Databricks entre sur le marché de la cybersécurité avec le lancement de Lakewatch, se renforce avant l'IPO

Databricks est passée du statut de startup à celui de grande entreprise de logiciels, générant des milliards en traitant des données et en exécutant des modèles d'intelligence artificielle générative pour ses clients.
Pour sa prochaine étape de croissance, elle se tourne vers la cybersécurité avec une nouvelle offre appelée Lakewatch.
Adobe et la National Australia Bank l'utilisent actuellement, selon un communiqué. Anthropic utilise également Databricks à des fins de cybersécurité, et ses modèles fonctionnent dans Lakewatch. Les clients peuvent désormais s'informer sur l'adoption de Lakewatch.
Le PDG et cofondateur Ali Ghodsi a déclaré que les grands modèles linguistiques, ou LLM, "ont mûri au point que vous pouvez réellement automatiser et augmenter une partie importante" de la cybersécurité.
Le produit représente une alternative naissante aux services de gestion des informations et des événements de sécurité, ou SIEM, de sociétés comme Palo Alto Networks, Splunk (détenue par Cisco), Google et Microsoft.
Si Lakewatch prend de l'ampleur, cela pourrait aider Databricks à justifier sa valorisation de 134 milliards de dollars auprès des investisseurs publics avant une offre publique. Ghodsi a déclaré en décembre qu'il n'exclurait pas une IPO en 2026.
Plutôt que de facturer en fonction de la quantité de données stockées, Databricks déterminera les coûts de Lakewatch en fonction de la quantité de travail effectuée par le logiciel.
"Le modèle de tarification actuel est en contradiction avec la protection contre cette avalanche qui arrive, car il est tout simplement trop cher d'y intégrer toutes vos données", a déclaré Ghodsi lors d'une interview.
Le système de tarification permet aux administrateurs d'intégrer des données provenant de sources autres que les outils de sécurité traditionnels — des applications comme Slack ou Workday, par exemple — pour fournir une image plus complète. Databricks ne facturera pas le stockage, mais demandera aux clients de conserver leurs données dans des services de data lake basés sur le cloud. À partir de là, Lakewatch peut y travailler.
Les investisseurs sont devenus anxieux quant à la menace que représentent les LLM pour les acteurs établis de la cybersécurité. En février, après que le constructeur de modèles Anthropic a annoncé un aperçu d'un outil qui vérifie le code à la recherche de vulnérabilités, le Global X Cybersecurity Exchange-Traded Fund a chuté d'environ 5 %.
Et les inquiétudes concernant l'IA ont exercé une pression sur les logiciels en général. Le WisdomTree Cloud Computing Fund, un fonds négocié en bourse rempli d'actions de logiciels en tant que service, ou SaaS, a baissé d'environ 19 % depuis le début de 2026.
"Avec le type de perturbation SaaS que nous observons, Databricks participera certainement à cette perturbation", a déclaré Ghodsi.
L'IA générative a aidé les attaquants à exploiter plus rapidement les vulnérabilités nouvellement découvertes. Les organisations ont besoin d'outils plus sophistiqués pour suivre le nombre croissant d'alertes entrantes, a déclaré Ghodsi.
En 2025, Databricks a racheté la petite startup de sécurité Antimatter, dont la technologie fait partie de Lakewatch. Databricks a également accepté d'acquérir une autre société nommée SiftD, dont les trois fondateurs totalisent 39 ans d'expérience chez Splunk.
Les professionnels de la sécurité apprécient l'interface utilisateur de Splunk, y compris sa technologie pour exécuter des recherches sur les données, et les membres de l'équipe de SiftD, basée à San Francisco, "ont joué un rôle déterminant dans la création de cela", a déclaré Reynold Xin, un autre cofondateur de Databricks, lors d'une interview.
Les professionnels de la sécurité peuvent prioriser les alertes, les modèles d'IA générative fournissant un contexte sur chaque cas. Les experts peuvent également poser des questions sur les menaces à l'agent d'IA Genie de Databricks.
À terme, Databricks ajoutera des fonctionnalités pour répondre automatiquement aux menaces de sécurité, a déclaré Ghodsi.
REGARDER : Dans les coulisses de l'économie de l'IA : le PDG de Databricks Ali Ghodsi