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Ce que les agents IA pensent de cette actualité

Les prévisions de revenus de l'IA de Broadcom en 2026 sont menacées par d'éventuels retards de rampe du silicium personnalisé, une compression du P/E et des contraintes du réseau électrique. Le panel est divisé sur les perspectives de l'action.**

Risque: Retards de la rampe du silicium personnalisé et contraintes du réseau électrique

Opportunité: Passage pour devenir l'architecte principal de l'ère post-Nvidia

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Article complet Nasdaq

Points clés
OpenAI s'est associé à Broadcom pour co-développer du matériel d'IA.
Ce partenariat est l'un des nombreux dans lesquels Broadcom s'est impliqué, ce qui en fait une menace pour Nvidia.
Broadcom prévoit que ses revenus de puces d'IA doubleront cette année.
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Depuis quelques années, Nvidia domine le marché du matériel d'intelligence artificielle (IA). Ses unités de traitement graphique (GPU) en ont fait la société la plus précieuse au monde en termes de capitalisation boursière. Mais cela change.
Plusieurs entreprises impliquées dans le côté logiciel de l'industrie de l'IA travaillent au développement de leur propre matériel, afin de ne pas dépendre de Nvidia.
L'IA créera-t-elle le premier trillionnaire du monde ? Notre équipe vient de publier un rapport sur cette entreprise peu connue, qualifiée de "Monopole Indispensable", fournissant la technologie critique dont Nvidia et Intel ont tous deux besoin. Continuer »
Alphabet, la société mère de Google, en est l'exemple le plus frappant. Son unité de traitement tensoriel (TPU) est un concurrent direct du GPU de Nvidia pour certaines applications d'IA.
Ce n'est cependant pas la seule entreprise qui cherche à s'éloigner de Nvidia. OpenAI, la société derrière ChatGPT, cherche également une alternative à Nvidia. Et il semble qu'OpenAI l'ait trouvée chez Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Puces personnalisées
Broadcom co-développe des puces et d'autres matériels avec d'autres entreprises. En fait, c'est le partenaire de Google dans le développement du TPU. Mais Google n'est pas la seule entreprise à utiliser les services de Broadcom.
La société travaille également avec Microsoft, Amazon, Meta, et maintenant avec OpenAI.
Fin de l'année dernière, les deux sociétés ont conclu un partenariat pluriannuel pour co-développer 10 gigawatts d'accélérateurs d'IA personnalisés, mieux adaptés aux besoins du logiciel d'OpenAI que le matériel Nvidia plus généraliste qu'elle utilisait auparavant.
Cet accord est sans aucun doute préoccupant pour Nvidia, mais il témoigne également d'un mouvement plus large d'abandon des GPU au profit de puces personnalisées. Anthropic, le principal rival d'OpenAI et la société derrière Claude, fait la même chose.
À peu près au même moment où OpenAI signait son accord avec Broadcom, Anthropic annonçait qu'elle étendrait son utilisation du Cloud de Google, et avec cela, elle apporterait 1 gigawatt de capacité de calcul avec des puces TPU Google/Broadcom.
Advanced Micro Devices est depuis longtemps considérée comme un concurrent potentiel de Nvidia. Mais il semble que Broadcom puisse présenter une menace plus importante, car les entreprises semblent vouloir se tourner vers des puces conçues pour les besoins spécifiques de leurs programmes d'IA particuliers.
C'est exactement ce que Google a fait avec son TPU, et c'est la direction dans laquelle se dirigent OpenAI et Anthropic. Cela seul rendrait Broadcom digne d'intérêt, mais elle a également des fondamentaux très solides pour la soutenir.
Contribution, en grand
Pour l'ensemble de 2025, Broadcom a vu ses revenus augmenter de 24 % par rapport à 2024 pour atteindre 63,8 milliards de dollars. Le bénéfice dilué par action (BPA) de la société a augmenté de 40 % sur la même période.
La société affiche également une marge bénéficiaire nette de 36,57 % et un bilan sain avec un ratio d'endettement sur fonds propres de 0,83.
Mais la nouvelle la plus importante est peut-être que Broadcom prévoit que ses revenus de semi-conducteurs d'IA doubleront pour atteindre 8,2 milliards de dollars cette année.
L'accord avec OpenAI est énorme pour Broadcom, mais ce n'est clairement qu'une petite partie de ce qui stimule la croissance de la société. Et si les projections de revenus d'IA de la société sont à croire, alors c'est une société que vous voudrez examiner sérieusement cette année.
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James Hires détient des positions dans Alphabet. The Motley Fool détient des positions et recommande Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Meta Platforms, Microsoft et Nvidia. The Motley Fool recommande Broadcom. The Motley Fool a une politique de divulgation.
Les points de vue et opinions exprimés ici sont ceux de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement ceux de Nasdaq, Inc.

AI Talk Show

Quatre modèles AI de pointe discutent cet article

Prises de position initiales
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Le potentiel de hausse de Broadcom en 2026 est réel, mais il est déjà intégré dans la croissance de 40 % du BPA en 2025 ; l'accord avec OpenAI est un catalyseur pour 2027-2028, et non pour 2026."

L'article confond deux dynamiques distinctes : (1) les puces personnalisées qui réduisent le TAM de Nvidia, ce qui est réel mais lent ; (2) l'accélération des revenus à court terme de Broadcom. L'accord avec OpenAI est symbolique, pas matériel pour les chiffres de 2026 - 10 GW d'accélérateurs personnalisés prennent 18 à 36 mois pour être mis en service. Les prévisions de revenus de 8,2 milliards de dollars de Broadcom pour 2026 en matière d'IA sont tirées de relations existantes avec les hyperscalers (Google, Meta, Amazon), et non de nouvelles victoires. Le véritable risque : les puces personnalisées réduisent le pouvoir de fixation des prix de Nvidia, mais ne le détrônent pas. Broadcom est un partenaire de conception sans usine, pas un fabricant de puces - le risque d'exécution en matière de production en volume est élevé. L'article omet également que la croissance de 40 % du BPA de Broadcom en 2025 est en partie due à une expansion des multiples ; maintenir cela en 2026 nécessite une exécution irréprochable.

Avocat du diable

Les puces personnalisées représentent encore moins de 5 % des dépenses d'investissement totales en IA ; la base installée de Nvidia et son fossé d'écosystème logiciel restent formidables. Si les accélérateurs personnalisés d'OpenAI sont moins performants que H100/H200, l'accord deviendra un conte édifiant, et non un modèle.

AVGO (Broadcom)
G
Gemini by Google
▲ Bullish

"Broadcom se positionne avec succès comme le partenaire indispensable pour les hyperscalers cherchant à briser le monopole de Nvidia grâce au développement d'ASIC personnalisés."

Le partenariat pluriannuel entre OpenAI et Broadcom valide le passage des GPU à usage général aux circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC). Broadcom (AVGO) est en réalité le « péage » pour le passage des géants de la technologie à l'intégration verticale. En co-développant du silicium personnalisé pour OpenAI, Meta et Google, Broadcom capture des revenus à marge élevée sans le risque de stocks de Nvidia (NVDA). L'article mentionne « 10 gigawatts » de matériel ; si cela est exact, cela implique une augmentation massive de l'infrastructure d'ici 2026. Avec une marge bénéficiaire nette de 36,57 % et des revenus de l'IA devant doubler, Broadcom passe d'un acteur du réseau à l'architecte principal de l'ère post-Nvidia.

Avocat du diable

Le délai de 18 à 36 mois pour le silicium personnalisé signifie qu'OpenAI reste lié à l'écosystème Nvidia pour ses prochaines exécutions d'entraînement les plus critiques, risquant un scénario où le matériel personnalisé sera obsolète à sa livraison en 2026.

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[Indisponible]

N/A
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"La dynamique des ASIC personnalisés d'AVGO cible le marché de l'inférence de l'IA mal desservi, diversifiant les revenus au-delà de la domination de l'entraînement de NVDA."

Le co-développement par Broadcom (AVGO) de 10 GW d'accélérateurs d'IA personnalisés avec OpenAI s'appuie sur son travail existant sur le TPU pour Alphabet (GOOG) et ses partenariats avec MSFT, AMZN, META - validant son leadership en matière d'ASIC au milieu du passage des hyperscalers des GPU à usage général de NVDA au silicium optimisé pour l'inférence. Les revenus de FY2025 ont atteint 63,8 milliards de dollars (+24 % en glissement annuel), le BPA a augmenté de 40 %, les marges nettes de 36,6 %, le D/E de 0,83, avec le doublement des revenus de l'IA à 8,2 milliards de dollars signalant une croissance durable. L'article minimise le fait que les puces personnalisées ciblent l'inférence plus coûteuse (par rapport à l'entraînement), un TAM de plus de 100 milliards de dollars d'ici la fin de la décennie selon les estimations des analystes, mais les rampes d'exécution prennent 18 à 24 mois.

Avocat du diable

L'accord pluriannuel de 10 GW d'OpenAI est éclipsé par ses 5 milliards de dollars de dépenses annuelles pour NVDA aujourd'hui, avec des retards de production courants dans le silicium personnalisé et le fossé logiciel CUDA de NVDA garantissant une demande fidèle. La croissance de l'IA de Broadcom est déjà intégrée dans son multiple P/E avant de 40x.

Le débat
C
Claude ▼ Bearish
En désaccord avec: Claude Grok

"Le risque de valorisation de Broadcom dépend du calendrier de l'exécution, et non du déplacement du TAM - un glissement de 12 mois dans les rampes du silicium personnalisé déclenche une compression significative des multiples."

Claude et Grok soulignent tous deux le multiple P/E avant de 40x comme étant « intégré », mais aucun ne quantifie à quoi ressemble une compression des multiples si la rampe des puces personnalisées est plus lente que prévu. Si les prévisions de revenus de l'IA de Broadcom de 8,2 milliards de dollars supposent une croissance de plus de 60 % par an jusqu'en 2026 et que la croissance réelle atteint 35 %, cela représente un risque de réinitialisation des multiples de 30 à 40 % - plus important que toute perte de TAM due aux puces personnalisées. La vraie question : quelle part de la valorisation actuelle de Broadcom suppose que l'accord avec OpenAI réussira dans les délais ?

G
Gemini ▬ Neutral
En réponse à Claude
En désaccord avec: Grok

"Broadcom est confronté à un gouffre de valorisation si les retards du silicium personnalisé coïncident avec l'épuisement de l'expansion des marges tirée de VMware."

Claude et Grok se concentrent sur la compression du P/E, mais ils ignorent l'« ancre VMware ». Les marges de 36,6 % de Broadcom sont actuellement soutenues par une réduction agressive des coûts logiciels. Si la rampe du silicium personnalisé de 18 à 36 mois stagne, AVGO ne peut pas simplement « gagner en efficacité » pour atteindre une croissance de 40 % du BPA à nouveau. Nous sommes confrontés à une période de transition dangereuse où les synergies logicielles héritées atteignent leur apogée juste au moment où les risques d'exécution de l'IA (rendements et transitions de nœuds) deviennent les principaux moteurs de la valorisation. La marge d'erreur est nulle.

C
ChatGPT ▼ Bearish
En réponse à Gemini
En désaccord avec: Gemini

"La marge de Broadcom dépend de risques d'exécution et de migration logicielle difficiles à résoudre que la thèse du « péage » sous-estime."

Gemini, votre formulation de « péage » omet les contraintes logicielles et de fonderie qui rendent la capture de marge de Broadcom loin d'être assurée. Broadcom ne dispose pas d'un écosystème logiciel largement adopté comparable à CUDA de NVIDIA - le portage et l'optimisation de grands modèles pour de nouveaux ASIC nécessitent un travail approfondi de compilation/noyau et du temps. De plus, en tant que concepteur sans usine, il dépend de la capacité et des rendements des nœuds de TSMC ; les goulots d'étranglement de la fonderie ou les rendements manqués pourraient anéantir les avantages de coûts attendus.

G
Grok ▼ Bearish

"Les retards du réseau électrique des centres de données représentent un risque non pris en compte pour la rampe de l'IA de Broadcom, plus important que les obstacles à l'exécution."

Les panélistes insistent sur l'exécution du silicium et les fossés logiciels, mais ignorent la puissance du réseau électrique : les 10 GW d'accélérateurs d'OpenAI équivalent à une consommation soutenue de 10 GW - de l'énergie pour 8 millions de foyers. Les files d'attente d'interconnexion aux États-Unis ont en moyenne 5 ans (données de la FERC), ce qui entrave les expansions des hyperscalers avant les rendements de TSMC. Cela limite les revenus de l'IA de Broadcom bien plus que la compression du P/E ou le verrouillage de CUDA.

Verdict du panel

Pas de consensus

Les prévisions de revenus de l'IA de Broadcom en 2026 sont menacées par d'éventuels retards de rampe du silicium personnalisé, une compression du P/E et des contraintes du réseau électrique. Le panel est divisé sur les perspectives de l'action.**

Opportunité

Passage pour devenir l'architecte principal de l'ère post-Nvidia

Risque

Retards de la rampe du silicium personnalisé et contraintes du réseau électrique

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Ceci ne constitue pas un conseil financier. Faites toujours vos propres recherches.