How It Works

Analysez l'action des prix du SPY, la volatilité du VIX et les indicateurs de breadth pour classifier les conditions actuelles du marché comme BULL, BEAR ou FLAT.

Classez les secteurs par force relative en utilisant la performance des ETF. Filtrez les secteurs appropriés pour le régime de marché actuel.

Nous analysons 6 700+ actions du NASDAQ et de la NYSE selon des critères fondamentaux : P/E, ROE, ratios de dette, croissance des revenus et capitalisation.

Nous appliquons quatre stratégies propriétaires — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout et Defensive — chacune adaptée à des conditions de marché spécifiques.

Notation algorithmique sur 12+ facteurs techniques et 5+ facteurs fondamentaux. Déterministe — les mêmes entrées produisent le même score, à chaque fois.

Quatre modèles d'IA ajoutent des commentaires au-dessus de la décision de l'algorithme. Ils expliquent le contexte, identifient les catalyseurs, mettent en évidence les risques — mais ne changent jamais le signal. Couche consultative uniquement.

Appliquez des filtres VIX, des fenêtres de suspension des résultats, des vérifications de drawdown et le dimensionnement des positions. Couche consultative — montre les risques, ne bloque jamais les signaux.

Nous collectons les nouvelles de sources ouvertes toutes les heures — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters et autres grands médias via les flux RSS et les API d'actualités. Aucune curation humaine à ce stade — tout entre dans le pipeline.

Vérification algorithmique de la similarité entre le contenu et le chevauchement des symboles. Les quasi-doublons sont supprimés avant que tout IA ne voie l'article.

Chaque article est comparé à une narration de marché parmi 8 000+ thèmes actifs. Un filtre d'embedding algorithmique réduit rapidement les candidats ; l'IA confirme ensuite la correspondance ou ouvre une nouvelle narration.

Le même article est envoyé à Claude, ChatGPT, Gemini et Grok avec des prompts identiques. Aucun modèle n'obtient un cadrage prioritaire — les opinions sont directement comparables. C'est l'unique étape où l'IA génère du contenu.

Les invites interdisent explicitement la spéculation au-delà du texte de l'article. Les modèles doivent citer des faits spécifiques de la source. La sortie est validée — les affirmations non soutenues par l'article sont supprimées avant la publication.

L'analyse est traduite en 16 langues avec des protections automatisées sur la terminologie et les noms de marque. Publié sur le portail, le canal Telegram et Telegraph (pour les articles longs).

Nous tirons les données financières directement des dépôts — SEC EDGAR (rapports 10-K et 10-Q), enrichis avec Finnhub et yfinance le cas échéant. Pas d'interprétation, pas de couche éditoriale — ce qui est sur la page est ce que l'entreprise a déposé.

OHLCV quotidien de yfinance, cotations en direct de Finnhub. Historique de cinq ans, plusieurs délais. Données de marché brutes — sans filtrage, sans commentaires.

Les cotes de Wall Street et les objectifs de cours agrégés de Finnhub. Nous affichons la distribution brute — pas de réinterprétation par l'IA de ce que les analystes ont dit.

Groupes de pairs de l'industrie construits algorithmiquement ; médianes statistiques pour P/E, ROE, marges et taux de croissance. Mathématiques pures par rapport à la cohorte — pas de classements, pas d'opinion.

Une fois par trimestre, quatre modèles d'IA débattent du ticker : cas haussier, cas baissier, avocat du diable, verdict du superviseur. Mêmes garde-fous anti-hallucination que dans les actualités — les modèles doivent citer les faits ci-dessus. Commentaire supplémentaire, ne remplace jamais les données.

The Talk Show, les titres d'actualités et les narrations sont traduits en 16 langues. Chaque page est fournie avec des données structurées complètes (JSON-LD) renvoyant à sa source primaire SEC EDGAR.