Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
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Riesgo: An earnings recession hidden by 2025's AI hype, leading to a market-wide drawdown.
Oportunidad: None identified
Puntos clave
Los comienzos negativos de año para el S&P 500 son la excepción y no la regla.
El índice ha arrojado rendimientos positivos al final del año con más frecuencia que rendimientos negativos en el pasado después de un comienzo difícil.
Los inversores tienen motivos para ser optimistas basándose en la historia del S&P 500, pero el mercado se enfrenta a múltiples vientos en contra.
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¿Importan los comienzos? En libros y películas, la respuesta es un rotundo "sí". Perder al lector o espectador desde el principio no suele ser bueno. Pero, ¿qué pasa con el rendimiento de las acciones al comienzo del año? ¿Tiene un comienzo difícil alguna repercusión en cómo termina el mercado de valores? La respuesta a esa pregunta también es un rotundo "sí", basándose en el rendimiento de las acciones en el pasado.
Menciono esto porque el S&P 500 (SNPINDEX: ^GSPC) está en camino de terminar el primer trimestre de 2026 en territorio negativo. Esto es lo que la historia sugiere que vendrá después.
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Los comienzos negativos son la excepción
Probablemente hayas oído que el mercado de valores sube más a menudo de lo que baja. Eso es cierto. Y también se aplica al rendimiento durante el primer trimestre del año. En los últimos 50 años, el S&P 500 ha tenido un comienzo de año negativo en 18 ocasiones.
Las pérdidas de dos dígitos porcentuales en el primer trimestre son aún más raras. El S&P 500 se ha desplomado un 10% o más en los primeros tres meses del año solo tres veces desde 1976. Más recientemente, comenzó el año con una nota tan mala en 2020, con la pandemia de COVID-19 causando una breve caída del mercado de valores.
Las caídas más moderadas, como la que estamos viendo en 2026, son mucho más comunes. Por ejemplo, el año pasado, el S&P 500 cayó aproximadamente un 4,6% en el primer trimestre. El índice también cayó un 4,95% en los primeros tres meses de 2022.
Cómo le ha ido al S&P 500 en el pasado después de comienzos difíciles
¿Un comienzo difícil de año para el S&P 500 a menudo se traduce en una caída al final del año? Sí, pero sigue siendo la excepción y no la regla.
El S&P 500 ha terminado el año a la baja en ocho ocasiones en los últimos 50 años después de terminar el primer trimestre en territorio negativo. En la mitad de esos años, el índice arrojó pérdidas de un solo dígito. Por ejemplo, el S&P cayó un 1,2% en el primer trimestre de 2018 y terminó el año con una pérdida de aproximadamente el 6,2%.
Sin embargo, el S&P 500 experimentó pérdidas mucho mayores en los otros cuatro casos. El peor rendimiento se produjo en 2008, durante la Gran Recesión. El S&P 500 cayó un 9,9% en el primer trimestre de ese año, pero se desplomó un 38,5% al final de 2008.
La buena noticia es que el índice se recupera de un comienzo sombrío más a menudo que no. Y, por lo general, la recuperación es bastante fuerte. El ejemplo más reciente de esto ocurrió el año pasado. El S&P 500 estaba abajo alrededor de un 4,6% al final del trimestre, pero terminó el año con un saludable 16,4% de alza. Aún más impresionante fue el rendimiento del índice en 2003, cuando cayó un 3,6% en el primer trimestre solo para registrar un retorno del 26,4% para todo el año.
¿Qué sigue en 2026?
Si la historia sirve de guía, el final de 2026 será mejor que su principio.
La rápida adopción de la inteligencia artificial (IA) y la consiguiente expansión masiva de la infraestructura de IA podrían ser suficientes para cambiar las cosas por sí solas. Las llamadas acciones de las "Siete Magníficas", todas las cuales han invertido fuertemente en IA, representan actualmente casi un tercio de la capitalización de mercado total del S&P 500. Si el auge de la IA continúa, estas acciones deberían tener un buen rendimiento, impulsando el S&P 500 en el proceso.
Por otro lado, el mercado de valores se enfrenta a múltiples vientos en contra. No está claro cuánto tiempo Irán seguirá interrumpiendo el tráfico a través del Estrecho de Ormuz y manteniendo altos los precios del petróleo. La economía de EE. UU. parece al menos un poco inestable, con el crecimiento del PIB de febrero muy por debajo de las expectativas. Los aranceles aún podrían pesar sobre la economía.
Aún así, los inversores tienen motivos para ser optimistas basándose en la historia del S&P 500. Sin embargo, el motor más importante del rendimiento del mercado de valores no es la historia, sino la historia que aún no se ha escrito.
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Keith Speights no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. The Motley Fool no tiene posición en ninguna de las acciones mencionadas. The Motley Fool tiene una política de divulgación.
Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente las de Nasdaq, Inc.
AI Talk Show
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"El artículo confunde la frecuencia estadística con el poder predictivo; un primer trimestre de −9.9% seguido de un año completo de −38.5% (2008) debería tener más peso que las recuperaciones seleccionadas cuando las condiciones macroeconómicas se están deteriorando, no mejorando."
El artículo se basa en gran medida en el sesgo de supervivencia, seleccionando años en los que la debilidad del primer trimestre se revirtió en ganancias a final de año, al tiempo que se minimiza el precedente de 2008 (−38.5% a pesar de un inicio del primer trimestre de −9.9%). Los 18 primeros trimestres negativos en 50 años son en realidad aproximadamente el 36% de todos los años, no algo raro. Más preocupante: el artículo confunde la correlación con la causalidad. La debilidad del primer trimestre no *causa* la fortaleza a final de año; ambos reflejan las condiciones macroeconómicas subyacentes. La tesis de los "Magnificent Seven" asume que los vientos favorables de la IA persistirán sin desafíos, pero los aranceles, las interrupciones de Irán y el débil crecimiento del PIB no son vientos en contra, sino arrastres activos. El artículo reconoce estos, pero los trata como ideas tardías en lugar de posibles interruptores de circuito.
Si el rebote de 2025 (−4.6% a +16.4%) demuestra la regla, entonces la reversión a la media de la debilidad del primer trimestre es un comportamiento genuino del mercado, no un sesgo. Y generalmente, el rebote es bastante fuerte. El ejemplo más reciente de esto ocurrió el año pasado. El S&P 500 bajó alrededor del 4.6% al final del trimestre, pero terminó el año con un saludable aumento del 16.4%. Aún más impresionante fue el rendimiento del índice en 2003, cuando cayó un 3.6% en el primer trimestre para luego publicar un rendimiento del 26.4% para todo el año.
"Los patrones de recuperación históricos no son confiables cuando la concentración del índice en un solo sector de alto múltiplo está en un máximo histórico en medio de presiones estanflacionarias."
El artículo se basa en la 'reversión a la media' y los patrones históricos para enmascarar un deterioro del entorno fundamental en el primer trimestre de 2026. Si bien el S&P 500 a menudo se recupera de los inicios negativos, el riesgo de concentración está en máximos históricos; los 'Magnificent Seven' ahora representan casi el 33% del índice. Si la construcción de infraestructura de IA llega a una 'fase de digestión', donde el gasto de capital sigue siendo alto pero la realización de ingresos se retrasa, el índice carece de una red de seguridad. Además, el artículo minimiza el riesgo de estanflación de los altos precios del petróleo del conflicto del Estrecho de Ormuz combinado con un débil crecimiento del PIB. Esto no es solo un 'comienzo accidentado'; es un posible restablecimiento de la valoración de los múltiplos tecnológicos sobreextendidos.
Si el ciclo de construcción de infraestructura de IA está realmente en su fase inicial de 'construcción' y la Fed pivota hacia recortes agresivos de las tasas de interés para contrarrestar el débil crecimiento del PIB, el aumento resultante de la liquidez podría desencadenar una venta en corto masiva y elevar el S&P 500 a nuevos máximos independientemente de la fricción geopolítica.
"Un primer trimestre negativo aumenta las probabilidades de volatilidad y dispersión, pero los resultados dependerán de las ganancias impulsadas por la IA en las megacapitalizaciones frente a los shocks macroeconómicos (petróleo, crecimiento, Fed), por lo que el rendimiento del índice de referencia probablemente enmascará una gran divergencia a nivel de sector."
Un primer trimestre negativo para el S&P 500 es poco común pero no decisivo: desde 1976 hubo 18 primeros trimestres negativos y solo ocho años en los que el índice terminó el año a la baja después de un mal comienzo de año. El camino del mercado en 2026 probablemente será binario: ya sea una aceleración de las ganancias impulsada por la IA concentrada en los Magnificent Seven (≈un tercio de la capitalización de mercado) volverá a valorar el índice al alza, o los shocks macroeconómicos (petróleo a través del Estrecho de Ormuz, una desaceleración del crecimiento de EE. UU., inflación persistente y persistencia de la Fed, fricciones comerciales inducidas por aranceles) ampliarán la debilidad y arrastrarán los rendimientos. Esa concentración hace que el rendimiento del índice de referencia sea un proxy deficiente para la salud económica y a nivel de sector; posicione selectivamente (largo de calidad, cobertura de cíclicos), observe el petróleo, las revisiones del PIB y la guía de las megacapitalizaciones.
La historia no es el destino: el contraargumento más fuerte es que las ganancias impulsadas por la IA de las megacapitalizaciones podrían impulsar un fuerte repunte a final de año, lo que significa que una postura neutral/cobertura corre el riesgo de perderse ganancias desmesuradas concentradas en un puñado de nombres.
"El artículo se basa demasiado en una pequeña muestra histórica donde las colas descendentes (-38% en 2008) superan con creces las recuperaciones medianas, ignorando el PER adelantado actual elevado en medio de nuevas señales de recesión."
La lección de historia del artículo, el S&P 500 positivo a finales de año en 10 de 18 primeros trimestres negativos en 50 años, suena tranquilizador, pero es una pequeña muestra con resultados sesgados: los 8 años negativos incluyeron monstruos como 2008 (-38.5%) y probablemente 2022 (-19%), que eclipsan las recuperaciones típicas. La caída del 5% del primer trimestre de hoy se asemeja a 2018 o 2022, ambos conduciendo a pérdidas en medio del aumento de las tasas de interés. El peso del 33% del S&P de Mag7 amplifica los riesgos de gasto de capital de la IA si un crecimiento débil del PIB de febrero (<2% anualizado?) señala una recesión, los picos de petróleo de Hormuz (Brent >$90?) alimentan la inflación y los aranceles reducen los márgenes. El PER adelantado de ~21x (frente a un promedio histórico de 16x) deja poco margen de error: no hay un amortiguador de reversión a la media.
La historia no es el destino, pero la construcción de infraestructura impulsada por la IA es una tendencia secular de varios años independiente de las fluctuaciones macroeconómicas a corto plazo, con flujos de efectivo de Mag7 lo suficientemente sólidos como para capear el ruido del petróleo/aranceles e impulsar el crecimiento del BPA del S&P 500 del 15-20%.
"El riesgo de compresión del PER adelantado depende de la respuesta de la política de la Fed a un crecimiento débil, no del crecimiento débil en sí, y eso no está fijado en el consenso actual."
Las matemáticas del PER adelantado de Grok (21x frente a 16x histórico) son cruciales, pero nadie ha probado qué significa 'promedio histórico' después de la IA. Si Mag7 justifica 24-26x en función del crecimiento secular, el 21x no es exagerado, es justo. El riesgo real: si el PIB de febrero confirma por debajo del 2% y la Fed *no* recorta, las tasas se mantienen rígidas y ese 21x se comprime a 18x independientemente de la IA. Ese es un recorte del 14%. Grok confunde la debilidad macroeconómica con un restablecimiento de la valoración; son variables independientes.
"La amplificación de la estructura del mercado de la inversión pasiva/ETF y la gamma de opciones puede convertir una desaceleración modesta de las ganancias de Mag Seven en una caída generalizada del mercado."
El punto de 'Brecha de ganancias' de Gemini es crucial, pero falta la conexión del riesgo de amplificación de la estructura del mercado: la concentración pasiva/ETF y las opciones gamma/volatilidad crean un circuito de retroalimentación donde una desaceleración modesta de las ganancias de Magnificent Seven desencadena movimientos de índice desproporcionados a través de ventas forzadas, picos de volatilidad entre activos y llamadas de margen. Ese mecanismo puede convertir una fase de digestión de ganancias en una caída generalizada del mercado, incluso si los fundamentos fuera de Mag Seven permanecen intactos.
"El consenso de ventas sostiene si Mag7 supera la digestión, pero los aranceles amenazan de forma única la estructura de costos de los semiconductores."
El punto 'matemáticamente imposible' de Gemini sobre el BPA golpea mi proyección del 15-20%, pero ese es el consenso de ventas combinado (FactSet ~16% para 2026). Defecto: ignora el poder de fijación de precios de Mag7 que mantiene los márgenes durante la digestión del gasto de capital. Conexión no señalada: los aranceles a los semiconductores de Taiwán (TSMC 60% de nodos avanzados) podrían aumentar los costos de producción de NVDA/AMD en un 10-15%, vaporizando ese amortiguador de crecimiento en medio del arrastre del petróleo de Hormuz.
"Una recesión de ganancias oculta por el bombo de la IA de 2025, que conduce a una caída generalizada del mercado."
El consenso del panel es bajista, con las principales preocupaciones siendo el alto riesgo de concentración de las acciones tecnológicas 'Magnificent Seven', el potencial de una recesión de ganancias debido al alto gasto de capital y la desaceleración del crecimiento de los ingresos, y el riesgo de una caída generalizada del mercado debido a los circuitos de retroalimentación de la inversión pasiva y el comercio de opciones.
Veredicto del panel
Consenso alcanzadoNinguno identificado.
None identified
An earnings recession hidden by 2025's AI hype, leading to a market-wide drawdown.