puede automatizar y aumentar una porción significativa" de la ciberseguridad.
El producto representa una alternativa incipiente a los servicios de gestión de información y eventos de seguridad, o SIEM, de empresas como Palo Alto Networks, Splunk (propiedad de Cisco), Google y Microsoft.
Si Lakewatch se afianza, podría ayudar a Databricks a justificar su valoración de 134.000 millones de dólares ante los inversores públicos antes de una oferta pública. Ghodsi dijo en diciembre que no descartaría una IPO en 2026.
En lugar de cobrar en función de la cantidad de datos almacenados, Databricks determinará los costos de Lakewatch por la cantidad de trabajo que realiza el software.
"El modelo de precios predominante está en desacuerdo con la protección contra esta avalancha que se nos viene encima, porque es simplemente demasiado prohibitivamente caro meter todos tus datos ahí", dijo Ghodsi en una entrevista.
El esquema de precios permite a los administradores integrar datos de fuentes distintas de las herramientas de seguridad tradicionales —aplicaciones como Slack o Workday, por ejemplo— para proporcionar una imagen más completa. Databricks no cobrará por el almacenamiento, pero pedirá a los clientes que mantengan los datos en servicios de data lake basados en la nube. Desde allí, Lakewatch puede trabajar con ellos.
Los inversores se han puesto ansiosos ante la amenaza que representan los LLMs para los actores establecidos de la ciberseguridad. En febrero, después de que el constructor de modelos Anthropic anunciara una vista previa de una herramienta que verifica el código en busca de vulnerabilidades, el Global X Cybersecurity Exchange-Traded Fund cayó alrededor de un 5%.
Y las preocupaciones sobre la IA han estado presionando al software en general. El WisdomTree Cloud Computing Fund, un fondo cotizado en bolsa lleno de acciones de software como servicio, o SaaS, ha bajado alrededor de un 19% en lo que va de 2026.
"Con el tipo de disrupción SaaS que estamos viendo, Databricks definitivamente participará en esa disrupción", dijo Ghodsi.
La IA generativa ha ayudado a los atacantes a explotar más rápidamente las vulnerabilidades recién descubiertas. Las organizaciones necesitan herramientas más sofisticadas para mantenerse al día con el mayor número de alertas entrantes, dijo Ghodsi.
En 2025, Databricks compró la pequeña startup de seguridad Antimatter, cuya tecnología forma parte de Lakewatch. Databricks también ha acordado adquirir otra llamada SiftD, cuyos tres fundadores presumen de 39 años de experiencia combinada en Splunk.
Los profesionales de la seguridad valoran la interfaz de usuario de Splunk, incluida su tecnología para ejecutar búsquedas en datos, y los miembros del equipo de SiftD, con sede en San Francisco, "fueron fundamentales en la creación de eso", dijo Reynold Xin, otro cofundador de Databricks, en una entrevista.
Los profesionales de la seguridad pueden priorizar las alertas, con modelos de IA generativa que proporcionan contexto sobre cada caso. Los expertos también pueden plantear preguntas sobre amenazas al agente de IA Genie de Databricks.
Con el tiempo, Databricks añadirá funciones para responder automáticamente a las amenazas de seguridad, dijo Ghodsi.
VER: Bajo el capó de la economía de la IA: el CEO de Databricks, Ali Ghodsi