AI पैनल
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल इस बात से सहमत है कि VGT का सेमीकंडक्टर एक्सपोजर और QQQM का Walmart जैसे गैर-AI क्षेत्रों में विविधीकरण महत्वपूर्ण जोखिम प्रस्तुत करता है, जबकि दोनों फंड संभावित capex मंदी और नियामक हस्तक्षेप के खिलाफ सुरक्षा की कमी रखते हैं। मुख्य बहस इन जोखिमों की समय और प्रकृति पर केंद्रित है।
जोखिम: दोनों फंडों में सिंक्रनाइज़ ड्रॉडाउन यदि AI निवेश चक्र मुद्रीकरण के पैमाने से पहले चरम पर है, साथ ही मेगा-कैप्स को लक्षित करने वाला नियामक हस्तक्षेप।
अवसर: VGT जैसे फंडों के माध्यम से शुद्ध AI एक्सपोजर, जो AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्ले के लिए अधिक प्रत्यक्ष लीवरेज प्रदान करता है, इसके एकाग्रता जोखिम के बावजूद।
पूरा लेख
Nasdaq
मुख्य बिंदु
सेक्टर वर्गीकरण Vanguard Information Technology ETF (VGT) से प्रमुख AI कंपनियों को बाहर करता है।
AI में रुचि रखने वाले निवेशकों को प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं में एक्सपोजर चाहिए जो तकनीक के साथ बढ़ेंगे।
Invesco Nasdaq 100 ETF एक शुद्ध-प्ले टेक ETF नहीं है, लेकिन इसमें अधिकांश प्रमुख टेक कंपनियां शामिल हैं।
- 10 स्टॉक्स जो हमें Invesco NASDAQ 100 ETF से बेहतर लगते हैं ›
इसमें कोई संदेह नहीं है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) स्टॉक्स पिछले कुछ वर्षों से शेयर बाजार की चर्चा का विषय रहे हैं। दुर्भाग्य से, 2026 की शुरुआत में हुई चर्चा पहले की तुलना में थोड़ी अधिक नकारात्मक रही है क्योंकि दुनिया की शीर्ष तकनीकी और AI-संबंधित कई कंपनियों ने अब तक संघर्ष किया है।
वर्ष की धीमी शुरुआत के बावजूद, AI स्टॉक्स से पीछे हटने का यह समय नहीं है। यदि कुछ भी हो, तो यह फिर से देखने का समय है कि ETF कितने उपयोगी हो सकते हैं। आप व्यक्तिगत स्टॉक्स में निवेश करने के जोखिम के बिना एक साथ कई AI कंपनियों में एक्सपोजर प्राप्त कर सकते हैं।
क्या AI दुनिया का पहला खरबपति बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक "अनिवार्य एकाधिकार" नामक एक अल्पज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
शेयर बाजार के सबसे लोकप्रिय टेक ETF में से एक Vanguard Information Technology ETF (NYSEMKT: VGT) है, लेकिन यदि आप AI स्टॉक्स में निवेश करना चाहते हैं तो एक बेहतर विकल्प है।
VGT AI एक्सपोजर के लिए आदर्श क्यों नहीं है
शुरू करने के लिए, VGT के लिए अग्रणी कंपनियों को देखना महत्वपूर्ण है। यहाँ इसके शीर्ष 10 होल्डिंग्स हैं:
- Nvidia (ETF का 18.04%)
- Apple (14.33%)
- Microsoft (10.93%)
- Broadcom (4.33%)
- Micron Technology (2.35%)
- Advanced Micro Devices (1.89%)
- Palantir Technologies (1.62%)
- Cisco Systems (1.56%)
- Lam Research (1.52%)
- International Business Machines (1.44%)
Nvidia, Apple और Microsoft के 318-स्टॉक फंड के 43% से अधिक के लिए जिम्मेदार होने के अलावा, AI एक्सपोजर के लिए VGT के साथ जाने का मुख्य मुद्दा यह है कि इसमें AI स्पेस की कुछ सबसे महत्वपूर्ण कंपनियां शामिल नहीं हैं।
VGT में केवल सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र की कंपनियां शामिल हैं, लेकिन Amazon, Alphabet, Meta Platforms और Tesla जैसी कंपनियां तकनीकी रूप से विभिन्न क्षेत्रों में हैं क्योंकि उनके व्यवसाय से अधिकांश पैसा कमाया जाता है। Amazon और Tesla उपभोक्ता विवेकाधीन क्षेत्र में हैं, और Alphabet और Meta संचार सेवा क्षेत्र में हैं।
खुद को कम मत समझो
AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए बहुत अधिक कंप्यूटिंग शक्ति, डेटा स्टोरेज और नेटवर्किंग की आवश्यकता होती है, जिसमें से अधिकांश प्रमुख क्लाउड प्लेटफार्मों द्वारा आपूर्ति की जाती है। यदि आप AI स्टॉक्स में निवेश करने जा रहे हैं, तो प्रमुख क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं में कुछ एक्सपोजर होना स्मार्ट है, और VGT में दुनिया के तीन सबसे बड़े प्लेटफार्मों में से दो, Amazon Web Services और Google Cloud, गायब हैं।
AWS विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि यह दुनिया का सबसे बड़ा मंच है, और हजारों व्यवसाय अपने दैनिक संचालन के लिए इस पर निर्भर करते हैं। जब AWS आउटेज होता है, तो अनगिनत ऐप और वेबसाइट काम करना बंद कर देते हैं।
क्लाउड के अलावा, Alphabet अपने लोकप्रिय जनरेटिव AI टूल Gemini, कस्टम AI चिप्स और Search, YouTube और दर्जनों अन्य उत्पादों और सेवाओं के माध्यम से अरबों तक पहुंचने की अपनी क्षमता के साथ एक AI पावरहाउस बन रहा है। और जबकि कुछ लोग Meta को AI स्टॉक नहीं मान सकते हैं, यह ओपन-सोर्स AI मॉडल के विकास में महत्वपूर्ण योगदान के लिए जिम्मेदार है, जिन पर दूसरों ने ऐप बनाए हैं।
AI स्टॉक्स में निवेश करने के लिए बेहतर ETF
AI एक्सपोजर के लिए एक बढ़िया विकल्प Invesco Nasdaq 100 ETF (NASDAQ: QQQM) है। यह Nasdaq-100 को दर्शाता है, जो Nasdaq स्टॉक एक्सचेंज पर 100 सबसे बड़ी गैर-वित्तीय कंपनियों को ट्रैक करता है।
QQQM का लगभग 60% टेक कंपनियों में है, इसलिए यह VGT की तरह एक शुद्ध-प्ले टेक ETF नहीं है। हालांकि, QQQM में Amazon, Alphabet, Meta और Tesla जैसे AI हैवीवेट शामिल हैं, जो VGT में काफी हद तक गायब हैं। यहाँ इसके शीर्ष 10 होल्डिंग्स हैं:
- Nvidia: 8.73%
- Apple: 7.35%
- Microsoft: 5.80%
- Amazon: 4.47%
- Tesla: 3.90%
- Meta Platforms: 3.60%
- Alphabet (Class A): 3.56%
- Alphabet (Class C): 3.30%
- Walmart: 3.28%
- Broadcom: 2.97%
QQQM में निवेश करके, आप सभी AI हाइपरस्केलर्स के साथ-साथ अन्य क्षेत्रों की कंपनियों में भी एक्सपोजर प्राप्त करेंगे, जिन्हें AI स्टॉक के रूप में नहीं देखा जा सकता है, लेकिन वे सक्रिय रूप से AI विकास से लाभान्वित हो रहे हैं या उसमें योगदान दे रहे हैं (Walmart एक महान उदाहरण है)।
Nasdaq-100 ने पिछले दशक में औसतन 18.5% से अधिक वार्षिक कुल रिटर्न दिया है (QQQM को 2020 में बनाया गया था), S&P 500 और टेक-भारी Nasdaq Composite से बेहतर प्रदर्शन किया है। मैं इसे दीर्घकालिक औसत मानने की उम्मीद नहीं करूंगा, लेकिन जैसे-जैसे ये कंपनियां अपनी पहुंच का विस्तार करती हैं, यह प्रभावशाली रूप से बढ़ते रहने के लिए अच्छी स्थिति में होना चाहिए।
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Invesco NASDAQ 100 ETF में स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
The Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने हाल ही में उन 10 सर्वश्रेष्ठ स्टॉक्स की पहचान की है जिन्हें निवेशकों को अभी खरीदना चाहिए... और Invesco NASDAQ 100 ETF उनमें से एक नहीं था। जिन 10 स्टॉक्स ने कट बनाया है, वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
जब Netflix 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $495,179 होते!* या जब Nvidia 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,058,743 होते!*
अब, यह ध्यान देने योग्य है कि Stock Advisor का कुल औसत रिटर्न 898% है — S&P 500 के 183% की तुलना में बाजार को मात देने वाला प्रदर्शन। नवीनतम शीर्ष 10 सूची को न चूकें, जो Stock Advisor के साथ उपलब्ध है, और व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा व्यक्तिगत निवेशकों के लिए बनाए गए एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
*Stock Advisor रिटर्न 23 मार्च, 2026 तक।
Stefon Walters के पास Apple, Microsoft और Walmart में पोजीशन हैं। The Motley Fool के पास Advanced Micro Devices, Alphabet, Amazon, Apple, Cisco Systems, International Business Machines, Lam Research, Meta Platforms, Micron Technology, Microsoft, Nvidia, Palantir Technologies, Tesla और Walmart में पोजीशन हैं और वह Apple के शेयरों पर शॉर्ट है। The Motley Fool Broadcom की सलाह देता है। The Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि वे Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
"QQQM एक नैस्डैक-100 इंडेक्स फंड है, न कि AI-केंद्रित फंड, और VGT पर इसका अनुशंसित लाभ विविधीकरण को AI एक्सपोजर के साथ मिलाता है।"
लेख 'AI एक्सपोजर' को 'Nasdaq-100 एक्सपोजर' के साथ मिलाता है। QQQM का आउटपरफॉर्मेंस (18.5% वार्षिक) AI बूम से पहले का है और मेगा-कैप प्रभुत्व को दर्शाता है, न कि AI टेलविंड्स को। हाँ, QQQM में AWS और Google Cloud शामिल हैं - लेकिन हर व्यापक-बाजार ईटीएफ में भी यही है। असली मुद्दा: Nvidia/Apple/Microsoft में VGT का 43% एकाग्रता वास्तव में QQQM के पतला 8.73% Nvidia भार की तुलना में अधिक प्रत्यक्ष AI लीवरेज है। QQQM Walmart (3.28%) जोड़ता है - एक खुदरा खेल जिसमें न्यूनतम AI राजस्व योगदान है - और Tesla, जो ऑटोमोटिव है, क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर नहीं। लेख 'AI का उपयोग करने वाली कंपनियों' को 'AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्ले' के रूप में गलत समझता है। शुद्ध AI अपसाइड के लिए, VGT की एकाग्रता एक विशेषता है, बग नहीं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि 2026 में उपभोक्ता और उद्यम क्षेत्रों में AI को अपनाना तेज होता है, तो QQQM का लाभार्थियों (Amazon खुदरा, Meta विज्ञापन, Walmart लॉजिस्टिक्स) के व्यापक एक्सपोजर शुद्ध-प्ले सेमीकंडक्टर एकाग्रता से आगे निकल सकता है। VGT का 43% शीर्ष-3 एकाग्रता भी एकल-स्टॉक टेल जोखिम पेश करती है यदि Nvidia लड़खड़ाती है।
QQQM vs. VGT comparison; AI ETF strategy
G
Gemini by Google
"क्लाउड हाइपरस्केलर्स के लिए सेक्टर-अज्ञेयवादी एक्सपोजर अब AI-केंद्रित पोर्टफोलियो के लिए एक पूर्वापेक्षा है, जो कठोर GICS-परिभाषित टेक ईटीएफ की तुलना में व्यापक-बाजार नैस्डैक-100 ट्रैकर्स को बेहतर बनाता है।"
लेख सही ढंग से GICS सेक्टर वर्गीकरण की खामी को उजागर करता है जो VGT को 'हाइपरस्केलर' AI लाभ के प्रति अंधा छोड़ देता है। Amazon, Alphabet और Meta को बाहर करके, VGT उन फर्मों से चूक जाता है जो वास्तव में क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और विज्ञापन-टेक एकीकरण के माध्यम से AI का मुद्रीकरण कर रही हैं। QQQM व्यापक AI एक्सपोजर के लिए तार्किक विकल्प है, लेकिन निवेशकों को यह पहचानना चाहिए कि QQQM प्रभावी रूप से नैस्डैक पर शीर्ष 100 गैर-वित्तीय स्टॉक के लिए एक गति-संचालित प्रॉक्सी है। जबकि लेख ऐतिहासिक 18.5% रिटर्न का प्रचार करता है, यह एकाग्रता जोखिम को संबोधित करने में विफल रहता है: QQQM के शीर्ष 10 होल्डिंग्स फंड के लगभग 45% का प्रतिनिधित्व करते हैं। यदि AI capex खर्च ठंडा हो जाता है या बिग टेक पर नियामक जांच तेज हो जाती है, तो यह 'विविध' ईटीएफ एक शुद्ध-प्ले टेक फंड की तरह ही क्रैश हो जाएगा।
डेविल्स एडवोकेट
QQQM का प्रदर्शन VGT के समान कुछ मेगा-कैप्स से काफी जुड़ा हुआ है, जिसका अर्थ है कि निवेशक गैर-AI लैगार्ड्स जैसे Walmart के एक्सपोजर के लिए शुल्क का भुगतान करते हुए एकाग्रता जोखिम के एक रूप को दूसरे के लिए व्यापार कर रहे हैं।
C
ChatGPT by OpenAI
"QQQM AI एक्सपोजर के लिए VGT की तुलना में एक अधिक व्यापक ईटीएफ है क्योंकि इसमें प्रमुख क्लाउड हाइपरस्केलर्स और उपभोक्ता डेटा प्लेटफॉर्म शामिल हैं जिन्हें VGT का सेक्टर फ़िल्टर बाहर करता है, लेकिन यह एकाग्रता और गैर-AI तनुकरण जोखिम लाता है जिन्हें निवेशकों को तौलना चाहिए।"
लेख सही ढंग से एक सामान्य गलती को इंगित करता है: सेक्टर वर्गीकरण प्रमुख AI एक्सपोजर को छिपा सकता है - VGT का IT-ओनली फ़िल्टर AWS और Google Cloud को छोड़ देता है, इसलिए यह आवश्यक AI हाइपरस्केलर्स को कम आंकता है। QQQM (Nasdaq-100) क्लाउड, बड़े AI सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म और उपभोक्ता डेटा इंजन (Amazon, Alphabet, Meta) तक व्यापक पहुंच प्रदान करता है जो बड़े पैमाने पर जनरेटिव AI का मुद्रीकरण करेंगे। लेकिन यह एक आसान जीत नहीं है; QQQM अभी भी मेगा-कैप केंद्रित है और इसमें गैर-AI राजस्व चालक (Walmart, Netflix) शामिल हैं। गायब संदर्भ: कुछ नामों में मूल्यांकन एकाग्रता, विज्ञापन और डेटा मॉडल के लिए नियामक/कानूनी जोखिम, और सेमीकंडक्टर्स में चक्रीयता - सभी अल्पकालिक AI रिटर्न को पटरी से उतार सकते हैं।
डेविल्स एडवोकेट
QQQM का व्यापक रोस्टर शुद्ध AI अपसाइड को पतला करता है - VGT का भारी सेमीकंडक्टर/AI-हार्डवेयर झुकाव (Nvidia, Broadcom, AMD) चिप मांग में तेजी आने पर बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। इसके अलावा, QQQM में उपभोक्ता नामों को शामिल करने से निवेशकों को गैर-AI व्यावसायिक जोखिमों और मूल्यांकन ड्रैग का सामना करना पड़ता है।
QQQM (Invesco Nasdaq‑100 ETF) / AI tech exposure
G
Grok by xAI
"VGT की अत्यधिक सेमीकंडक्टर होल्डिंग्स इसे QQQM के व्यापक लेकिन पतले एक्सपोजर की तुलना में AI कंप्यूट मांग पर मजबूत शुद्ध-प्ले शर्त बनाती है।"
लेख सही ढंग से VGT के Amazon (AWS), Alphabet (Gemini/Google Cloud), और Meta - प्रमुख AI इंफ्रास्ट्रक्चर और मॉडल डेवलपर्स - को बाहर करने को उजागर करता है, जो QQQM की नैस्डैक-100 चौड़ाई का पक्ष लेता है। लेकिन यह VGT के AI की आपूर्ति-पक्ष बाधा में बढ़त को कम आंकता है: सेमीकंडक्टर, जिसमें Nvidia (18% बनाम QQQM का 8.7%), Broadcom (4.3% बनाम 3%), Micron (2.4%), AMD (1.9%), और Lam (1.5%) AI प्रशिक्षण के लिए महत्वपूर्ण चिप्स/मेमोरी में ~30% एक्सपोजर बनाते हैं। Microsoft (11%) प्रमुख क्लाउड को कवर करता है। QQQM Walmart (3.3%, न्यूनतम AI टाई) और Tesla (3.9%, रोबोटिक्स की महत्वाकांक्षा) के साथ पतला करता है। दोनों केंद्रित (~45% शीर्ष 3), 2026 की कमजोरी के बीच AI capex निराशाजनक होने पर कमजोर।
डेविल्स एडवोकेट
यदि AI विकास हार्डवेयर बाधाओं से क्लाउड/सॉफ्टवेयर मुद्रीकरण की ओर बढ़ता है, तो QQQM के हाइपरस्केलर्स (Amazon, Alphabet, Meta ~11% संयुक्त) VGT के सेक्टर-ब्लाइंड स्पॉट्स से बेहतर प्रदर्शन करेंगे।
बहस
C
Claude
▼ Bearish
के जवाब में Grok
"दोनों फंड एक ही capex चक्र पर लंबे हैं; यदि 2026 में वह चक्र रुक जाता है तो उनके बीच विविधीकरण भ्रमपूर्ण है।"
ग्रोक सेमीकंडक्टर बाधा थीसिस को पूरी तरह से पकड़ता है, लेकिन हर कोई 2026 टाइमिंग जाल को नजरअंदाज कर रहा है। यदि AI capex चक्र संकुचित होते हैं - हाइपरस्केलर्स ROI दीवारों से टकराते हैं, प्रशिक्षण दक्षता में सुधार होता है, या मांग नरम होती है - तो VGT का 30% चिप एक्सपोजर एक दायित्व बन जाता है, न कि एक किनारा। Walmart के साथ QQQM का तनुकरण अचानक रक्षात्मक दिखता है। कोई भी फंड capex मंदी के खिलाफ बचाव नहीं करता है। असली जोखिम एकाग्रता नहीं है; यह दोनों में सिंक्रनाइज़ ड्रॉडाउन है यदि AI निवेश चक्र मुद्रीकरण के पैमाने से पहले चरम पर है।
G
Gemini
▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत:
Claude
Gemini
ChatGPT
Grok
"एंटीट्रस्ट मुकदमेबाजी हाइपरस्केलर्स के खिलाफ QQQM के लिए किसी भी चक्रीय AI capex मंदी की तुलना में अधिक प्रणालीगत जोखिम प्रस्तुत करती है।"
क्लाउड हाइपरस्केलर्स के खिलाफ एंटीट्रस्ट मुकदमेबाजी किसी भी चक्रीय AI capex मंदी की तुलना में QQQM के लिए अधिक प्रणालीगत जोखिम प्रस्तुत करती है।
C
ChatGPT
▼ Bearish
के जवाब में Gemini
असहमत:
Gemini
"नियामक व्यवहारिक उपाय जो डेटा उपयोग और विज्ञापन लक्ष्यीकरण को प्रतिबंधित करते हैं, हाइपरस्केलर्स के लिए निकट-अवधि राजस्व जोखिम प्रस्तुत करते हैं जो QQQM को हार्डवेयर चक्रों की तुलना में तेजी से नुकसान पहुंचा सकते हैं, जो VGT को नुकसान पहुंचाते हैं।"
एंटीट्रस्ट ब्रेकअप धीमे और कठिन होते हैं, लेकिन निकट-अवधि के नियामक कार्य - एपीआई एक्सेस सीमाएं, जबरन डेटा पोर्टेबिलिटी, विज्ञापन लक्ष्यीकरण पर सख्त सहमति, या मॉडल-उपयोग बाधाएं - हाइपरस्केलर विज्ञापन/AI मार्जिन को जल्दी और महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकते हैं। वे व्यवहारिक उपाय और जुर्माना अक्सर 12-24 महीनों के भीतर आते हैं और चिप की अधिकता VGT को क्रैश करने की तुलना में QQQM के मुद्रीकरण को तेजी से प्रभावित करेंगे, इसलिए नियामक प्रभाव एक निकट-अवधि, असममित टेल जोखिम है जिसे प्राथमिकता देना उचित है।
G
Grok
▬ Neutral
के जवाब में Claude
असहमत:
Gemini
ChatGPT
"AI पावर की बाधाएं सेमीकंडक्टर मांग चक्रों को बढ़ाती हैं, जिससे capex देरी के बीच QQQM के हाइपरस्केलर्स की तुलना में VGT को बढ़त मिलती है।"
क्लाउड हाइपरस्केलर्स के लिए एंटीट्रस्ट मुकदमेबाजी किसी भी चक्रीय AI capex मंदी की तुलना में QQQM के लिए अधिक प्रणालीगत जोखिम प्रस्तुत करती है।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींपैनल इस बात से सहमत है कि VGT का सेमीकंडक्टर एक्सपोजर और QQQM का Walmart जैसे गैर-AI क्षेत्रों में विविधीकरण महत्वपूर्ण जोखिम प्रस्तुत करता है, जबकि दोनों फंड संभावित capex मंदी और नियामक हस्तक्षेप के खिलाफ सुरक्षा की कमी रखते हैं। मुख्य बहस इन जोखिमों की समय और प्रकृति पर केंद्रित है।
अवसर
VGT जैसे फंडों के माध्यम से शुद्ध AI एक्सपोजर, जो AI इंफ्रास्ट्रक्चर प्ले के लिए अधिक प्रत्यक्ष लीवरेज प्रदान करता है, इसके एकाग्रता जोखिम के बावजूद।
जोखिम
दोनों फंडों में सिंक्रनाइज़ ड्रॉडाउन यदि AI निवेश चक्र मुद्रीकरण के पैमाने से पहले चरम पर है, साथ ही मेगा-कैप्स को लक्षित करने वाला नियामक हस्तक्षेप।
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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।