Un cofondateur d'OpenAI a « vibe codé » une analyse de l'exposition du marché du travail américain à l'IA, et les emplois les mieux rémunérés obtiennent les pires scores

<h1>Un cofondateur d'OpenAI a « vibe codé » une analyse de l'exposition du marché du travail américain à l'IA, et les emplois les mieux rémunérés obtiennent les pires scores</h1>
<p>Andrej Karpathy a utilisé l'IA pour évaluer les professions américaines les plus vulnérables à cette technologie, alors que les craintes d'une apocalypse de l'emploi se profilent à l'horizon pour l'économie.</p>
<p>Ce week-end, le cofondateur d'OpenAI et ancien directeur de l'IA chez <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> a publié un graphique montrant la susceptibilité de chaque profession à l'IA et à l'automatisation, en utilisant les données du Bureau of Labor Statistics. Différents emplois ont reçu des scores sur une échelle de 0 à 10, 10 étant le plus exposé.</p>
<p>Bien que l'exposition pondérée globale soit de 4,9, les données de Karpathy ont également montré que les professions qui gagnent plus de 100 000 $ par an ont le pire score moyen (6,7), tandis que celles qui gagnent moins de 35 000 $ ont la plus faible exposition (3,4).</p>
<p>Son graphique a rapidement attiré l'attention en ligne, de nombreuses personnes prédisant la perte d'emplois pour les travailleurs de bureau. Mais Karpathy a rapidement supprimé les données.</p>
<p>« Il s'agissait d'un projet « vibe codé » de 2 heures un samedi matin, inspiré par un livre que je lis, » <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">a-t-il expliqué sur X</a> dimanche matin. « J'ai pensé que le code/les données pourraient être utiles aux autres pour explorer visuellement l'ensemble de données du BLS, ou pour le colorier de différentes manières ou avec des invites différentes ou pour ajouter leurs propres visualisations. Il a été largement mal interprété (ce que j'aurais dû prévoir même malgré les documents readme) alors je l'ai supprimé. »</p>
<p>Il n'a pas répondu aux questions sur la façon dont cela a été mal interprété et sur ce qui devrait être la bonne interprétation.</p>
<p>Cependant, une <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">version archivée du graphique</a> pourrait ne pas être une surprise, car elle reflète ce que d'autres ont dit sur la façon dont l'IA pourrait façonner le marché du travail américain.</p>
<p>Par exemple, les développeurs de logiciels, les programmeurs informatiques, les administrateurs de bases de données, les data scientists, les mathématiciens, les analystes financiers, les parajuristes, les rédacteurs, les éditeurs, les graphistes et les chercheurs de marché ont obtenu des scores de 9.</p>
<p>Cela alors que des outils d'IA de plus en plus sophistiqués sont utilisés pour effectuer des calculs et produire du contenu, accomplissant des tâches qui nécessitaient auparavant des heures, des jours, voire des semaines de travail pour les travailleurs de la connaissance.</p>
<p>Bien que l'IA soit considérée comme un moyen d'améliorer la productivité des employés expérimentés, des preuves s'accumulent pour indiquer que les entreprises ont moins besoin de travailleurs débutants. De plus, de plus en plus d'entreprises annoncent des licenciements et invoquent l'IA, bien que les sceptiques y voient un bouc émissaire pour corriger la surrecrutement de l'ère de la pandémie.</p>
<p>Pendant ce temps, le graphique de Karpathy a montré que les manœuvres de construction, les couvreurs, les peintres, les agents d'entretien, les sidérurgistes et les travailleurs d'entretien des terrains ont obtenu des scores de seulement 1. De même, les aides-soignants à domicile, les assistants de soins infirmiers, les massothérapeutes, les hygiénistes dentaires, les assistants vétérinaires, les manucuristes, les barbiers et les barmen ont obtenu des scores de 2.</p>