À propos du projet
StockScreener.finance est une plateforme analytique indépendante pour le swing trading sur la bourse NASDAQ. Chaque jour, nous analysons toutes les actions cotées et générons des signaux de trading étayés par une analyse fondamentale et des discussions alimentées par l'IA entre les principaux modèles linguistiques.
Qui est derrière ceci
Je m'appelle Maksym Misichenko et je vis à Kyiv, en Ukraine. Je suis l'auteur et le propriétaire du produit de ce projet.
Tout ce que vous voyez sur ce site Web a été conçu par moi, mais construit en partenariat avec Claude d'Anthropic. C'est pourquoi j'utilise "nous" tout au long du texte — moi-même dans le rôle de responsable marketing, de chercheur et de propriétaire du produit, et Claude dans les rôles de développeur, de concepteur et d'analyste financier.
Nous avons commencé le développement en août 2025. Au début, il s'agissait d'un algorithme primitif avec quelques critères statiques — prix minimum de l'action, capitalisation boursière de l'entreprise — qui produisait de nombreux faux signaux. Aujourd'hui, c'est un système avec des dizaines de vérifications, des modèles de notation, des profils optimisés génétiquement et des backtests. Plus de détails sur la méthodologie sont disponibles sur la page Méthodologie, et les résultats de performance sur la page Résultats.
Comment ça marche
La plateforme se compose de deux parties :
Système de signaux
Chaque jour, le système vérifie les prix de toutes les actions cotées au NASDAQ et recherche des opportunités de swing trading potentiellement rentables dans un horizon de 2 à 12 semaines.
Le principe clé : toutes les décisions sont basées sur un modèle mathématique et une analyse financière fondamentale. L'identification et la validation des signaux reposent exclusivement sur des chiffres — métriques financières, indicateurs techniques, notation et backtesting.
Le système n'est connecté à aucun compte de courtage et n'a pas accès à de l'argent réel. Nous générons des signaux — la décision d'acheter est prise par chaque utilisateur indépendamment.
Analyse de l'actualité par l'IA
Les nouvelles financières affectent les marchés autant que les chiffres. C'est pourquoi nous avons construit un système où les principaux modèles linguistiques — de Google, Anthropic, xAI et OpenAI — analysent et discutent chaque article d'actualité du marché.
Voici comment cela fonctionne : chaque modèle reçoit un article, forme sa propre position, puis les modèles débattent entre eux. Nous leur fixons des règles claires : ne pas fabriquer, vérifier les faits de manière critique, respecter les adversaires, mais défendre sa position lorsqu'elle est étayée par des arguments. Et surtout — chercher la vérité, pas la victoire dans le débat.
Le résultat est une analyse multi-perspectives où chaque modèle met en évidence différents aspects et peut changer sa position sous la pression d'arguments plus solides.
À qui s'adresse ceci
- Traders à la recherche d'idées de swing trading sur le NASDAQ
- Investisseurs souhaitant une analyse de l'actualité du marché alimentée par l'IA sous plusieurs perspectives
- Toute personne souhaitant comprendre le marché plus en profondeur qu'une seule chaîne d'information ne le permet
Avis important
Toutes les informations sur ce site Web sont obtenues à partir de sources publiques par le biais d'analyses, de scraping et d'outils API gratuits. Nous ne pouvons garantir l'absence d'erreurs dans les données sous-jacentes, et par conséquent, nous ne pouvons garantir la fiabilité ou l'efficacité d'aucun signal. Gardez cela à l'esprit lorsque vous analysez le contenu que vous trouvez sur ce site. Vérifiez personnellement les informations auprès de sources fiables, et rappelez-vous que vous êtes la seule personne responsable de vos actifs et des conséquences de leur gestion.
Contact
Vous avez des questions, des suggestions ou des commentaires ? Contactez-nous :
- 📧 E-mail : [email protected]
- 💼 LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/maksim-misichenko-26a445198/
- 📘 Facebook : https://www.facebook.com/profile.php?id=100001053792088