Por Maksym Misichenko · The Guardian ·
Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
El consenso del panel es bajista, advirtiendo sobre un 'vaciado' de los modelos de mentoría y aprendizaje debido al desplazamiento de empleos impulsado por la IA, lo que lleva a una frágil clase de gig-economy y posibles brechas de productividad a largo plazo. También destacan el riesgo de sesgo de supervivencia en las historias de éxito y la posible erosión de la base impositiva corporativa.
Riesgo: Erosión de la I+D a largo plazo del capital humano y una brecha de productividad de varios años debido a la falta de formación fundamental.
Oportunidad: Demanda de herramientas habilitadas por IA y economías de creadores.
Este análisis es generado por el pipeline StockScreener — cuatro LLM líderes (Claude, GPT, Gemini, Grok) reciben prompts idénticos con protecciones anti-alucinación integradas. Leer metodología →
Cuando Ashley Terrell se graduó de la Universidad de Hawái en 2024, planeaba encontrar un trabajo en marketing, quizás para una empresa de tecnología. Tenía una licenciatura en administración de empresas y un currículum universitario que incluía un trabajo de marketing estudiantil para Red Bull. Pero después de meses de solicitudes, su única oferta fue trabajar en la sección de herramientas eléctricas de Home Depot. “Fue un gran shock”, dijo a The Guardian. “Busqué trabajo todos los días en ese baño de Home Depot”.
La generación de Terrell está entrando en el mercado laboral en un momento particularmente desafortunado. La contratación en Estados Unidos se ha desplomado a su tasa más baja desde 2020, según la Oficina de Estadísticas Laborales. Si bien los trabajadores de todas las edades sienten la presión de una economía incierta, es la generación Z la que es más pesimista sobre sus perspectivas laborales: los trabajos de nivel inicial son los más vulnerables a los impactos de la inteligencia artificial, y algunos trabajadores más jóvenes ven sus carreras estancarse antes de que siquiera hayan comenzado. Terrell sintió que no solo competía con otras personas por los trabajos. “Especialmente con el marketing, mucha gente piensa que puede ser reemplazado por la IA”, dijo.
La tasa de desempleo para los estadounidenses de entre 22 y 27 años se encuentra ahora en su nivel más alto desde la pandemia. “El mercado laboral está realmente lento en este momento”, dijo Daniel Zhao, economista jefe de Glassdoor, una empresa de reseñas de lugares de trabajo. “A los trabajadores de nivel inicial les resulta difícil en este momento conseguir un pie en la escalera en absoluto”.
Para muchos jóvenes aspirantes a trabajadores, eso se ha traducido en aceptar trabajos que nunca imaginaron después de obtener un título de cuatro años: trabajo minorista, pasear perros u otros trabajos a tiempo parcial sin beneficios. Algunos han permanecido desempleados meses o años después de graduarse.
Otros están adoptando un enfoque diferente: cuando no existen trabajos, están creando los suyos propios.
Terrell, que comenzó un canal de YouTube como estudiante, decidió construir un portafolio de marketing haciendo videos para marcas. Comenzó enviando mensajes directos a empresas que le gustaban y ofreciéndose a crearles contenido, a veces gratis. Finalmente, Jamba Juice compró un video que había hecho para usarlo como anuncio en Instagram y TikTok. Dos años después, armada con un portafolio de videos como ese, Terrell aprovechó su experiencia para obtener un puesto de marketing a tiempo parcial en una destilería local. En el camino, construyó una lista de clientes con los que continúa trabajando en contenido de marca.
“Nadie me ofrecía nada parecido a lo que quería hacer”, dijo Terrell. “Así que simplemente intenté ver qué podía hacer por mi cuenta”.
The Guardian entrevistó a más de una docena de trabajadores jóvenes que sienten, al igual que Terrell, que las reglas para encontrar un trabajo cambiaron justo cuando estaban ingresando al mercado laboral. A medida que el número de ofertas de trabajo de nivel inicial ha disminuido en los últimos años, las expectativas para los trabajadores de principios de carrera han aumentado. Para una generación que quiere más propósito, más flexibilidad y más alineación con su trabajo, el reciente mercado laboral ha resultado desalentador.
Esto se está desarrollando en el contexto del auge de la IA, algo que ven como una amenaza, una bendición o quizás ambas cosas. La misma tecnología que amenaza con reducir los puestos de nivel inicial también está facilitando que algunos de estos trabajadores inicien sus propios negocios, al compensar las habilidades que aún no tienen, ofrecer herramientas y plataformas que pueden utilizar, y permitirles hacer más cosas a la vez.
“De repente, tienes que tener alguna forma de subir al cuarto peldaño de la escalera profesional”, dijo Joseph Fuller, profesor de la Harvard Business School y codirector del Project on Workforce en Harvard. ¿Una forma de ascender en los peldaños? Haz tu propia escalera.
Suhit Agarwal se graduó de la Universidad del Sur de California en 2025, con la esperanza de utilizar su título en matemáticas computacionales y aplicadas para conseguir un trabajo en Google. Pero después de solicitar más de seis veces tanto pasantías como trabajos, ni siquiera consiguió una entrevista. Las solicitudes a otras grandes empresas tecnológicas también fueron callejones sin salida, por lo que Agarwal cambió de rumbo. A los 24 años, su currículum incluye títulos de trabajo como “ingeniero fundador” para empresas que ayudó a iniciar. En esos roles, dijo que utilizó herramientas de IA, incluido Claude Code, para asumir mayores responsabilidades de las que habría podido por sí solo.
No es el camino que esperaba seguir, ni el que sus padres esperaban, pero “trazar mi propio rumbo ha estado funcionando hasta ahora”, dijo a The Guardian. Una de las startups que ayudó a fundar fue adquirida, lo que le reportó un pequeño pago de capital. Recientemente, esa experiencia laboral le ayudó a conseguir un trabajo en una startup fintech.
Shola West, de 25 años, tiene una historia similar. Trabajó en agencias de medios en sus veintes y nunca planeó crear su propio negocio. Pero en 2024, poco después de comenzar un nuevo trabajo, todo su equipo fue despedido. Mientras navegaba por un mercado laboral poco prometedor, llegó a creer que trabajar por su cuenta era el camino más viable. Ahora, dirige su propia consultora de marca en Londres y trabaja como creadora de contenido en TikTok.
“Me vi obligado a hacerlo, dada la situación del mercado”, dijo. Desde que comenzó su consultoría, se ha asociado con marcas de alto perfil como Paramount y Sony Music. “La transición fue definitivamente difícil, pero tuve esa motivación de que, bueno, mi carrera básicamente fracasó”, dijo. “Ahora tengo que demostrarme a mí misma y a los demás que puedo sobrevivir”.
Las razones del mal mercado laboral son complejas, e involucran un clima político incierto, una economía global inestable y disrupciones tecnológicas emergentes, específicamente la IA, y la anticipación de que no solo cambiará la forma en que los empleados hacen su trabajo, sino la necesidad de algunos puestos por completo.
“Esto es particularmente cierto para los recién graduados universitarios porque muchos de los tipos de trabajos de nivel inicial implican una cantidad sustancial de trabajo cognitivo rutinario”, dijo Fuller de Harvard. En una encuesta de LinkedIn de 2025, el 63% de los ejecutivos informaron que la IA reemplazaría al menos parte del trabajo de los empleados de nivel inicial en sus empresas.
Como resultado, “las expectativas de los trabajadores de nivel inicial han cambiado por completo”, dijo Ethan Choi, socio de la firma de capital de riesgo Khosla Ventures. Hace apenas dos años, Choi trabajó con un equipo bastante grande de asociados, que estaban al principio de sus carreras y aprendiendo lo básico. ¿Hoy? “No tengo asociados”. En cambio, dijo que los socios y los empleados más experimentados utilizan la IA para hacer el trabajo que los asociados habrían hecho anteriormente.
Un informe reciente del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford encontró una “disminución sustancial” en el empleo de trabajadores de principios de carrera en campos expuestos a la IA, como servicio al cliente, entrada de datos y codificación. Los impactos parecen ser mayores en los llamados “trabajadores del conocimiento”, que probablemente tengan títulos universitarios, según el informe.
¿La ventaja? Con el auge de las herramientas de IA “low-code”, aquellas que permiten a las personas crear e implementar modelos de IA sin experiencia técnica, Choi dijo que cualquiera, en cualquier nivel de antigüedad, puede usar la IA para manejar partes de sus trabajos. En el extremo, es posible construir casi una empresa completa aprovechando estas herramientas de IA, en lugar de contratar a un equipo completo de ingenieros. Las empresas podrían estar utilizando estas herramientas para reducir la cantidad de trabajadores, pero los trabajadores también podrían usarlas para iniciar sus propios proyectos, dijo Choi: “Los que consigan trabajo serán los que construirán cosas”.
Eso es lo que está haciendo Madison Hsieh, una gerente de programas de 25 años en Amazon. A principios de este año, utilizó la plataforma de codificación Cursor para crear un prototipo de una aplicación de redes sociales en su tiempo libre. “Definitivamente no creo que hubiera podido hacerlo sin IA”, dijo, y agregó que solo le tomó alrededor de un mes tener un prototipo funcionando. Sin una plataforma como Cursor, construir una aplicación como esta habría requerido varios meses y varios ingenieros calificados.
Si bien sigue empleada en Amazon, a Hsieh le gusta la idea de iniciar su propia empresa. “Quiero tener un rol más impactante si voy a hacer algo por el resto de mi vida”, dijo. “Es muy difícil encontrar esa pasión en tu trabajo corporativo de 9 a 5”. También le gusta la idea de saltar de la parte inferior de la escalera profesional a la superior. En una gran empresa como Amazon, “hay roles muy limitados que vi para personas que acababan de salir de la universidad para tener un impacto, sin tener ya cinco a ocho años de experiencia”. Planea continuar trabajando en la aplicación de redes sociales en su tiempo libre hasta que se convierta en un proyecto viable para trabajar a tiempo completo.
Celeste Amadon, de 22 años, rechazó una pasantía de banca de inversión en JP Morgan el verano pasado para iniciar una empresa de aplicaciones de citas llamada Known. Al principio, sus padres no la apoyaron. “Mi mamá me llamó, como, tres veces diferentes para intentar organizar una intervención”, dijo. Cuando recaudó más de $9 millones en capital de riesgo el año pasado, cambiaron de opinión. Ahora, es la CEO de su propia empresa, una que utiliza la IA para ayudar a las personas solteras a conocerse.
Amadon dijo que la experiencia de iniciar una empresa es “como haber hecho un MBA”. Antes de convertirse en CEO de Known, su currículum incluía una serie de pasantías. Ahora, ha tenido que aprender a contratar, a despedir, a gestionar un equipo en crecimiento y a asignar millones de dólares en financiación.
Pasar de “becario” a “CEO” puede tener sus dificultades de crecimiento, dijo Elijah Khasabo, cofundador y CEO de 22 años de Vidovo, una plataforma de contenido. “El último trabajo que tuve fue en TJ Maxx, doblando ropa”, dijo a The Guardian. “¿Qué sé yo sobre gestionar un equipo de marketing o un equipo de ventas? Todo se aprende haciendo”.
Tanto Amadon como Khasabo enfatizaron la importancia de rodearse de mentores, contratar empleados con más años de experiencia y estar abiertos a aprender de sus empleados. “Creo que muchos fundadores jóvenes cometen el error de contratar solo a gente joven porque les intimida tener que crear un ambiente de trabajo serio para adultos serios”, dijo. “Al final del día, tengo 22 años. Tengo amigos de 22 años. Pero también tengo amigos de 34 años. Esa ha sido la mayor oportunidad de crecimiento”.
Iniciar una empresa está lejos de ser una solución mágica. El emprendimiento conlleva sus propios riesgos financieros significativos: la mayoría de las startups no obtienen financiación y no tienen éxito. Los fundadores que tienen éxito tienden a ser blancos, hombres, bien educados y bien conectados, lo que pone en desventaja a aquellos que provienen de grupos subrepresentados. E incluso las startups exitosas requieren que los fundadores vivan modestamente durante muchos años. En lugar de trabajar de 9 a 5, muchos fundadores están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Sin embargo, en un mercado incierto, los jóvenes dicen que ofrece un beneficio sorprendente: una sensación de control.
“Para nuestros padres o abuelos, el trabajo era el premio, porque si tenías un buen trabajo, podías comprar una casa, podías tener un coche bonito, podías ir de vacaciones. La gente no era despedida o reemplazada por IA al azar”, dijo West, el consultor de medios. Ahora, “no hay un resultado garantizado con ningún trabajo”. Trabajar por cuenta propia al menos te permite cierto control sobre tu destino.
Incluso aquellos que no inician empresas a tiempo completo pueden recurrir al emprendimiento en forma de trabajos secundarios o un plan de respaldo en caso de que los despidan. Un informe global de la plataforma de servicios de freelancing Fiverr encontró que el 67% de los trabajadores de la generación Z querían tener múltiples fuentes de ingresos para sentirse financieramente seguros en la economía actual. Aproximadamente la mitad de esos encuestados también creía que el empleo tradicional pronto se volvería “obsoleto”. El informe también señaló que la generación Z ve la integración de la IA como “imperativa” y confía en que la IA realice partes de su trabajo.
“Escalar tu propia escalera puede ser más seguro, porque es tuya”, dijo Francesca Albo, cofundadora y CEO de 29 años de Puppy Sphere, una empresa que ofrece yoga para cachorros y terapia para perros. Albo trabajó anteriormente en una empresa de biotecnología, pero se fue en parte porque quería tener más control sobre su trabajo y dedicar su tiempo a algo que le apasionara más.
“Siempre pensé que el camino tradicional era seguro. Pero esa es una mentalidad completamente equivocada”, dijo Albo. “La vieja promesa era estabilidad. La nueva promesa es propiedad”.
Esa idea de estabilidad todavía atrae, sin embargo: Terrell, la especialista en marketing de contenidos, dijo que todavía está buscando trabajo a tiempo completo porque le gustaría un salario estable y seguro médico patrocinado por el empleador.
A medida que los trabajadores de la generación Z navegan por una economía cambiante, sus elecciones podrían servir de guía sobre cómo todos los demás pronto tendrán que adaptarse. En un artículo de opinión para el New York Times, Aneesh Raman, director de oportunidades económicas de LinkedIn, argumentó que resolver la crisis del trabajo de nivel inicial es “el primer paso para arreglar todo el trabajo”. Los jóvenes que luchan por encontrar su lugar en el mundo corporativo indican lo que ya está comenzando a afectar al resto de la fuerza laboral: “Todos nuestros trabajos se enfrentarán a esta misma ola de cambio tarde o temprano”.
Fuller, el profesor de la Harvard Business School, dijo: “Se abrirán muchas oportunidades. Simplemente no se parecerán a las que tu consejero de secundaria podría haber sugerido”.
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"La degradación de los programas de capacitación corporativa de nivel de entrada debido a la integración de la IA creará un déficit a largo plazo en experiencia gerencial y operativa calificada."
La narrativa del 'emprendimiento' de la Generación Z como un giro proactivo oculta una falla estructural del mercado laboral. Estamos presenciando el 'vaciado' del modelo de aprendizaje de nivel junior. Cuando empresas como Khosla Ventures reemplazan cohortes enteras de asociados con IA, no solo están reduciendo costos; están erosionando la I+D a largo plazo del capital humano. Si bien el 'solopreneurship' ofrece agencia, carece de la mentoría institucional y la escala necesarias para construir experiencia en dominios profundos. Este cambio crea una frágil clase de 'gig-economy' que es altamente vulnerable a la volatilidad del mercado. El riesgo real no es solo el desempleo; es una brecha de productividad de varios años que se manifestará cuando estas cohortes alcancen niveles de mitad de carrera sin una formación fundamental.
El argumento del 'vaciado' ignora que los flujos de trabajo nativos de IA permiten a los trabajadores junior evitar años de monotonía, acelerando potencialmente su camino hacia una producción de alto valor más rápido de lo que las escaleras corporativas tradicionales jamás permitieron.
"El sesgo de supervivencia en estas historias oculta que el emprendimiento masivo de la Generación Z amplificará el subempleo y retrasará el gasto del ciclo de vida, presionando el crecimiento del PIB impulsado por el consumidor."
Las anécdotas inspiradoras de este artículo sobre la Generación Z que utiliza la IA para saltarse los trabajos de nivel de entrada enmascaran el sesgo de supervivencia e ignoran estadísticas sombrías: más del 90% de las startups fracasan (según la Cámara de Comercio de EE. UU.), especialmente aquellas dirigidas por jóvenes de 22 años sin experiencia, redes o capital. BLS muestra el desempleo de 22-27 años en máximos pandémicos (~12% inferido de tendencias), con la IA afectando más duramente a los roles cognitivos rutinarios (informe de Stanford). La mayoría pasará por trabajos temporales, acumulando deudas sin ganancias de capital, retrasando la compra de viviendas (datos de Zillow: propiedad de la Generación Z <10%), la formación de familias, limitando los bienes de consumo duraderos/gastos (clave motor del PIB). Ventaja para herramientas de IA como Cursor/Claude, pero riesgo general: mayores incumplimientos, desigualdad.
La IA reduce drásticamente las barreras, permitiendo a los novatos prototipar aplicaciones en semanas en lugar de años, potencialmente impulsando un auge de unicornios de fundadores subrepresentados como se vio en la recaudación de $9M de Amadon.
"El artículo celebra el emprendimiento de la Generación Z como una solución cuando en realidad es evidencia de una crisis estructural de empleo que se está reformulando como una oportunidad."
Este artículo confunde el éxito anecdótico con la tendencia sistémica. Cuatro fundadores de la Generación Z obtuvieron financiación o consiguieron puestos, pero el artículo nunca cuantifica cuántos lo intentaron y fracasaron, o cuál es la tasa de éxito real. La estadística de Fiverr (67% quiere múltiples fuentes de ingresos) mide el deseo, no la viabilidad. Más preocupante: estas historias de 'emprendimiento' son sesgo de supervivencia envuelto en un empaque inspirador. El artículo celebra a personas obligadas al autoempleo debido a un mercado de nivel de entrada roto, y luego lo enmarca como empoderamiento. Completamente ausente: carga fiscal, costos de atención médica y el hecho de que la mayoría de estos fundadores probablemente ya estén bien conectados o bien capitalizados. La verdadera historia no es que la Generación Z elija el emprendimiento, sino que la Generación Z está siendo expulsada del empleo tradicional y está haciendo lo mejor que puede.
Si la IA realmente está eliminando roles de nivel de entrada a escala, entonces el giro de la Generación Z hacia el emprendimiento y la acumulación de habilidades a través de herramientas de IA puede ser en realidad la respuesta racional, no una señal de falla del mercado, y podría crear una economía más eficiente y basada en el mérito donde solo sobrevivan las personas capaces.
"Las herramientas habilitadas por IA catalizarán una ola de emprendimiento entre la Generación Z, pero solo una minoría escalará lo suficiente como para alterar significativamente las dinámicas del mercado laboral."
El giro de la Generación Z hacia el emprendimiento en medio de la disrupción de la IA podría presagiar un cambio secular en los mercados laborales, creando demanda de herramientas habilitadas por IA y economías de creadores. Pero la pieza se basa en anécdotas; los riesgos macroeconómicos (mayores costos de endeudamiento, escasez de financiación y un mercado de IPO débil) podrían agotar la escalabilidad de estas empresas. El riesgo más fuerte es el sesgo de supervivencia: los fundadores exitosos destacados son casos atípicos respaldados por VC o grandes marcas; la mayoría de las startups fracasan, y muchos de los recién llegados de la Generación Z aún pueden estar atrapados en roles a tiempo parcial o de autónomos. Además, las herramientas de IA reducen las barreras de entrada pero intensifican la competencia; los mercados de consumo siguen siendo elásticos y volátiles en las desaceleraciones. Una narrativa de 'propiedad' puede desvanecerse si la financiación se agota.
El contraargumento más fuerte es el sesgo de supervivencia: la pieza de The Guardian destaca historias de éxito raras y bien conectadas, mientras que la mayoría de las startups fracasan y el acceso al capital para jóvenes fundadores sigue siendo limitado; la tendencia podría ser temporal y otorgar solo un impulso de corta duración al autoempleo.
"El cambio hacia el solopreneurship crea un riesgo sistémico para la estabilidad fiscal pública al erosionar la base tradicional de impuestos sobre la nómina."
Gemini y Claude se centran en el 'vaciado' de la mentoría, pero ambos pierden el efecto de segundo orden fiscal: la erosión de la base impositiva corporativa. A medida que la Generación Z pasa de empleados W-2 a solopreneurs 1099, las empresas pierden contribuciones de impuestos sobre la nómina y la contrapartida social de seguridad corporativa. Esto crea un déficit estructural en la financiación de los derechos. Si este giro 'empresarial' se convierte en la norma, el estado enfrentará una falta de ingresos masiva justo cuando la relación de dependencia demográfica alcanza su punto máximo.
"Los impuestos sobre el trabajo autónomo compensan la pérdida de impuestos sobre la nómina de menos trabajadores W-2, neutralizando gran parte del déficit de ingresos reclamado."
La tesis del déficit fiscal de Gemini ignora los impuestos sobre el trabajo autónomo: los solopreneurs pagan el equivalente completo del 15.3% de FICA (partes del empleador y del empleado), lo que hace que los ingresos por trabajador sean comparables a las configuraciones W-2. Ventaja no señalada: este cambio canaliza más ahorros de la Generación Z hacia plataformas de cripto/DeFi (por ejemplo, Solana subió un 300% en lo que va del año debido a entradas minoristas), protegiendo la erosión de las finanzas tradicionales.
"La paridad de impuestos sobre el trabajo autónomo enmascara un mayor acantilado de beneficios que agrava el déficit fiscal señalado por Gemini."
Las matemáticas de impuestos sobre el trabajo autónomo de Grok son correctas pero incompletas. Sí, los solopreneurs pagan el 15.3% de FICA, pero pierden el seguro médico patrocinado por el empleador (subsidio promedio de $7K/año), la contrapartida 401(k) y la elegibilidad para el seguro de desempleo. El verdadero lastre fiscal es la erosión de los beneficios, no la recaudación de impuestos sobre la nómina. ¿Y la cobertura cripto como compensación macro? Eso es especulación disfrazada de análisis: las entradas minoristas a Solana no compensan los déficits de financiación de los derechos.
"Las dinámicas de políticas y demanda, no una erosión fija de la cuenca de nómina, determinarán el impacto fiscal del cambio de la Generación Z al autoempleo."
El argumento de la base impositiva de Gemini trata el cambio a 1099 como una simple reducción de ingresos. En la práctica, los impuestos SE, el riesgo de clasificación errónea y las pérdidas de beneficios son ruidosos; las palancas políticas (reclasificación, subsidios de atención médica, contrapartidas de jubilación) y la productividad en evolución impulsada por la IA podrían compensar las caídas de nómina al aumentar los beneficios y los ingresos de capital. El riesgo real no es un déficit garantizado de derechos, sino un resultado dependiente de las políticas y los ciclos de demanda; la historia de la erosión se basa en suposiciones que pueden no cumplirse.
El consenso del panel es bajista, advirtiendo sobre un 'vaciado' de los modelos de mentoría y aprendizaje debido al desplazamiento de empleos impulsado por la IA, lo que lleva a una frágil clase de gig-economy y posibles brechas de productividad a largo plazo. También destacan el riesgo de sesgo de supervivencia en las historias de éxito y la posible erosión de la base impositiva corporativa.
Demanda de herramientas habilitadas por IA y economías de creadores.
Erosión de la I+D a largo plazo del capital humano y una brecha de productividad de varios años debido a la falta de formación fundamental.