Faux dommages et montres imaginaires - comment les images IA sont utilisées dans les escroqueries à l'assurance

Des plaques d'immatriculation falsifiées, des montres imaginaires et des dommages exagérés ont tous été découverts dans des demandes d'assurance générées par l'IA.

L'assureur basé à Cardiff, Admiral, a enregistré une augmentation de 71 % de la fraude en 2025 par rapport à l'année précédente, attribuant en partie cette augmentation à l'utilisation accrue de logiciels d'intelligence artificielle pour manipuler les preuves.

Le Insurance Fraud Bureau a déclaré que l'industrie était « fortement préoccupée » par les demandes d'assurance générées par l'IA et qu'elle « investissait dans la technologie » pour faire face à cette menace.

Les clients risquent de voir leur demande rejetée, leur police annulée et d'éventuelles poursuites pénales s'ils inventent ou exagèrent une demande.

« Il s'agit d'une tendance qui se manifeste dans l'ensemble de l'industrie de l'assurance », a déclaré Haith de l'équipe des sinistres domestiques d'Admiral.

« Nous voyons de l'IA utilisée pour manipuler des images afin qu'elles semblent avoir été endommagées d'une certaine manière, voire pour créer et fabriquer des documents qui n'ont jamais existé. »

En raison de la nature de leur travail, BBC Wales a été priée de ne pas utiliser les noms de famille du personnel.

L'ensemble de l'industrie de l'assurance collabore pour tenter de faire face à la menace posée par l'intelligence artificielle de la part des clients et des gangs du crime organisé.

Des documents transmis à BBC Wales ont montré comment l'intelligence artificielle avait été utilisée pour manipuler des images et créer des photos d'articles qui n'existaient pas.

Ils ont tous été soumis à Admiral dans le cadre d'une demande d'assurance, mais ont été détectés par l'équipe de lutte contre la fraude de l'entreprise.

Ils incluent une photo d'une montre en or et en diamant qui a été clairement générée par l'IA, tandis que la technologie a également été utilisée pour exagérer les dommages à l'arrière d'une voiture.

Dans un autre exemple, une plaque d'immatriculation de voiture a été modifiée et repositionnée afin de dupliquer une demande.

Tous ces efforts ont été détectés et les demandes ont été rejetées.

Malgré la flambée de la fraude générée par l'IA, l'industrie de l'assurance a tenté de faire correspondre la technologie à ses propres systèmes de détection.

« Bien que ces outils soient de plus en plus disponibles, nous disposons également de très bons logiciels anti-fraude que nous utilisons pour détecter l'IA, pour détecter si quelque chose a été manipulé, et nous devenons de plus en plus performants pour détecter cela sur l'ensemble du marché », a ajouté Haith.

John Davies, du Insurance Fraud Bureau, a déclaré que les clients « opportunistes » utilisaient l'IA pour exagérer les demandes légitimes.

Mais les gangs du crime organisé utilisaient également la technologie pour créer de « faux documents » qui « rendent leur fraude plus efficace ».

« L'industrie est fortement préoccupée par cela et investit dans la technologie », a-t-il ajouté.

« C'est un problème en évolution rapide, mais je pense que ce qui est positif, c'est la collaboration à travers l'industrie, la compréhension qu'il s'agit d'une menace, mais qu'il existe également des opportunités quant à la manière dont nous pouvons utiliser l'IA de manière positive. »

Alors que les primes d'assurance augmentent pour tout le monde afin d'aider à couvrir les coûts associés à la fraude, ceux qui sont pris à tricher le système pourraient faire face à des accusations criminelles.

« Les conséquences sont énormes », a déclaré Flora, qui fait partie de l'équipe d'Admiral qui évalue les demandes potentiellement frauduleuses.

« Je pense que les gens ne réalisent souvent pas que les résultats de ce qui peut se passer par la suite peuvent potentiellement être déterminants, au moins à court terme. »

Dans les cas les plus graves, cela peut entraîner une condamnation pénale, a déclaré Flora, mais « cela peut rendre votre vie assez difficile » et « cela ne vaut tout simplement pas la peine ».