Olvida el apocalipsis de empleos por IA. La verdadera amenaza de la IA es el control y la vigilancia de los trabajadores

El verdadero peligro que plantea la inteligencia artificial para el trabajo no es solo la pérdida de empleos, sino la creciente brecha entre las personas que utilizan la IA para ampliar sus habilidades y aquellas cuyas vidas laborales están cada vez más moldeadas por sistemas opacos de vigilancia y control impulsados por IA.

El debate sobre la inteligencia artificial y cómo afectará a los trabajadores está estancado en el lugar equivocado. Por un lado, las advertencias de que las máquinas se apoderarán de millones de empleos. Por otro, las afirmaciones de que la IA impulsará la productividad. Ambas narrativas pasan por alto lo que ya está sucediendo en los lugares de trabajo de todo el mundo, desde Gran Bretaña hasta Kenia y Estados Unidos.

Para algunos, la IA puede ayudar a eliminar la monotonía del trabajo diario. A menudo se trata de personas en roles mejor pagados y con mayor autonomía: analistas, consultores, abogados, académicos, gerentes. En estos trabajos, siempre que la IA se implemente para aumentar a los trabajadores en lugar de reemplazarlos, puede sentirse como un copiloto. Puede apoyar el juicio humano, acelerar las tareas rutinarias y crear espacio para un pensamiento más creativo.

Sin embargo, para muchos otros, la IA no es una asistente. Es una jefa.

Aparece en herramientas de programación y monitoreo, software de optimización de rutas y paneles automatizados de rendimiento, todos sistemas que deciden quién obtiene qué turno, cuánto tiempo debe tomar una tarea y si alguien está rindiendo al máximo de su capacidad. En estos lugares de trabajo, la IA no es algo que usas. Es algo que te observa y te gobierna.

Esa es la nueva brecha a la que todos deberíamos prestar atención.

Un tercio de los empleadores del Reino Unido ya está utilizando tecnología de "bossware" para monitorear la actividad en línea de los trabajadores. Esta vigilancia de los trabajadores, ya prevalente, es un vistazo de lo que está por venir.

Es por eso que la pregunta de si la IA es "buena" o "mala" es innecesariamente simplista. La verdad es más matizada. Los empleadores están utilizando la IA para empoderar a algunos trabajadores mientras someten a otros a formas de supervisión más intensivas e inhumanas. Está creando nuevas oportunidades en la cima del mercado laboral mientras aprieta el control en la parte inferior.

Y más adelante, los mismos métodos de gestión algorítmica y vigilancia que se están perfeccionando en almacenes, furgonetas de reparto y plataformas de trabajo gig probablemente se extenderán a las sedes corporativas, hospitales y escuelas. Ya estamos viendo esto en empresas como Amazon, ya que sus ingenieros de software dicen que están siendo vigilados y presionados para usar la IA para lograr una mayor productividad, incluso cuando, contraintuitivamente, los ralentiza. Y Meta planea rastrear y capturar las pulsaciones de teclas, movimientos del ratón y clics de sus empleados para entrenar sus modelos de IA. Algunos de los mismos trabajadores que se benefician del auge de la IA ahora están preparados para perder esa ventaja eventualmente.

Mi propia investigación durante la última década sobre la coexistencia entre trabajadores e IA, que fue citada en el informe económico de la Casa Blanca de 2024, sugiere que el problema más apremiante sobre el impacto de la IA en el trabajo no es el desempleo masivo inmediato. Es la creciente brecha en habilidades, autonomía y bienestar entre aquellos que trabajan con IA y aquellos que se encuentran siendo gestionados por ella. Muchos empleos seguirán existiendo en el futuro, pero serán más presionados, más fragmentados y menos humanos.

Eso importa porque el trabajo no se trata solo de ingresos. También se trata de dignidad, confianza y control.

Durante la pandemia, muchas personas se dieron cuenta de cuán profundamente afecta el trabajo al bienestar mental. Los lugares de trabajo gestionados por IA solo están intensificando las presuncias del trabajo. Cuando cada clic, paso, llamada o pausa que hace un trabajador puede ser medido y calificado por un sistema que no puede ver ni desafiar completamente, el efecto es estrés.

Para las personas en almacenes, comercio minorista, hostelería, logística, servicio al cliente o la economía gig, puede significar ser empujados más duro por sistemas que se presentan como neutrales, objetivos o eficientes, incluso cuando son todo lo contrario.

Esto no es solo un problema técnico. Es un problema social, político y moral.

Tomemos Gran Bretaña, que le gusta presentarse como ambiciosa en cuanto a la IA. Ahora hay planes importantes para expandir las habilidades de IA en toda la fuerza laboral. Todo eso suena positivo. Pero debajo de la retórica yace una realidad más incómoda: muchas organizaciones todavía están mal preparadas para introducir la IA de manera justa.

Una encuesta global reciente de líderes empresariales encontró que, aunque la mayoría dice que las habilidades de IA son ahora una fuente de ventaja competitiva, relativamente pocos dedicaron una cantidad significativa de presupuesto para desarrollar las habilidades de IA de sus empleados. Aún menos tienen una gobernanza sólida implementada. Muchos gerentes todavía tienen poca responsabilidad real para ayudar a sus equipos a adaptarse. Así es como se endurece la desigualdad.

Si los trabajadores mejor pagados reciben capacitación para usar la IA, mientras que los trabajadores peor pagados simplemente están expuestos a ella a través de la vigilancia y la gestión automatizada, entonces esta no será una historia de progreso compartido. Será una historia de desequilibrio creciente.

Los trabajadores de toda la economía necesitan acceso a capacitación significativa, no solo en el uso de herramientas digitales, sino en el desarrollo de habilidades más amplias que importan aún más en la era de la IA: juicio, comunicación y pensamiento crítico.

También necesitamos principios democráticos básicos en el lugar de trabajo. Los sistemas que afectan el pago y el rendimiento deben ser transparentes y contestables. Sobre todo, los trabajadores necesitan una voz en cómo se introducen estas tecnologías. La IA no debe ser algo que se utiliza en las personas a puerta cerrada y luego se justifica en el lenguaje de la eficiencia. Debe ser moldeada por las personas cuyas vidas afectará, y la investigación ha encontrado que involucrar a los trabajadores en el proceso mejora la calidad de su trabajo y permite a los empleadores integrar la IA de manera más efectiva.

La elección sobre cómo la IA remodelará el trabajo no se está tomando en las salas de juntas de Silicon Valley ni en los discursos de las cumbres. Se está tomando ahora mismo, lugar de trabajo por lugar de trabajo, en Gran Bretaña y en todo el mundo. Y a menos que prestemos atención, la nueva brecha de la IA se convertirá en una desigualdad más que llegará silenciosamente, se arraigará profundamente y solo se reconocerá una vez que ya esté en todas partes.

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*Nazrul Islam es profesor titular de negocios y codirector del Centro de FinTech en la Royal Docks School of Business and Law de la Universidad de East London*