एक स्टॉक के बारे में पूरी सच्चाई। मुफ़्त।
हर होल्डर, हर SEC फॉर्म, पूरी फंडामेंटल — या कुछ भी नहीं। कोई टीज़र नहीं।
डेटा में प्रवेश करने के चार तरीके
S&P 500 को मात देना
स्मार्ट-मनी रडार
इसका मालिक कौन है
हर कहानी, चार मॉडल द्वारा पढ़ी गई
बाजार की कथाएँ
यह लेख इस कथा से संबंधित है यदि यह अमेरिका और ईरान के बीच भू-राजनीतिक तनाव पर चर्चा करता है।
यह लेख इस नैरेटिव से संबंधित है यदि इसमें यूके के शरदकालीन बजट और वित्तीय बाजारों को शांत करने की चिंताओं को शामिल किया गया है।
यह लेख उस कथा-वृत्तांत का हिस्सा है यदि इसमें ब्राज़ील के राष्ट्रपति चुनाव की चर्चा की गई हो।
कोई साइन-अप नहीं, कोई पेवॉल नहीं — वही फ़ीड जो साइट दिखाती है।
StockScreener क्या है?
मेरा नाम मैक्सिम मिसिचेंको है, मैं कीव, यूक्रेन में रहता हूँ। मार्केटिंग में 10 साल, पायथन और प्रक्रिया स्वचालन एक शौक के रूप में जो हाथ से निकल गया। आप मेरे बारे में लेखक पृष्ठ पर और परियोजना के बारे में हमारे बारे में पृष्ठ पर अधिक जान सकते हैं।
StockScreener की शुरुआत एक ऐसे टूल से हुई जो मैंने अपने लिए बनाया। मुझे दो चीजों की जरूरत थी: NASDAQ को व्यवस्थित रूप से स्कैन करके स्विंग ट्रेडिंग एंट्री पॉइंट खोजने का तरीका, और यह वास्तव में समझने का तरीका कि कोई स्टॉक क्यों हिला — सिर्फ यह नहीं कि हिला। अकेली खबरें पर्याप्त नहीं थीं। मुझे संदर्भ, विश्लेषण और कई दृष्टिकोण चाहिए थे — इसलिए मैंने गहराई में गया।
सिग्नल सिस्टम पूरी तरह गणित पर बना है। मार्केट रिजीम, सेक्टर स्ट्रेंथ, फंडामेंटल्स, टेक्निकल्स, स्कोरिंग — हर सिग्नल 7-स्टेप पाइपलाइन से गुजरता है जहां हर फैसला राय पर नहीं बल्कि फॉर्मूलों और बैकटेस्टेड डेटा पर आधारित है। अंत में चार AI मॉडल सिग्नल की समीक्षा करते हैं — लेकिन प्रभावित नहीं करते। उनकी भूमिका पूरी तरह सलाहकारी है: यह एल्गोरिदम ने पाया, और यह न्यूरल नेटवर्क सोचते हैं। मैंने ऐसा इसलिए बनाया क्योंकि मैं मैन्युअली ठीक यही करता था — सेटअप ढूंढता और फिर AI असिस्टेंट से पूछने जाता।
न्यूज एनालिसिस अलग तरीके से काम करती है। हर आर्टिकल चार प्रमुख AI मॉडलों — Claude, Gemini, ChatGPT और Grok — को समान प्रॉम्प्ट के साथ भेजा जाता है, बिना अपवाद। मूल लेख सत्य का स्रोत है। मॉडलों को स्पष्ट रूप से हैलुसिनेट करने से मना किया गया है: अगर वे किसी दावे को तथ्यों से सिद्ध नहीं कर सकते, तो वे इसे तर्क के रूप में उपयोग नहीं कर सकते। कोई मॉडल विशेष उपचार नहीं पाता, कोई विषय विशेष फ्रेमिंग नहीं पाता। वे विश्लेषण करते हैं, बहस करते हैं, कभी-कभी राय बदलते हैं — और आप पूरा तर्क देख सकते हैं।
आज यह परियोजना दुनिया भर से 100+ मूल वित्तीय समाचार लेख प्रकाशित करती है, प्रत्येक को AI विश्लेषण और 4 प्रमुख LLM के बीच एक बहस में लपेटा गया है। हर दिन। 17 भाषाओं में। यह मुफ़्त है, और मुझे लगता है कि यह वास्तव में आपके समय के लायक है।