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Ticker	Type	Entrée	SL	TP1	R:R	Qualité	Statut	Date
ASML	RANGE	$1,281.09	$1,204.22	$1,601.36	4,17	★★★★★	Open	Mar 30
AMAT	RANGE	$332.80	$312.83	$416.00	4,17	★★★★★	Open	Mar 30
SNY	BLUECHIP_DIP	$47.94	$46.02	$50.81	1,50	★★★★★	SL Hit	Fév 26
ILMN	BLUECHIP_DIP	$122.31	$112.48	$135.19	1,31	★★★★★	Open	Fév 26
FOXA	BLUECHIP_DIP	$56.09	$50.64	$68.68	2,31	★★★★★	Open	Fév 26
FOX	BLUECHIP_DIP	$51.43	$46.63	$61.72	2,14	★★★★★	Open	Fév 26

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$54.93 → $58.01 · Mar 03

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$263.47 → $251.45 · Mar 03

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Qu'est-ce que StockScreener ?

Je m'appelle Maksym Misichenko, je vis à Kyiv, en Ukraine. 10 ans dans le marketing, Python et l'automatisation des processus comme hobby qui a dérapé. Vous pouvez en apprendre plus sur moi sur la page auteur et sur le projet sur la page à propos.

StockScreener a commencé comme un outil que j'ai construit pour moi-même. J'avais besoin de deux choses : un moyen de scanner systématiquement le NASDAQ pour trouver des points d'entrée en swing trading, et un moyen de vraiment comprendre pourquoi une action a bougé — pas seulement qu'elle a bougé. Les actualités seules ne suffisaient pas. Je voulais du contexte, de l'analyse et des perspectives multiples — alors j'ai creusé plus loin.

Le système de signaux est entièrement fondé sur les mathématiques. Régime de marché, force sectorielle, fondamentaux, analyse technique, scoring — chaque signal passe par un pipeline en 7 étapes où chaque décision repose sur des formules et des données backtestées, pas sur des opinions. À la toute fin, quatre modèles d'IA examinent le signal — mais ne l'influencent pas. Leur rôle est purement consultatif : voici ce que l'algorithme a trouvé, et voici ce qu'en pensent les réseaux de neurones. Je l'ai construit ainsi parce que c'est exactement ce que je faisais manuellement — trouver un setup, puis aller demander aux assistants IA ce qu'ils en pensaient.

L'analyse des actualités fonctionne différemment. Chaque article est envoyé à quatre modèles d'IA de premier plan — Claude, Gemini, ChatGPT et Grok — avec le même prompt, sans exception. L'article original est la source de vérité. Il est explicitement interdit aux modèles d'halluciner : s'ils ne peuvent pas étayer une affirmation par des faits, ils ne peuvent pas l'utiliser comme argument. Aucun modèle ne reçoit de traitement spécial, aucun sujet ne reçoit de cadrage particulier. Ils analysent, débattent, changent parfois d'avis — et vous voyez l'intégralité du raisonnement.

Aujourd'hui, ce projet publie plus de 100 actualités financières originales du monde entier, chacune enrichie d'une analyse IA et d'un débat entre 4 LLMs de premier plan. Chaque jour. En 16 langues. C'est gratuit, et je pense que ça vaut sincèrement votre temps.