Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
Los panelistas coincidieron en que el enfoque del artículo en la fidelidad de la puerta es demasiado estrecho e ignora factores cruciales como la corrección de errores, el volumen cuántico y los desafíos específicos del hardware. También enfatizaron la importancia de considerar la pista financiera, la tracción del cliente y la hoja de ruta para cerrar la brecha de corrección de errores.
Riesgo: La capacidad de Rigetti (RGTI) para estabilizar los rendimientos a escala y cerrar la brecha de corrección de errores más rápido que los cuellos de botella de escalado de sus competidores.
Oportunidad: El potencial de IonQ (IONQ) para lograr un sistema de 256 cúbits para 2026 con alta fidelidad, lo que resalta el retraso de Rigetti en la métrica clave para la computación cuántica tolerante a fallos.
Puntos Clave
La buena noticia es que los sistemas de computación de Rigetti están volviéndose más precisos.
Sin embargo, otras empresas de computación cuántica ya han logrado estos hitos.
- 10 acciones que nos gustan más que Rigetti Computing ›
Si bien la inversión en inteligencia artificial (IA) puede estar a la vanguardia de la mente del mercado, existe otra tendencia tecnológica emergente que podría experimentar un gran crecimiento en los próximos años: la computación cuántica. La computación cuántica tiene el potencial de revolucionar todas las industrias de la computación, incluida la IA. Una de las inversiones más populares en este campo es Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI). Pero, ¿es la mejor acción de computación cuántica para comprar ahora?
Veamos lo que está haciendo Rigetti Computing y veamos si vale la pena sus dólares de inversión.
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Rigetti Computing recientemente hizo un gran avance
Realmente hay una preocupación principal con la industria de la computación cuántica en este momento: la precisión. La tecnología no es lo suficientemente precisa como para ser comercialmente viable, y ese es el principal obstáculo que todas las empresas de este sector están tratando de resolver. Rigetti recientemente hizo un gran avance y anunció que logró hasta un 99,9% de fidelidad de puerta de dos qubits. Esto significa que cuando un cálculo pasa a través de dos puertas de procesamiento, hay una probabilidad de uno en 1,000 de que produzca un error.
Si bien eso suena bien, piense en los miles de procesos que su computadora o teléfono están pasando cada segundo para leer este artículo. Hay más de 1,000 caracteres en este artículo solo, y si uno o dos de esos son incorrectos o están en el lugar equivocado, podría arruinar todo el contexto del artículo. Esa es la batalla que enfrentan las empresas de computación cuántica, y se necesitará un dispositivo mucho más preciso para que sea comercialmente viable.
Un gran problema que enfrenta Rigetti en este momento es que a medida que aumenta el número de qubits en el sistema, su precisión disminuye rápidamente. Su sistema más grande de 108 qubits solo tiene una precisión del 99% de puerta de dos qubits. Ver que la precisión disminuye a medida que aumenta la potencia de cálculo no es una buena señal, y Rigetti tiene mucho trabajo por hacer, especialmente contra su competencia.
Otra acción popular de computación cuántica es IonQ (NYSE: IONQ). Tiene el récord mundial con una fidelidad de puerta de dos qubits del 99,99%. El rendimiento se logró en su laboratorio de I+D, pero se incorporará a su sistema de 256 qubits en 2026. Entonces, IonQ tendrá una computadora que tiene más del doble de la capacidad de computación con 100 veces la precisión en algún momento de este año.
Esto me hace cuestionar la viabilidad de Rigetti, y puede que se haya cavado un agujero demasiado profundo para salir. Si bien los avances en precisión de Rigetti son importantes, todavía está muy por detrás de sus pares en la carrera de la computación cuántica. Se necesitará un gran milagro para salir de atrás, y dudo que pueda hacerlo. No creo que Rigetti Computing valga la pena una inversión, ya que hay mejores opciones de computación cuántica por ahí, como IonQ.
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Keithen Drury tiene posiciones en IonQ. The Motley Fool tiene posiciones y recomienda IonQ. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Las opiniones y puntos de vista expresados aquí son los del autor y no reflejan necesariamente los de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"Los puntos de referencia de fidelidad bruta de forma aislada no le dicen casi nada sobre qué sistema cuántico alcanzará primero la viabilidad comercial; la arquitectura de corrección de errores y el rendimiento de los cúbits lógicos son mucho más importantes, y el artículo los ignora por completo."
La comparación del artículo es engañosa en cuanto al cronograma y el riesgo de comercialización. Sí, IonQ afirma una fidelidad del 99,99 % en laboratorios de I+D, pero eso no se enviará hasta 2026, y el rendimiento de laboratorio rara vez se traduce 1:1 en sistemas de producción. Más importante aún: el artículo trata la fidelidad del 99,9 % como una sentencia de muerte, pero ignora que la corrección de errores (no la fidelidad bruta) determina la viabilidad comercial. El sistema de 108 cúbits de RGTI con un 99 % de fidelidad puede estar en realidad más cerca de ser útil que la promesa de 256 cúbits de IonQ si la arquitectura de corrección de errores de RGTI es superior. La verdadera pregunta no es quién tiene el número de laboratorio más alto, sino quién alcanzará primero el umbral de "cúbit lógico". Eso está completamente ausente aquí.
Si IonQ realmente entrega 256 cúbits con un 99,99 % en 2026 mientras RGTI permanece atascado en 108 cúbits con curvas de precisión decrecientes, el escepticismo del artículo se vuelve premonitorio, y la hoja de ruta de hardware de RGTI puede ser genuinamente un callejón sin salida.
"Comparar diferentes arquitecturas cuánticas únicamente por la fidelidad de la puerta ignora las compensaciones críticas entre la coherencia de los cúbits, la conectividad y la escalabilidad de los protocolos de corrección de errores."
El artículo enmarca la carrera cuántica como una progresión lineal de la fidelidad de la puerta, pero esta es una visión reduccionista de un sector independiente del hardware. Rigetti (RGTI) utiliza cúbits superconductores, mientras que IonQ (IONQ) se basa en iones atrapados. Estas son arquitecturas fundamentalmente diferentes con desafíos de escalado distintos. Centrarse únicamente en la fidelidad del 99,9 % frente al 99,99 % ignora el "volumen cuántico" y la sobrecarga de corrección de errores requerida para la utilidad comercial. El enfoque híbrido cuántico-clásico de Rigetti es una apuesta por la integración a corto plazo, no solo por el recuento bruto de cúbits. Los inversores deberían observar el consumo de efectivo y las asociaciones comerciales en lugar de solo los registros de fidelidad de laboratorio, que a menudo no se traducen en entornos de producción escalables y tolerantes a fallos.
Si la industria se estandariza en una única arquitectura, el rezagado en fidelidad quedará efectivamente obsoleto, independientemente de su pila de software híbrida única.
"El argumento del artículo contra RGTI se basa en comparaciones de fidelidad de puerta de titular, pero los inversores aún carecen del rendimiento relevante para la carga de trabajo, la prueba de la hoja de ruta a través de la ejecución y el contexto financiero/de tracción necesarios para justificar una llamada bajista segura."
El artículo es bajista sobre RGTI, basándose en gran medida en la fidelidad de la puerta (dos cúbits al 99,9 % frente al 99,99 % de IonQ) y en la idea de que la fidelidad se degrada a medida que aumentan los recuentos de cúbits (dos cúbits del 99 % en el sistema de 108 cúbits de RGTI). Pero la fidelidad de la puerta por sí sola no determina la ventaja práctica; la profundidad del circuito, la sobrecarga de corrección de errores, la conectividad y el rendimiento específico de la carga de trabajo (utilidad algorítmica, no solo métricas de laboratorio) importan. Además, las afirmaciones de tiempo de IonQ ("256 cúbits en 2026", "100 veces más precisión") se presentan pero no se sustentan aquí. El contexto que falta es la pista financiera, la tracción del cliente y si la hoja de ruta de RGTI puede cerrar la brecha de corrección de errores más rápido que los cuellos de botella de escalado de sus competidores.
Si RGTI realmente no puede mantener una alta fidelidad efectiva a medida que los sistemas escalan y si el 99,99 % de IonQ permite una sobrecarga de corrección de errores significativamente menor, entonces la tecnología de RGTI puede estar estructuralmente en desventaja, lo que hace que el riesgo de capital sea alto.
"La caída de fidelidad de Rigetti a escala de cúbits subraya un foso competitivo que IonQ está construyendo, lo que convierte a RGTI en la apuesta cuántica pura más arriesgada de hoy."
La fidelidad de dos cúbits del 99,9 % de Rigetti es un paso adelante, pero la caída al 99 % en su sistema de 108 cúbits expone desafíos críticos de escalado en cúbits superconductores, donde la diafonía y el ruido amplifican los errores exponencialmente. El récord de laboratorio del 99,99 % de IonQ, que se dirige a un sistema de 256 cúbits para 2026, resalta el retraso de Rigetti en la métrica clave para la computación cuántica tolerante a fallos. El artículo omite problemas de comparabilidad: las puertas de iones atrapados de IonQ son más lentas (kHz frente a MHz de Rigetti), lo que podría compensar las ganancias de fidelidad en cargas de trabajo reales. Aún así, RGTI carece de un camino claro para ponerse al día en medio del consumo de efectivo en un sector pre-ingresos.
La integración de pila completa de Rigetti (fábrica interna, software y QPUs en la nube) permite una iteración más rápida e ingresos NISQ a corto plazo de socios como la NASA, que el modelo de hardware externalizado de IonQ no puede igualar con la misma agilidad.
"La velocidad de la puerta frente a la fidelidad es la verdadera compensación; nadie ha modelado el tiempo total del circuito, que importa más que las tasas de error brutas de dos cúbits."
Grok señala la compensación de la velocidad de la puerta (kHz de IonQ frente a MHz de RGTI), pero la subestima. Las puertas más lentas significan una ejecución de circuito más larga, lo que agrava la decoherencia, lo que podría anular las ganancias de fidelidad. Nadie ha cuantificado el efecto neto en el tiempo de solución para cargas de trabajo reales. Además, la ventaja de la fábrica interna de RGTI (mencionada por Grok) merece más peso: si los rendimientos superconductores mejoran más rápido que el escalado de iones atrapados, los ingresos NISQ a corto plazo de RGTI podrían financiar la brecha de corrección de errores mejor que el modelo de externalización de hardware de IonQ.
"La fábrica interna de Rigetti es un riesgo de liquidez que no resuelve los problemas fundamentales de escalado y rendimiento que actualmente limitan el rendimiento de sus cúbits superconductores."
Claude, estás sobreestimando la ventaja de la "fábrica interna". La Fábrica-1 de Rigetti es un sumidero de capital, no un foso; la fabricación de alta gama de superconductores requiere actualizaciones constantes y costosas de herramientas que a menudo agotan la liquidez más rápido que el modelo de bajo activo de IonQ. Si bien la velocidad es clave, el cuello de botella de fidelidad del 99 % de Rigetti en 108 cúbits sugiere que su proceso de fabricación no está produciendo la uniformidad necesaria para el escalado. Si no pueden estabilizar los rendimientos a escala, la fábrica es solo una forma costosa de iterar sobre hardware que alcanza un techo.
"La comparabilidad de los puntos de referencia y el rendimiento a nivel de carga de trabajo faltan, por lo que gran parte del debate sobre fidelidad/velocidad/fábrica se basa en métricas potencialmente no equivalentes."
El comentario de Gemini de que "Fab-1 es un sumidero de capital, por lo que no es un foso" podría ser correcto, pero es una suposición no probada. El riesgo que nadie ha cuantificado realmente es el sesgo de selección en las cifras de fidelidad: diferentes puntos de referencia, diferentes modelos de error (errores inactivos, diafonía, medición) y diferentes estrategias de compilación. Sin resultados comparables de tiempo hasta un cúbit lógico significativo o cargas de trabajo, discutir sobre "velocidad frente a fidelidad" y "fábrica frente a bajo activo" sigue siendo en parte narrativo.
"La Fab-1 interna de Rigetti acelera el escalado y la personalización de los cúbits, contrarrestando la crítica del "sumidero de capital" con un progreso tangible frente al modelo sin fábrica de IonQ."
Gemini, Fab-1 no es solo un "sumidero de capital", sino que ha logrado un escalado de cúbits 9 veces mayor (de 9 cúbits Aspen a 108 cúbits Ankaa-2 en ~4 años) más rápido que la hoja de ruta externalizada de IonQ, lo que permite ajustes de coherencia patentados que IonQ no puede replicar rápidamente. ChatGPT tiene razón en la comparación de puntos de referencia de manzanas con naranjas, pero Fab-1 lo mitiga cerrando los bucles de hardware internamente. Riesgo: si los rendimientos se estancan por debajo del 99,5 % de dos cúbits a más de 300 cúbits, se acabó el juego para RGTI.
Veredicto del panel
Sin consensoLos panelistas coincidieron en que el enfoque del artículo en la fidelidad de la puerta es demasiado estrecho e ignora factores cruciales como la corrección de errores, el volumen cuántico y los desafíos específicos del hardware. También enfatizaron la importancia de considerar la pista financiera, la tracción del cliente y la hoja de ruta para cerrar la brecha de corrección de errores.
El potencial de IonQ (IONQ) para lograr un sistema de 256 cúbits para 2026 con alta fidelidad, lo que resalta el retraso de Rigetti en la métrica clave para la computación cuántica tolerante a fallos.
La capacidad de Rigetti (RGTI) para estabilizar los rendimientos a escala y cerrar la brecha de corrección de errores más rápido que los cuellos de botella de escalado de sus competidores.