Le consultant BCG à l'origine de l'étude sur le « brain fry » de l'IA affirme qu'elle est « pessimiste » quant à la capacité des humains à la surmonter de sitôt

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<li>S'appuyer sur l'IA peut vous rendre plus efficace jusqu'à un certain point, selon une nouvelle étude.</li>
<li>Elle peut ensuite vous taxer émotionnellement, vous laissant épuisé et dépassé.</li>
<li>L'auteur affirme que ce type de "burn-out cérébral par l'IA" est probablement là pour rester un certain temps.</li>
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<p>Alors que les outils d'intelligence artificielle s'intègrent dans le travail quotidien, les consultants commencent à s'inquiéter d'un effet secondaire cognitif : les gens s'y fient tellement que leur propre pensée commence à se fragmenter.</p>
<p>Julie Bedard, directrice générale chez <a href="https://www.businessinsider.com/mbb-leaders-consulting-firms-advising-leaders-and-ceos-2025-7">Boston Consulting Group</a> et coauteure d'une récente étude sur le sujet, a déclaré vendredi dans le podcast technologique Hard Fork qu'elle était "assez pessimiste" quant à la capacité des humains à surmonter le phénomène induit par l'IA qu'elle a appelé "burn-out cérébral" de sitôt.</p>
<p>Bedard et ses collègues ont exploré le phénomène dans une étude publiée plus tôt ce mois-ci dans le Harvard Business Review, qui a interrogé 1 488 travailleurs américains à temps plein dans de grandes entreprises de divers secteurs.</p>
<p>Les chercheurs ont constaté que 14 % des travailleurs ont déclaré ressentir des symptômes tels que le brouillard mental, les maux de tête et un ralentissement de la prise de décision — ce que les auteurs décrivent comme le <a href="https://www.businessinsider.com/ai-brain-fry-study-agents-uses-2026-3">"burn-out cérébral par l'IA."</a> Les taux étaient plus élevés dans des domaines tels que le marketing, les ressources humaines, les opérations et l'ingénierie logicielle que dans des secteurs tels que le juridique et la conformité.</p>
<p>Bedard a déclaré sur Hard Fork que cette forme de fatigue mentale est distincte de l'épuisement professionnel traditionnel. Au lieu de cela, elle découle de la charge cognitive exceptionnellement élevée requise pour superviser les systèmes d'IA et évaluer leurs résultats.</p>
<p>"L'épuisement professionnel est une fatigue physique et mentale. C'est plus émotionnel. Il s'agit davantage de la façon dont je me sens par rapport au travail, et si j'ai l'impression de bien faire mon travail", a-t-elle dit.</p>
<p>Bedard a déclaré que ses collègues chercheurs et elle-même n'avaient pas trouvé de corrélation entre le burn-out cérébral et l'épuisement professionnel. En fait, l'IA peut même être utilisée pour atténuer les <a href="https://www.businessinsider.com/reference/burnout-symptoms">symptômes de l'épuisement professionnel</a>, a déclaré Bedard.</p>
<p>Cependant, à mesure que de plus en plus d'emplois se déplacent vers la gestion d'<a href="https://www.businessinsider.com/mckinsey-bcg-pwc-ey-ai-agents-adoption-value-consulting-industry-2026-2">agents d'IA</a> plutôt que vers l'accomplissement direct des tâches, les travailleurs doivent constamment examiner les résultats, vérifier les informations et décider comment utiliser les résultats — un processus qui peut nécessiter une concentration intense.</p>
<p>L'étude a révélé que les outils d'IA peuvent améliorer la productivité, mais seulement jusqu'à un certain point. Les travailleurs qui sont passés de l'utilisation d'un outil d'IA à deux ont vu un bond notable de leur productivité. Les gains ont diminué lorsque les employés ont ajouté un troisième outil, et la productivité a commencé à décliner à mesure qu'ils jonglaient avec plus de systèmes.</p>
<p>Matthew Kropp, un autre coauteur de l'étude et directeur général de BCG, a décrit cette tendance comme un signe avant-coureur.</p>
<p>"Nous considérons cela comme une sorte de canari dans la mine de charbon", a précédemment déclaré Kropp à Business Insider, notant que les ingénieurs et autres premiers adoptants qui gèrent plusieurs agents d'IA sont parmi les premiers à ressentir les effets.</p>
<p>Néanmoins, les chercheurs ont souligné que le problème n'est pas l'adoption de l'IA elle-même. Lorsque l'IA remplace les tâches routinières ou répétitives, l'étude a révélé que l'épuisement professionnel peut en fait diminuer — même si certains travailleurs signalent toujours une fatigue mentale.</p>
<p>Pour l'instant, Bedard a déclaré que les entreprises devraient activement solliciter les commentaires des employés lors de l'intégration de l'IA dans les équipes.</p>
<p>"Je pense qu'avoir une partie de l'énergie et des idées venant du "bas" — des travailleurs réels qui effectuent la contribution individuelle — semble important", a-t-elle dit.</p>