El riesgo oculto de la IA para los trabajadores no es solo el desempleo, sino una reducción salarial, dice el ex CEO de IA de Salesforce

<ul>
<li>La ex directora ejecutiva de IA de Salesforce, Clara Shih, dice que la IA puede perjudicar a los trabajadores a través de salarios más bajos, no solo despidos.</li>
<li>Los recortes salariales son una forma más común en que la nueva tecnología afecta a los trabajadores, dijo.</li>
<li>Esto ocurre a medida que la tecnología reduce los requisitos de habilidades y los trabajadores desplazados se mueven a nuevos campos, agregó.</li>
</ul>
<p>Gran parte del debate sobre el impacto de la IA en el mercado laboral se centra en si —y cuántos— empleos eliminará.</p>
<p>Pero Clara Shih, la ex directora ejecutiva de IA de Salesforce, dice que el mayor riesgo para muchos trabajadores es en realidad un salario más bajo.</p>
<p>"Si bien el desplazamiento completo de roles de IA ocurrirá en ciertos roles, la historia muestra que los ajustes salariales son una forma más común, insidiosa y a menudo igualmente disruptiva en que las nuevas tecnologías afectan a los trabajadores", escribió Shih en una publicación de X el domingo.</p>
<h2>Tres formas en que la IA podría reducir los salarios</h2>
<p>Shih describió tres formas en que las nuevas tecnologías pueden reducir los salarios.</p>
<p>Una es lo que ella llamó una "compresión intra-sectorial", donde los trabajadores que pierden empleos en una industria compiten por los roles restantes en el mismo campo, lo que reduce los salarios.</p>
<p>Shih señaló la manufactura después de los shocks comerciales de principios de la década de 2000 como un ejemplo. A medida que las fábricas cerraron o se automatizaron y la manufactura se trasladó al extranjero, los trabajadores despedidos lucharon por un grupo cada vez menor de empleos de manufactura nacionales, y los salarios reales disminuyeron, dijo.</p>
<p>La Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. estima que se perdieron 5.5 millones de empleos de manufactura en EE. UU. entre 2000 y 2017.</p>
<p>En un artículo de 2016 para la Oficina Nacional de Investigación Económica, los economistas David Autor, David Dorn y Gordon Hanson encontraron que los trabajadores en industrias expuestas a la competencia de importaciones de China "acumulan ganancias sustancialmente menores" entre 1992 y 2007.</p>
<p>Otra dinámica que citó Shih es que la tecnología puede reducir la barrera de habilidades para trabajos previamente especializados, ampliando la oferta laboral.</p>
<p>"La IA (como las olas tecnológicas pasadas) reduce el umbral de habilidades para trabajos que antes eran premium, inundando la oferta laboral y comprimiendo los salarios", escribió Shih.</p>
<p>Citó a los conductores de taxis negros de Londres como ejemplo. Durante décadas, los conductores tuvieron que dominar "The Knowledge", un riguroso proceso de examen que requería memorizar miles de calles y puntos de referencia.</p>
<p>Pero la navegación GPS y las aplicaciones de transporte compartido redujeron drásticamente la necesidad de esa experiencia y ampliaron la oferta de conductores, exponiendo a los conductores a una mayor competencia.</p>
<p>Un tercer factor implica que los trabajadores se trasladen a sectores completamente nuevos después de perder empleos de alta especialización.</p>
<p>"Los trabajadores desplazados de alta especialización cambian de campo, a menudo aceptando una reducción salarial mientras desplazan a los trabajadores existentes", escribió Shih.</p>
<p>Para Shih, la implicación es que los responsables políticos y los trabajadores no deben juzgar el impacto de la IA en el mercado laboral únicamente por las pérdidas de empleo, sino también por las tendencias salariales.</p>
<h2>El impulso salarial temprano de la IA puede que ya esté comenzando a desvanecerse</h2>
<p>Ioana Marinescu, profesora asociada en la Escuela de Política Social y Práctica de la Universidad de Pensilvania y coautora de un artículo reciente de la Institución Brookings sobre lo que ella llama "saturación de inteligencia", dijo a Business Insider que la IA ya podría estar acercándose al pico de su impulso salarial.</p>
<p>Las nuevas tecnologías a menudo aumentan los salarios al principio al hacer que los trabajadores sean más productivos, dijo, pero ese efecto puede revertirse una vez que la automatización se extiende lo suficiente.</p>
<p>Su modelo sugiere que el crecimiento salarial podría comenzar a disminuir una vez que aproximadamente el 37% de las tareas cognitivas o de "inteligencia" se automaticen, un punto de inflexión donde la automatización comienza a reemplazar, en lugar de aumentar, a los trabajadores.</p>
<p>Según su estimación, la economía ya ha automatizado más del 14% de esas tareas, lo que significa que el pico del impulso salarial impulsado por la IA podría llegar antes de lo que muchos esperan.</p>