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Resumen de Empresa

Verisk Analytics, Inc. se dedica a la provisión de soluciones de análisis de datos y tecnología para la industria de seguros en los Estados Unidos e internacionalmente. La compañía ofrece soluciones de suscripción, que incluyen formularios, reglas y servicios de costos de pérdida que proporcionan lenguaje de póliza, costos de pérdida prospectivos, reglas de redacción y calificación de pólizas, y soluciones de suscripción para la selección y segmentación de riesgos, precios y optimización de flujos de trabajo; soluciones de datos y análisis de suscripción, que proporcionan calificación específica de propiedad y automóvil, y soluciones de información de suscripción; modelado de catástrofes y soluciones de riesgo; soluciones de seguros de vida para transformar los flujos de trabajo actuales en suscripción de seguros de vida, información de reclamaciones, administración de pólizas, propiedad/capital no reclamado, cumplimiento y detección de fraudes, y modelado actuarial y de carteras; soluciones de negocios especializados, que proporcionan gestión integral de extremo a extremo de negocios de seguros y reaseguros; y soluciones internacionales de suscripción. También proporciona soluciones de seguros de reclamaciones, que incluyen soluciones de estimación de propiedad, que proporcionan datos, análisis y soluciones de red para profesionales involucrados en la estimación de todas las fases de reparación y reconstrucción de edificios; soluciones antifraude que proporcionan herramientas de detección de fraude para la industria de seguros de propiedad y accidentes; soluciones de responsabilidad civil, que se centran en el cumplimiento, la toma de decisiones sobre reclamaciones de responsabilidad civil y la automatización de flujos de trabajo; y soluciones internacionales de reclamaciones, que se centran en franquicias de lesiones personales y de automóviles con ofertas complementarias a las soluciones de reclamaciones de propiedad. La compañía fue fundada en 1971 y tiene su sede en Jersey City, Nueva Jersey.