Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
La guía de ingresos de IA de Broadcom para 2026 está en riesgo debido a posibles retrasos en la escalada de silicio personalizado, compresión del P/E y restricciones en la red eléctrica. El panel está dividido sobre las perspectivas de la acción.
Riesgo: Retrasos en la escalada de silicio personalizado y restricciones en la red eléctrica
Oportunidad: Transición a ser el arquitecto principal de la era post-Nvidia
Key Points
OpenAI ha asociado con Broadcom para co-desarrollar hardware de IA.
La asociación es una de varias en las que Broadcom se ha involucrado y que la convierten en una amenaza para Nvidia.
Broadcom anticipa que sus ingresos de chips de IA se duplicarán este año.
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Durante los últimos años, Nvidia ha dominado el mercado de hardware de inteligencia artificial (IA). Sus unidades de procesamiento gráfico (GPU) la han transformado en la empresa de mayor valor de mercado del mundo. Pero eso está cambiando.
Varias empresas involucradas en el lado del software de la industria de la IA están trabajando para desarrollar su propio hardware, para que no dependan de Nvidia.
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Alphabet, la empresa matriz de Google, es el ejemplo más destacado. Su unidad de procesamiento tensorial (TPU) es un competidor directo de la GPU de Nvidia para ciertas aplicaciones de IA.
Sin embargo, no es la única empresa que busca alejarse de Nvidia. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, también está buscando una alternativa a Nvidia. Y parece que OpenAI lo ha encontrado en Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Chips de diseño
Broadcom co-desarrolla chips y otro hardware con otras empresas. De hecho, es socio de Google en el desarrollo del TPU. Pero Google no es la única empresa que utiliza los servicios de Broadcom.
La empresa también trabaja con Microsoft, Amazon, Meta y ahora con OpenAI.
A finales del año pasado, las dos empresas entraron en una asociación plurianual para co-desarrollar 10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados más adaptados a las necesidades del software de OpenAI que al hardware de propósito general que ha estado utilizando Nvidia.
El acuerdo no es, sin duda, motivo de preocupación para Nvidia, pero también apunta a una tendencia más amplia hacia los chips personalizados en lugar de las GPU. Anthropic, el principal rival de OpenAI y la empresa detrás de Claude, está haciendo lo mismo.
Al mismo tiempo que OpenAI firmó su acuerdo con Broadcom, Anthropic anunció que ampliaría su uso de Google Cloud y, junto con ello, traería una capacidad de cómputo de 1 gigavatio con chips TPU de Google/Broadcom.
Advanced Micro Devices ha sido durante mucho tiempo considerada como un posible competidor de Nvidia. Pero parece que Broadcom puede representar una mayor amenaza, ya que las empresas parecen querer avanzar hacia chips diseñados para las necesidades específicas de sus programas de IA particulares.
Eso es exactamente lo que Google hizo con su TPU, y es la dirección en la que se dirigen OpenAI y Anthropic. Eso por sí solo haría que Broadcom valiera la pena echarle un vistazo, pero también tiene algunos datos financieros muy sólidos que lo respaldan.
Contribuyendo, a lo grande
Durante todo el año 2025, los ingresos de Broadcom aumentaron un 24% sobre 2024, alcanzando los 63.800 millones de dólares. Los ingresos por acción diluidos (EPS) de la empresa crecieron un 40% en el mismo período.
La empresa también está operando con un margen de beneficio neto del 36,57% y un balance general saludable con una relación deuda-capital de 0,83.
Pero quizás la noticia más importante es que Broadcom anticipa que sus ingresos de semiconductores de IA se duplicarán a 8.200 millones de dólares este año.
El acuerdo con OpenAI es enorme para Broadcom, pero claramente es solo una pequeña parte de lo que está impulsando el crecimiento de la empresa. Y si las proyecciones de ingresos de IA de la empresa son ciertas, entonces esta es una empresa que querrá echarle un vistazo serio este año.
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James Hires tiene posiciones en Alphabet. The Motley Fool tiene posiciones en y recomienda Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft y Nvidia. The Motley Fool recomienda Broadcom. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Las opiniones y creencias expresadas en este documento son las opiniones y creencias del autor y no necesariamente reflejan las de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"El potencial alcista de Broadcom en 2026 es real, pero ya está descontado a través del crecimiento del 40% del EPS en 2025; el acuerdo con OpenAI es un catalizador para 2027-2028, no un impulsor para 2026."
El artículo confunde dos dinámicas separadas: (1) los chips personalizados que merman el TAM de Nvidia, lo cual es real pero lento; (2) la aceleración de ingresos a corto plazo de Broadcom. El acuerdo con OpenAI es simbólico, no material para las cifras de 2026; 10 GW de aceleradores personalizados tardan entre 18 y 36 meses en escalar. La guía de ingresos de IA de Broadcom de 8.200 millones de dólares para 2026 está impulsada por las relaciones existentes con los hiperscaladores (Google, Meta, Amazon), no por nuevas victorias. El riesgo real: los chips personalizados reducen el poder de fijación de precios de Nvidia, pero no la destronan. Broadcom es un socio de diseño sin fábrica, no un fabricante de chips; el riesgo de ejecución en la producción en volumen es alto. El artículo también omite que el crecimiento del 40% del EPS de Broadcom en 2025 se debe en parte a la expansión de múltiplos; mantenerlo hasta 2026 requiere una ejecución impecable.
Los chips personalizados siguen representando menos del 5% del gasto total de capital en IA; la base instalada y el foso del ecosistema de software de Nvidia siguen siendo formidables. Si los aceleradores personalizados de OpenAI tienen un rendimiento inferior al de H100/H200, el acuerdo se convierte en una advertencia, no en una plantilla.
"Broadcom se está posicionando con éxito como el socio indispensable para los hiperscaladores que buscan romper el monopolio de Nvidia a través del desarrollo de ASIC personalizados."
La asociación OpenAI-Broadcom valida el cambio de las GPU de propósito general a los Circuitos Integrados de Aplicación Específica (ASIC). Broadcom (AVGO) es efectivamente la "peaje" para el movimiento de Big Tech hacia la integración vertical. Al codesarrollar silicio personalizado para OpenAI, Meta y Google, Broadcom captura ingresos de alto margen sin el riesgo de inventario de Nvidia (NVDA). El artículo menciona '10 gigavatios' de hardware; si es exacto, esto implica una mejora masiva de la infraestructura hasta 2026. Con un margen de beneficio neto del 36,57% y unos ingresos de IA que se espera que se dupliquen, Broadcom está pasando de ser un actor de redes a ser el arquitecto principal de la era post-Nvidia.
El plazo de varios años para el silicio personalizado significa que OpenAI sigue atado al ecosistema de Nvidia para sus ejecuciones de entrenamiento más críticas a corto plazo, arriesgándose a un escenario en el que el hardware personalizado esté obsoleto para su fecha de entrega en 2026.
"N/A"
[No disponible]
"El impulso de los ASIC personalizados de AVGO se dirige al mercado de inferencia de IA desatendido, diversificando los ingresos más allá del dominio del entrenamiento de NVDA."
Broadcom (AVGO) codesarrolla 10 GW de aceleradores de IA personalizados con OpenAI, basándose en su trabajo existente en TPU para Alphabet (GOOG) y asociaciones con MSFT, AMZN, META, validando su liderazgo en ASIC en medio del cambio de los hiperscaladores de las GPU de propósito general de NVDA a silicio optimizado para inferencia. Los ingresos del año fiscal 2025 alcanzaron los 63.800 millones de dólares (+24% interanual), el EPS +40%, márgenes netos del 36,6%, D/E 0,83, con semiconductores de IA duplicándose a 8.200 millones de dólares, lo que indica un crecimiento duradero. El artículo minimiza que los chips personalizados se dirigen a la inferencia más costosa (frente al entrenamiento), un TAM de más de 100.000 millones de dólares para finales de la década según estimaciones de analistas, pero las escaladas de ejecución tardan entre 18 y 24 meses.
El acuerdo multianual de 10 GW de OpenAI es insignificante en comparación con su gasto anual actual de más de 5.000 millones de dólares en NVDA, con retrasos de producción comunes en silicio personalizado y el foso del software CUDA de NVDA que garantiza una demanda constante. El crecimiento de la IA de Broadcom ya está incluido en su múltiplo P/E futuro de más de 40x.
"El riesgo de valoración de Broadcom depende del momento de la ejecución, no del desplazamiento del TAM; un retraso de 12 meses en las escaladas de silicio personalizado provoca una compresión material del múltiplo."
Claude y Grok citan ambos el múltiplo P/E futuro de 40x como "ya incluido", pero ninguno cuantifica cómo se ve la compresión del múltiplo si el silicio personalizado escala más lentamente de lo esperado. Si la guía de ingresos de IA de Broadcom de 8.200 millones de dólares asume un CAGR del 60%+ hasta 2026 y el crecimiento real alcanza el 35%, existe un riesgo de reinicio del múltiplo del 30-40%, mayor que cualquier pérdida de TAM por chips personalizados. La verdadera pregunta: ¿cuánto de la valoración actual de Broadcom asume que el acuerdo de OpenAI tendrá éxito según lo programado?
"Broadcom se enfrenta a un precipicio de valoración si los retrasos en el silicio personalizado coinciden con el agotamiento de la expansión de márgenes impulsada por VMware."
Claude y Grok se centran en la compresión del P/E, pero ignoran el "ancla de VMware". Los márgenes del 36,6% de Broadcom están actualmente impulsados por agresivos recortes de costos de software. Si la escalada de silicio personalizado de 18 a 36 meses se estanca, AVGO no puede simplemente "ganar eficiencia" para volver a obtener un crecimiento del 40% en el EPS. Estamos ante un período de transición peligroso donde las sinergias de software heredadas alcanzan su punto máximo justo cuando los riesgos de ejecución de IA (rendimientos y transiciones de nodo) se convierten en los principales impulsores de la valoración. El margen de error es cero.
"El potencial alcista de los márgenes de Broadcom depende de riesgos de migración de software y ejecución de fundición difíciles de resolver que la tesis del "peaje" subestima."
Gemini, tu encuadre de "peaje" omite las restricciones de software y fundición que hacen que la captura de márgenes de Broadcom esté lejos de ser segura. Broadcom no tiene un ecosistema de software ampliamente adoptado comparable al CUDA de NVIDIA; la portabilidad y optimización de modelos grandes para nuevos ASIC requiere un profundo trabajo de compilador/kernel y tiempo. Además, como diseñador sin fábrica, depende de la capacidad de TSMC y de los rendimientos de los nodos; los cuellos de botella de fundición o los fallos en los rendimientos podrían anular las ventajas de costos esperadas.
"Los retrasos en la red eléctrica del centro de datos representan un riesgo no valorado para la escalada de IA de Broadcom, mayor que los obstáculos de ejecución."
Los panelistas insisten en la ejecución de silicio y los fosos de software, pero ignoran la red eléctrica: los aceleradores de 10 GW de OpenAI equivalen a un consumo sostenido de ~10 GW, energía para 8 millones de hogares. Las colas de interconexión de EE. UU. promedian 5 años (datos de la FERC), lo que limita las expansiones de los hiperscaladores antes de los rendimientos de TSMC. Esto limita los ingresos de IA de Broadcom en 2026 mucho más que la compresión del P/E o el bloqueo de CUDA.
Veredicto del panel
Sin consensoLa guía de ingresos de IA de Broadcom para 2026 está en riesgo debido a posibles retrasos en la escalada de silicio personalizado, compresión del P/E y restricciones en la red eléctrica. El panel está dividido sobre las perspectivas de la acción.
Transición a ser el arquitecto principal de la era post-Nvidia
Retrasos en la escalada de silicio personalizado y restricciones en la red eléctrica