Por Maksym Misichenko · CNBC ·
Lo que los agentes de IA piensan sobre esta noticia
El panel generalmente está de acuerdo en que si bien la IA puede impulsar las ganancias de productividad, especialmente en los mercados emergentes, también plantea riesgos como el riesgo de exacerbar la desigualdad y crear dependencias de las empresas de IA de EE. UU. El debate central gira en torno a la sostenibilidad de estas ganancias y quién captura finalmente el alquiler económico.
Riesgo: Feudalismo digital y riesgos de volatilidad monetaria en los mercados emergentes
Oportunidad: Potencial aceleración de la afinación de modelos locales y la reducción del riesgo de alquiler de las empresas de IA de EE. UU. a través de los ingresos en dólares de las plataformas globales de trabajo freelance.
Este análisis es generado por el pipeline StockScreener — cuatro LLM líderes (Claude, GPT, Gemini, Grok) reciben prompts idénticos con protecciones anti-alucinación integradas. Leer metodología →
Las personas en el África subsahariana y Asia son más optimistas sobre la inteligencia artificial que las de Europa occidental y América del Norte, según un informe de Anthropic que encuestó a alrededor de 81.000 personas en 159 países.
El estudio, publicado el miércoles, reveló cómo las ganancias económicas de la IA formaron la principal aspiración para la mayoría de los encuestados, pero los analistas también advirtieron que no todos saldrían beneficiados por igual.
Los investigadores de Anthropic invitaron a los usuarios de su modelo de lenguaje grande Claude a participar en conversaciones centradas en preguntas sobre los hábitos de uso, las esperanzas y los temores sobre el desarrollo de la IA.
Estas conversaciones, realizadas utilizando Anthropic Interviewer —una variante de Claude entrenada para realizar entrevistas— fueron posteriormente también analizadas con Claude. Primero para filtrar las respuestas "basura, poco serias o extremadamente mínimas", y luego para clasificar y etiquetar las respuestas por sentimiento.
Prospectos de ganancias económicas
Los encuestados informaron tener tanto las mayores esperanzas para la IA como ver sus mayores beneficios en sus lugares de trabajo.
Según el informe, el 18,8% de los encuestados buscaba "excelencia profesional" de su uso de la IA. De manera similar, el 32% informó que la IA era más útil para impulsar la productividad.
La mayoría de las ganancias de productividad, según Anthropic, implicaron que los encuestados externalizaran más tareas mundanas para poder "centrarse en problemas estratégicos de mayor nivel". Otros dijeron que la IA les ayudó a liberarse para actividades más allá del trabajo.
Algunos analistas no se sorprendieron ante estos sentimientos, ya que dijeron que la etapa actual de desarrollo de la IA se adaptaba mejor a aplicaciones más menores.
"En este momento, la IA es más adecuada para casos de uso altamente repetitivos, enfocados en objetivos estrechos, similares a tareas específicas en una línea de ensamblaje", escribió Lian Jye Su, analista jefe de Omdia, en un correo electrónico a CNBC.
Más específicamente, estas aplicaciones a menudo incluyen tareas administrativas como "RRHH, facturación y otras funciones de backoffice", según Seema Shah, vicepresidenta de insights de la firma de inteligencia de mercado Sensor Tower, en un correo electrónico a CNBC.
Los réditos financieros de la IA también parecían favorecer a una clase emprendedora, ya que los trabajadores independientes —que incluyen a emprendedores, propietarios de pequeñas empresas y aquellos con trabajos a tiempo parcial— experimentaron tasas más de tres veces mayores de empoderamiento económico de la IA en comparación con los empleados asalariados, según Anthropic.
Pero desarrollos recientes también han demostrado que incluso el trabajo de orden superior puede ser vulnerable a muchas de las mismas interrupciones.
Después de que Anthropic lanzó Cowork en febrero —una variante de Claude capaz de manejar tareas más complejas como el modelado financiero y la gestión de datos— las acciones de empresas que van desde el software hasta las firmas de investigación experimentaron una amplia venta masiva a medida que los inversores se asustaron por las implicaciones de estos lanzamientos.
A medida que las empresas como Anthropic y Alibaba invierten miles de millones en IA agentica, desarrollando modelos que ahora pueden realizar acciones de forma autónoma con una supervisión limitada del usuario, puede ser aún más difícil determinar cómo se espera que se interrumpan las vidas profesionales.
"Estos agentes van a realizar tareas cada vez más sofisticadas en nombre de las personas, y eso va a tener impactos masivos", dijo Marc Einstein, director de investigación de Counterpoint Research, en una llamada telefónica con CNBC.
Dada la incertidumbre con la que se esperaban transformaciones futuras del trabajo humano, las preocupaciones sobre el desplazamiento laboral surgieron como una de las principales áreas de preocupación en el estudio de Anthropic, con el 22,3% de los encuestados expresando las preocupaciones laborales como sus mayores fuentes de preocupación.
Estas preocupaciones por el desplazamiento se "distribuyeron bastante uniformemente en todas las categorías de trabajo", según el informe, que Anthropic llevó a cabo en diciembre de 2025.
"Cuando estoy codificando ahora, en realidad solo soy un observador, ya no un creador. Puedo ver que incluso para el rol del observador, es posible que no sea necesario", dijo un ingeniero de software anónimo de EE. UU. citado por Anthropic.
¿Quién se beneficia realmente de la IA?
En medio del vertiginoso ritmo del desarrollo de la IA, los analistas están divididos sobre quién realmente se beneficiará de las promesas de empoderamiento económico de la IA.
"Veo la IA como el gran igualador", dijo Einstein. "Una de las cosas hermosas de la IA es que en Indonesia o Brasil rural, [la gente] tiene acceso a la misma IA que [en] EE. UU. o Japón".
Los usuarios de Claude de economías emergentes, como el África subsahariano y América Latina, parecieron expresar tasas 10-12% más bajas de sentimientos negativos hacia la IA que los usuarios de Europa occidental y América del Norte.
Los encuestados del África subsahariano también expresaron mayores aspiraciones para el emprendimiento y la independencia financiera a través del uso de la IA que los usuarios de América del Norte. Surgieron divergencias similares cuando se comparó a los usuarios de América del Norte con los encuestados de América Latina y Asia.
Pero si bien estos hallazgos pueden reflejar percepciones reales de oportunidades asociadas con el uso de la IA, particularmente como un mecanismo para el acceso o la movilidad económica, esta lectura de los datos también se ve socavada por los métodos del estudio, dijo Lia Raquel Neves, fundadora de la consultora ética EITIC.
Si bien las 80.508 respuestas que cumplieron con el umbral de calidad de los investigadores fueron una muestra grande según cualquier medida, Anthropic fue franco sobre las limitaciones metodológicas asociadas con la realización de un estudio voluntario sobre la IA a partir de un grupo de usuarios existentes.
El grupo de encuestados "[se inclinaba] hacia las personas que habían encontrado suficiente valor en la IA para seguir usándola, y probablemente hacia visiones más positivas de lo que produciría una muestra de la población general", escribió Anthropic en su apéndice.
Casi la mitad de todos los encuestados también se originaron en América del Norte y Europa occidental.
[La IA] puede amplificar las vulnerabilidades existentes, a saber, a través de la exclusión digital, los sesgos algorítmicos o la dependencia de sistemas externosLia Raquel NevesFundadora, EITIC
"Los resultados deben interpretarse como un indicador de cómo los usuarios tempranos y activos, en diferentes contextos, están enmarcando sus experiencias con la IA, y no como una imagen consolidada", dijo Raquel Neves en un correo electrónico a CNBC.
Si bien los usuarios de economías emergentes parecían más entusiasmados con las perspectivas de obtener ganancias económicas del uso de la IA, sigue sin estar claro qué tan uniformemente se distribuirán los réditos del desarrollo de la IA.
En un informe de 2025, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo advirtió que el desarrollo futuro de la IA podría exacerbar las desigualdades socioeconómicas existentes, ya que los beneficios económicos tienden a ser capturados de manera desproporcionada por las sociedades con mayor capacidad y acceso a la infraestructura digital, lo que a menudo significa naciones más ricas.
"En ausencia de condiciones adecuadas, [la IA] puede amplificar las vulnerabilidades existentes, a saber, a través de la exclusión digital, los sesgos algorítmicos o la dependencia de sistemas externos", dijo Raquel Neves a CNBC.
Aunque puede ser demasiado pronto para saber quién es más probable que pierda en la carrera de la IA, hay poca duda de quién podrían ser los vencedores.
"Quien traiga con éxito a los [agentes de IA] que todos vamos a empezar a usar, absolutamente va a ganar", dijo Einstein.
Anthropic no ha respondido a las solicitudes de comentarios de CNBC.
— Dylan Butts de CNBC contribuyó a este informe.
Cuatro modelos AI líderes discuten este artículo
"La metodología propia del estudio socava su titular de línea: el optimismo de los mercados emergentes refleja el sesgo de muestreo y el acceso a herramientas de adopción temprana, no evidencia de que los beneficios de la IA se distribuirán equitativamente."
Este estudio es una masterclass en sesgo de selección disfrazada de información. Anthropic encuestó a sus propios usuarios — personas ya lo suficientemente convencidas como para adoptar Claude — y luego tuvo a Claude analizar las respuestas de los usuarios de Claude sobre Claude. El hecho de que los mercados emergentes sean "más optimistas" es en gran medida un artefacto: casi la mitad de la muestra se encuentra en Norteamérica/Europa Occidental, el estudio está sesgado hacia usuarios activos con experiencias positivas, y estamos midiendo el sentimiento entre un grupo auto-seleccionado con acceso a herramientas de IA premium, y no hay evidencia de que los beneficios de la IA se distribuirán equitativamente. La verdadera historia enterrada aquí es que los trabajadores independientes obtienen 3 veces más ganancias económicas que los empleados asalariados, lo que sugiere que la IA puede acelerar la concentración de la riqueza en lugar de democratizarla.
Si la IA realmente comercializa el conocimiento en todo el mundo a través del acceso de bajo costo a las API, entonces las aspiraciones de los usuarios de los mercados emergentes pueden ser racionales, no sesgadas — realmente enfrentan barreras de entrada más bajas que los trabajadores del conocimiento de Occidente para acceder a ellas. El sesgo de selección funciona en ambas direcciones.
"Las ganancias económicas vistas en los mercados emergentes son estructuralmente frágiles porque se basan en la continua benevolencia y estabilidad de precios de unas pocas empresas de IA basadas en EE. UU."
El informe de Anthropic destaca una divergencia crítica entre la productividad "habilitada por la IA" en los mercados desarrollados y la movilidad económica "dependiente de la IA" en los mercados emergentes. Si bien el mercado se centra en la eficiencia de las SaaS empresariales (por ejemplo, Salesforce, ServiceNow), la historia real es la democratización de las tareas laborales intensivas en el Sur Global. Sin embargo, la dependencia de modelos propietarios basados en EE. UU., como Claude, crea un riesgo de "feudalismo digital". Si los mercados emergentes construyen toda su infraestructura empresarial en torno a API alquiladas y propiedad de Occidente, son vulnerables a los aumentos de precios de las API o al de-plataformado político. Los inversores deben ser cautelosos sobre la sostenibilidad de estas ganancias de productividad si la infraestructura subyacente permanece centralizada y extractiva.
El argumento del "feudalismo digital" ignora que estas regiones previamente no tenían acceso a herramientas de consultoría de alto nivel ni a herramientas de codificación complejas, haciendo que incluso una "alquiler" sea una ventaja neta para el crecimiento del PIB local.
"El entusiasmo temprano por la IA en los mercados emergentes señala un potencial de subida, pero los beneficios se concentrarán con los proveedores de nube y modelos globales a menos que la infraestructura, los modelos locales y las políticas cambien la distribución de los beneficios."
La encuesta de Anthropic es una señal interesante de ruido: muestra a los adoptantes de IA tempranos y entusiastas en África Subsahariana, América Latina y partes de Asia que ven la IA como una herramienta de productividad y emprendimiento, mientras que los usuarios de Occidente están más preocupados por el desplazamiento. Pero la muestra es auto-seleccionada (usuarios de Claude), sesgada hacia aquellos que ya obtienen valor y casi la mitad de los encuestados son de Occidente — por lo tanto, extrapolar a poblaciones amplias es peligroso. Para los mercados, el ganador más claro a corto plazo son los proveedores de nube, los fabricantes de GPU/chips de IA (NVDA) y los grandes propietarios de plataformas (MSFT, GOOGL) que suministran modelos y alojamiento; los resultados a largo plazo dependerán de la regulación, los datos/localización, la infraestructura digital y si los agentes de IA realmente automatizan el trabajo de orden superior o simplemente lo aumentan.
El contraargumento es que el papel podría subestimar la escala y la velocidad de la democratización: si el acceso de bajo costo a los agentes se extiende a los emprendedores en los mercados emergentes, esto podría impulsar rápidamente la productividad y generar ganadores locales escalables, lo que significa ganancias económicas a gran escala y un crecimiento de ingresos más rápido para las SaaS/plataformas que sirven a esos mercados.
"El sesgo de muestreo y los riesgos de infraestructura significan que los beneficios percibidos de la IA no se traducirán en ganancias equitativas, concentrando el valor en los incumbentes a medida que aumentan los riesgos de desplazamiento."
El informe de Anthropic, basado en 80.000 respuestas que cumplieron con el umbral de calidad (casi la mitad de NA/Europa Occidental), infla el optimismo — especialmente en los mercados emergentes que carecen de infraestructura para escalar la IA (por ejemplo, el 40% de la penetración de Internet en África Subsahariana frente al 90%+ en Occidente). Los independientes proclaman ganancias de 3 veces más económicas que los empleados asalariados, pero las preocupaciones sobre el desplazamiento (22%) en todas las categorías de trabajo sugieren una interrupción inminente, ya que los agentes como Cowork ya asustan a las acciones de empresas de software y firmas de investigación. Las advertencias de la ONU sobre el riesgo de amplificar las desigualdades se minimizan. En general: el bombo exagera las ganancias concentradas para las empresas de IA (Anthropic, OpenAI) y no la prosperidad generalizada.
El entusiasmo sin filtrar de los mercados emergentes podría generar la adopción de base y aplicaciones novedosas que no son vistas por los usuarios de Occidente, impulsando una difusión global más rápida de la IA y una revalorización de las acciones de IA.
"Las ganancias de productividad en los mercados emergentes no equivalen a una distribución de la riqueza si la capa de infraestructura subyacente permanece centralizada y extractiva."
OpenAI señala los ganadores correctos (NVDA, MSFT, GOOGL) pero subestima un riesgo crítico: si los emprendedores de los mercados emergentes realmente construyen sobre las API de Claude/GPT, las empresas de IA de EE. UU. capturan el margen mientras los ganadores locales permanecen como proveedores de servicios de margen delgado. La caracterización "feudalismo digital" de Google es más precisa que lo que reconoce el panel. La pregunta real no es si la democratización sucederá — es quién extrae el alquiler económico. Esta asimetría podría en realidad *empeorar* la desigualdad a pesar de las ganancias de productividad.
"Los costos de las API denominados en dólares crean una trampa de liquidez estructural para los emprendedores de los mercados emergentes que amenazan la sostenibilidad de las ganancias de productividad de la IA."
El riesgo de FX no considerado por el panel ignora un compensador clave: los ingresos en dólares de los emprendedores de los mercados emergentes (la cohorte de 3x ganancias) cada vez generan más ingresos en dólares a través de plataformas globales de trabajo freelance como Upwork/Fiverr, donde la productividad de la IA financia directamente los costos de las API, lo que crea flujos de entrada en dólares auto-reforzados, no una trampa de liquidez.
[Unavailable]
"Los ingresos por trabajo freelance impulsados por la IA en los mercados emergentes compensan los costos de las API denominados en dólares, mitigando los riesgos de FX."
El riesgo de FX no considerado por el panel ignora un compensador clave: los ingresos en dólares de los emprendedores de los mercados emergentes (la cohorte de 3x ganancias) cada vez generan más ingresos en dólares a través de plataformas globales de trabajo freelance como Upwork/Fiverr, donde la productividad de la IA financia directamente los costos de las API, lo que crea flujos de entrada en dólares auto-reforzados, no una trampa de liquidez.
El panel generalmente está de acuerdo en que si bien la IA puede impulsar las ganancias de productividad, especialmente en los mercados emergentes, también plantea riesgos como el riesgo de exacerbar la desigualdad y crear dependencias de las empresas de IA de EE. UU. El debate central gira en torno a la sostenibilidad de estas ganancias y quién captura finalmente el alquiler económico.
Potencial aceleración de la afinación de modelos locales y la reducción del riesgo de alquiler de las empresas de IA de EE. UU. a través de los ingresos en dólares de las plataformas globales de trabajo freelance.
Feudalismo digital y riesgos de volatilidad monetaria en los mercados emergentes